惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threatpost
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - Franky
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
M
MIT News - Artificial intelligence
小众软件
小众软件
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
S
Security Affairs
P
Proofpoint News Feed
L
LINUX DO - 最新话题
宝玉的分享
宝玉的分享
S
Security @ Cisco Blogs
H
Hacker News: Front Page
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Vercel News
Vercel News
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Y
Y Combinator Blog
美团技术团队
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
月光博客
月光博客
量子位
博客园_首页
The Last Watchdog
The Last Watchdog
D
DataBreaches.Net
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Privacy International News Feed
The Register - Security
The Register - Security
Schneier on Security
Schneier on Security
H
Help Net Security
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
Visual Studio Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Full Disclosure
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
MyScale Blog
MyScale Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Cloudbric
Cloudbric
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
骂得越凶,优惠越狠!
墨饕 · 2023-03-02 · via 人人都是产品经理

#本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

最近在社交平台上掀起了一股怪风,想要薅哪个平台的羊毛就要先痛骂他一顿。比如,想要某平台的折扣,就要在社交平台先痛骂它一顿,这样就能获得平台送你的优惠券。这看似玄学的操作,却因为有成功者的先例,而变得流行起来。本文作者对此进行了分析,一起来看看吧。

万能的网友们,挖掘出了一条万能优惠口令。

不是什么666666、888888之类的吉利数字,也不是“平台最棒”那样的吹捧夸奖,反而是口无遮拦的一顿怒骂。

当你在社交平台中,对一些厂家大吐苦水之后,稍等一等,很快就能收到正向反馈。

无论是有理有据的吐槽,还是言辞激烈的谩骂,只要其中的关键词被大数据识别,商家的慰问就会降临:在刚骂过的APP中,正静静躺着一张大额优惠券,等待你开启底价。

这种现象,颇有些文言文中所描述的既视感:能谤讥于市朝,闻寡人之耳者,受下赏。

每每用户发飙,嗅到风声的厂商,或多或少会站出来表个姿态,送出一些“公关优惠券”来收买用户。

而用户在长年以来的花钱经验中,也逐渐发现了不止一种手段,能够拿到厂商额外送出的公关优惠券,多薅一些羊毛。

这其中的诀窍,有八字真言:

骂得越凶,优惠越狠!

一、公关优惠券领取方式

优惠就像湿海绵,挤一挤,总能纂出水。

如果你身价非凡,对价格毫不在意,可以原价购买商品、服务。

如果你对价格比较关注,参加一些购物节、满减、领券,就能获得相对原价而言不错的价格。

如果你深深领悟了精打细算的奥义,盯着0点钟声响起开始秒杀,把页面发给所有亲朋好友砍一刀,那或许你能得到最优的价格。

本质上来说,这是厂商的价格歧视策略,见人下菜,让产品可以卖出更高的价格。

厂商的势利眼,从不会对用户一视同仁。

公关优惠券也是一样,你若骂厂商越凶、给它带来的负面影响越大,他越会重视你的存在,给你更多关照。

1. 直接找客服者,受下赏

产品存在瑕疵、服务不够及时、公告有点傲娇……厂商得罪用户的风口,有时候还挺多的。

而人生百态、各不相同,被惹恼的用户,也会做出不同的反应。

有的用户或心平气和,或算得时间宝贵,不想为几块钱的原因,产生争执、耗费时间。就算存在不满,忍一下也就过去了。

但也有很多时候,用户的不满需要发泄。

首当其冲,就是找到客服。

若只是抱怨几句,客服会好言安抚。当然,安抚的话语,多半是没有什么诚意、提前编撰好的固定话术。

但若是用户抱怨不停,或是直接提出要求补偿,客服就会拿出一些补偿措施,让用户消消气。

从抱怨,到补偿。在这个过程中,有些用户得到了启发。

自己不去抱怨,不去投诉,什么都得不到。相反,几句抱怨的话,就可以为自己争取到额外的优惠。

而这些优惠,是独立在本身平台优惠、退货赔偿之外的额外优惠。

那么,如果自己隔段时间就发次飙,即使没有真的不满,也去找客服吼上几句,不就可以得到更多的优惠吗?

省下的,就是赚下的。

一些人发现了其中的操作机会。

只不过,客服虽然有一些补偿、安抚客户的权限,但空间极为有限。

除了基于产品售价的公平退款,能额外给到的补偿不多。

通常都是什么币、什么豆、什么券,一些只能在该平台使用的虚拟资产,而且额度很低,无非是八毛五块。

于是,也有人发掘出了更高产的手段。

2. 谤讥于市朝者,受中赏

通常来看,若用户找到客服抱怨,自然是心存不满。

可这种不满,影响往往也非常有限。

即使放着不管,有的人也只是吐槽两句就过去了。会把不满继续扩大的用户,凤毛菱角。

但是,还是有一些用户,会向他人宣传产品黑历史,甚至在公开的平台上发泄。

随着网络力量的增强,这种现象被厂商重视起来。而大数据的不断进步,又给了厂商解决这种问题的手段。

通过关键词识别,以及用户在不同平台之间的身份联系,数据可以知道,是哪些人在背后说坏话。

给予这些人一点额外的优惠福利,去安抚、争取他们,就较有针对性。

只不过,巧合发现厂商此类举措的用户,也研究出了新的薅羊毛手段——开骂。

在一些社交媒体中,针对某一平台发泄牢骚,从而获得平台的公关优惠券。

而且这种技术,还在用户的分享传播当中,不断升华。

人们总结出,在哪些平台发表言论,更容易被哪个厂商抓取识别;发送哪些关键词,可以更大概率获得优惠券;有人直接编写了固定模板,供大家复制使用;还有人在社交媒体上盖起了开骂楼,大家一起复制模板开骂,增加被识别的机率。

一时间,这种领券手段,竟蔚然成风。

但对于有些人来说,薅到的羊毛,似乎还不够。

3. 谤讥于市朝,且被围观者,受上赏

总有些不良服务的事件,会在网上掀起些舆论潮流。

无论因为事件本身稀奇有趣,还是大多用户都曾遇到而感同身受,当负面新闻像雪花一样漫天飞的时候,厂商还是得站出来,迎接暴雪。

有些厂商确实硬气,就算被全网唾骂,依然要演出一副白莲花的做派,把责任推的一干二净。

但眼光长远的厂商,还要考虑到日后生存,害怕舆论的威力。在这种时候,会拿出更多的诚意,去解决当事人的麻烦,做出更多妥协、更多补偿。

有人拿到了远超售价的赔偿,有人得到了厂方送出的终身免费权。但只要舆论势头被遏制,用户能恢复耐心,这些付出的成本,也是小事。

二、厂商抉择

无论是给客服安抚权限,还是大数据判断不满用户,抑或是大麻烦出现时进行超额赔付,厂商的抉择,也并非拍脑门的想法,而是经过了深思熟虑。

首先是安抚的方式,除非是矛盾较严重的典型事件,一般情况下,厂商偏爱使用代金券、虚拟币等方式,对用户进行安抚。

1. 为什么使用优惠券

1)补偿成本低

退还5元现金,和给予5元代金券,有什么不同吗?

当然是不一样的。

对平台来说,支出的5元钱是全额成本。

而代金券,即使是5元无门槛代金券,也只能使用于平台,购买平台的产品或服务。

即使用户1分不多、1分不少,买了整5块钱的东西,但这5块钱中,还要计算平台的利润、费用。

换言之,平台给用户补偿5元代金券,成本肯定低于5元现金。

2)补偿效益高

用户拿到代金券后,进行使用,也是平台维系用户的机会。

用户在选择如何使用,换取商品、服务的过程中,重温了一遍产品的使用过程,也重温了一遍需求得到解决的体验。

原本一言不合,随时打算转投竞品的用户,复习了产品的优点,也很容易遵从习惯留下来。

就如同是分手后的一个吻,有时也能挽回彼此的关系。

3)维护自身体系

每个厂商,都有自己的规则、体系。

而实际的服务情况,却是千变万化的,有可能与既定的规则相冲突。

比如,厂商规定月卡会员不能退款。有的用户使用到期,却对其中服务不太满意,想要退款。厂商需要维护自己的规则,否则被其他用户看到,会带来更多退款的连锁反应。与此同时,厂商也需要安抚好这个退款用户,摆出服务的态度。这时候,优惠券就是一个折中的手段,既一定程度上保护了规则,又让多数投诉用户能够消气。

发券是手段,但更重要的,是厂商为何如此选择。

用户骂的越狠,厂商优惠越多,这岂不是在鼓励用户多去骂他?

2. 厂商的逻辑

1)中心导向

屁股决定脑袋。

厂商的屁股,坐在自己豪华的办公楼,脑袋自然不会全心全意想着用户。

所谓的“服务至上、用户第一”,永远是喊出来的口号、摆出来的姿态。

就拿用户的投诉来说,如果真正站在用户的角度考虑,相对合理的逻辑,是给哪个用户造成的伤害大,就给哪个用户更多补偿,把用户的损失降到最低。

但事实上,厂商考虑的是,谁给我造成的伤害大,或者谁可能给我造成更大伤害,就优先给谁更多的补偿,以求把自己的损失降到最低。

比如,同样的产品质量问题,有的用户找客服投诉,有的用户直接在网上引发热议,厂商同时发现后,首先想要解决的,往往是网上引发热议用户的问题。

其一,用户发言,可能影响其他人的决策,劝退潜在用户。

其二,在社交媒体上进行抱怨的用户,显然不打算忍,也更没有满意。如果不能摆平他们的情绪,他们付诸进一步行动的概率更高。比如找媒体投诉、找相关部门投诉。

其三,社交媒体上,尤其是一些公开性比较高的社交媒体上,用户的抱怨若产生大范围群体效应,让对厂商不满的人聚在一起,对厂商造成的伤害更甚。

厂商站在自我为中心的角度,以避害为前提,自然会优先、大力安抚那些最可能危害自身的用户。

2)成本导向

在能够避害的基础上,厂商要考虑的,就是趋利。

解决用户的售后、投诉、抱怨,也是需要成本的。在费用管理越来越精细化的今天,这些成本也得计划着来。

如果一个用户,对产品的瑕疵有所不满,但除了跟客服抱怨几句,既不会跟别人说,也不会在网上骂,更不会去上级平台、部门投诉,甚至还会继续付费使用产品。那么,站在厂商的利益层面考量,为什么要为这个用户,额外耗费成本?

尤其是这样的用户并不算少。

即便当下用户的维权成本降低,但仍有很多人,或因善良,或因没空,或因嫌烦,对一些小的问题,小的瑕疵,自己忍耐下来。

如果这些问题都要进行解决、主动进行解决,厂商的成本一定会激增。

无论趋利,还是避害,厂商所考虑的,始终是自己的利益。而非平等、真诚的对待用户。

厂商延续价格歧视的思路,对难缠的用户着力安抚,对善良的顾客敷衍以对,从而让自己的利益最大化。

欺软怕硬。

然而,厂商的盘算虽好,却有一个漏洞——需要建立在用户不知道他套路的基础上。

三、套路与反套路

用户不是傻子。

厂商的套路,肯定会有人发现。

即使是大数据识别社交媒体后,悄然给出的公关优惠券,也终于被用户在机缘巧合、大胆猜想、反复论证后发现。

当潜规则被用户了解、熟悉、掌握,用户也将使用这些潜规则,进行反套路,为自己争取更大利益。

平日里的消费就是如此:

知道网店的标价普遍有弹性,那么在购物前就先跟客服砍砍价;发现某个价格漏洞有便宜可占,就会马上利用起来。

而当用户发现,只要骂几句客服,就能得到几元优惠券;只要在网上骂几句,厂商就会送上额外优惠;若把事情搞大,没准还能搏一搏,单车变摩托。

会有一些用户,选择使用这些方式。甚至在使用过后,乐此不疲。毕竟,当已经享受了更低的价格,更大的优惠,谁还愿意原价购买?用户就如同发现了“上上下下左右左右BABA”的神奇一样,总想使用,停不下来。

四、反套路与反反套路

不被知道的秘密,才是最好的秘密。

当用户的反套路开始生效,并在网间流传时,厂商自然也会关注:有谁在用类似的方法薅我的毛?

1. 教人薅自己

厂商当然不愿看到这种现象,因为这会导致,一些人没有遇到不良服务、没有感到不满,却会为了获得公关优惠券,开始站出来,骂厂商。

这种结果的出现,就是厂商套路的缺陷,对用户形成了一种反向的激励。

在《邹忌讽齐王纳谏》里,齐王令,当面批评他的人,能得到最多奖励;在背后当众骂他的人,奖励最少。

这是正确的激励逻辑,鼓励人们有事当面说,不要在外面到处说。

而厂商的激励则恰恰相反,谁骂的越凶,谁骂的影响范围越大,就越给谁好处。

时间久了,用户会被训练出S-R条件反射,骂的狠→奖励多→骂的更狠。

2. 到底管不管

用户骂厂商的薅羊毛手段,还没成为主流。

而厂商既定的策略,也并非全是漏洞,尚有很多对自身有利的可取之处。

究竟这种思路,是否要延续下去,厂商也需要权衡:

1)进出平衡

不是所有的用户,都会钻这个空子。至少在目前阶段看,多数网友对这种激烈的薅羊毛手段,只是好奇、围观、希冀,但真正付诸实践,甚至不断重复的人,并不算多,给厂商额外增添的成本尚在可接受范围内。

只要“欺软”省下的钱,大于“怕硬”多花出的钱,厂商仍然有利可图,还可以延续。

2)分情处理

问题的发生,未必要让整个策略砍倒重来。

大众有反套路的手段,厂商也会有反反套路的方法。

比如更为精细化的分情处理,利用大数据的判断,把频繁领取公关优惠券的人,进行重点甄别,判断其究竟是运气不佳,频繁遇到产品问题;还是刻意薅羊毛,甚至违法薅羊毛。

根据实际情况,进行具体处理,降低支出。

毕竟,薅羊毛也同样遵从帕累托法则。绝大多数羊毛,其实是被少数人薅走了。

没有完美的策略,能够解决重点问题,就是胜利。

专栏作家

墨饕,人人都是产品经理专栏作家,网络营销人,心理咨询师。擅长消费者行为学、文字传播学、市场营销学等领域。

本文原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

本文为人人都是产品经理《原创激励计划》出品。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。