产品规划总让你无从下手？物联网实战案例揭示四大黄金法则：发散穷尽可能、收敛聚焦核心、抽象本质规律、分类构建体系。本文通过设备管理平台从需求混乱到架构清晰的完整过程，拆解如何用这套方法论打造逻辑自洽的产品骨架，助你突破初级PM的思维瓶颈。

好不容易负责一个产品，领导让你做产品规划，毫无头绪？

产品规划有头绪了，设计逻辑东一榔头西一棒槌的，又很混乱？

最近在看《打造个人IP》的一本书，里面提到了做产品的四个方法，虽然是写打造个人IP的，但是用了发散-收敛-抽象-分类这四个方法，可以完美解决以上问题。

今天我就拿我之前做物联网的实战案例，给小伙伴们验证一个下这四种方法，希望大家看完有所收获。

一、四种方法

①发散

当我们要去解决或者满足一个需求，这个需求通常是相对比较大的、比较模糊的、不够细分的，那么我们就要在这个需求上去发散，找到具体有哪些问题需要解决。

我们要尽量穷举出针对这个需求所有的使用场景，低频也好，高频也罢，真实需求也好，伪需求也罢，我们先不要管，跳出常规，尽可能多地向各个方向联想，追求想法的数量和多样性，避免过早陷入唯一解决方案而错过更优解。

比如讨论如何提升用户留存时，运用发散思维可以产生各种想法：从增加签到积分、优化新手引导、推出会员权益，到建立用户社群、定期举办活动、引入游戏化机制等。

先求数量，再求质量。

②收敛

当拥有大量创意后，需要通过收敛思维进行筛选和抉择。其核心目标是在有限的资源下，聚焦于最有价值的部分，做出明确的决策。

这个其实就是我们日常所说的判断真伪需求，划分需求的优先级，产品经理很多都具有“完美主义”的执念，总想一下就把产品功能做到最好，但是介入当时对业务和需求的理解和认知，基本上做不到的，我们要运用MVP的思想，运营互联网的思维，快速的进行迭代，这样才能更快的试错，更快更好的相应用户和市场的需求。

就像微信一样，一开始用户的需求肯定是多样的，包括现在也有很多人教张小龙做产品，但是张小龙也是按照收敛原则，直到现在，微信依然是最优雅、最简洁、最克制的互联网产品之一。

③抽象

这个也是区分中高级别产品经理最重要的能力，抽象思维是指从多个具体事物或复杂现象中，抽取出共性的、本质的属性，形成模型或概念的能力。

核心就是透过现象看本质，找到不同事物背后的共同规律，其实说白了就是将用户的功能需求，结合业务和实际使用场景，抽象成有逻辑、有交互可使用的产品功能。

在面对多个看似不同的需求时，问自己：这些需求的本质是什么？它们的主干流程是否一致？能否用一个统一的模型来支持多种场景？

比如滴滴，在面对不同的出行需求时，抽象出了“出发地-目的地-出行方式-费用”的核心模型。基于这个抽象模型，才能衍生出快车、专车、顺风车、代驾等多种具体服务形式。

④分类

分类思维是将杂乱的信息或功能，按照一定的维度进行归纳、整合，形成有序结构的过程。它帮助产品经理理清信息架构，定义功能模块的边界。

核心是找到合理的分类维度，确保同一层级的分类型标准一致，且分类之间彼此独立不重叠。

比如设计一个内容平台时，可以将所有与“用户交互”相关的功能（点赞、评论、收藏、分享）归为一类，整合在“互动模块”下；将与“内容管理”相关的功能（发布、编辑、删除）归为另一类，形成“创作模块”。

二、物联网实战验证

实际工作流程示例，比如你现在正在设计一个物联网平台，如何综合运用这四种方法？

第一步：发散

首先要明确物联网平台的需求：

①用于对于各个类型设备的接入。

②用于对于设备的统一管理和调控。

③便于设备的预警和运维。

基于这些需求，我们进行发散，竞品分析也好，通过调研内部、外部的用户需求也好，尽量穷举所有产品功能：

首页统计、产品管理、物模型管理、设备管理、故障诊断、设备任务管理、历史数据查看、状态数据、下发历史、固件升级管理、设备日志、固件管理、指令管理、物联网卡管理、流量池管理、预警信息管理、预警推送配置管理、分组管理、数据推送管理、数据分析、规则引擎管理、备件管理、运维工单管理、巡检管理、维修管理、保养管理、日志管理、标签管理、首页配置等功能。

第二步：收敛

1.聚焦核心需求筛选：

• 设备接入核心：保留产品管理、物模型管理（定义设备数据标准）、设备管理（接入、注册、状态监控、数据查看）；
• 统一管控核心：指令管理、设备任务管理、规则引擎管理（自动化管控逻辑）；
• 预警运维核心：预警管理（信息 + 推送配置）、运维管理（备件 + 工单 + 巡检 + 维修 + 保养）、数据管理（分组 + 推送 + 分析）、设备日志（问题追溯）；
• 基础支撑核心：首页统计（数据可视化）、系统管理（日志、标签）。

2.明确优先级：

• 核心必选功能（第一阶段落地）：产品管理、物模型管理、设备管理、指令管理、固件管理、分组管理、数据推送管理；
• 重要增强功能（第二阶段迭代）：规则引擎管理、预警推送配置、设备任务管理、物联网卡 + 流量池管理、数据分析；
• 优化补充功能（第三阶段完善）：完整运维管理模块、日志管理；

第三步：抽象

物联网将流程抽象，其实就是设备数据接入、处理、分析、运维四个流程。

针对这四个流程，我们抽象整理相关功能：

设备接入：提炼 “设备接入网关” 能力，统一适配不同协议（MQTT、HTTP、CoAP 等）的设备，包含设备注册、身份认证、数据上行 / 指令下行通道，覆盖产品管理、物模型管理、设备管理、物联网卡 / 流量池管理的底层逻辑；

数据处理：抽象 “数据中台” 能力，包含数据采集、存储、清洗、分析、推送等通用流程，支撑首页统计、数据管理、设备日志、预警数据处理等所有数据相关功能；

数据分析：聚合历史数据、状态数据、设备日志、指令固件操作等数据，用于对设备数据运行的分析；

预警运维：提炼工单流转、资源管理（备件）、流程管控（巡检 / 维修 / 保养）、预警联动等通用运维能力，支撑完整运维管理模块；

第四步：分类

分类是基于抽象后的核心业务域，将具体功能按业务逻辑关联性和用户使用场景进行整合，形成清晰的产品功能架构。

分为一下架构功能：

1.首页

2.设备接入与管理

产品管理、物模型管理、设备管理（故障诊断、历史数据分析、状态数据、下发历史、固件升级管理、设备日志）、任务管理、物联网卡管理、流量池管理、固件管理、指令管理

3.规则引擎

规则管理、触发历史

4.数据管理

分组管理、推送管理、数据分析

5.预警管理

预警配置管理、预警推送管理

6.运维管理

备件管理、运维工单管理、巡检管理、维修管理、保养管理

7.系统管理

日志管理、标签管理、字段管理、首页配置

是不是这样一梳理，原本繁杂的功能需求瞬间清晰了？

这其实就是我们常说的产品思维，万物皆产品，无论工作中拆解复杂项目、梳理业务流程，还是生活里规划事务、解决具体问题，都可以用此方法，都能帮我们从混乱中找规律、从零散中建立产品体系。