知识管理也就是将数据/信息动态转化为知识/智慧的过程，帮助我们更好得决策行动，解决问题，以获得持续成长。本文作者从5个环节，分析如何做知识管理，一起来学习一下吧。
上篇讲了什么是知识管理，以及为什么要做知识管理，我们掌握了一个底层模型，熟知了只有将信息转化为知识，才能更好得指导我们的决策和行为。
知道了是什么和为什么，接下来来聊聊怎么做知识管理？
我们做任何事情都要有个目标。有了目标，我们才知道将注意力专注在哪里，不至于偏离方向。
还记得知识管理的定义吗？「将数据/信息动态转化为知识/智慧的过程，帮助我们更好得决策行动，解决问题，以获得持续成长。」
知识管理的最终目标并非是管理知识，而是改变自己，解决自己的问题、让自己获得成长。(注意，这里我特地强调了「自己」，这一点非常重要）下面，我结合我以往的经验，分5个环节来介绍该如何做知识管理。
第一步听上去很简单，但这一步源头直接决定了信息的优劣。这个环节有三个隐藏的误区：被动阅读、固有场景和无尽漩涡。
少数派上的一个大佬Louiscard曾经说过：
我们不是没时间阅读，而是没时间主动阅读。在看什么信息这件事上，很多人都不知不觉得选择了被动。我们在前面有提过，现在这个时代最不缺的就是内容，而且绝大部分内容，都会被平台以推送的方式投喂到你嘴边。
如果不加以限制，绝大部分的信息获取可能会由各种各样的推送主导：抖音推送的热门短视频；微信群各种大厂裁员的新闻；微博某个明星的大瓜；B站up主的更新提示等等。
就这样，这种无意识的信息获取状态下，你的注意力、时间也被不断得抢占。但其中对你真正有价值的又有多少？这个问题的解决方式简单粗暴：干掉推送（或者隐式推送），夺回阅读主导权。然后，我们就有足够的注意力选择那些更优质的信息。
很多设计师朋友，包括我自己都下意识得认为：有价值的信息只存在于优质的大厂文章、书籍、教程中，所以其他信息获取方式全部下意识得屏蔽。
但事实并非如此。上篇文章所讲的DIKW模型中，我们把信息解释为「被主观解读、赋予意义的数据」，它可以解除不确定性、回答简单的问题。但是并未有媒介的限制。也就是说，除了那些创作者、作家所生产的图文资料，我们日常生活中的各个场景，都可以成为信息的获取源。
拿我几年前的作品举例，左下侧作品的灵感，就来自逛宜家时看到的一个样板间，它对于我来说就是一个信息；右侧的作品，灵感来自美剧《权游》的铁王座场景，它同样也属于信息。
所以，大家在任何时候都可以留个心眼，捕获那些平时并不会被注意到、但有价值的信息。
这里推荐下flomo工具，它非常适合临时去捕捉那些动态的、不易被抓取的信息，身边朋友谈到的一个观点、坐地铁时灵光一现的想法等等都可以迅速记录在这个应用上。
但是，毫无节制得接收，你很容易被卷入无尽的信息漩涡，被信息所吞噬。这就是第三个问题无尽漩涡。识别出那些不够优质的信息源，并加以筛选过滤是唯一的方法。比如那些无病呻吟、毫无营养的订阅号，低质量、不感兴趣的推荐新闻，以及每天推广十来条信息的微商朋友圈等等。
最后，推荐一些我认为很优质的设计公众号信息源——
这一步听上去很简单，也很容易躺坑。举个场景——第一个场景就是把微信传输助手当成了信息采集工具，每次一看到什么觉得不错的东西直接扔传输助手，但事实上，微信这个功能的初衷，其实是多设备之间的文件同步，并非是信息收藏，因此也必然导致后续信息的难以查找和管理。
第二个场景，是把各个应用内的喜欢的信息，分别收集到各自自带的收藏夹里。信息被彻底割裂，无法聚合在一个地方，也就直接导致了信息无法统一管理和取用。
除了以上问题，更多朋友会选择把信息采集到笔记工具。我也在很长一段时间里用过笔记工具采集信息，比如印象笔记、语雀等等，但最终都越来越臃肿、走向混乱。笔记这种工具是比前两种更好，但并非最优解。
我们常规认知里，全网碎片化内聚合到一个容器，资源用网盘，内容用笔记。但回到工具本身，笔记工具的初衷，是个人创作。一旦笔记系统中，同时混杂了搬运（即信息采集）和创作，混乱和崩塌只是时间问题。
笔记系统为创作而生，主要目标群体依然是创作者。这也就意味着它的服务更多为创作者打造、完善，而非消费者。
比如现有的笔记工具很难提供阅读进度、标注、回顾、自定义版式等等功能，而这些功能对信息处理又起着至关重要的作用。所以，并不是说笔记工具不好，而是并不适合采集信息。这就好像你用菜刀刮胡子一样，用工具干它不擅长的事儿。在我来看，一款好的采集工具需要至少符合以下四个标准。
而稍后阅读工具基本满足这四个标准。
稍后阅读不算是一个新概念，早在十年前就被提出，并由此诞生了一系列经典产品，比如pocket、instapaper、readablity等等。
简单说，稍后阅读就是，当你在任何平台上看到好的内容，都可以集中把它们采集在一个地方，后面有时间再读。
它的最大作用是能将阅读和深入阅读分离。比如很多信息只是看一眼就够、不需要二次处理（比如新闻、标题党、价值低的资料），那么这类信息直接过滤处理；
而那些真正有价值的信息，则可以统一转移到稍后阅读器中，供我们后续深入阅读。我深度使用过Pocket、Instapaper、Again、Twilar和Cubox这5款阅读器，最终确定Cubox作为我的主力工具。
简单演示一下采集的功能。
当然cubox也有缺点，比如只支持网页采集、只支持无登录门槛内容的采集（付费购买的课程这些需要登录，因此是采集不了的）。
这个环节，就是常说的阅读环节，也是最容易躺坑的环节。但就是这一步是信息转化为知识的关键一步。还记得知识管理的终极目标吗？——解决「自己的」问题、让「自己」持续成长，这里我特地强调了「自己」，我用三个角度来解释原因。
卡尼曼在《思考快与慢》中提到系统1和系统2的概念。
大脑更习惯不假思索的自动反应，所以大脑习惯用已经掌握的旧有概念，去理解新的概念，以减少大脑耗能。否则，每次1个信息你都会觉得是个新知识、都得重新花时间学习。这里的旧有概念，是自己的。
所以，关联自己过去的旧有认知，符合大脑的系统1习惯，而且实现了知识的贯通和流动，不仅深化理解，也可以进一步验证、完善以往的知识体系。
提起遗忘曲线，你应该能想到艾宾浩斯。他曾经做过两组为期一年多的2组记忆实验，在实验期间，发现了一个有意思的现象。学生们最先遗忘的是，基本都是那些不重要的、无意义的、没有兴趣的、不熟悉的的内容。
那么如何快速将一件事情变得重要、有意义呢？人性上看，每个人最关注的都是自己。所以，一旦信息关联到自己，就变得和自己的工作、生活相关，那么信息就变得重要和有意义，由此降低遗忘的优先级。
我们再回到知识的定义——只有那些能运用到工作生活、能指导行为的信息，才能算作知识。这里运用到谁的生活、指导谁的行为呢？同样，也是自己。综上，信息处理的关键，是输入的同时增加一个思考动作，这个思考动作的关键就是，关联自己。
这种关联自己的阅读方式，也可以称之为功利心阅读，以「解决问题」为最终导向，来快速收割真正对我们有用的信息，然后，通过做行为指引，来指导之后的行为。
听着有点儿抽象，举个例子。
比如我们看大厂文章，看到一个讲竞品分析方法的，你可以选择如果像往常一样看完后惊叹「厉害」，然后就没了。但你也可以选择多一步关联自己的思考：
只是多这一步简单的思考，就实现了信息到知识的转化。由此，你可以快速落地到解决问题的层面，并基于后续的反馈持续迭代。
这就是关联自己的信息处理方式。而下面这个阶段就是我们的重中之重。
这一步的目的，是将我们处理阶段get到的碎片化信息，整合到一个体系中。那么该如何整合呢？有没有现成的方法论？先来看下大佬们是怎么说的。
我们应当将知识看作一棵树，只有了解最基本的原理，也就是树干和树枝，才能深入研究细节，没有树干，树叶便无处附着。——埃隆·马斯克
如果你只是孤立地记住一些事物，试图把它们硬凑起来，那你无法真正理解任何事情……你必须依靠模型组成的框架来安排你的经验。———查理·芒格《穷查理宝典》
由此，我们可以看到是有相通之处的：为了更好得理解，必须需要安排一个结构化的框架作为载体。
所以，信息整合的主要方法就是：建立知识树。（你也可以称作知识库、知识体系等等，没差别）
简单说，知识树就是一种金字塔结构的知识体系。树干对应框架，叶子对应知识，果实对应多次学以致用后沉淀的智慧。其中知识和经验，正好对应了dikw模型中的k和w。
第三点简单解释下，我们说记住一个东西，说的就是长期记忆。
生物学上讲，长期记忆的形成和巩固，依赖于对神经元的反复刺激后，神经元之间突触的强化和诞生。而不断的存取过程，其实就是对神经元的反复刺激，让我们不知不觉中记得更牢固。
我们可以想象一棵树的生长过程，先是枝干，而后才是树叶。所以，第一步就是搭建框架，这一步注意三点：
关于编码体系来举个例子，假设我们要搭建个人能力的知识树框架，用到杜威十进制编码时就是这样：
顶层框架用了百位数的递进进行排序，比如通用能力、专业能力和影响力的序号分别是100，200，300……次层就用了十位数的递进排序，比如专业能力下的子级序号就是210、220、230……
尾层用个位数递进排序，比如版式编排能力的子级序号就是211、212、213……通过这样的三级嵌套编码，可以简单高效得建立类目秩序，提升易用性。
第二步，就是知识填充。这一步的指导性原则是：只保留对你有用的东西，其他的统统舍弃。
所以，此时的文章不再是不可拆分的整体，而是一个个标题、事实案例、金句、观点、故事、思维方式等等构成的素材合集。而后，我们基于信息处理中说的「功利心阅读」，将那些对我有用的部分悉数拆解出来。
比如1篇关于设计师如何做竞品分析的文章，我觉得2个方法、3条金句和4个案例对我有用，那我就可以单独拆解。目的，便是去快速收割那些对我们有用的信息，保存到自己的知识库，为我所用。
这一步注意四个点：
下面，终于来到我们最后一步。
信息内化的目的，在于将信息融入到我们的身体，彻底变为我们自己的东西。说到这个，不得不提到一位大师——理查德·费曼。他曾经说过：如果不能把一个科学概念讲得让一个大学新生听得懂，说明你并没有真正理解。
费曼的意思就是，我们需要通过教学的方式，直面自己的知识盲区，通过教学的方式来查漏补缺。具体步骤是：
当然，讲给外行人听只是教学方式之一，只要是对外输出，形式不限。比如：写作、线上分享、短视频输出、甚至单纯得复述给自己听等等。当然，写作依然是我最推荐的对外输出方式。
简单从以教代学、投入成本、能力加持和影响力四个角度聊聊写作的好处。
而且很多大厂设计师的能力模型、晋升机制除了专业能力过硬外，对行业影响力也会有要求。因此长期的写作，对于求职、晋升都有正面影响。
另外，我自己也在坚持写作，到目前为止的两年半时间，包含这篇的话，在自己公众号就累计输出了100篇原创文章。
写作给我带来的变化可以说是翻天覆地，我成为了专栏作家；受邀为大学生做线下授课；受到58UXD的邀请做线上分享；越来越多的朋友主动链接，结交了新的伙伴、贵人甚至合伙人；吸引了更多商单、变现等等。写作可能无法帮你直接赚到钱，但一定会让你更值钱。
1）不敢写的问题
很多同学可能和我一样，一开始总是自我怀疑，怕写出来被人笑话。这种情况相当之正常，尤其很多设计师们都比较低调，不想随意曝光。迈出第一步，心态总是第一关，我当时第一篇文章，拖了足足有一个月才敢公开发表。但大家都很忙，没有人会特意抽出时间笑话你。
借用《被讨厌的勇气》这本书一个方法：是否要分享出来是你的课题，别人如何看待评价是别人的课题。我们能选择的就是将这两个课题彻底分离，不去妄加干涉，这样心态上就会好很多。
2）写不出来的问题
其实看到这，你应该知道写作并非是单独存在，而是知识管理中的最后一环。前面的环节是写作的前置，正所谓巧妇难为无米之炊，不输入、不思考，写不出来完全正常。所以，写作的过程也是在倒逼输入和思考的过程。可以试试让输入、思考成为习惯，每天坚持一定量的输入、思考，就算不去刻意写，一个月的感悟都能合成一篇文章了。另外，每日复盘也是个我在坚持的。这个看似不起眼的小习惯不但让你习惯文字输出、保持手热（就像投篮一样），也能让你意识到每天做对了什么，做错了什么，不断肉眼可见得精进和成长。
3）坚持不了的问题
罗伯特.西奥迪尼在《影响力》这本书中有提到过「承诺与一致性」原理，一个人一旦做出了承诺，就更倾向于去完成它。尤其是公开场合下的deadline承诺，毕竟都「要face」。所以，基于这个心理学效应，可以跟我一样采用公开挑战的方式。比如两年前，我就在公众号和朋友圈公开承诺「年底前完成30篇原创文章」，挑战失败的话所有点赞的朋友瓜分5k大洋。并且每一篇我都会写明这是第几篇，挑战还剩多少篇。
最后效果非常明显，尤其对于我这样的重度拖延症。我的100天的设计挑战和40篇原创文章挑战也是这样完成的。大家想坚持写作也可以参考试试。
最后，还原下这次直播分享的准备过程——
1）确立知识管理的主题，后面所有的环节都需要聚焦这个主题进行。
2）信息获取阶段，我在这个阶段开始全网搜集大量资料。
3）信息采集阶段，使用cubox将所有的优质信息聚合到一处。
4）信息处理阶段，我利用碎片化时间进行深度阅读、思考，同时做高亮、标注。
5）信息整合阶段，使用notion提前建立知识树，并且将前一个阶段的精华同步填充至知识树上（比如1篇文章拆2个概念、3个金句、4个案例等等）
6）信息内化阶段，结合自己的旧有经验进行内容创作，最后基于内容完成ppt！
再和大家简单盘下知识点。
13000+字的原创干货在此完结，不过由于篇幅原因，很多地方其实没有展开讲。后面有机会的话会给大家分享更多。
最后，感谢你的耐心阅读。希望这次的万字干货能帮到你。
我是设计师Andrew，我们下期再见。
专栏作家
Andrewchen；微信公众号：转行人的设计笔记，人人都是产品经理专栏作家。中科院硕士自学转行，擅长通过文字帮助年轻设计师成长和提效。延迟满足、长期主义。
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