惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
爱范儿
爱范儿
H
Help Net Security
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
MyScale Blog
MyScale Blog
The Cloudflare Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
D
Docker
腾讯CDC
F
Fortinet All Blogs
雷峰网
雷峰网
GbyAI
GbyAI
G
Google Developers Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Engineering at Meta
Engineering at Meta
博客园 - 聂微东
博客园 - 叶小钗

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
未来二十年,AI将如何重塑我们的财富
弼小侠AI · 2024-07-29 · via 人人都是产品经理

AI对未来二十年影响到底有多大?

这些影响又从何而来!

为什么又跟每个人息息相关!

带着三个问题,小侠深入探讨AI到底如何影响我们每个人的资产水平。

以下内容我将用数万字深度解读AI对未来个人财富的影响。

接下来我会按照:

  1. 什么是资产;
  2. AI需要什么;
  3. AI如何影响资产分配;
  4. AI时代的财富密码;

等4个方面逐一剖析AI对个人财富的影响问题,可以肯定这篇文章一定能让侠粉们深入探究到未来二十年财富红利的秘密,请刷到作品的伙伴一定耐心观看,同时期待大家的评论和点赞。

大家都知道,小侠一直在从事AI应用方向的研究,特别是如何利用AI产生实际收益方面,是小侠重点思考和探索的地方,但是最近很多侠粉私信小侠,提出一些个人问题,但是有一个问题普遍性较高,就是AI会对我们有什么影响!

侠粉普遍的感受是AI提高了生产率,会导致我们无法工作,会让普通人的努力变得一文不值,因此感受到AI的威胁,但是抱着学习的态度了解AI后,发现现有的AI与科幻里的AI又有很大区别,严格来说现实的AI好像没啥威胁。最后自己都开始糊涂,AI到底会对未来有什么影响,是不是杞人忧天。

前期遇到这些问题,我的回答比较含糊,主要角度就是AI能力很强,你得变成掌握AI的人,不然掌握AI的人会代替你,这就是对你最大的威胁。

但是最近我思考了一下这个问题,发现问题本身不简单,里面藏着很深的学问,简单一句话只能说面上解释,实际还是解释不了为什么AI对我们影响那么大!

翻阅了一些资料,发现大多数都聊得很浅,比如AI能力比人类强,很多活我们干不了了,AI被资本裹住,普通人没机会了等等这些观点。

看到这些观点,初步看貌似合理,但是实际都没直指问题核心,因此我就着手整理一些我的观点,分享给侠粉们一起探讨探讨。

先说结论,AI时代对我们最大的影响是改变了我们现有资产的形式,不管是资本还是我们个人,都会因此出现一波新的洗牌,没跟上的可能会从高点直接降到谷底。

举个简单例子:

农业时代,最大的资产是田地,假设农业时代,你有上百亩田地,可以说你要啥有啥。但是工业时代,你会发现田地在资产的份额变少了,假设百亩田地相当于1万元,进入到工业时代,这1万元就缩水成3000元。

而手里有工厂的老板,农业时代之前并没有田地,但是因为有设备和商品,他的资产就从1000元增长为10万元。

这个例子大家能理解吧!相当于你在农村的房子,在城镇化没出现之前,农村的房子是值钱的,但是城镇化后,农村的房子变的不值钱。

同样的东西,时代不一样,他的价值就出现了天壤之别。

有钻牛角的伙伴请绕道,我这里只是做个假设,请别跑来说我老家的房子以前才卖1万,现在都涨到20万之类的话来抬杠。

例举上述的例子只想表达一个观点,不同时代,市场对资产的定义是不一样的,农业时代主要资产是土地,工业时代主要资产是工业产品,信息时代主要资产是信息,而AI时代主要资产又会是什么?

看到这里的侠粉,不妨评论区猜测讨论讨论!

为了探究AI时代资产的形式,我们可以从下面几个点来梳理:

  1. 什么是资产!
  2. AI需要什么?
  3. AI如何影响资产分配!

通过上述三个问题的解答,相信侠粉们都能从答案里找到AI时代的机会!

前面我分享过一篇普通人如何借助AI赚取第一桶金的方法的文章,里面谈到赚钱的两种方式,信息差和复利,今天这篇文章,就是分享信息差!

当多数人面对AI时代,都还没理解AI会如何影响未来财富分配的时候,你提前了解,未来将变得不再被动。

一、什么是资产!

首先先看看资产的定义:

资产(Assets)是会计和经济学中的一个基本概念,指的是个人、企业或国家拥有或控制的具有经济价值的资源。资产可以带来经济利益,通常用于生产、投资或消费。

下面再看看资产有哪些特征:

  1. 所有权:资产必须被某个实体拥有或控制。
  2. 经济价值:资产具有可以衡量的经济价值,能够带来经济利益。
  3. 可度量性:资产的价值可以通过货币或其他方式进行度量。
  4. 可交换性:资产通常可以在市场上买卖或交换。

以上是有关资产的基本概念和知识,是不是既陌生又熟悉!

比如:

  • 存在银行里的钱,你个人所有,可以用来买商品,每个商品有具体的定价,通过买卖进行流通,因此存的钱就是资产。 买的商品房,购买后你个人所有,房子具有市场价值,可以买卖,因此银行可以作为你贷款的评估条件,因为房子也是一种资产。
  • 再比如游戏里的道具,游戏官方推出了对应交易平台,你可以把道具挂在上面销售,这就是资产,但是如果没有交易平台,这只能算你个人藏品,不具备资产属性,不能用于资产评估。

通过以上几点,相信大家对资产有了一定的认识,后面再理解AI财富分配规则就更好理解了。

二、AI需要什么?

再来看看第二个问题,AI需要什么?

给大家三秒思考时间,1,2,3

好,时间到。

首先看看,训练一个AI需要什么?

是不是要给他提供知识,知识在AI眼里,就是数据!

也就是训练AI,需要用到数据

比如书籍,研究报告,营销软文,图片,音频,视频等等!

其实这点早在90年代就已经提出来了,为什么今天再次被重视?

原因是Transformer架构的横空出世!关注小侠时间长的伙伴,应该都了解什么是Transformer架构!

简单说就是让AI能够看懂文本,图片,音频,视频的一种机器学习结构,在Transformer架构没出来之前,学界主要研究方向是CNN,也就是卷积神经网络,研究了很多年,一直没很大进展,AI也就一直没被社会关注。

但是Transformer架构出来后,时代就变了,立马进入AI时代!

这里不做过多扩展,大家只需知道Transformer架构的出现,奠定了AI时代的来临。

回到问题本身,AI需要什么,刚刚我们提到训练AI需要用到数据,那么AI要应用起来,同样也是需要源源不断的数据。

这点就像人类一样,想把一个孩子从小培养长大,培养过程需要提供小学,中学,高中,大学等等知识,同时还需要让他学会吃饭,洗衣服,洗澡等等基础能力,这些培养,类似于训练通用大模型。

当孩子培养到大学毕业,这个时候需要根据实际工作进行特定技能的培养,让他具备特定岗位的技能或者管理能力。

AI也类似,大模型公司训练出的AI,想让他直接上岗干活是做不到的,我们需要针对大模型进行特定业务训练,只有经过特定业务训练的AI才能胜任岗位。

到这里,相信大家都明白AI需要什么!

其实就是需要数据。

训练大模型的时候需要大量的通用数据,让他具备基础能力,比如逻辑推理,数学,表达等基础能力。

训练完毕后,想让他干活,同样需要数据,一些具体工作相关的数据。

所以可以看出,AI自始至终都需要用到数据,数据相当于让AI具备解决问题的能力,算力相当于AI吃的饭,有能力,给饭吃,他就能干活,是不是非常简单。

AI其实就是很简单的事,大家本身不用畏惧AI,你就把他当“人”看,就能理解他要什么,能干什么。

三、AI如何影响资产分配!

前面两个问题,都是为第三个问题做铺垫,有了前面两个基础,第三个问题的答案才能站得住脚!

先来回顾一下前面两个问题的总结:

第一个问题我们认识到了什么是资产,以及资产的重要性,通俗点说资产就是你有没有钱!

前面还提到,不同时代同一物品他的价值会有所变化!

假设,五年后,你的房子,车子,现有工作的技能都变的不值钱了!

你该怎么办?

那小侠想问大家,这种假设可不可能在AI时代发生?

回想一下,5年前,我们在市区的房子当时值多少钱?

今天同样的房子又值多少?

当然,可能有伙伴会说,这是阶段性问题,房价还会涨起来。说实话,在没有深度细分析AI对未来影响之前,我也这么认为。

但是现在对未来房价是否再次会涨,我的想法有所改变!

前面我们提到,资产的属性有四个点所有权、经济价值、可度量性、可交换性。

那房子最后值多少钱,是所有权决定,还是经济价值决定?

是不是经济价值决定你的房子最后值多少钱?

那未来的经济方向是什么?

百年未有之大变局中的大,是不是应该是农业时代到工业时代,工业时代到信息时代,信息时代到AI时代,这些才能称之为大变局?

世代交替更迭,房产还会是下一个时代的重要经济支柱吗?

如果不是,房价还能涨吗?

不多说了,小侠不是来预测房价的,我们是来探究AI对我们影响的!

提到房价的问题,也是提醒伙伴们,旧时代与新时代交替,我们应该学会看清未来,不要恋战,房子带来的财富神话已经过去。

回到话题,第二个问题让我们认识到了AI需要什么。

先问大家几个问题:

1.农业时代需要什么?是不是土地?

需要土地种植粮食,土地就成为农业时代最大的资产,有地就有钱。

2.工业时代需要什么?是不是原材料,工厂还有销售渠道?

只要有原材料,工厂、销售渠道的人,是不是就是那个时代最有钱的一批人。

3.信息时代最需要什么?是不是硬件、平台、用户?

最近20年,生产电脑、手机的都发家了,各种互联网平台都成为了巨头企业,掌握大量粉丝的主播都变成了千万富翁。

那AI时代需要什么?

AI是不是需要数据,非常庞大的数据,没有数据,AI就是个傻子,啥都干不了!连训练都训练不出来!

结合问题一和问题二,你是不是也推断出来AI时代最具价值的资产是什么?

小侠就不卖关子了,AI时代最大的资产将会是数字资产!

为了进一步说明AI时代数字资产将成为主流资产原因,下面我将畅想一下AI时代的生活方式:

假设十年后AI已经普及,先看看生活上的变化:

1.日常生活的变化

未来我们每个人应该都有一个私人AI助理,买菜、吃饭、学习、孩子补习等等任务,都会让私人AI助理参与,它会帮你根据你的实际情况分析再做决定买什么菜,去哪吃饭,还在需要什么样的老师等等。

2.日常工作的变化

未来你的工作应该是企业会给每一个员工配置单独的AI助理辅助你完成工作,比如你是老师,AI会帮你优化你的教学方案,如果你是销售,AI会帮助你完成客户跟踪。

同时在未来,你的私人AI助理也会参与到你的工作当中,老板考核你的能力不仅看你个人能力,还会看你私人AI助理的能力,两者结合才是你未来的价值。

所有的工作都将形成数据化信息,用于训练更高能力的AI。

其实大家并不要觉得小侠说的这些不可能成为现实,当前走在前列的公司已经开始数字化转型,大家回想一下移动互联网的20年,是不是很多20年前认为科幻的东西,今天都已经变成现实?

比如2008年之前去吃个饭,我们都是找熟悉餐馆吃饭,但是今天,我们需要看攻略,看点评,看达人推荐。

2008年之前,打车需要我们招手打车,今天在家里就能提前预定。

2008年,想看看老家的爷爷奶奶,你要坐绿皮火车转大巴才能回去看望,今天,手机视频通过直接搞定。

站在今天,这些都变的习以为常,但是时间轴拨回20年前,今天发生的一切都是科幻。

综上所述,既然未来AI会渗透到生活方方面面,那今天引以为傲的东西可能在未来就变得一文不值。

以下罗列的3个AI时代对我们普通人影响较大的点:

1.现有资产,在AI时代可能变得不再值钱。

比如房产的价值会回归原本价值,没那么多泡沫存在。

2.现有企业和个人具备的技能,在AI时代可能也面临大洗牌。

这点传统企业应该深有体会,比如信息时代把传统工厂的老板,从以前的大老板变成了小老板。再比如,2008年之前开出租车都是铁饭碗,今天已经沦落到要抗议才能生存下去。

例子太多,伙伴们可以留言讨论。

3.社会地位和资源关系的变化。

2008年之前,有头有脸的人是指在当地人脉广的人,你做生意是做本地生意,今天一个小山村都能出千万富翁,不是小山村有如此大的需求,而是他做的是全国或者全世界的生意,人脉已经不局限于当地。

随着信息化的发展,一根网线,一部手机,就能成为你连接世界的桥梁,AI时代我相信会更加明显。

总结一下,AI会对现有的资产,技能,资源进行重塑,这种重塑会影响你的资产价值,原本值钱的事物会在AI时代回归到原本价值,这种影响是巨大且不可逆的影响,所以侠粉们,看到这里,一定要多思考,多关注AI,因为浪潮之下,没人能幸免。

四、AI时代的财富密码

分析了大半天,抛了一堆问题,带给大家一堆焦虑,实在抱歉!

小侠撰写这篇内容原本的目的并不是制造焦虑,而是分享小侠看到的时代变化,当然不能只提出问题,不给答案!这也不是我的风格,下面我将梳理几点未来财富的样子。

数字资产将成为未来最具价值的资产形式。

数字资产比较抽象,小侠下面尽可能让数字资产变得没那么抽象

对于企业来说,数字资产应该包含企业所有环节数字化能力,比如财务数字化、经验数字化、品牌数字化。

就拿经验数字化举例:

比如销售经验,现阶段销售经验是掌握在少部分销售手上,企业很难批量培养出全能销售人员,经验数字化是指将销售全流程,如新人培养流程、首咨流程、产品介绍流程、逼单流程等整理成相应数字材料,如电话录音、聊天记录、拜访记录等等,将这些数字材料提供给AI进行学习,用于训练出AI销售,目前已经有企业在训练私有化AI销售助理。

再比如炼钢厂炼钢温度的控制,传统方式是靠老师傅的经验,经验数字化是将炼钢过程所有信息都整理成数字材料,让AI分析学习,训练出炼钢AI专家,像华为的钢铁大模型就已经在宝钢项目里实际应用。

数据收集的越多,整理的质量越高,训练的AI价值就越高,企业的效率就越高。

我相信在未来,对企业价值的评估中,有一个很重要的评估标准,就是企业AI的能力评估,如果你的企业只有人才,没有AI人才,我相信市场价值将会大打折扣。

所以未来评估企业价值的标准,应该是是否能提供高质量的数据去训练合格的企业AI,如果不能,企业价值将大打折扣。

对于个人而言,数字资产就更加抽象了,小侠也思考了很久才隐约窥探到一些皮毛。下面分享一些个人的看法。

典型的个人数字化资产有作品,音乐、影视、知识等等,这些相信很多人都能理解,毕竟周杰伦的歌你听就得付钱,自然就属于资产范畴。

延展就是个人的形象、声音、内容三个方面的数字化产品。当然这些跟普通人关系不大。

但是有一点,就是我觉得未来个人IP会变得更加具有价值,每一个普通人都能有自己独立的作品,比如像小侠一样生产知识内容,这些其实本质上也是数字化资产,虽然跟明星相比没那么值钱,但是也算一种全新的价值。

再如个人数据,相信不久的将来会出现数字资产交易平台,而你个人的健康数据,行为数据将会变成一种资产形式以租赁或者售卖的方式提供给一些企业用于训练AI。

像医疗类的AI,要训练出一个AI医生,那用到的数据是非常庞大且精准的,如果社会中有非常庞大的群体提供精准的健康数据给企业训练,相信AI医生会极大加速落地。

第三就是私人AI助理,未来企业AI应该会有某种握手机制与你私人AI助理进行协同,形成个人、私人AI助理加企业AI三者协同工作的场景,私人AI助理的能力也会变成个人能力的考核标准。

五、总结

最后为这个话题做个总结,未来20年具体会是什么样,小侠真想象不到,但是从蛛丝马迹看到了一些影子,虽然畅想部分还带有很大科幻色彩,但是未来财富重新分配我觉得是必然,另外AI引领下的数字资产变成主流资产,我认为这点也是不会错的。

但是具体数字资产会有哪些形态,哪种方式存在,我的想象力真的还不足,只能尽可能解释,即是小侠个人的思考,也是给侠粉们的一个提醒。

每个时代的变迁,都会让我们每个人产生莫名的焦虑,毕竟熟悉的方式和规则即将改变,但是从出生到今天,其实我们本身适应能力就很强,并没有因为工业时代到信息时代让我们变得不知所措,反而是快速适应新环境新时代。

本文由 @弼小侠AI之路 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。