惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
G
GRAHAM CLULEY
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
I
Intezer
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
AWS News Blog
AWS News Blog
L
LINUX DO - 热门话题
AI
AI
Webroot Blog
Webroot Blog
W
WeLiveSecurity
O
OpenAI News
T
Threatpost
L
Lohrmann on Cybersecurity
S
Secure Thoughts
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
S
Security Affairs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Cloudbric
Cloudbric
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Proofpoint News Feed
F
Fortinet All Blogs
G
Google Developers Blog
K
Kaspersky official blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Recorded Future
Recorded Future
云风的 BLOG
云风的 BLOG
T
Troy Hunt's Blog
N
News | PayPal Newsroom
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Martin Fowler
Martin Fowler
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Proofpoint News Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
L
LangChain Blog
A
About on SuperTechFans
D
Docker
WordPress大学
WordPress大学
V
V2EX
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Threat Research - Cisco Blogs
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
衡量与归因将是Netflix程序化广告业务的首要任务
刀客 · 2024-08-23 · via 人人都是产品经理

下文将深入探讨Netflix如何利用其内容丰富、观看时间长的优势,通过程序化交易和合作伙伴的拓展,推动其广告业务向前发展,并分析这一过程中遇到的挑战及解决方案。

Netflix广告业务怎么样了

8月20日,Netflix宣布今年上半年,品牌的招商收入同比增长了150%,广告主来自旅游、汽车、零售商、快餐和大众快消等行业。这一消息提振了资本市场对Netflix广告业务的信心,8月20日收盘创下每股 698.54 美元的历史新高。今年以来,Netflix 股价已经上涨了48%。

招商收入的增长得益于今年5月份的时候,Netflix在曼哈顿举办的招商大会(upfront pitch)。这也是Netflix第一次在线下举办招商会活动,不仅邀请了卡梅隆·迪亚兹、杰米·福克斯等一众明星前来展台,还积极向广告主大秀肌肉:2023 年Netflix在全球的订阅用户,观看累计时长达1830 亿小时,这个时长将近2100 万年。

今年Netflix手上确实有不少内容王牌,比如《怪奇物语》、《鱿鱼游戏》、《布里杰顿家族》和《星期三》等,号称“Netflix有史以来最热门的节目”,另外它今年还将直播两场收视率颇高的NFL圣诞比赛。

从Netflix的广告业务现状来看,我看到了两个值得关注的动向:

  1. 在流量规模上,Netflix对程序化广告持续放量,战略决心很大,甚至都和竞品合作上了。
  2. 在质量提升上,Netflix开放合作伙伴范围,加紧CTV广告的基建,包括流量反欺诈、效果衡量与归因等。

01 广告业务增长引擎:程序化交易

刚刚结束的巴黎奥运会,也是第一届由程序化交易方式进行广告售卖的奥运会,具体可以我看写的《这是第一届程序化售卖广告的奥运会》。程序化成为了奥运广告营收重要的增长引擎,这进一步提振了广告主对CTV广告程序化交易的信心。

DoubleVerify 和 TVision的一份新报告显示,今年第一季度用户对CTV联网电视广告的关注度从上一季度的 49.2% 增长至 51.5%,CTV的流量依然在源源不断增长。

这对正在加紧布局程序化战略的Netflix来说,是一个利好。

再加上,Netflix的CPM 已经降到了30 美元甚至更低,远远低于 2022 年首次推出广告以来的60 美元价格。

综合以上因素,Netflix吸引了越来越多广告主开展程序化广告的投放。在线旅游公司Expedia、电信厂商T-Mobile、福特汽车、梅赛德斯-奔驰、American Eagle服饰和诺华制药等大型广告主,都在积极探索和Netflix的程序化广告合作。

从本月初开始,Netflix 可以通过全渠道广告平台The Trade Desk、Google旗下的DV360以及微软的 Xandr 的交易市场销售自己的广告库存。

此前,Microsoft一直是 Netflix广告业务的独家合作伙伴。从2022年Netflix启动广告商业化开始,就不断有广告技术公司想要合作,比如FreeWheel、谷歌旗下的DV360。

不过当时的Netflix刚开始启动广告业务,基于竞争的考量,没有和这两家合作:FreeWheel隶属美国传媒巨头康斯卡特集团,与Netflix的竞品Peacock是兄弟公司;谷歌旗下的YouTube TV也成为了Netflix强有力的对手。

但是这一次不同,为了更好地控制其广告业务,避免对微软的过度依赖,一方面Netflix计划建立自己的广告技术平台,另一方面Netflix 扩大其合作伙伴名单,甚至连谷歌这些对家都合作上了,足以见得推进程序化广告的决心

我觉得对Netflix来说,随着对广告业务持续放量,只有将用户的行为数据沉淀到自己的平台上,才能更好地优化品牌的广告投放。

除了拥抱更多合作伙伴,Netflix也在不断扩大程序化购买的版图。原来广告主只是在PMP(Private Marketplace)私有市场进行交易,而从今年11 月开始,Netflix 还将开始通过程序化保量购买(Programmatic Guaranteed Buying)的方式销售其广告库存。

这种交易模式与传统的广告采购非常类似:一方面可以满足广告主购买优质资源的需求,另一方面广告资源位和价格都是事前定好的,可以做到保价保量。这种模式下有助于Netflix 吸引更多不熟悉程序化竞价细节的品牌主,进一步释放CTV上的优质广告库存。

02 衡量和归因将是下一步的重中之重

首席财务官斯宾塞·诺伊曼 (Spencer Neumann) 表示,开放更多优质流量是广告主对 Netflix 的“首要要求”。但 Netflix 很清楚,要吸引广告商,它需要的不仅仅是规模,它还需要提供行业公认的衡量标准。

后者其实一直是困扰CTV广告发展的难题。

虽然CTV确实比传统的线性电视提供了更丰富的观众行为和偏好洞察,但CTV是电视广告,但它又是数字化形式交付的,广告主往往期望CTV衡量标准与移动数字广告对齐,但并没那么容易。

核心的挑战主要是两点:

1、衡量标准问题:每家流媒体都可以使用自己的方法来计算展示次数,由于每个流媒体平台之间缺乏一致性和沟通,跨平台的CTV 测量变得 更加困难 。如果以家庭为单位,那就难以与移动数字广告兼容,因为后者是以个人为单位的。如果以人为单位,又因为CTV 平台使用 IP 地址来识别用户的,会出现的有多个人从同一IP地址观看广告的情况,广告主依然对谁在看广告是模糊的。

2、全渠道归因难题:广告主要想准确衡量广告支出回报率,就必须制定一个涵盖所有渠道和平台的标准,从而更容易比较不同平台、渠道或广告系列的广告效果。但CTV 归因是一个复杂的过程,比如许多人可以用遥控机,在传统电视和CTV联网电视之间来回切换,但由于不同类型的电视不交换数据,效果归因变得更加困难。

对Netflix的广告业务来说,每一个挑战的通关都是地狱难度。Netflix 正在加强与广告技术供应商的合作,增强广告主在其平台上的效果衡量能力。

一方面,Netflix正在紧锣密鼓地深化与 DoubleVerify 和 Integral Ad Science 的合作关系,保证品牌主的视频广告被真实的人充分观看,并免受欺诈/无效流量的影响。

今年,Netflix 还宣布与三家效果衡量提供商建立新的合作伙伴关系:Kantar、Cint 和 NCSolutions。

与Cint 、Kantar的合作将使 Netflix 能够衡量品牌知名度、广告回忆率、品牌好感度和考虑度的提升。NCSolutions 拥有来自连锁杂货店和药店的消费者数据,Netflix与之合作可以帮助广告主衡量在广告受众带来的销售量。

通过与几家数据净室(Data Clean Room)解决方案供应商合作,Netflix 打算创建一个更安全、更隐私的环境。广告主和代理的分析团队可以使用这个环境来了解客户的消费者行为、体验和参与度。还可以将他们的第一方数据带入clean room,不曝光用户级别数据的情况下将其与平台数据进行匹配,以进行衡量和计算。其中,Snowflake Data的数据洁净室解决方案已经可供合作伙伴使用,而 InfoSum 和 LiveRamp 这两家的解决方案将在未来几个月内推出。

可以看到,广告业务是Netflix求增长的必经之路,但这条路很拥挤,有大量的对手盘踞。这条路也很长,它的在广告业务还处于基建阶段。正如CFO诺伊曼对投资人说的:“公司的广告业务增长是不错,但基数太低,在2026年及以后广告业务才会是主要现金流。”

作者:刀客,公众号:刀客doc

本文由 @刀客 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务