一个App里，字节火山引擎的"产品汪"帮你操作飞书文档，阿里无影的"运营喵"抓取热点写推送，本地Linux的"程序猿"管理私有代码库——三个AI助手各司其职，而你只需在飞书里@它们。这不是未来场景，而是OpenClaw承诺的"电子牛马"现实。但前提是，你能搞定复杂的渠道适配、凭证配置和API替代。本文提供飞书+火山/无影的完整安装链路，6步完成从0到1的部署。
最近OpenClaw异常火爆，它是GitHub上成长最快的项目，一个月不到狂飙了20万+Star。更有意思的是这种史诗级的项目背后居然是一个开发者独立完成的。
OpenClaw最吸引人的地方在于，它是“属于你的AI工作助手”，他不再是以前玩豆包、DeepSeek、元宝、千问等问答式的机器人，它是可以直接给你干活的“电子牛马”。
有不少同学在安装的时候遇到很多问题。
比如：是否要买Mac mini？用了钉钉、飞书、企微必须要他们云服务吗？为什么有些功能我用不来？用OpenClaw是不是会很“烧钱”？
最近，我也将市面上主流的几个方案试了一遍，并且价格也不贵，100块以内就搞定了，也没有出现消耗大量Token“烧钱”的情况。
现在我已经可以用一个APP就能让各个平台的AI助手一起讨论问题，并且他们各司其职给我打工了。我正好借此机会给大家分享下我的经验以及遇到的坑。
图1：一个App掌控多个平台的Bot
OpenClaw是一个海外的开源项目，它对国内的App和API支持的不是很好，所以会遇到不少问题，其实你只要了解他的基本原理就很多问题就迎刃而解了。
下面我就把自己的经验以及踩过的坑给大家分享下。
Mac mini确实是最优的解决方案，因为作者本身就是iOS/Mac Os方面的开发专家，因此OpenClaw对Mac环境兼容性是最好的。其次，OpenClaw的很多Skill就是服务于Mac生态的。如果你是资深玩家，那安装在Mac mini上是最好的选择。
如果你只是想快速试玩一下，那3800元至5800元门槛实在是太高了。我们选择Linux环境或者在Windows上用虚拟机安装Linux其实也是一样的。
OpenClaw是一个App和Agent的聚合网关，通过他的网关和外部资源适配，其实App和云端资源可以任意组合，没有必然的绑定关系。只是中间有些小问题你要注意下。
常见的坑
很多同学在安装的时候遇到最多的坑就是“渠道适配”，这块也是最绕的，不同的聊天App需要在几个平台间跳来跳去设置。其实，你只要搞清楚他的适配关系就不会犯错了。
图2：Bot和网关适配关系
从图2我们可以看到，你在App上设置一个机器人（Bot），需要给OpenClaw一个凭证来绑定对应的适配器。
这里的凭证就是你在设置机器人的时候拿到的“App ID、App Secret”等参数。
绑定了参数后，你还要给OpenClaw安装这个聊天App的一个Sdk，这样App和OpenClaw的链接才能建立起来。
现在国内App这块支持的比较好的是飞书、钉钉，他们都提供了支持OpenClaw的插件。他们也不限制你绑定自己电脑或者其他云服务商平台。
而企业微信这块的支持就有点拉胯了，甚至可以说是“地狱级”的，他要你提供“公网URL地址”，你只有两个选择：“购买腾讯云服务器”或者“自己去搞一个公网地址”去链接他。
反正要不要接企微、QQ大家自己看着办吧。
因为OpenClaw是海外的项目，因此它依赖一些海外的API和模型，其实这些都是可以有国产替代来选择的。
1）搜索API（Brave）
你搜索功能用不起来，是因为OpenClaw默认使用海外的Brave搜索API，这方面你可以选择百度、秘搭搜索等替代。你直接把Api-key给你的OpenClaw助手，它就能帮你装上。
2）云端服务（Google Cloud）
这块主要是邮件、日历、文档、表格和云端存储的资源，这些直接用飞书、钉钉的就行了。
3）大模型
这个国内支持应该是最丰富的，主要的坑就是OpenClaw国内模型参数不全，你要准备Api-Key的同时，还要把模型ID、BaseUrl这些也要准备好。
OpenClaw烧钱，主要是因为买了按次数计费的Api大模型，其实现在的大模型都有包月服务（Coding Plan），你使用这些API就行了，从初学者几十块，到企业级的几千块都有，成本完全都是可控的。
只要App不强制让你绑定指定的云端服务，其实你可以任意组合着玩，没有限制。
我玩的版本比较多，火山引擎、阿里无影、本地Widows+Linux我都装了一遍，主要是为了体验不同版本有什么差异，大家选择适合自己的版本就行了。
我是用一个App来管理多个安装版本的，并且给它们分配了不同的角色。
1）产品汪（字节火山引擎）我有大量的文档和课程资料都存在飞书里，所以我APP也选了飞书，这样操作飞书的文档和图表比较方便。
2）运营喵（阿里无影）我自己运营公众号、视频号，日常自然要收集热点信息、分析调研、编写内容、发布推广等事情，就需要操作各种浏览器、APP、办公软件，所以我用了阿里无影的云电脑，让运营喵帮我把杂事干了。
3）程序猿（家庭本地）我的核心内容创作都在本地完成，当然我的私人电脑不能让OpenClaw操作。所以我找了台闲置的Windows电脑，在虚拟机上安装了Linux后，我把我的知识库、开源工具、自己开发的程序放在这台电脑上。
三套方案玩下来整体感觉各有千秋，主要还是看大家使用的目的是什么。
1）字节火山：这套安装方案采用的“云端服务器+流量包套餐”的模式，价格也是最便宜的。并且有字节的飞书生态支持，非常适合想快速体验下OpenClaw的用户。美中不足的是不能操作浏览器和各种应用，不过9.9的价格还要啥自行车呢。
2）阿里无影：阿里无影采用云端桌面技术，能够完整体验云端桌面上的浏览器、APP等操作，并且提供了算力包，这样就不怕烧钱了。唯一的缺点就是价格略贵，想深度体验的用户可以试下。
3）本地电脑：Window环境安装的难点还是OpenClaw对它的兼容性不太好，所以我在Windows自带的WSL虚拟机上装了Ubuntu，然后再安装OpenClaw。
说实话，安装难度挺大的，首先，安装虚拟机、安装Linux、映射网络、桥接资源，以及防火墙等操作，就会劝退一大部分人。
随后的App配对、模型配置都需要修改配置文件才能完成，我是用了OpenCode（一个开源编程工具）来完成这些复杂配置。
如果你很想把自己家里的闲置Windows利用起来，我建议你直接去闲鱼上买个别人装好的Linux备份包，用WSL命令一键导入就行了，省时省力！
下面我就把“飞书+火山”，“飞书+无影”的安装过程给大家介绍下。
OpenClaw的安装过程需要在好几个平台之间进行配置，而且官方的说明文档和平台也是各种跳转。
所以，我把安装过程整理成了6个步骤，并且把执行顺序和对应的链接、参数都有序的给你编排好了，保证你能一次性完成。
因为飞书性价比很高，所以很多同学都是从这个试玩版开始的，不过飞书的安装顺序还是没有达到开箱即用的标准。
第一步：安装服务器
1）购买服务包现在有9.9的优惠，不过每天限量供应，大家选择合适的套餐吧。
https://console.volcengine.com/ecs/region:ecs+cn-shanghai/buy?type=app
2）登录ECS点击下面的地址登录火山引擎的【云服务器】控制台，这个页面不要关，一会有用。
https://console.volcengine.com/ecs
第二步：配置大模型
这一步要去开通你的大模型，并且要配置好参数。
1）开通大模型
#点击：火山方舟-开通管理
https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&advancedActiveKey=model
在下面选择想要的大模型，我选择的是GML4.7包月套餐。
2）获得模型参数
点选模型的名称进入【模型参数】页面，获取其中的“Model id”，保存下来后面有用。
3）获取Api_Key：点击菜单栏【API Key管理】，同样复制你的Api-Key保存，一会有用。
第三步：创建飞书Bot
下面我们就要在飞书上创建Bot了，这里就开始绕了，需要飞书与云服务两边操作，大家按照我提供的顺序操作。
1）访问开发者后台https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
2）选择【创建企业自建应用】
3）添加机器人
4）权限管理
这里需要开通机器人消息和文档权限，我们直接选择【批量导入/导出权限】
你可以直接使用我提供的脚本一键开通。
{“scopes”: {“tenant”: [“im:chat:read”,”im:chat:update”,”im:message.group_at_msg:readonly”,”im:message.p2p_msg:readonly”,”im:message.pins:read”,”im:message.pins:write_only”,”im:message.reactions:read”,”im:message.reactions:write_only”,”im:message:readonly”,”im:message:recall”,”im:message:send_as_bot”,”im:message:send_multi_users”,”im:message:send_sys_msg”,”im:message:update”,”im:resource”,”contact:contact.base:readonly”],”user”: [“contact:user.employee_id:readonly”]}}
5）获得凭证信息
进入【凭证与基础信息】获取你的App ID、App Secret，同样保存下来，后面有用。
第四步：Channel链接
我们登录云服务器之前先确保我们刚才保存的四个参数已经准备好了，下面我们开始登录云服务。
1）回到云服务器控制台
还记得我们之前保留的云服务器页面吗？现在我们要去登录这个服务器去建立连接了。
2）登录云端服务器
现在你找到自己的云服务器“实例”，点击“远程连接—立即登录”，进入你的服务器。
3）组装参数执行配置：成功进入服务器后，我们来组装之前保存的参数在云端服务器来执行配置命令。
curl -fsSL https://openclaw.tos-cn-beijing.volces.com/setup.sh | bash -s –
– –ark-coding-plan “true” –ark-model-id “你的模型id” –ark-api-key “你的模型api-key” –feishu-app-id “你的飞书app-id” –feishu-app-secret “
你的飞书app-secret”命令执行后会立即生效，我们返回“飞书”继续完成Bot机器人的发布。
第五步：Bot发布
现在我们回到飞书开放平台，完成后续的操作。
1）事件配置
此时，你点击“事件配置”中的“保存”按钮就能与云服务器的OpenClaw链接成功了。然后你在添加事件中选择“im.message.receive_v1”，让机器人接收到你的请求后给你一个响应。
2）发布飞书Bot
我们点击上部的“创建版本”来发布这个bot机器人。
第六步：配对连接
1）测试配对链接已经建立好后，我们去飞书上测试下会遇到这种情况，这是OpenClaw的安全策略，防止陌生人随意添加，需要管理员审批后才能和机器人沟通。
有了配对码，我们以管理员身份在云服务器后台执行下配对命令批准申请。
openclaw pairing approve feishu 【配对码】
审批通过后，我们在飞书中再测试一下就能正常交流了。
阿里云的无影最大的特点就是有图形的云端桌面可以直接操作云端的浏览器和APP进行处理，因此功能更加完整，并且安装过程也比飞书简单，不需要多个平台反复的跳转。
第一步：安装服务器
1）购买服务包
https://wuying-personal.aliyun.com/platform#/timepackageBuy?from=webClient
2）登录无影后台
按照下面的地址登录运营后台，登录前你可以选择“个人版”然后完成扫码登录你的账号。
https://wuying.aliyun.com/list
3）访问云端电脑登录
后访问云端电脑有两个选择：
方式1：下载客户端；
方式2：云端电脑登录。
我选择的是下载客户端，这样我要装点软件和折腾下OpenClaw系统比较方便。
4）准备系统配置
进入云电脑后，我们选择“OpenClaw Config”图标准备对通道和模型进行配置。
第二步：配置大模型
下面我们要去百炼平台配置大模型。
1）获得API-Key通过以下地址直接访问百炼平台的“密钥管理”；
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?spm=a2c4g.11186623.0.0.843185c9r1q1GN&tab=model
#/api-key 通过以下界面获得“API-Key”。
3）配置大模型
回到“无影云电脑”，复制API-Key后完成测试，最后进行保存，这样模型配置就生效了。
第三步：创建飞书Bot
下面我们来创建飞书上的“运营喵”Bot配置，这个过程与飞书设置相同【创建机器人—权限管理—导入权限—获取凭证】四个步骤，随后回到“无影云电脑”建立连接。
第四步：Channel链接
1）无影配置通道将飞书的APP_ID、App Secret信息，复制到无影云电脑的【通道设置】中，然后进行保存。
第五步：Bot发布
我们回到飞书平台完成后续操作。
2）飞书平台建立连接在飞书平台【事件配置】中建立连接和添加事件。
3）发布飞书Bot机器人
随后在飞书平台发布“运营喵”Bot机器人。
第六步：配对连接
这样配置就完成了，直接用就行了。
无影不需要配对许可就能使用。
虽然，给大家介绍了2套安装方案，但是没有特殊的需求，建议你选择一个合适自己的方案就行了，毕竟AI重要的是先玩起来，从解决自己手上的杂事开始。
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