惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

宝玉的分享
宝玉的分享
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
云风的 BLOG
云风的 BLOG
V
V2EX
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threatpost
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Security Latest
Security Latest
A
Arctic Wolf
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
P
Proofpoint News Feed
W
WeLiveSecurity
Cloudbric
Cloudbric
C
Check Point Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
U
Unit 42
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
PCI Perspectives
PCI Perspectives
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Spread Privacy
Spread Privacy
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
O
OpenAI News
N
News and Events Feed by Topic
The Last Watchdog
The Last Watchdog
P
Proofpoint News Feed
Last Week in AI
Last Week in AI
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
V
Visual Studio Blog
美团技术团队
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
G
GRAHAM CLULEY
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Know Your Adversary
Know Your Adversary
小众软件
小众软件
Engineering at Meta
Engineering at Meta
NISL@THU
NISL@THU
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
T
Troy Hunt's Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
论小红书爆款内容的极致化利用
林卿LinQ. · 2023-06-13 · via 人人都是产品经理

对小红书账号的运营者而言,爆款内容的诞生大多来之不易,这个时候,我们要如何极致利用已创作出来的爆款内容,实现爆款内容的价值最大化呢?本文作者便总结了小红书爆款内容的极致化利用策略,一起来看一下。

一、前言

对于小红书的爆款内容,已经有太多人阐述过如何创作,却忘了每篇爆款内容来之不易,仅仅只是创作,而不进行利用的话,就太可惜啦!!!

所以就需要极致化地利用好每一篇来之不易的爆款内容,不浪费它一丝一毫的价值。

二、基于用户旅程的极致化利用

论小红书爆款内容的极致化利用

1. 投放效果广告/薯条

用户在小红书 App 上看见爆款内容的时候,会通过封面、标题、头像、昵称、点赞数据判断是否浏览,因为已经是爆款内容,所以尽量不要去修改封面、标题、头像、昵称,避免产生不良反应,导致点击率下降,因此点赞数据是这些因素里唯一的变量。

对比而言,一篇 1000 点赞数据的笔记与一篇 1W 点赞数据的笔记,用户会更愿意、更想点击浏览哪篇笔记呢?

当然是 1W 点赞数据的笔记,所以点赞数据越高,用户产生点击的兴趣/欲望越强,因此可通过投放效果广告/薯条,变相提高爆款内容的点赞数据,进而提高爆款内容的点击率。

2. 补充/完善爆款内容

用户在浏览爆款内容的时候,会通过图片/视频、文案、评论区判断是否购买,因为没有 100% 完美的内容,所以可根据评论区用户所反馈的一些信息,针对爆款内容进行二次编辑,补充用户所关注的信息、完善内容,进而提高转化率。

假设觉得二次编辑会影响爆款内容的流量推荐等,也可在评论区进行相关补充。

3. 维护评论区

与上述同理,爆款内容的评论区需要尽量做好维护,让用户的注意力聚焦在产品上,让流量在预设的路径里流动。

1)置顶评论

根据评论区用户所反馈的一些信息,把关键内容进行评论置顶 🔝,e.g. 在哪买、针对用户购买顾虑的一些回答……

假设文字形式的“在哪买”信息被小红书屏蔽,可通过图片进行评论,e.g. 订单截图、店铺截图、商品页截图……

2)营造购物氛围

基于产品及内容进行针对性地评论维护,

  • 询问在哪买,e.g. 求链接、求 xx(产品名称)、蹲蹲……
  • 询问价格,e.g. 有价格侠嘛、多少钱……
  • 购物反馈,可使用图片进行评论,增强真实性,进行二次种草,e.g. 好巧,我也买了,xx(真实体验)……
  • 针对产品询问一些相关问题,通过问答形式,变相打消用户的购买顾虑;
  • 阐述自己已经买了,营造购物氛围,带动用户购买,e.g. 买了,中国人不骗中国人……
  • ……

论小红书爆款内容的极致化利用

4. 搜索结果页优化

假设是高决策类型的产品,用户或许会在小红书 App 上搜索品牌/产品词等相关关键词,浏览搜索结果页进行“做功课”,通过搜索结果页的内容判断是否购买,所以对于高决策类型的产品就需要针对搜索结果页进行优化。

1)避免搜索结果页出现太多与品牌/产品等相关性不强的内容

假设有比较多相关性不强的内容,可联系小红书直客/AM 等帮忙处理。

其次,需要做好内容的关键词布局/植入等(SEO),让更多所需的内容出现在所需的位置上。

假设没办法进行处理的话,推荐购买“品牌专区”,让用户在搜索相关关键词后,可比较醒目地看到品牌/产品的相关信息。

2)避免搜索结果页 Top100 出现太多品牌/产品等负面内容

针对负面内容,可尝试这些方式进行处理:

① 正向评论引导

即把其他用户的注意力从负面引导至正向,把顾客所阐述的问题引导至使用方法或者概率事件等方面上。

② 正面处理

即给用户满意的解决方案,用户满意了,大概率就会删掉啦。

假设问题已经得到解决,但是用户还是不愿意删除笔记的话,只需要在评论区如实阐述事情的来龙去脉就好,再进行一些正向的评论引导,以及点赞置顶即可,用户还是比较理性、清醒的,e.g. 用品牌专业号或者品牌主理人的账号去负面笔记下评论,先道歉,道完歉之后,去了解情况,同时跟用户说多久时间之内,提供解决方案,然后去针对性处理,给顾客一个满意的解决方案。

③ 举报

选择“不友善内容”、“造谣”、“其他”进行举报。

④ 违规评论

在负面笔记下发布多条违规评论,使笔记降权,进而降低搜索排名。

⑤ 刷量

给负面笔记买一些点赞/收藏……使笔记降权,进而降低搜索排名。

但是上述“举报”、“违规评论”、“刷量”这 3 种方式不一定能够奏效。

⑥ 联系小红书第三方技术机构进行笔记下沉

行业均价大概在 2000-4000 不等,假设价格超过太多的,可自行判断一下。

⑦ 正向笔记压制

假设相关的负面笔记太多,已经被放大的话,就需要针对负面笔记所提及的问题点合作相关博主利用相关内容进行回应。

e.g.

  • 品牌问题就多合作一些,品牌向的内容;
  • 产品问题就多合作一些,产品测评向的内容;
  • 服务问题就多合作一些,素人晒单反馈向的内容;
  • ……

通过这种方式及时把舆情往正向上引导。

⑧ 发表声明

假设负面笔记的矛头比较尖锐,偏恶意中伤,且在不断放大,可通过品牌专业号针对这些负面笔记撰写一篇共情类型的笔记。

e.g. 明确立场、指出问题,以及后续的改进措施。

现在的用户大多还是比较清醒理性的,说不定还可通过上述方式攒一波好感。

假设负面舆情经常性出现,就需要反思一下,为什么会出现这样的负面舆情?是哪的问题?品牌营销?产品研发?电商客服?……通过负面舆情不断发现自己的问题,不断迭代调整。

其次,在小红书所投放的内容上,也需要注意一些分寸,以及一些侧重性,e.g. 好坏皆说、避免过度营销/夸大、针对问题进行内容回应……

当然,我觉得有负面挺正常的,没有负面才不正常,所以要与负面共存,要多一点真实、要多一点真诚,这或许才是所谓的 “品牌”。

5. 做好电商承接

假设是低决策类型的产品,用户或许会去电商 App 上搜索品牌/产品词等相关关键词,浏览搜索结果页,通过品销宝、直通车、商品信息等判断是否购买,所以就需要做好电商承接。

1)推荐购买“品销宝”与“直通车”,覆盖相关关键词,避免被竞品截流等

2)可视爆款内容封面及实际情况,考虑把商品主图更换成爆款内容封面

在更换之前,需要考虑:

  • 爆款内容封面产品是否比较醒目/突出;
  • 爆款内容是否有相关授权;
  • ……

3)假设是新品的话,推荐做好基础销量、评价、问大家及买家秀 · 测评,提高转化率

4)商品标题可加入“小红书同款”,降低用户决策成本

5)可视实际情况,考虑把爆款内容融入商品详情页里

论小红书爆款内容的极致化利用

6)注意产品卖点的一致性,避免用户感觉被欺骗

即爆款内容里所提及的卖点,需与电商里所呈现的卖点保持一致。

三、基于内容的极致化利用

1. 重复

1)假设是跟博主合作的非商业报备笔记,可跟博主再次合作商业报备笔记,合作内容只需要重复爆款内容即可,因为是博主自己创作的内容,自己重复自己的内容,大概率是不会被判定搬运之类。

当然为了保险起见,也可针对爆款内容进行微调,但是尽量不要大调封面与标题。

2)假设是跟博主合作的商业报备笔记,可跟博主沟通一下内容授权问题,获得授权之后,可使用专业号进行转载,转载需进行二创及艾特作者。

二创同上,针对爆款内容进行微调即可。

综上,合作商业报备与专业号转载之后,即可投放效果广告进行放大,像投放效果广告这种比较常规的方式就不侧重展开阐述啦。

3)因为是自己创作的内容,自己重复自己的内容,大概率是不会被判定搬运之类,所以可不断重复这篇爆款内容,直至这个爆款内容被淘汰,即没有什么流量。

论小红书爆款内容的极致化利用

2. 模仿复刻

针对爆款内容进行像素级地模仿复刻,尽量做到神还原即可,不过这个方式仅适用于爆款内容出现后的一小段时间,所以模仿复刻需要快,避免有太多人进行模仿复刻,导致重复度变高,爆款内容被淘汰。

3. 微创新

针对爆款内容进行分析,找到爆款因素,在爆款因素的基础上进行微创新。

当然,并不是所有爆款内容均可找到爆款因素,有些爆款内容或许是运气使然。

四、基于积木思维的极致化利用

在阐述“基于积木思维的极致化利用”之前,优先级阐述一下我所理解的“积木思维”,即:

把所有事物看成是完整的积木模型,这些完整的积木模型是由一块、一块不同的积木零件搭建而成,在这些积木模型的零件里,或许有一些是自己搭建积木模型所需要的,所以可把从其他事物上看到的积木零件进行迁移或者变形,利用这些积木零件搭建自己的、完整的积木模型。

代入小红书爆款内容的极致化利用,即把爆款内容拆分成不同的“积木零件”进行迁移或者变形。

1. 封面

即可把其他的笔记封面替换成爆款内容的封面。

或者针对爆款内容封面进行变形之后,再替换,e.g. 在爆款内容封面上添加上“置顶”标识,以及虚构的、夸张的“小眼睛数据”。

2. 截图

即把爆款内容进行截图,用截图作为封面,e.g.

  • 爆款内容截图;
  • 爆款内容评论截图;
  • 爆款内容数据截图;
  • ……

3. 内容形式

即把爆款内容从原内容形式变形成其他内容形式,e.g. 图文形式变形成视频形式,视频形式变形成图文形式……

五、基于爆款因素的延伸

即针对爆款内容进行分析,找到爆款因素,基于此进行延伸,e.g. 爆款因素是产品,则基于产品进行延伸,延伸产品的不同型号、延伸产品的细节……

本文由@林卿LinQ. 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。