惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

W
WeLiveSecurity
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
WordPress大学
WordPress大学
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
IT之家
IT之家
Cloudbric
Cloudbric
The Register - Security
The Register - Security
小众软件
小众软件
PCI Perspectives
PCI Perspectives
G
Google Developers Blog
AI
AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
宝玉的分享
宝玉的分享
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
量子位
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
F
Full Disclosure
N
Netflix TechBlog - Medium
博客园_首页
Last Week in AI
Last Week in AI
A
Arctic Wolf
B
Blog RSS Feed
J
Java Code Geeks
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
I
InfoQ
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
云风的 BLOG
云风的 BLOG
NISL@THU
NISL@THU
MyScale Blog
MyScale Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Jina AI
Jina AI
有赞技术团队
有赞技术团队
S
Schneier on Security
L
Lohrmann on Cybersecurity
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
P
Palo Alto Networks Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Security Latest
Security Latest
Vercel News
Vercel News
博客园 - 司徒正美
Webroot Blog
Webroot Blog
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
A
About on SuperTechFans

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
公共数据资源开发利用的现状分析
子牧先生 · 2024-10-22 · via 人人都是产品经理

这篇文章深入剖析了公共数据资源开发利用的现状、挑战和政策激励,以及未来的发展展望。文章从供给意愿、数据需求深度挖掘、政策激励措施、授权运营模式等多个角度进行分析,旨在为读者提供一个全面的视角,以理解公共数据资源开发利用的复杂性和潜力。

数据要素流通就是通过市场化的配置实现数据在需求方、供给方之间流动,提高社会生产效率,带来更大的经济价值,也就是实现数据的“乘数效应”。

数据要素流通的核心就是要解决数据高质量、安全、稳定、大规模有效供给流通,让提供方获得收益,让需求方获得高价值的数据。所以从根本上讲,数据要素流通就是要解决供给端和需求端存在的问题。

今天我们就聊聊公共数据资源开发利用的现状。

一、公共数据供给的堵点

1. 供给意愿不强

按照数据主体划分,数据分为公共数据、企业数据和个人数据。按照数据持有主体划分,数据主要存储在公共部门和企业中。

但是数据治理、开发利用是一项专业的技术工作,公共数据持有机构普遍缺少这方面的能力能力,需要借助社会化力量实现从原始数据到数据资源的转变,这个过程需要投入大量的人力、物力。

而公共数据的利用方式仍然以开放、共享为主。开放就是各地建设的公共数据开放平台,对社会大众免费提供公共数据资源。共享则是各级政府内部的数据共享交换。这两种方式都是没有经济收益、公益性的行为。投入产出的不平衡必然导致数据治理、供给的意愿降低。

另外每个公共部分都承担着数据安全责任,开放流通必然会存在数据泄露的风险,并且现行的各项数据制度标准还不完善,哪些数据可以开放共享没有统一的规范。为了避免承担责任,公共部门宁可选择不对外开放,造成公共数据的供给规模、质量并不高。

2. 数据需求的深度挖掘

虽然近几年市场对数据需求越来越旺盛,但是数据需求的场景、客户都比较集中,数据资源的领域也比较集中。主要是在金融、工业、互联网、能源、交通等领域。市场需求的分布不均衡,也会导致某些公共部门的数据治理、运营也就缺少动力。

所以想要真正的繁荣公共数据资源流通市场,必须要深度挖掘数据应用场景,只有以业务场景牵引,结合市场化的定价机制,才能有效地激励公共数据的供给。

二、公共数据授权运营的政策激励

2021年,我国“十四五”规划纲要首次提出开展政府数据授权运营试点。2022年12月,《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《意见》)指出,推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易,加强实施公共数据确权授权机制。随着《意见》的出台,各地纷纷加快探索公共数据授权运营的步伐,形成了遍地开花、各具特色的创新模式。

国家数据局成立后,推进公共数据资源开发利用的步伐进一步加快。

2023年12月,国家数据局等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》),提出加大公共数据资源供给,在重点领域、相关区域组织开展公共数据授权运营,探索部省协同的公共数据授权机制。

2024年10月9日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》(下称“意见”),这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。

2024年10月12日,国家数据局发布向社会公开征求《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》(公开征求意见稿)(下称“规范”)。

(1)规范中明确了公共数据资源授权运营的相关概念。

具体如下:

  • 授权运营,是指将县级以上地方各级人民政府、国家行业主管部门持有的公共数据资源,按照法律法规和相关要求,授权符合条件的运营机构进行治理、开发,并面向市场公平提供数据产品和技术服务的活动。
  • 实施机构,是指由县级以上地方各级人民政府或国家行业主管部门结合授权模式确定的、具体负责组织开展授权运营活动的单位。
  • 运营机构,是指按照规范程序获得授权,对授权范围内的公共数据资源进行开发运营的法人组织。

(2)对授权运营的公共数据资源范围也进行了界定。

县级以上地方各级人民政府、国家行业主管部门可将依法持有的公共数据资源,在不危害国家安全、公共利益,不侵犯商业秘密和个人隐私、个人信息权益的前提下,纳入授权运营范围。

(3)为了鼓励数据创新和产业发展,引入更多的机构,激活数据要素市场,规范对运营机构的业务职责也做了一定的限制,避免出现垄断。

运营机构应依法依规在授权范围内开展业务,不得直接或间接参与授权范围内已交付的公共数据产品和服务再开发。鼓励其他经营主体对运营机构交付的公共数据产品和服务再开发,融合多源数据,提升数据产品和服务价值,繁荣数据产业发展生态。

(4)为了消除公共部门“怕担责”的顾虑,规范中专门对干部行为进行了说明。

开展公共数据资源授权运营应鼓励和保护干部担当作为,营造鼓励创新、包容创新的干事创业氛围,同时坚决防止以数谋私。

三、授权运营模式

当前,各地针对公共数据授权运营开展了一系列多样性、创新性的探索实践:

一些地方采用授权单一主体统一运营的方式,以确保数据安全和授权运营工作的顺利开展。单一授权具有权威性,有利于通过地域数据整合实现价值最大化;但是集中授权存在市场效率不够高的问题,单一运营主体响应市场需求变化的速度可能有限。

一些地方采取授权多主体分散运营的方式,遵循效率原则和公平原则,致力于推动创新发展;分散授权的灵活性更好,有利于发挥市场主体主观能动性作用,但一定程度上也容易出现混乱,对监管的要求更高。同时,由于地域数据未能完全整合,数据可发挥的价值有限。

不论是单一还是分散授权运营模式,鼓励多元数据汇聚、多方主体参与共同开发的生态模式是公共数据授权运营创新实践的根本所在。

四、展望

总的来看,规范公共数据授权运营的方式、实施流程做出了明确的指导,核心目标是推动公共数据的供给和规范化运营。结合《关于加快公共数据资源开发利用的意见》,公共数据的供给和运营必然会进入一个快速发展阶段。

不过,公共数据的开发利用最终要以市场需求为导向,除了加大公共数据的供给,还需要挖掘和拓展数据应用场景,通过业务场景牵引,才能真正释放数据要素价值。

本文由人人都是产品经理作者【子牧先生】,微信公众号:【子牧UXD】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。