惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Recent Announcements
Recent Announcements
L
Lohrmann on Cybersecurity
Vercel News
Vercel News
P
Palo Alto Networks Blog
P
Proofpoint News Feed
WordPress大学
WordPress大学
Know Your Adversary
Know Your Adversary
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
K
Kaspersky official blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
T
Tenable Blog
腾讯CDC
T
Tailwind CSS Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
Security Latest
Security Latest
IT之家
IT之家
Latest news
Latest news
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
T
Tor Project blog
T
Threatpost
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Last Week in AI
Last Week in AI
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
AWS News Blog
AWS News Blog
月光博客
月光博客
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
T
Troy Hunt's Blog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
V
Vulnerabilities – Threatpost
I
InfoQ
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
I
Intezer
爱范儿
爱范儿
C
Cisco Blogs
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
产品经理的道、术、器(下)
maggieC · 2024-07-29 · via 人人都是产品经理

在本系列上篇《产品经理的道、术、器(上)》中详细介绍了产品经理的由来与代表人物、优秀产品经理的画像、产品之道(包含三个部分:精神内核、底层逻辑、关联思考)。本篇为系列的下篇,将详细介绍产品之术和产品之器,希望给大家带来一些启迪和思考。

一、产品之术

跟介绍“产品之道”一样,在详细介绍“术”的内容前,我们先来界定一下“术”是什么,以及与“道”之间又有什么关联关系?

老规矩,咱们还是用“类比”手法来“说人话”。

相信金庸大师营造的武侠世界是陪伴一代又一代人成长的经典超级大IP。我们上篇提到的“产品之道”就是干产品工作的底层逻辑,属于最深层次的心智与认知模型层面。那么延用武侠世界中的设定,这个“产品之道”就是“内功心法”,比如张无忌的“内功心法”是以“至纯至阳之力”著称的“九阳神功”,而周芷若的“内功心法”则是以“至阴至柔”为奥义所在的“九阴真经”,这便是不同的“内功心法”铸就了不同的“底层基础”。

但是,比武这件事,不单单是比的谁内功深厚,而是要通过招式来实现“外化”,所谓“过招”。“武功招式”又是什么呢?就是我们今天要说的“产品之术”。“产品之术”的具体内容主要指的是干产品工作的方法论和策略,而这均非一日之功,你的方法论不是单纯停留在直面上的知识,而是你边学习边实践,在实战项目中逐步积累经验、思考复盘搭建起来的知识体系和实用指南。

同样的,在面对一些场景或难题是,有若干种可选策略,而你大概率决策选中的会是你运用最纯熟或缜密分析之后成功概率最大(投产比最高)的。还是拿倚天屠龙记这对BE了的CP举例,张无忌的“武功招式”是什么?武当长拳、武当剑法、圣火令武功等。周芷若的“武功招式”则是峨眉剑法和最为出名的“九阴白骨爪”。

由此可见,光有“内功心法”不行,还是得配合“武功招式”才能发挥出威力来。同理,再好的“产品之道”也需要给力的“产品之术”才能真正驱动产品和业务,从而取得成果。

接下来,给大家分享一下,笔者的私藏版“产品之术”,内容框架如下。

1. 不重复造轮子

首先要分享给大家的方法论,或者说是认知,就是:不重复造轮子。

我们都知道,创新固然是科技业安身立命之本,而产品经理的岗位职责决定了创造力更是其核心竞争力之一,一定程度上也是衡量产出价值高低的重要参考依据。

但是,这并不代表,事必创新。换句话说,就是并不是每一件事都值得从0到1来创新,很多事已经有足够丰富、成熟、可用的轮子了,大可不必再从头造一遍,也很难造出什么有价值的新意来,我们需要秉持快速复用,验证可用的理念,把精力放在更重要、更有价值产出杠杆的地方去。

而什么是更重要的事情?产品差异化。当一类产品已经是红海,同质化泛滥的时候,差异化永远是杀出一条血路的唯一可能性所在。下面举一个例子来说明,同一个“轮子”,不同的决策。

现在需要做这样一个决策:做不做数据埋点?

在场景A里,是指在“家用智能投影仪”上做数据埋点。

在场景B里,是在企业内部管理系统上做数据埋点。

在资源有限的情况下,场景A的数据埋点是必须要做的,优先级应该为P0;而场景B的数据埋点是次要需求,优先级为P1或P2。同样是“数据埋点”方案这个轮子,为什么会这样?

因为,在场景A中,通过“数据埋点”可以采集到用户行为数据,对此进行分析可以得到高价值结论用于指导市场和广告策略、产品优化方向、内容运营等关键性的业务方向。因此,这里的“数据埋点”不仅是高优先需求,还会做深做精,输出符合业界标准的采集规范、敏捷变更流程和完善的埋点管理平台等一系列围绕“数据埋点管理和应用”展开的工具和办法。

而在场景B中,做“数据埋点”同样是为了采集用户行为数据,来分析用户体验优劣,用以指导用户体验优化。但埋点采集并非优化意见的唯一来源,也可来源于用户自诉,且用户规模并不大,完全可以通过做定期的用户访谈和抽样调查来获得信息。这样一来,做数据埋点的投产比便并不高了,因此优先级给到P1或P2更为合理。

产品工作应该如何做好差异化这件事,怎样训练和应用差异化思维,这个展开来讲内容可以很丰富,在本文中不展开了,感兴趣的读者可以阅读我既往的一篇文章《差异化思维在产品工作中的应用》

除此之外,不重复造轮子还有另一层含义,构建并逐步丰富自己的“常用轮子库”。比如,画原型是我们产品工作中绕不开的“工序”,那么根据自己的产品岗位特性积攒一些常用的原型控件(组件),甚至自己搭一些典型通用功能页面或模块的母版,来实现高复用,为工作提效。

还有一项常见的“高频词”任务——竞品分析。其实这本质上也是一种积累“轮子”的行为,只是容易让人沉浸于这项工作本身,而忽略做这项工作的本质和要达到的目标。“不重复造轮子”这个理念在“竞品分析”工作中的应用要点在于:要知道,做竞品分析是带着问题去做,而不是像语文书上某些课文所要求的“全文背诵”似的,忽视详略地无差别、全覆盖式分析。在能解决自己的业务场景问题的功能上多做分析和对比,在搞清楚“是什么”之后,再深入思考一下“为什么”,而别的无关紧要,或者“大家都这么做”的功能,就“略知一二”即可。

下面这张图,是对本小节内容的总结。

2. 搭建并迭代知识体系

对于产品经理来说,“迭代思维”是需要刻进DNA里的职业素养,同样也适用于自我知识体系的持续迭代。

每一类产品经理都应该有一套通用的知识体系,但这并不表示你不需要根据自身的项目经历、经验和职业目标来调整和定制化适用于自己的知识体系。

知识体系就像是军队作战时的“兵器库”,攻城略地的时候,能拿出“云梯”还是“破城锤”,就看你的“兵器库”里有什么货了。并且,威力如何全赖平时的打磨和精进。

笔者作为产品经理,深耕的方向为数据方向,分享的是数据产品经理的知识体系。

上图提到一个老生常谈的点——产品经理要懂点技术。但是,懂到什么程度呢?我来说说我的观点吧。

首先,肯定不必“躬亲”到自己上手去敲代码,这点职责边界感还是要有的。其实要想把握好这个度,也很容易,去和自己的研发搭档们交流一下,问问他们喜欢和什么样的产品经理愉快交流就可以了。我的经验是:

1.懂点软件设计架构。你如果上一个需求让研发用架构A来实现了,下一个需求马上推翻架构A,要让研发重构成架构B来实现并把之前的需求再重写一遍,那我只能说,小心被研发追着打。

2.懂点常用技术语言。比如API、服务化、容器化部署、代码分支、单点登录、同步/异步、离线/实时等,一旦解锁了这些常用语言,就可以在跟研发沟通时,自动调频,愉快沟通,高效达成共识了。

此外,再分享一个持续迭代知识体系,保持高水平产品觉察敏感度的小技巧。

培养一个兴趣爱好——填字游戏。

填字游戏最大的好处在于,将记忆力保持在一个较高的水准,同时增强大脑对于事物联想联动的能力,这些都是创造性解决问题的灵感源泉。不要小看跨界事物联想驱动创造的能力,直升机的旋翼设计是基于竹蜻蜓,热成像技术的发明受启发于蛇的热感应坑,大象鼻子的灵活性启发了机械臂的设计,案例不一而足。

3. 时间管理艺术

产品工作有个特点:杂事特别多。甚至经常被取笑为“打杂的”。通俗来说,一个项目,可能除了“编写代码-自测-测试提bug”之外,其他的事都归产品经理管。确实很杂,而且有时候是多项目并行,每个项目所处的阶段还不一样,那就更是随时处于多线程多任务并行的状态了。

要想在如此繁杂且时间碎片化的“环境参数”中,将项目稳定推进,提高产出,就需要很强的时间管理能力。在这个层面上,时间管理确实是一门艺术。

下面这三个方法在过往的项目经历中,都被仿佛证明过其有效性:

1)任务优先级分类

各种任务纷至沓来,产品经理如果不想被淹没其中,就必须学会对任务进行“优先级分类”,优先处理紧急重要的任务,保障主线的稳定运行和产出节奏。

2)任务同类项分块

项目并行、杂事多、时间碎片化,为什么会带来工作效率的降低?因为需要频繁“切换脑子”来适应处理不同的任务。那么,降低“切换频率”是有助于对抗这种工作效率的降低的。这个奥秘便在于“任务同类项分块”。

大家在中学期间学习数学时,一定学过“合并同类项”这种方法吧,应用到这里,原理是一样的。把类似的任务(即使他们可能来自于不同的项目)尽可能排在一起,使用同一块时间处理,可以缩短总的处理耗时。在这种前提下,不同类型任务的时间块都相对较大,在时间线上的穿插反而能降低工作倦怠感,提高工作效率。

3)建立自己的工作SOP

如今互联网发展到下半场,关于产品工作有标准的SOP,像这里所列出的就是字节的SOP。我建议,产品经理都应该在通用基础之上建立专属于自己的工作SOP,包括每一个节点关键产出的准入准出标准、常见问题清单、风险管理要点等内容。

4. 常用的思维模型

思维模型这种方法论,在咨询行业和投行的行业研究中比较常见。当然也可以复用到产品工作中。在平时多积累一些思维模型,不仅仅是模型理论本身,还包括你使用过它来处理的真实项目情况等,都可以成为你自身积累的一部分,总会在合适的时候派上用场。常见的思维模型如:

  • AARRR(海盗模型):从获客到推荐的全流程漏斗分析,用于评估产品的获客能力、渠道、用户粘性、流量变现等能力和表现。
  • PEST:评估宏观环境中影响组织或项目的因素。
  • SWOT:四象限分析法,市场和竞品分析中常用。
  • PDCA:也成为戴明环,常用于产品和服务的质量管理及业务流程的改进,核心强调了迭代的思想。

5. 沟通协调

上篇文章中提到过,无论是何种细分的产品经理,沟通协调能力都是通用的、有较高要求的一种能力,可以说是“放之四海而皆准”。

如何才算是在“沟通协调”方面做得好呢?

从两个方向来说,对内和对外。

对内要做到:坦诚和清晰。别看就简简单单四个字,真正做到其实不容易。坦诚代表了一种真诚沟通、奔着以解决问题为中心的态度;清晰代表了一种能力,把事情简单明了地说清楚,让对方理解并执行到位的能力,在实际写作场景中常常发生不同频、有歧义等情况都在阻碍着达成“清晰”这个目标。

对外要做到:换位思考、场外信息和切中要害。其实,具备较强的“换位思考”能力是能够“切中要害”的必要条件。而懂得如何获取、识别和转译“场外信息”是一种有加成的助力。

二、产品之器

古语有云:工欲善其事,必先利其器。因此,产品经理的“生产工具”也决定了“生产力”。笔者在此为大家推荐一些常用好用的工具和有助于构建认知、启迪思考的书籍。

1. 工具篇

1)需求梳理

  • 本地常用:XMind
  • 线上常用:幕布

2)流程图绘制

  • 本地常用:Visio
  • 线上常用:Processon

3)原型设计

  • 本地常用:Axure、墨刀
  • 线上常用:即时设计

4)数据分析

  • 本地常用:Excel
  • 线上常用:PowerBI等商用化BI产品(个人版一般免费)

2. 书籍篇

  • 底层逻辑(思维方式):《金字塔原理》
  • 产品认知方法论:《俞军产品方法论》、《产品逻辑之美》
  • 实用产品工具书:《产品经理必懂的技术那点事儿》
  • 数字化转型/数据知识体系:《华为数据之道》
  • 案例启迪思考:《腾讯传》(吴晓波著)

以上,希望对大家有所帮助和启迪。

本文由 @maggieC 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。