惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
AWS News Blog
AWS News Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
博客园 - 叶小钗
博客园 - 聂微东
GbyAI
GbyAI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
D
DataBreaches.Net
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Jina AI
Jina AI
美团技术团队
The Cloudflare Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
I
InfoQ
S
Schneier on Security
C
Check Point Blog
Project Zero
Project Zero
The Hacker News
The Hacker News
Scott Helme
Scott Helme
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
P
Privacy International News Feed
SecWiki News
SecWiki News
Latest news
Latest news
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
S
Secure Thoughts
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
F
Fortinet All Blogs
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
H
Help Net Security
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Last Week in AI
Last Week in AI
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
G
GRAHAM CLULEY
N
Netflix TechBlog - Medium
L
Lohrmann on Cybersecurity
A
About on SuperTechFans
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
C
Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
T
Troy Hunt's Blog
H
Hacker News: Front Page
Vercel News
Vercel News

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
为什么我建议B端产品都要掌握UML思维?
Thea小里 · 2023-10-09 · via 人人都是产品经理

对于B端产品经理而言,UML的思维是帮助B端产品进行业务调研的利器。本文结合自己的实践经验,与大家分享如何应用UML思维做B端产品,希望对你有所启发。

B端产品们做业务调研工作时,是不是经常遇到这些情况:

1)公司业务复杂,极容易错漏某个重要的业务节点,等你把原型都出好了,业务过来说他们还有XXX情况需要加入系统。

2)公司部门利益不一致,每个部门都觉得应该优先实现他们的需求。

前段时间我阅读了大象希形老师的书籍《Thinking in UML》。大象希形老师是在IBM有10年丰富经验的架构师,这本书集合了他工作中的经验心得。

阅读完这本书后,我发现UML的思维是帮助B端产品进行业务调研的利器,每一位B端产品都应该具备这种思维。

在运用这种思维之前,我也经常陷入杂乱的业务规则、冲突的业务需求中,不知道如何处理。

但是运用了UML思维后,我在处理公司级别的大项目,且截止时间仅有一个月的情况下,我保质保量地梳理出了项目需求的所有脉络,推进项目顺利完成交付。

通过这篇文章,我把这次实践后的经验分享出来,希望能帮助到大家。

(友情提示:本篇文章干货满满,读完一遍后可以先收藏,实际运用的时候再翻出来回顾。)

一、UML思维是什么

想要理解UML思维是什么,首先需要了解UML是什么。

UML(Unified Modeling Language)中文名称是统一建模语言,又称标准建模语言。是一种为面向对象系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言。

那UML思维是什么呢?

UML思维我认为可以简单地理解为“面对对象的方法”。

在软件领域,有两种常见的术语:面对过程的方法、面对对象的方法。

什么叫面对过程,什么叫面对对象呢?

面对过程方法认为我们的世界是由一个个相互关联的小系统组成的,就像DNA一样,整个人体都是由这样的小系统用严密的逻辑组合而成。并且面对过程的方法假设这个过程是稳定的,不会改变的。

在使用“面对过程方法”做设计时,我们需要找到过程的起点,顺藤摸瓜将这个过程中牵扯的因素逐一分析出来,理清这个过程中的因果关系,最后到达过程的终点。

而面对对象的方法认为我们的世界是由各不相干的独立个体组成的。过程不是这个世界的本源,过程是由一些“对象”通过特定的规则组织起来的。

如果把世界比喻成汽车,那么对象就是汽车上每个不同的零件。

不同的零件组合成了汽车,不同零件之间的组合也会达到不同的效果。如果规则允许的情况下,我们还可以将零件随意更换。比如材质可以从钢铁换成铝合金的,来源可以从工厂A换成工厂B的。

面对对象的方法不考虑对象之间的因果关联,只是在需要的时候把他们拼合在一起,这种方法能更好地应对我们现在面对的复杂业务。

二、如何把UML思维运用到业务调研中

可能看到这里,你会觉得:“UML思维也太抽象了!我要怎么用UML思维做需求分析呢?”

其实只需要记住:先将业务当成是一辆汽车(整体),然后拆汽车里的零件(部分),最后将零件拼合起来(连接)。

一般我们常见的业务调研方法是这样的:先明确调研目标,再选取调研对象,然后明确自己的调研方法,执行调研计划,最后得出结论。

可是这样的调研方法太宽泛了,调研对象怎么选取才是正确的?是所有相关人员都要调研吗?执行调研计划该怎么做才能得到用户最准确的需求?我该怎么提问?

而运用了UML思维,业务调研流程能够更被细化,对我们的具体工作更有指导意义:先是明确调研目标,再梳理业务中所有的人事物(整体),然后确定业务主角、访谈业务主角(部分),最后得出结论(连接)。

针对我细化的每一个步骤,下面我会仔细讲一下怎么落地,和这么做的好处。

为了大家更好地理解,我会辅以我自己参与过的项目案例举例说明,大家可以结合案例去更好地理解。

步骤1:梳理业务中所有的人、事、物

1.1 为什么这么做

为什么第一个步骤是先梳理业务的整体呢?

因为这么做有两个好处:第一个,了解业务的整体能让我们更快速地把握业务背后的逻辑。第二个,了解整体业务能避免我们在需求调研的过程中遗漏了业务细节。

如果我们在开头不是梳理整体,而是梳理某个业务节点,那我们很快就会被繁杂的业务扰乱自己真正的目标。

之前我在为公司的会员体系搭建管理系统时,就因为一开始太着眼于具体的会员升级规则,会员购买折扣之类的需求,反而被弯弯绕绕的业务规则弄得不知道如何下手,影响了工作的开展。

并且因为我的切入点是某个会员规则,由这个会员规则再带出了其他业务事件,这样切入和梳理,非常容易遗漏了业务中某个人或某些业务事件。

直接切入具体需求的处理方式就好像在走一个迷宫,不停走进死胡同再出来,磕磕碰碰,最终才能找到了正确的道路。可是如果我们能一开始就能从整体俯视整个迷宫,那我们就能更快地找到正确的道路。

所以通过一开始就把业务整体给梳理清楚,能够避免我们遗漏了业务中某个人或某些业务事件,也能更方便我们了解业务的全局。

1.2 怎么落地

为了更好地梳理业务中的人、事、物,我们需要依靠一个工具——业务用例图。

用例图是UML中十分基础和常用的图,主要元素有业务主角和业务用例两个。我通常用小人的图案表示业务主角,椭圆来表示业务用例。

用例图通常使用在我们业务调研的过程中。通过梳理业务所有的相关角色,和这些角色在业务中会进行的活动得出用例图。

以我做的充值卡业务为例,通过对组织架构和岗位职责的阅读,可以大概了解到他的角色组成和业务用例是这样的:

他们用业务用例图来表示是这样的:

通过业务用例图,我们能更清楚地看到业务中人、事、物之间的关系,也能注意到某些事件可能存在跨多个部门的情况。遇到这种情况时,需要我们在需求设计时需要额外注意。

步骤2:确定关键角色

2.1 为什么这么做

通过上一个步骤我们已经把业务中所有的人事物都整理出来了,但这并不代表着我们要对所有的人都进行调研。

如果碰巧我们负责的系统牵涉部门较多,涉及人员也较多的情况下,往往时间和精力都不允许我们对每位用户都进行访谈。

最好的方法是我们找到业务流程中的关键角色,仅对关键角色进行访谈。

提前整理出关键角色,也能够让我们对自己的系统目标有更清晰的认知,避免被一些杂乱的需求和业务流程扰乱了思路。

2.2 怎么落地

如何确定关键角色?

在确定关键角色之前,首先需要我们确定系统边界。

系统边界可以简单理解为:系统提供哪些功能?使用角色是哪些人?

如果你的系统没有明确的目标,那你就永远无法定义使用你的系统最关键的人群有哪些。

就好比我们写一篇文章,如果我们写的文章没有一个明确的目标,那么我们永远也无法知道谁会愿意点开文章查看,谁会愿意将文章全部看完。

这里还是继续以充值卡的业务为例子:

刚才我们已经主要梳理出了我们业务中包含的所有人、事、物,这时候我们定位充值卡系统主要提供——充值卡配置、充值卡购买/退款、充值卡售卖、订单管理、用户消耗记录、充值卡业绩看板的功能:

那么我们可以从业务用例图中筛选出,主要使用这些功能模块的人群有——销售、销售组长、财务、用户。

通过系统的边界,我们就能确定充值卡业务的关键角色是销售、销售组长、财务、用户。

薪酬专员虽然在我们业务流中也有被梳理出来,但是这次系统实现的功能和薪酬专员不会直接相关,所以薪酬专员不算是业务主角。访谈时主要针对确定下来的角色进行访谈就好了。

步骤3:调研关键角色

3.1 为什么这么做

怎样的调研才能让我们更准确地获取到用户需求?

答案就是我们要以用户视角去调研关键角色。

如果不以用户视角出发会怎么样呢?下面听我讲个小故事:

想象一下,我们生活在自行车刚被发明出来的时代。

今天我们刚领了工资,走入一家超市,想给自己买一辆自行车,这时候导购人员非常热情的招呼了你,并向你这么描述这辆自行车:“这辆自行车是个交通工具,它由刹车系统和传动系统组成…”

相信我们听到这句话一定会一脸懵,不知道自行车是做什么的,对我们有什么用处。

但如果导购人员换了种方式和你介绍:“自行车可以通过踩动脚踏来让自行车快速前进,让你更快到达目的地。当我们手捏着刹车,就可以使自行车停下来。”

这种介绍方式,是不是瞬间清晰了很多?

同样的例子换成我们将要搭建的系统。系统还没有被搭建起来,谁也不知道系统会长什么样子。如果我们在业务调研的期间就先入为主的以计算机的视角去描述系统,可能最后得到的结果和业务想要的结果会出现偏差。

3.2 怎么落地

那么我们怎样去以用户视角做调研呢?其实非常简单,在访谈的过程中,我们可以重点询问调研对象这四个问题:

  1. 您对系统有什么期望?
  2. 您打算在系统中做什么事情?
  3. 您做这件事情的目的是什么?
  4. 你就希望这件事情做完后有什么样的结果?

这4个问题本质上的思路就是询问对方希望系统能帮助解决什么问题,理由是什么,和他希望最终能达成什么目的。

理由和目的能帮助我们判断使用者操作某个动作是否是一定要在系统实现的,这个动作最终是不是能带来价值的。

下面以充值卡业务来举例,因为文章篇幅原因,这里我只展示销售组长的访谈记录前半部分,但是每个人的访谈记录的思路都是一样的。

我们在做访谈的时候不一定要照搬上面的4个问题,记住最底层我们需要了解到的信息是对方希望系统能帮助解决什么问题,理由是什么,和他希望最终能达成什么目的。

访谈对象:销售组长

问:关于充值卡业务,您对系统的期望是什么?(希望系统能帮助解决什么问题)

答:我希望系统能展示清楚充值卡的消耗明细,用户知道自己花了多少,剩余多少。我们内部也要知道。然后我希望能清楚地展示每位销售他售卖的充值卡金额,和他售卖的这些充值卡消耗情况。

问:我了解了。那充值卡的相关功能搭建起来后,您首先得能看到用户的消耗明细,然后和您组内销售售卖的充值卡消耗明细。还有其他的吗?(希望系统能帮助解决什么问题)

答:还有营收计算。我们现在每个部门的充值卡业绩分开来了,这个要统计清楚。

问:好的。下面我想针对这些点展开细聊。我想先请问一下,咱们知道用户充值卡消耗明细的目的是什么吗?我们负责销售的同时,还要负责后续的消耗吗?(理由是什么)

答:不负责的,一个是充值卡还有钱的用户,消费可能更大。我们想先挖掘这些用户。还有用户也会找我们对消费明细,我们也要答上来。

问:明白了。充值卡的消耗明细主要还是希望帮助您达成挖掘用户的目的对吗?对数这个工作虽然有,但应该不是主要工作内容。(达成什么目的)

答:没错的。我希望针对充值卡剩余金额,能分类展示。剩余较多且快到期的,我们可以优先挖掘。剩余较少的,可以慢点再挖掘。

问:您刚才提到需要知道销售售卖的充值卡消耗情况。咱们工作中还是得对自己售卖的充值卡是否消耗了负责对吗?(理由是什么)

答:算是。这个不影响我们的绩效也没有KPI,只是财务会催促我们。

问:那这个功能的主要目的您是希望给您一个展示,提早知道消耗情况?(达成什么目的)

答:是的。(通过这里我们可以判断,其实销售组长只是想知道消耗情况,好配合财务部门的工作,这个需求的价值是不如第一个需求的价值大的。)

(这里的访谈内容和上面的内容比较相似,限于文章篇幅略过)

问:非常感谢您今天抽出时间来参与访谈。

答:不客气的,您有问题再问我。

通过访谈,我们又能进一步整理出每一位角色对系统的需求。这些需求我们也可以通过用例图来表示:

1)用户:用户可以购买充值卡、在购买的时候可以选择充值卡付款、同时可以查看自己的消耗金额、剩余金额。(经过访谈,了解到销售不希望用户对充值卡可以退款这个事情感知太强,所以相比一开始的业务用例,我们的系统用例则删除掉了用户可以退款的用例。)

2)销售:销售可以自行生成充值卡订单,可以查看自己的售卖记录,同时可以帮助用户发起充值卡退款。

3)财务:经过访谈,了解到财务要进行退款审核、查看和导出订单、同时需要收到异常消耗的警报。

4)销售组长:经过访谈,了解到销售组长要查看用户消耗记录,充值卡销售情况和要在营销活动期间能根据本组的情况进行一定程度的充值卡套餐配置。

相比于一开始的业务用例,这里的用例图会更具体,细化到系统要实现的功能模块。

步骤4:输出结论

将整体、部分都梳理清楚后,我们需要输出结论,也就是把每个部分连接起来了。

这时候我们需要产出的就是业务流程图。如果业务体量相对不是特别大,那么到这个步骤我们系统的一些基本模块也可以产出来了。

通过最后产出的业务流程图,这时候我们设计的框架就已经出来了,前期准备的工作到这里也基本告一段落,下面可以开始梳理具体的需求内容了。

写在最后

相信你通过阅读我的文章,能够大致了解利用UML思维去做需求调研的主要流程和要点。

我们再一起回顾下,利用UML的思维去做业务调研主要为以下四个步骤:

  1. 梳理业务中所有的人事物。利用业务用例图整理起来,并且要和业务方过一下是否还有遗漏。
  2. 确定业务主角。从梳理出来的人事物中,利用系统边界的概念,筛选出业务主角。
  3. 访谈业务主角。从用户的角度出发,询问用户对系统的期望。
  4. 输出调研结论。输出业务流程图、系统的包含的大体模块。颗粒度可以粗一些。

以上就是我利用UML的思维细化了自己业务调研的经验分享,希望对大家同样能有启发。

因为我也是位读者,对书中概念的理解可能存在偏颇的地方,欢迎大家找我一起讨论。

本文由 @Thea小里 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。