在人工智能技术的不断进步中，Kimi的视觉思考模型K1以其独特的能力吸引了众多关注。本文将带您深入了解K1模型的实际体验，通过三轮真实的测试视频和细致的分析，我们将探索K1在解决复杂问题、解读图表和识别图片内容等方面的强大功能。

Kimi的视觉思考模型 K1已经发布有几天了，有很多的测评和赞美。到底强不强，需要自己去体验一下才行。

今天就体验和测评一下Kimi的这款新能力。

一、入口

进入KimiPC官网，在首页 – 搜索框下，有一个快捷入口。

【Kimi k1 视觉思考模型抢先体验】

二、对话体验界面

中间是对话区域和3个提示问题，如下；

1. 接下来我会发你截图，帮我解答图中的题目好吗？
2. 接下来我会发你一张复杂图表，请你帮我逐步解读？
3. 接下来我会发你食物照片，收到后帮我逐步计算卡路里？

看似默认的预设问题，分别暗示了Kimi的K1思考模型的3个能力层面。

1. 解答数学题，很难很难的那种。
2. 解读复杂的图表，类似于财报，包含了柱状图、饼图、曲线图、还有表格等各种复杂内容、数字、符号的图表文档等。
3. 图片实体内容识别，并解读实体背后的核心逻辑，展现惊人的图片识别和分析能力。

三、Kimi+的名片体验

还有右边的Kimi+的名片，作为产品经理，也是要好好研究一下的，值得玩味。

Kimi 视觉思考版

每个像素，都值得深入思考。基于 k1 视觉思考模型 | 来自 Kimi

文档解读很强大。

支持的文件格式：PDF、Word 文档（DOC、DOCX）、Excel 表格（XLSX）、PPT（PPT、PPTX）、TXT、CSV、MD。

四、测试素材准备

为了顺利测试Kimi的这几个方面的能力，我准备了3张不同的图片，如下：

第一张：超高难度奥数题

第二张：电动汽车充电市场展望分析图

第三张：用AI生成的一盘实物图片

五、Kimi视觉思考模型解奥数题

体验过程，我已经把体验的过程录制成了视频，请观看，可获得更直观的感受。

体验过程中的几点感受：

优点：

1. 预设好的问题，埋好了prompt，上传并发送相关图片，即可得到想要的答复，体验很好。
2. 响应速度很快，很好，基本不用等待。
3. 输出的过程非常详细，这道题很难，我几乎是看不懂，Kimi思考了完整的详细的过程，并连续输出了4分钟，1共59行推理过程，包含文字、数字、和公式。

如果哪位数学大牛懂这道题，可以详细看看Kimi的解答过程是否合理。从多个其他大模型做这道题的过程借结果来看，我感觉Kimi的功底还是挺深的。

缺点：

1、不管是PC端还是APP端，都存在前端公式渲染效果的问题，如下图：

六、Kimi视觉思考模型解读图表

体验过程：

数据错误：

ABB：从6.6下降到0.9，下降幅度非常显著。

结论也稍有问题：

这一部分的下降幅度更为显著，尤其是ABB，其市销率从6.6骤降至0.9。这可能表明这些公司在盈利能力和市场预期方面面临更大的挑战。

七、Kimi视觉思考模型计算图中食物卡路里

体验过程，我已经把体验的过程录制成了视频，请观看，可获得更直观的感受。

Kimi的回答，第一步：

识别图片中的食物，按照主次、大小的一般逻辑描述图中的食物。

第二步：按照识别到的食物，逐一计算卡路里。

计算方式：

1、设定食物类型

2、该种食物单位热量计算

3、估算图中该种食物的分量

4、计算图中该种食物的热量值

第三步：所有食物热量相加，得出总热量值

第四步：自我反思，重新评估，反复确认

以上就是体验的基本情况。

当然还有更多场景没有覆盖，有兴趣的伙伴也可以自己去试试。

还可以给一些潦草的笔记，让Kimi识别后进行思考输出，很有意思。

利用这几点能力，可以帮解决工作和生活中的一些问题。