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人人都是产品经理

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从无主灯设计,到AI时代的产品设计范式转移
豆芽悟 · 2026-03-27 · via 人人都是产品经理

从一盏主灯管全场到无主灯按需照明,软件设计正经历同样的范式转移:从UX(用户体验)到AX(AI理解)。过去产品经理设计界面让人"看见"功能,未来要设计AI如何"理解"意图——用户不再"使用"软件,而是"委托"软件。当脚落到床沿感应灯自动亮起,恰好的光在恰好的地方出现,这才是AI时代的产品目标:不是让人学会用,而是让软件理解人。

昨晚半夜,姐姐头疼。我前后起了好几次床,给她拿药、倒水。

以前这种事,要么摸黑找开关,要么开大灯——一亮刺眼,全家都醒。但这次,我脚刚落到床沿,两侧的低亮度感应灯就自动亮了,够看清路,又不刺眼。走到厨房,橱柜底下的灯带也跟着亮起来,温温柔柔地照亮台面。

整个过程,我没碰任何开关。灯不是为我”展示”什么,而是在我需要的时候,恰好在需要的地方,以恰好的亮度出现。

这个体验让我突然想到一件事——前几年室内设计圈最火的趋势:从一盏主灯到无主灯设计。

而这件事,和我们正在经历的软件产品设计范式转移,惊人地相似。

01 一盏主灯的时代

以前的中国家庭装修,客厅中央挂一盏大灯,是标配。

一盏灯管全场。看电视用它,会客用它,吃饭也在它底下。它的设计逻辑很简单:最大亮度,覆盖全场,人自己适应光。

这像什么?像我们早期的软件设计。

你打开一个软件,不管你是新手还是老手,不管你是想查个数据还是提交个审批,面对的都是同一套界面——导航栏、菜单树、表单、按钮,一应俱全。所有功能都摆在那里,像客厅中央那盏大灯,把所有东西都照得亮堂堂的。

用户自己找、自己学、自己适应。我们管这叫”用户体验设计”,核心工作是让用户能看见所有功能,并且学会怎么用。

这个阶段,产品经理花大量时间画原型、调交互、抠视觉细节。按钮放左边还是右边?弹窗还是跳转?三级导航还是Tab切换?

本质上,这些工作的假设是:用户会直接操作界面,所以界面必须设计得足够好。

这没错。但它有一个隐含前提——软件是被”使用”的,人要主动去面对它、理解它、操控它。

就像主灯时代,人是”用灯”的。灯挂在那,你觉得暗了就开,觉得亮了就关。

02 无主灯——不是不要灯,而是让光为你而来

大概从2020年前后开始,无主灯设计在装修圈火了。

它的核心思路不是”不要灯”,而是把灯光从”一盏灯管全场”拆解成多个层次:筒灯负责基础照明,射灯打亮局部重点,灯带营造氛围,落地灯辅助阅读,感应灯回应行动。

同一个客厅,看电视时灯带微亮就够了;朋友来了打开射灯和筒灯;一个人看书就亮落地灯。光不再是固定的、统一的,而是根据场景、根据人的需求变化的。

更关键的是,有了智能感应技术后,人甚至不需要”开灯”这个动作。你走到哪里,该亮的灯自己亮了;你离开,灯自己灭了。

光从”你去找它”变成了”它来找你”。

我们仔细想想,这背后发生了什么变化?

灯光设计的重心,从”让人看见光”变成了”让光理解人”。

设计师不再纠结于灯的造型好看不好看、瓦数够不够大,而是要思考:人在这个空间里会做什么?什么时候需要什么光线?怎么让灯光恰如其分地出现?

这就是从”以灯为中心”到”以人为中心”的转变。

03 软件设计正在经历同样的范式转移

如果你是产品经理或者设计师,读到这里,应该已经有感觉了。

我们正在经历的AI时代,软件产品设计正在发生一次类似的范式转移:从UX(用户体验)设计,转向AX(AI理解)设计。

什么是UX设计?核心是让用户通过图形界面(GUI)高效地完成任务。产品经理定义功能,设计师画界面,开发做实现。用户看着界面,理解信息,点击操作,得到结果。

UX设计的隐含假设是:用户要”面对”软件,软件通过界面”展示”自己。

这就像一盏主灯——所有功能都亮在那里,你自己去找、去用。

但AI Agent时代,这个假设正在被打破。

举个最简单的例子。以前你用企业微信查一条三个月前的沟通记录,你要自己想搜索关键词,打开搜索框,输入,翻找结果。这是典型的UX设计——界面给你工具,你来操作。

现在企微的AI智能搜索,你可以用自然语言描述:”帮我找一下三个月前关于XX需求的跨部门讨论记录”。AI理解你的意图,自己去搜、去筛、去汇总。

你不需要面对界面了。你只需要说出你的需求,AI来理解你、帮你做事。

再比如,以前做一个数据报表,你要打开BI工具,选数据源、拖拽字段、调整图表类型、配置筛选条件。这是一个典型的GUI操作流程。

但现在的AI Agent,你只需要说:”帮我做一份上季度各部门销售业绩对比报表,按月拆分。”它自己去连数据、建图表、生成报告。

用户不再”使用”软件,而是”委托”软件。

这就像无主灯设计中,你不再需要去找开关、调亮度,灯光自己感应到你的存在和需求。

当交互方式从”人操作界面”变成”人告诉意图,AI执行”,产品设计的重心必然发生转移。

04 从UX到AX,产品经理的工作会变成什么?

我先把这两个概念说清楚。

  1. UX设计(User Experience Design): 设计人如何通过界面与软件交互。核心能力是信息架构、交互设计、视觉设计。
  2. AX设计(AI Understanding Design): 设计AI如何理解人的意图并正确执行。核心能力是意图识别、任务拆解、上下文管理、边界定义。

这两者不是替代关系,AX设计不会让UX设计消失。就像无主灯设计不是不要灯,而是让灯光的层次更丰富、更智能。但在AI Agent时代,AX设计会变得越来越重要,甚至成为产品设计的核心。

具体来说,产品经理的工作会在这几个方面发生变化:

1. 从”设计功能”到”设计意图理解”

以前产品经理定义的是功能:这里放一个按钮,点击后弹出什么。现在产品经理需要定义的是:用户可能表达的意图有哪些?AI怎么判断用户的真实意图?当意图模糊时,AI怎么追问或推测?

比如用户说”帮我处理下请假”,AI需要理解:是帮他自己请假?还是帮别人审批?是查请假记录?还是要修改一个已提交的请假单?

这个”理解”的过程,才是未来产品设计的核心。它不再是画原型,而是设计一套意图识别和澄清的逻辑。

2. 从”设计流程”到”设计任务拆解”

以前产品经理设计的是用户操作流程:第一步点这里,第二步填那个,第三步确认提交。这些流程是固定的、线性的。

AI Agent时代,用户只给一个目标,AI需要自己去拆解任务、规划步骤、调用工具。产品经理的工作变成了设计这套”拆解和规划”的逻辑——AI应该按什么顺序执行?哪些步骤可以并行?中间结果需要人确认吗?失败了怎么回退?

这更像是给AI当”教练”,而不是给用户当”导游”。

3. 从”设计界面”到”设计反馈”

以前产品经理花大量时间设计界面:布局、配色、动效、状态切换。在AI Agent模式下,界面变得轻量化,甚至可能只是一个对话窗口。

但反馈设计不会消失,反而更重要了。AI在执行过程中,怎么告诉用户”我在做什么”?执行结果怎么呈现?出错了怎么解释和恢复?用户怎么干预AI的执行过程?

这些”反馈设计”,是AX时代UX设计的新形态。它不是设计界面的好看程度,而是设计人和AI之间的信任感。

4. 从”设计所有人”到”设计个体理解”

UX时代的经典思路是” personas”——定义典型用户画像,基于共性做设计。这套方法假设用户群体有可归纳的行为模式。

但AI时代,每个人使用Agent的方式都是不同的。有人喜欢详细描述需求,有人三两个字就完事;有人习惯先看结果再调整,有人希望每一步都确认。

AI Agent可以学习个体偏好,实现真正的”个性化”。这意味着产品经理需要设计的是:AI怎么学习用户?学习到什么程度?个性化到什么粒度?

05 一个现实的转变节奏

说到这,可能有人会觉得我在唱衰UX设计。真没有。

现实中的转变是渐进的,不是一刀切。就像无主灯设计不是一夜之间取代主灯,而是慢慢地、从高端装修开始渗透到普通家庭。

目前来看,软件设计的转变大致分成三个阶段:

阶段一:AI作为工具的增强。 现在大多数AI产品都处于这个阶段。界面还是原来的界面,只是加了AI辅助功能。比如企微的智能搜索放在搜索框里,智能总结放在对话框的”+”号里。用户的交互方式没变,但某些环节被AI加速了。

阶段二:AI作为界面的替代。 部分场景下,AI开始替代传统的GUI操作。比如用自然语言代替表单填写,用对话代替多级菜单导航。这个阶段UX设计和AX设计开始并重,产品经理需要同时考虑界面的易用性和AI的意图理解能力。

阶段三:AI作为交互的主入口。 在特定领域,AI Agent成为人机交互的主要方式,GUI退化为辅助展示层。用户不再是”操作软件”,而是”和AI协作完成任务”。这时AX设计成为产品设计的主导。

我们目前处于阶段一向阶段二过渡的时期。这也是为什么现在很多产品经理感到焦虑——你原来的核心能力(画原型、调交互)在贬值,而新的核心能力(设计AI的理解和执行逻辑)你还没建立起来。写在最后

回到昨晚那个场景。

我下了床,灯自动亮了。我没想过这盏灯的色温是多少、流明是多少、感应角度是多少。我只知道,我在需要光的时候,光就在了。

这就是好设计。

不是让你学会怎么用灯,而是让灯理解你什么时候需要光。

软件设计也是一样。过去二十年,我们的行业一直在教用户怎么”用”软件——学菜单、记快捷键、走流程。UX设计的本质,是降低”学会用”的门槛。

但AI时代的目标更高:让软件理解你,你不需要”学”。

从这个意义上说,无主灯设计和AI Agent设计的底层逻辑是相通的——把设计的重心从”呈现”转移到”理解”,从”展示所有可能”转移到”恰如其分地响应”。

对于产品经理来说,这不是一个需要恐慌的转折。它只是意味着,我们的技能树需要更新。

以前我们擅长的是:把复杂的功能,设计成人能看懂、能操作的界面。

接下来我们需要擅长的是:把人的需求,设计成AI能理解、能执行的逻辑。

前者是翻译——把系统能力翻译给人。

后者也是翻译——把人的意图翻译给系统。

本质上,产品经理的工作从来没变过:做人和机器之间的翻译官。

只是翻译的方向,反过来了。

本文由人人都是产品经理作者【豆芽悟】,微信公众号:【豆芽悟】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。