数字化转型有三个阶段，从线下搬到线上，然后打通产业链，进而进化为一个有机体，辅助企业智能决策。在整个过程中，还有七个关键要领需要注意。本文对七个要领进行了梳理和分析，希望可以帮到大家。
首先，数字化从来就不是一个新事物。
这个世界从一开始，就是一个逐渐被数字化的进程。
如通讯的发展史、地图、电商和物流的发展历程等等。
数字化的本质在于信息的自然流动，就像千万条流动的河流一样，其中会交叉，会融合，你中有我，我中有你，最终一起奔向大海。
这是世界发展的大进程，无法抵挡。
所以，任何未被信息渗透到的地方，数据孤岛，数据割裂，这一切的一切都会被历史的车轮熨平。
企业数字化转型有三种级别：
1.0 是线下业务动作搬到线上，2.0 是企业各业务线，产业链上下游贯穿，3.0 是数字化进化为一个会“呼吸思考”的有机体，可以帮企业辅助智能决策。
此外，还有七个关键要领：
因为转型的根本意义在于，提高企业的运行效率，持续创造竞争优势，提高客户满意度，这是企业经营者核心锚定的关键。
如果从财务指标来看，核心的关键是映射到企业经营的资产负债表、利润表和现金流量表。
亲自把控有几个好处：
并且项目的领头羊也必须是既懂业务也懂技术的人员，要有经营管理意识，这样的人通常很少，通常是需要业务和产研团队深度链接在一起，一起谋划，互相学习。
数字化转型需要覆盖组织的各个方面，包括业务流程、沟通、决策等。
全面的数字化意味着不仅仅是将某个特定领域进行数字化，而是考虑整个价值链的数字化，从供应链到客户关系管理，从内部运营到市场营销。
这有助于优化整个组织的运作，实现协同效应，避免信息孤岛，提高效率。
实时性是数字化转型的另一个关键因素，指的是能够随时获取和处理最新的数据和信息。
实时数据使组织能够更快地做出反应，迅速调整战略，抓住机会，解决问题。
随着技术的发展，实时数据的获取变得越来越容易，这为更敏捷的决策和操作提供了基础。
跨越速运是一家优秀的物流公司，半年前去参访过，对于企业的数字化的智慧大脑深有感触。
其中有个细节的例子，比如可以通过摄像头检测驾驶员的开车状态，比如可以在监测到打瞌睡状态的情况下，主动预警，超过一定级别会主动人工干预提醒，保障司机的安全，也达到保障货物的安全性和实效性。
以制造业为例来说明数字化的三种状态：
在汽车制造业，设计态数字化可以通过虚拟仿真来实现。
汽车制造商在设计新车型时，可以使用数字化建模和仿真工具来模拟车辆的各个部件、系统和性能。通过在数字环境中进行测试和优化，制造商可以预测车辆的性能、燃油效率、碰撞安全性等，从而避免在实际生产阶段出现潜在问题。
在生产态中，数字化信息可以用于实时监测和控制生产流程。
在汽车制造中，装配线上的传感器可以收集关于每辆车的数据，如零部件安装状态、工艺参数等。
这些数据可以与预设标准进行比较，如果发现偏差，系统可以自动发出警报，使工作人员能够及时采取措施，确保生产质量和效率。
在运行态中，数字化信息可以用于车辆的维护和监管。
汽车制造商可以通过车辆的传感器和连接性来监测车辆的性能和健康状况。如果某个部件出现异常或需要维护，系统可以自动发送警报，并向车主提供维修建议。
此外，制造商还可以通过远程诊断和固件更新来优化车辆的性能和功能。
数据是数字化的核心。组织需要收集、存储和分析大量的数据，从而获得洞察力并支持决策。数据通路需要确保数据的质量、可靠性和安全性，同时通过分析和挖掘数据，数据治理也是核心，从中获得洞察，推动创新和优化。
数字化转型需要支持的技术和基础设施。平台通路涉及到构建适当的数字化平台和工具，以整合数据、支持应用程序、促进协作和创新。这些平台可以是云计算、物联网、大数据分析等，有助于加速数字化转型的进程。
举例来说DevOps就是新的一种平台通路，链接产品、研发、运维，使大家在同一个标准化的作业平台敏捷开发。
适应数字化转型需要调整组织结构、文化和人才。数字化不仅仅是技术层面的改变，还涉及到组织的流程、角色和文化。组织通路需要确保员工有足够的数字化技能，能够适应新的工作方式和协作方式。
举例一个内部办公场景来看，需要打通邮件平台和内部沟通平台，开会场景中需要打通会议设备、电脑、网络、和人，剔除繁琐的连接流程，打印场景中云打印也是剔除了传统需要安装打印驱动等繁琐的路程，开会白班也可以被数字化渗透成为信息存储和分享的渠道。
组织研发中的低代码平台其实属于组织中的IT架构范畴，通过智能生产线模块化，像乐高一样拼接生产出特定的解决方案。
All in One，组织、设备、人、平台、场景，万物互联。
数字化转型的影响不仅仅局限于组织内部，还需要与供应商、合作伙伴和客户建立紧密的联系。上下游通路需要确保数字化在整个供应链中的延伸，实现信息的共享和协同，从而提高整个价值链的效率和透明度。
数字化可以改善客户体验、提供个性化服务和解决方案。这可以通过更好的用户界面、个性化推荐、快速响应客户需求等实现。量化方法包括客户满意度调查、用户留存率、客户投诉率等。
数字化可以提高生产效率、降低成本、增加创新能力。通过自动化流程、数据分析优化等方式，企业可以实现更高的生产力和竞争力。量化方法包括生产效率提升、成本节约、新产品上市速度等。
数字化可以促进合作伙伴关系，共享信息和资源，加强协同创新。这可以通过数字化平台、数据共享机制等实现。量化方法包括合作伙伴参与度、共同创新项目数量等。
数字化有助于优化供应链、提升协调和合作效率。通过实时数据共享和预测，可以降低库存成本、减少交货延迟等。量化方法包括供应链效率提升、交货准时率等。
数字化可以促进整个生态系统的发展，通过数字化合作和创新，推动整个行业的进步。这可以通过数字化平台的生态扩展和开放性来实现。量化方法包括行业影响度、生态系统成员增长率等。
同样以汽车制造业来看：
汽车制造公司的企业目标可能是提高市场份额、降低生产成本和提升产品创新和客户满意度。数字化转型的起点是将这些目标明确化，确保数字化举措与公司战略一致。
在汽车制造业中，业务目标可以包括改进供应链协调、加速新车型开发和提升生产线效率。将这些目标拆分成更具体的指标，如供应链周期时间、新车型上市时间和生产线停机时间，售后服务客户满意度等等。
将这些业务目标指标化，如将供应链周期时间缩短10%、新车型上市时间减少20%和生产线停机时间降低15%。这些指标可以量化数字化变革的效果，帮助公司监控进展。
在这一步骤中，公司可能决定数字化方案，如实施供应链管理软件、使用虚拟现实技术进行车型设计和建立生产线自动化控制系统。这些解决方案应与业务需求紧密匹配。
公司可以选择在一条生产线上实施数字化方案，例如自动化生产线控制。通过小规模试点，他们可以验证方案的效果，检查生产效率的提高和生产线停机时间的减少。
一旦数字化方案在试点项目中成功，公司应对其进行复盘。回顾变革过程中的成功因素和挑战，评估是否达到了设定的指标，以及如何将这些经验应用到其他生产线或业务领域。
分别简单说明如下：
智慧工厂或供应链系统里传感器对于数据的监测，如温度传感器监测工厂车间的温度变化。
团队成员使用在线协作工具共同编辑一个文档，进行集体创作。
根据过去的销售数据和市场趋势，预测未来一个季度内某种产品的需求量。
地质监测系统检测到地震前的地壳运动，向当地居民发送预警信息。
交通管理中心根据交通流量和道路情况，调度交通信号灯的时序，以优化交通流畅度。
企业管理层根据市场调研、财务数据和竞争对手情报，决定是否推出新产品线。
紧急情况下，消防指挥中心根据火势和人员分布，指挥消防队员进行灭火救援行动。
以上是企业数字化的七个关键要素，在不同业务和不同场景中也会生长出特定的解决方案。
参考资料：
1.《华为数字化转型之道》作者: 华为公司企业架构与变革管理部
2. 得到课程《华为·数字化转型必修课》陶景文·华为公司董事、首席信息官
本文由人人都是产品经理作者【麦时】，微信公众号：【麦时说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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