惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

B
Blog RSS Feed
Google DeepMind News
Google DeepMind News
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园_首页
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
The GitHub Blog
The GitHub Blog
B
Blog
C
Check Point Blog
WordPress大学
WordPress大学
G
Google Developers Blog
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
量子位
月光博客
月光博客
U
Unit 42
Engineering at Meta
Engineering at Meta
有赞技术团队
有赞技术团队
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 聂微东
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Y
Y Combinator Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Vercel News
Vercel News
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
博客园 - 【当耐特】
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Jina AI
Jina AI
S
Secure Thoughts
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
I
Intezer
Latest news
Latest news
V
Vulnerabilities – Threatpost
D
Docker
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Help Net Security
Help Net Security
S
Security @ Cisco Blogs
Forbes - Security
Forbes - Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
L
LINUX DO - 热门话题
P
Palo Alto Networks Blog
Cloudbric
Cloudbric
Spread Privacy
Spread Privacy

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
零售行业看企业数字化转型落地实践与经验
人人都是产品经理 · 2023-10-20 · via 人人都是产品经理

2023年9月9—10日,人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会(北京站)】完美落幕。京东零售资深产品专家任开友老师为我们带来《零售行业看企业数字化转型落地实践与经验》为题的分享,本文为演讲内容实录。目前大会回放已上架,戳此购买,即可收看回放:https://996.pm/7gX2B

今天我分享的主题是“零售行业看企业数字化转型落地实践与经验”,将和大家探讨数字化转型在零售业变革趋势下的一些新变化和思考。主要分三个维度进行:

  1. 企业数字化转型发展;
  2. 京东数字化转型操盘落地;
  3. 产品经理专业力塑造。

一、企业数字化转型

1. 社龄周期

从16年到21年,这三年的社龄增长有所下降。

2. 网购用户数量的变化

从网购用户数量上来看,16年到22年、以及22年到25年,按照预测的趋势,仍会有新增用户,但数据也存在着下滑趋势。

同时在实际统计的口径中会考虑到几部分因素:

  1. 每个人会有多个终端;
  2. 网购用户的价值属性。

当把网购用户从站外转化至站内时,你还需要衡量其转化价值、流量承载,以及由多方评估这部分用户是不是你的目标群体。去重之后,问题就凸显出来了——网购用户的新增空间十分有限。

最大的问题在哪儿?就像大多数人所反馈的,业绩上不去,运营的思维依然停留在过去,依旧按照线下的传统思路进行分析;运营可能认为体验服务已非常完善,但顾客却给出许多负向反馈。

还有人效成本。在线下店成本中,人工占了很大比重,水电、租金等也都需要核算。因此,线下门店也面临极大压力。

3. 传统零售分析

关于京东的线下传统零售,近几年企业已经逐渐做出调整,包括战略、打法、战术等方面,其中有两点需要关注。

1)战略解码:近两年做互联网、电商新流程的从业者们逐渐转型做传统行业,为传统行业提供赋能。这个趋势最近非常明显,相关人士可以将过往的经验复制过去,在差异化领域当中做深度打磨,带来新的企业战略的活力提升。

2)顶层架构规划:现在许多传统零售行业在学习互联网行业的做事思维。数字化转型的破局不仅仅停留在口号上,在落地的同时,还要验证是否可行、指标是否符合预算、人力成本是否合算。这和传统的线下零售思维完全不同。

4. 数字化转型现状

最近几年的企业化转型都围绕线上化来实施,离数字化还有一定距离。数字化本身最原始的诉求,是底层企业内部有没有持续驱动业务增长的能力,这个能力可以反映到系统层、组织文化层等。

许多零售部门的负责人是业务老板出身,这类负责人主要看结果、看业绩、看增长,他们所提的诉求主要围绕这些方面,比如前台的“场”如何搭建;“场”搭建了之后,怎么把客户从站外引流到站内;怎么让客户停留下来、促进更多GMV,产生好的复购;内部有没有相匹配的营销工具,有助于将客户留在自己的私域“场”;怎么在私域“场”中挖掘深层价值。

哪些是传统零售未来几年需要重点深耕的领域?我认为是数字化供应链、数字驱动的商品管理、门店运营决策、门店数字化。

线下场景是有限的,我们需要某些能力去带动线下门店的运营能力和经营思维,如此,我们才能迈向智能化和数字化阶段。

举个例子,大家经常去线下便利店购物,或者去家电门店、超市购物。这个时候,周边的超市就是一个场景,我们要怎么在场景中更好地做商品驱动、库存采购、品类规划?我们需要建立相应的数字化建设能力。

近几年,传统线下零售的数字化布局有很多,比如战略、资源、人才上的扶持,以及落地操盘维度上的薪酬福利。这个时候,谁能更好地将能力集成发挥出来,谁就有可能赢在未来。

二、京东数字化转型操盘落地

京东在过去做了许多深耕,这里分享近几年的数字化转型实操经验、思考和策略打法。

1. 全渠道零售战略落地

京东的全域零售战略,目的在于打造行业解决方案标杆。可以分为几个维度。

1)交易体验

用户既有线上用户,也有线下用户,怎么围绕不同场域,为用户呈现极致的服务体验?并且用户所得到的服务体验也会有所差异。

2)营销优惠

用户在做产品对比时可以有线上线下的对比,横向对比之间,也存在着影响对比决策的因子。那么在优惠、私域运营、会员运营、专属营销能力等层面上,有没有与之匹配的打法?

3)履约售后

京东在供应链已经布局多年,社会化库存已经成为履约当中的一个战略要地。

2. 数字化转型业务价值体现

用户购买的小时购产品等,可能并不是由大仓调配的,而是从附近超市或前置仓调配而来。这种对用户体验的极致追求是超乎用户想象的。而这些都可以为全域零售解决方案提供加码。那么在业务价值上,会有怎样的体现?

1)销售突破

首先是销售突破。举个例子,一家店一天只能卖2万元,且2万元主要为用户到店消费。而当门店采用线上化能力解决方案时,门店便可以结合门店管理、线下/线上小程序/APP流量矩阵、投放触点等,让用户源源不断地做相关的承载和教育,这就为门店带来了增长。

2)用户增长

当线上跟线下完成联动之后,便可以进行潜客挖掘。假设从数据可以看到,许多品类的客户可能在线上看完后不选择购买,而后会突然间在连续几天之内进行加购,但加购后也不选择购买。这个时候,如果用户得知当前小区附近有线下门店,门店是可以承接这部分用户实现到店转化的。这一动作,可以帮助线下门店的增效。

3)全域营销

线上用户的标签和线下门店的用户定义、标签思维逻辑完全不同。假设前两天用户想买一双运动鞋,但没有成交;恰巧现在这家门店是企业社会化库存或者合作当中的品牌商、供应商,这个时候,线下门店要能接住用户。落到系统层面上,所有系统的面向用户包含了供应商、消费者、商家、采销、运营、财务等,整套数字化系统的能力面向用户都是广义的。

3. 数字化系统赋能价值

系统需要在业务生意的链路当中做好落地,采销运营要通过一套或多套系统之间的联动,为后续的业务提供充足支持。

财务经分合规准则要囊括到数字化系统当中,未来系统给各项业务赋能,都需要符合这一财务准则。

4. 业务全景概览介绍

将线下场景拆分出不同触点,随着数字化系统的搭建,底层完成大面积革新,随后反映到前端业务链路上,为前端提供源源不断的火力。底层业务分类覆盖,可以通过这几个维度做专项划分。

1)区域化

站在零售中台产品的角度来看,怎么拆解数字化系统承接这件事?要看线下零售这个生意的本质特征差异。

举个例子,区域化。线下的区域化管理概念非常强,且区域化管理的逻辑和线上完全不同。假设需要准备“双11”大促,线上平台制定大促要求的相关提报品规则,企业正常依照规则即可。但线下除了平台规则,还要把一部分权限给到区域,制定整个区域的策略;需要在全国战略之下进行每个区域的策略拆分。还有,每个区域有很多品类作为区域特色,所以还需了解品类差异,才能理解区域化差异。

2)灵活化

线下前线销售需要具备灵活议价能力,因为线下的竞争十分激烈。

3)精细化

线下系统必须兼顾生意本质和本质痛点诉求,底层的生意本质问题,会引发后续的系列业务诉求与问题。除此之外,线下系统还需考虑个人层面上的问题。

5. PaaS架构理念推进领域建模,抽离共性与个性

我们在垂直领域有多模块的水平包、垂直包、扩展包,具备相应能力的中台可以结合扩展包进行改造。同时,改造时可以做一些前置铺垫。

6. 系统化方案落地目标

系统在落地时,第一阶段以基建为主,第二阶段则保证核心业务流程跑通上线,第三阶段则是在上线后做关键业务杠杆价值迭代,完善服务体验。

7. 需求池漏斗过滤转化

项目会进行分期,分期后,每期会涉及专项需求集,专项需求集里则按照业务视角、产研视角和量化指标,聚焦高优需求项。同时还需注意重保需求,关于重保需求,我们可以做好前置的梳理规划,避免后续的资源撞车。另外,每层需求池都是动态的。

8. 产研需求高效运转流程

重点提一下业务需求和验收上线。

在看方案时,我们要从需求中看系统能力、建设成本、需求是否会和系统或目标规划产生冲突,等等。假如需求运转后无法让人看清当下和未来的价值所在,那么需求建设可能就存在问题。

还需要关注线上验收,数字化能力或功能在推出之后,你的验收需要与业务侧、需求方的验收进行对等。

在关键节点上可以做前置的基础服务性能上的准备,比如检查系统底层的服务接口等。

9. 数字化经营系统发布上线

做完这一系统后,我有一些感受,比如,切换系统上线的思路与原先所做的线上系统上线思路存在差异。因为实际上,每个门店可能都会存在一些客观因素,比如人流、空间等。许多机器、服务都需要提前进行梳理盘点,需要做好前置动作。

而结合数字化经营系统之后,原先可能需要花费几个小时的回溯验证,现在几分钟即可完成,且风险可控,业务预期也可以很好地达成。

10. 全渠道交易营销框架构建

需求方重点关注的是关键业务场景上的线下生意解读,比如怎么借用系统,将线下的会员体系、员工绩效等维度的数据实现线上线下打通,然后再加工利用。

这就意味着运营或营销同学要进行解读探索,比如提供相关的差异化能力,如系统、工具、营销思路等方面的能力,接着结合平台、营销场的增长运营策略,反哺至线下场景。

11. 同城中心场协同互补

我们将这套全渠道战略作为京东未来的零售落地模式进行下沉,并在全国范围内推广。每一座城市都可能有实体店、旗舰店,包括科技展示中心等,可以通过这套模式与用户发生深度互动。在线下场景当中,人货场这几个维度跟线上有所区别,可以发挥线下场的能力和特征,且线下场可以反哺至线上无法触达的场景。

线下场还有“人”,比如一线运营、销售员工,他们的绩效跟销售强绑定。这时,我们也可以为其匹配相关的数字化能力,比如帮助导购在兼顾差异化客群的情况下,实现业绩与会员转化的平衡,从而为后续的销售成交打下良好基础。

12. 五星系统数字化融合探索

从融合方案来讲,流量、资源、服务升级都做了很好的支持。现在已经有许多家门店上线新系统,大大提升了效率。

13. 数字化转型方案面临挑战

1)业务模式的融合

落地过程中存在一定挑战,比如,多业态模式融合时,需要兼顾模式之间的差异、复用能力、通用特征等。怎么才能更好地进行梳理、规划、讨论、并提出决策、加快决策落地效率?团队、思维……一切都需要磨合。

2)差异思维的碰撞

有时候我们认为业务流程挺简单的,但是真正的需求方则希望业务流程能更简单。

3)业务运营流程

举个例子,B端新手与一线操作人员的画像可能完全不一样。

一种人群是毕业没多久的大学生,他可能对行业模式并不了解,只充当着工具人的角色,但是他也存在着诉求,即希望系统提供简单、易用、高效的功能。

第二种人群,他们可能在线下门店经营了很多年,但这些人的思维和系统流程已经固化。这个时候,他需要将新系统与自有的业务流程进行弥合,这时,要帮助他用最低的成本去消化系统,并让他发现原先系统无法承载的技术能力。最重要的是,要让这类工作人员发现新系统可以自动化计算销售提成,与其业绩挂钩。

14. 线下零售特征

业务特征跟生意特征很相似,比如价格因素类似、供给类似,等等。

15. 线下用户购物动线

线下主要强调综合对比,在线下场景中,客户可以走出门店,去到其他门店进行对比,而在对比之后,客户很大概率不会再返回。这是线下销售所遇到的难题之一,所以这也体现了导购具备灵活议价能力的重要性。

用户在购买时可能会常问一句话,“你能送我什么?”赠送的品类也很有讲究,导购需要在场景中快速判断是否能赠送某个产品。线下销售需要转移话术,比如告诉客户某个产品可以送,但要考虑选哪一款,以及因为优惠政策等原因,或许可以再多加100元选择质量更好的产品。一线销售需要结合场景做出灵活的话术应对。

所以在这些动线当中,系统需要为一线销售提供更好的角色支持和能力支持,比如面对上面所说的客户,销售应该怎么服务他,当前的线上促销是否可以覆盖到相关产品,等等。帮助销售在合理范围内提高销售业绩,这就是决策。

16. 线下卖场调研总结

产品、价格、服务是决胜关键。如果现在无法提供组合性的品类协同方案给到用户、没有价格竞争力、服务无法满足差异用户,那么,线下将无法胜过线上。

三、产品经理专业力塑造

1. 产品经理硬核实力

每个公司可以结合实际的组织文化、制度情况,判断谁能站在具体位置上做得更出色,并预判谁能在数字化进程当中为企业提升、为业务创造价值。所以产品经理需要具备相应的硬核实力。

2. 专业能力进阶成长

系统上线后,产品经理要跟运营打好节奏配合,需要一体化地形成合力。

3. 数字化转型避坑指南

“系统方案我以为可复用”,这句话是不成立的。所谓的“可复用”需要从两方面进行考虑,其一是成本,其二是扩展,这是我们在做方案落地时的实践经验。

4. 数字化转型未来可期

最后希望大家可以按照“战略、业务、人才、方法、结果”这个维度去展开脑洞与思考,并实现破局。

大会直播回放

目前大会回放已上架,戳此购买,即可收看回放:https://996.pm/7gX2B

本文为【2023产品经理大会(北京站)】 现场分享整理内容,由人人都是产品经理实习生@朱露楠 整理发布。未经许可,禁止转载,谢谢合作。

题图来自大会现场

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。