自从去年生成式AI火起来之后，不论是文字领域还是图片领域受到的冲击都非常大。比如说SD和Midjourney的爆火，不止是创作者，还有交易平台和使用方，都在发生变化。

AIGC自2023年全面进入大家视野，对各行各业造成了或大或小的影响。大模型、AI、AIGC这几个词大家耳熟能详了，不同的行业、公司，都尝试在自己的领域、业务中找到结合AIGC的方式，带来新的机会。

有这么一种说法，AIGC的到来是PGC、UGC之后的第次创作者革命。也有说法是AI、大模型的这次浪潮几乎可以等同与互联网、移动互联网这样新概念给社会带来的变革。AI是个风口，AIGC是个风口，大模型是个风口，大多数行业、公司、个人都期望能借着这次风口乘风而上。

本文仅结合作者在图片行业的工作经验，去分析AIGC对于图片行业带来的影响，以及以后发展的趋势。很多东西比较主观，是分析也是预测，希望对各位读者有一些作用。

一、图片行业概述

一切的话题从上面这张图说起，整个图片行业其实可以简单的划分为三个组成部分，即：

1. 生产方
2. 交易平台
3. 使用方

二、生产

图片行业的创作者整体分为这么几大类，摄影师、插画师、AIGC创作者。其中第三类正是在2023年AIGC工具蓬勃发展的背景下诞生的新的创作方式。

1. 门槛

从工具来说，摄影师的主要工具是相机，无论是创意类摄影师还是资讯类摄影师（*以拍摄新闻图片未主的摄影师，这类图片不强调创意性，更在乎的是时效性、画面故事性和主题）都是借助相机完成创作。他们的创作工具可能是专业的照相机，也可以是普通的手机。摄影师的门槛不高不低，原因是摄影师想要做到最好自然是很难的，但是入门却十分简单。

有一个可以拍照的设备，有基本的拍照常识（快门、光圈、焦距、焦段）就可以入门，如果再掌握了一些构图、色彩的知识，并且掌握了一些基本的灯光设备使用技巧，就算还可以了。再此基础上再积累了一些审美、经验，那就算是一个比较好的摄影师了。所以整体门槛不算高。

插画师的门槛较高，因为设备其实还不是主要的，主要的是绘画是一门需要长久学习的专业技能，要达到客户愿意为此付费的程度，即使不是科班出身，也是需要很长时间的绘画技能学习、审美积累的。要达到“好”的程度，更是需要付出巨大的努力，甚至是需要有一些“天赋”才能达到，所以门槛其实很高。

而AIGC创作者，由于创作的能力大部分是“工具”提供的。创作者只需要去学习工具的使用，并且善于思考，能够准确将需求表达给工具既可以创作出不错的内容。以Midjourney举例，只需要非常简单的英文词汇，就可以创作出五花八门创意十足的图片。而StableDiffusion则学习门槛高一些，由于SD能满足较高程度的定制化，所以对应学习成本会高很多。（并且由于MJ的商业化较为成功，开发团队有很强的意愿和驱动力去进一步优化使用体验，降低使用门槛。而SD是开源免费，因此需要自己多学习去“折腾”才能产出不错的成果）

2. 定制化程度

摄影师创作的定制化程度较高，无论是需要什么样的山川风光，还是精致的产品摄影，都是能够想办法去创作解决的。尤其是在有PS之类的后期工具辅助下，一些不太好实拍的摄影题材也可以通过后期的合成一定程度解决。

插画师同理，根据用户的需求可以创作出任何主题、风格的内容，并且可以相对成系列，因此插画的定制程度也是极高的。

AIGC创作就目前市面上的MJ和SD两个工具来说，在当前时间点（2024年3月）MJ其实定制化程度很低，甚至想要控制角色的一致性都非常难做到（虽然有了–cref命令去控制同一个角色），至于说想要对画面有精准的布局、色彩等控制就更是难上加难（不考虑用词严谨的话，我可以说当前版本基本做不到）。而SD则有完全不同的体验，SD要生成一个好的东西，需要更加详细准确的正负向提示词，需要各种模型选择，需要各种参数配置，需要各种ControlNet的控制。但是得益于这些控制，SD的定制化程度非常高，可以一定程度上控制角色一致性，可以精准控制构图、光影（2023年底各种新媒体平台流行的光影错觉拼成文字就是SD的基本应用），可以定向换脸或者换服装。SD的门槛高但是可控性上非常强。

3. 生产成本

摄影的生产成本是很高的，尤其是商业广告使用的一些图片。风光摄影的成本高在去一些人迹罕至的地方拍摄带来的旅途成本，产品摄影的成本高在工作室、灯光设备、大量的人员、后期时间、一些实体装饰物品的购置成本。甚至是婚纱摄影也需要工作室各种灯光、摄影器材的成本（如果是旅拍的话还有旅途费用成本）。

插画的生产成本更多体现在人工、时间成本。插画师即使在熟练，也是需要一定时间才能绘制的，更别说人的创意是有限的，很多插画师在绘制插画主要的时间消耗在找灵感、改稿子上，人力成本在当前时代，尤其对于专业技术人员来说，是最高的成本。

AIGC创作成本就大幅降低，MJ可以1分钟生产4张高质量的图片，并且对人员专业程度要求低，可以随时培训上手。而SD虽然复杂、门槛高，但是实际创作起来时间成本比摄影和插画大幅缩减，并且通过ComfyUI行成工作流后更是可以自动化批量生产。AIGC需要的生产成本，是远远低于摄影和插画的。

4. 从生产来总结

从生产来说，AIGC带来的是极低的门槛，极高的生产效率，极低的生产成本。曾经有人在元宇宙兴起的时候说过，限制元宇宙发展的其实是生产效率，而AIGC带来了生产效率的跨时代式提高，当然，AIGC已经不再限于元宇宙了，AIGC带来各行各业生产效率的跨时代提升。

一个简单的例子，一个插画师绘制一张不错的插画，需要多年的学习、经验累积，需要很长的时间累积灵感，然后用一天、两天绘制出一张精致的插画。这个过程在Midjourney只需要一个普通人，输入一个提示词“apple illustration”，然后等待1分钟就可以得到4张超过市面上80%插画质量的插画。

三、交易

图片行业，产生交易在什么地方，其实可以概括说产生在工具产品、图库和中介平台。

1. 工具产品

工具产品是指最终用户实际使用图片的场景发生地，例如做PPT的人用图在WPS，做新媒体封面的人用图在创客贴、爱设计、Canva，做广告设计的人在Adobe PhotoShop，以此类推。

2. 图库

图库是指一些较为专业的图片市场，例如视觉中国、千图网、站酷海洛、图虫创意，在图库选择图片的用户相对专业性较高，并且对版权要求较高，需要保证无版权风险。主要使用在社交媒体发布、线上线下广告、图书出版和商品印刷。这是一个价格相较于工具产品更高的市场，工具产品往往是包月、会员制无限用图，图库则是按张计费比较常见。就单张图片价格来说图库是远高于工具产品的。但是图库中图片数量、质量通常会更高一些。

3. 中介平台

中介平台指的是一些提供定制化拍摄、插画绘制的中间平台，帮助摄影师、插画师和客户牵桥搭线。这通常是一个定制化程度非常高的高端需求市场，给到摄影师、插画师的价格通常是远高于图库的。比如一些大的广告公司会在需要某些题材的市面稀有照片时，会找一些专业摄影师去定制拍摄交付。插画师也是同理，例如出版教材时需要整本书的插画风格统一，且主题是和配文一致的，就会花钱雇佣一个插画师去完成整本图书的插画绘制。

AIGC的出现，给这三类产品带来了巨大的影响。

4. AIGC对工具产品的影响

原来在工具产品中，更多是通过API接入图库或买断一些素材的方式，向用户提供图片使用。例如用户在做PPT时，会在WPS中查找有没有符合自己要表达主题的图片然后插入。但是AIGC由于门槛低、效率高的特点，可以做到让终端用户直接描述自己需求，生成一张独一无二且符合自己需求的图片直接使用。

整个逻辑从拿着需求去找图片匹配，变成了AI拿着需求去创作一个符合需求的图片。可以理解为为每一个用户都配套了一个效率超级高的摄影师、插画师，1分钟给你输出高质量内容。

工具产品因为是最接近终端用户的，所以AIGC可以赋予他直接满足用户需求的能力。随着AIGC的生成效果越来越好，逐渐“生成式满足需求”会完全替代现在的人工去找图方案（因为效率低、质量差）

5. AIGC对图库产品的影响

原来给图库供稿，需要相对较为有经验的摄影师，需要比较专业的插画师来创作。而AIGC时代的来临会大大提高创作效率，创作者只要对于选题有思路，就会很快的批量生产图片，这会极大的冲击传统供稿。尤其图库入库，其实定制化要求不高（甚至没有），所以MJ之类的工具非常好用。就我个人来说，我在端午节3天就创建了600多张插画入库到图库中，这个在以往是完全难以想象的。

可能有同学会想，为啥用图的人不自己生成而要到图库购买？其实本质上，图库图片的创作，已经从一个艺术性创造工作变成了体力活。AIGC创作人是在出卖自己的体力赚钱，AIGC目前的问题是不会100%可用，而AIGC创作者就是不停尝试，然后筛选出好的内容，这样用图的人就省得自己去试错了。购买图片本质就是为选题和试错的成本进行付费。

但是以后等AIGC生成内容成功率非常高、质量非常高（现在市面门槛最低，生成质量最高的应该就是MJ，但是MJ只在一些题材上非常的好，例如静物、单个人的肖像，但是在一些题材非常差，例如大场景的自然风光、城市风光还非常的不理想，如果MJ能把这一块做好，真是对图库极大的冲击），AI非常能准确满足用户需求描述时，可能真正会对图库带来毁灭性的冲击。

6. AIGC对中介平台的影响

对于牵桥搭线的中介平台，AIGC的到来可能会带来新的发展机遇。因为门槛降低，会有更多人成为AIGC创作者，并且AIGC创作的标价应该会更低，很多客户会倾向于找AIGC创作人做定制化的创作。这会让中介平台更加的欣欣向荣。

四、总结

对于创作者来说，AIGC降低了门槛。但是要说会不会替代所有摄影师、插画师，我的结论是不会。甚至高端的20%摄影师工资收入会比现在还高，在全面AI的时代高技术、好创意的“手工”会更加值钱。而中低端的摄影师和插画师要么被替代，要么会拥抱AIGC去提高产出效率和质量，要么就会被逐渐替代，这肯定是未来的趋势，更加两极分化严重。高端从事创意工作，低端从事体力工作。

• 对于交易平台来说，能更好盈利的一定是离用户最近的工具平台（或者说离用户使用场景最近的地方）。AIGC大大降低门槛，让普通需求方也可以自行按需生产使用了，这会极大的侵占商业图库市场。所以对于以后的图片市场，一定是大家充分拥抱AIGC，但是更需要在自己的垂直赛道去深耕，满足垂直领域用户直接生产的需求。毋庸置疑，核心是生成内容的质量和效率，而在垂直领域耕耘是在大家生成质量都大差不差的情况下的致胜法宝。
• 对于中介市场来说，AIGC创作者将是一个极大的增量，也会是未来一个核心的创作者大类。
• 对于使用者来说，未来的用图成本大大降低，用图质量大大提高是必然趋势。

AIGC核心在生成质量，AIGC机会在垂直赛道，AIGC的盈利关键点将回到众多的普通用户身上，技术的下放，门槛的降低，成本的下降将给图片行业带来一次新的机遇，对传统图片产品和企业带来一场无法逃避必须直面的挑战。