ChatGPT 爆红近三年，国内巨头为 “不落后” 仓促入场，免费烧钱两年后陷入困境：上广告怕流失用户，增值服务难落地。就连寄予希望的 “AI 电商”，也因接口适配差（如豆包推过期链接）、“信息孤岛” 导致单平台闭环难满足用户 “货比三家” 需求，效果鸡肋。倒是从电商嵌入 AI 的反向尝试初显微光，只是盈利困局仍待破。

AI大模型行业比较魔幻的地方在于，一面是豆包、腾讯元宝、文小言、Kimi、DeepSeek等都没找到清晰靠谱的盈利模式；一面是各种名人、专家、大V都在不断地开卖AI课程，平台都不知道究竟该怎样赚钱，但各种9.9元/19元/99元AI课程却卖得飞起。

2022年11月，OpenAI的ChatGPT爆红后，迅速带火整个AI大模型产业，几乎所有科技公司都在上线自己的AI大模型产品，国内更是短期之内上线了数百款AI大模型产品。数据显示，截至2025年8月31日，全国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。

在信息发达的今天，诸多科技公司都害怕自己落后于AI时代，产品行不行不知道，但坚决不能在AI时代“掉队”。

距离ChatGPT爆红已有近3年时间，国内数百家AI大模型产品也搞了2年多时间，现在却不得不面临一个现实问题，即如何赚钱？向谁收费？

ChatGPT早在2023年2月1日即开始向用户端收费，数据显示，从2025年年初至2015年8月，ChatGPT移动应用已创下 13.5亿美元的营收，同比增长673%。OpenAI 2025年总收入预计达130亿美元，其中，七成来自消费者业务。

除ChatGPT外，谷歌的Gemini、xAI的Grok等AI大模型都有向C端用户收费模式。

不过，国内AI大模型行业的玩法从一开始就跟ChatGPT、Gemini、Grok等产品不同，最开始确实有产品搞收费模式，但很快铺天盖地的免费AI大模型产品就不断上线，AI向用户端收费这一模式即被彻底锁死，大家都只能靠B端收费，而B端收费的规模又上不来，这就导致其收入规模与ChatGPT、Gemini、Grok等产品差距甚大。

豆包、腾讯元宝、文小言、Kimi、DeepSeek等产品在用户端已经做了2年多的“自来水”，但从商业逻辑来看，无论任何产品，最终的目的肯定是要赚钱，没有哪家公司会一直让某款产品一直不赚钱，长期下去，腾讯、字节跳动、阿里巴巴、网易等任何公司都耗不起一直免费，很多巨头的新业务一开始说得天花乱坠，怎样免费、多久不收钱，但时间一到，人家照样该收费收费，绝不手软，要么，就从琳琅满目的“牛皮癣”小广告下手，总之，不会一直免费。

电商、游戏、广告一直是互联网行业主要的三大盈利模式，后来的增值服务算是第四大盈利模式，除这四点之外，互联网巨头其实已经很难找到新的盈利点，而这一点落到AI大模型身上，又出现了比较尴尬的局面：是不是现在就开始上各种小广告了呢？可在行业竞争如此激烈的情况下，一旦因广告的用户体验下滑，用户肯定就跳到别家的产品上去了，因此，用户还能看到这些相对好用且没广告的产品出现。

产品终归还是要赚钱的，怎么办呢？

日前，有网友发现，抖音旗下的AI产品豆包，已开始跟电商结合，用户向豆包输入问题后，豆包的结果页会出现推荐商品并附有抖音商城的链接，用户点击后即可一键购物。

AI大模型在结果中推荐商品和链接，用户直接跳转相关电商页面完成购物，这条链路完成后，是不是意味着AI大模型要颠覆淘宝、京东、拼多多等传统电商模式？毕竟，AI可要比人“智能”多了，说不定用户以后的购物路径是从AI大模型到电商，而不是直接在淘宝、京东、拼多多等App上购买。

10年前，创业者们面对遍地是金的互联网行业，确实有勇气说出“颠覆”，但到了2025年，哪怕是字节跳动、腾讯、阿里巴巴等巨头，也不敢说会轻易“颠覆”一个主流行业。现在如果有创业公司说“颠覆”，那肯定被人说“互联网黑话”。

据郭静的互联网圈观察，不同的产品，在“AI”电商方面的情况并不一样。

豆包：当我向它提问“购买链接推荐”时，其会提示用户选择京东、天猫作为购买渠道，下方会有购买链接，但不知道是不是API调用问题，系统推荐的链接显示“商品过期不存在”，当我继续让其推荐“抖音商城链接”时，系统才会推荐抖音商城链接，而不是网友们提到的，优先推荐抖音商品链接，它需要用户在最基本的聊天交互后，才会推荐相关链接，并且需要进一步跳转到第三方链接才可以完成购物。

Kimi：同样需要在提问时加上“购买链接”，系统才会推送相关购买链接，在我测试的时候，同样出现了API接口不适配问题，当打开系统推荐的链接，出现的商品页与原链接明显不符，且有不少商品都已下线。

文小言：系统会推荐京东自营商品的相关链接，但继续向其提问“抖音链接”和“淘宝链接”时，系统会提示，没办法直接提供抖音商城和淘宝链接，用户需要按照它提示的方法使用。

腾讯元宝：不提供电商链接跳转。

从上面四款产品的测试情况来看，所谓的“AI电商”有些名不副实，或者说，它们的“AI电商”和人们想象的“AI电商”并不一样，如果再进一步考虑具体的效用，那就更显得鸡肋。

首先，接口的调用和匹配度问题。在PC时代，搜索引擎是网站的入口，而到了移动互联网时代，各大互联网公司都不想再受到任何“入口级”产品的掣肘，当年的91无线之所以值19亿美元，很大程度上也是应用商店的“入口”价值导致，但不好意思，移动互联网时代，所有互联网公司都想通了，也别“入口”不“入口”，谁都别想收“过路费”，各做各的，各大App成为“信息孤岛”，彼此互不相通。

没有哪一家互联网公司敢于把自己平台上的数据完全开放给另一家，大家都在防。

也就是说，豆包、腾讯元宝、文小言、Kimi、DeepSeek等任何一家大模型产品，首先要取得淘宝、京东、拼多多的开放，它们愿意把接口给这些AI大模型产品使用，否则，就只会出现断层，即AI大模型推荐用户去淘宝、京东、拼多多搜某某某产品。

第一步要取得接口授权，第二步，要完成链接的准确匹配。在各大互联网公司都视数据位核心资产的今天，要想让它们开放接口，难度还是蛮大的。

其次，“综合考量”的难度。比如，豆包，它是有闭环路径的，豆包——抖音商城，它们之间的接口调用和匹配度不成问题，但是，作为一个正常的用户，他在网购的时候，可能会同时综合淘宝、京东、拼多多三大平台来对比，还有可能会看抖音商城、唯品会、苏宁易购等平台，用户需要“综合考量”，这种情况下，单一闭环的路径就无法满足用户需求。同理，阿里巴巴旗下的通义也可以直接调用和匹配淘宝的接口，但如果让它给出京东、拼多多、抖音商城的购物需求，它就无法满足。

受各大App是“信息孤岛”的掣肘，AI大模型只能在单平台上实现AI电商的闭环，无法实现多平台的闭环。

还有就是，具体效果问题。据郭静的互联网圈观察，AI大模型产生向用户推荐的商品，更多是基于“过去”的结果，无论它分析了几十条结果，还是一两百条结果，其最终推荐的结果中，是基于“过去”的内容，在某些问题上，大模型这样推荐是没问题的，但在购物需求上，却会产生很大的问题，比如，“手机推荐”，系统推荐的最新产品是iPhone 16系列，而苹果早就出了iPhone 17系列，在华为、小米、一加等厂商身上，也会出现这个问题，它推荐的还是老一代产品，而新产品都出了好几代了，对于用户来说，一个AI大模型产品，让你买前面几代的老产品，那不是纯纯忽悠人吗？

消费者网购时最关注的有两点：一是产品价格，二是保真，如果AI大模型产品只是推荐具体产品型号，其实没什么用，用户更关心的是价格，到底在哪里网购会最便宜，另外一点就是保真，作为真正的消费者，都很难在这两点上做到平衡，AI大模型就可以吗？

无论是淘宝、京东、拼多多，还是其他电商平台，当前的网购环境是非常成熟的，而AI电商，除了在路径上看起来“像那么回事儿”之外，并无多大用处，因为最核心的还是，“究竟哪里买东西又好又便宜”。

在最理想的状态下，无非是豆包、腾讯元宝、文小言、Kimi、DeepSeek等平台能够比较便利地跳转到具体的网购链接，但究竟有多少人会这样做，又是一个问题，毕竟用户近20年来的网购习惯要想改变，难度不小。

如果说从AI到电商的路径看起来不那么靠谱的话，从电商到AI的路径看起来效果更好，当前用户网购的习惯还是关键词，比如“手机”、“充电头”等。而在AI的帮助下，用户可以有更适合自己的需求描述，比如，“我是一名XXX岁的男性，我身高XX、体重XXX，我想买一件XX颜色的羽绒服，价格在XX元左右，帮我推荐一下。”

当前电商平台还是有点儿“笨”，关键词里输入的明明是“男款”，平台的推荐流里照样出现“女款”内容，这种无效的内容夹在其中，说明平台对词语的理解还有待提升，希望AI能让它们变聪明点儿。

消费者可以在电商平台上用跟“AI对话”的形式来购物，这比常规状态下的购物更精准，效率也更高。

将AI大模型嵌入到电商平台中，而不是在AI大模型平台上嵌入电商链接。

AI大模型靠电商来赚钱这条路，似乎也走不通，去问问卖AI课程的人，不知道会不会有答案。