当Suno还在网页端闪耀时，一款名为Donna的AI音乐应用悄然在移动端完成了弯道超车。它凭借‘AI翻唱’与‘一键生成15秒短视频MV’的创新玩法，精准切入了音乐文化浓厚的拉美市场，一年收获846万用户。本文将深入拆解Donna如何从Suno的流量空窗期中崛起，通过社区互动、音轨分离与可视化社交，探索AI音乐工具如何从泛娱乐向专业创作渗透的突围路径。

曾经的音乐爱好者，在线上K歌软件上一遍遍唱着别人的创作。如今的音乐爱好者，不仅会翻唱，还会用秒级的速度改编、写歌，一键创作。

自2023年底Suno网页端发布，迅速火出圈后，社交媒体上大面积流传着UGC的音乐内容创作。不过，Suno最初只有网页端，移动端到2024年7月才正式上线。中间约7个月的时间空档，给了市场发展发展机会，也让一些APP填补了Suno在当时“移动社交”属性发展的空白。

比如，由土耳其知名移动开发者Mobiversite推出的AI音乐产品Donna AI（以下简称Donna），于2024年4月上线，起初并没有掀起太大水花，但在2025年迎来了爆发式增长。insightrackr数据显示，该应用在2025年一年下载量就高达约846万，其中美国用户占比最高约22%，其次是巴西用户占比17%，墨西哥、法国、德国用户均占比约6%。全年总收入约116万美元，高峰时期单日收入约1.5万美元。

（2025年Donna AI全球下载量，图源insightrackr）

由此可见，Donna的目标群体主要集中在欧美和拉美，特别是拉美这个酷爱音乐的新兴市场，已成为产品发力投放和布局的重点。点点数据显示，应用在2026年1月一度进入超越YouTube和同类应用Suno进入巴西音乐应用榜Top2的位置（Top1为Spotify）。

近30天Donna AI在巴西榜单排名情况，图源：点点数据

面对Suno的先发优势，Donna是如何用移动端的创作优势，在多地市场快速发展的呢？

从创作到应用：AI音乐瞄准了短视频

从整体功能上来看，Donna与大部分的AI音乐创作工具并没有太大区别。支持文生音乐、图生音乐，通过文字描述、选择想要表达的情感和曲风，即可生成2分钟左右的歌曲。

在这里，应用提供了一个延长曲目功能，也就是说，如果对AI初期生成的内容较为满意，则可以增加歌曲时长，形成更完整的内容，这对生成内容的一致性和可控性是个很大的考验。

就像AI视频一样，随着生成时长的增加，角色的面部、肢体动作一致性就变得更加难把控，偶尔就会出现换动作即“换脸”的情况。歌曲也是如此，不仅要保证增加的歌词、节奏、旋律与最初内容相契合，表达的情感更是要统一的。

Donna中另一个比较有意思的功能就是AI翻唱，从应用中的曲库中挑选一首歌曲，再选择声音模板，或上传自己的声音，就可以实现翻唱。这一玩法虽然不是新鲜事物，但从巴西用户的反馈来看，很多人都想要用自己的声音去尝试翻唱。

为了更好地“克隆”声音，应用规定需要用阅读长文的形式录制一段长达7分钟的音频，进而再翻唱歌曲。不过，翻唱过程是需要额外付费的，用自己声音翻唱的价格要比普通的AI写歌创作价格更高。

Donna AI图文生成音乐和翻唱功能，图源：点点数据

以上两个其实属于AI音乐产品中较为基础的玩法，在如今同质化日益加剧的市场中已不再具有竞争优势。基于此，Donna就在听觉的基础上，更加深了一步，向视觉方面去延伸，形成类似MV的音乐视频片段，不过目前只能生成15秒左右。

短视频玩法同样是零门槛的，选择音频、截取片段，再上传一张人像图片，AI便会根据图片所在的场景和音乐所表达的情绪进行分析，二者结合后，就会生成一段人物唱歌的视频内容。这一可视化的视频玩法也是Donna在广告投放中运用的主要素材。

（Donna AI生成音乐短视频的广告投放素材）

值得注意的是，这些趣味玩法虽然能吸引用户在初期加入创作热潮，但想留存率的话，却始终不是长久之计。为此，Donna还是把核心竞争力和差异化放在了专业音乐领域的工具属性上，推出了音轨分离功能。

它不仅仅是传统的将背景音乐和人声分离，还能将生成或上传的音频的音轨拆分为人声、鼓点、乐器等等。这一功能相对于前面的AI直接生成和翻唱，就有了一定门槛，适用于更专业的音乐人。且从中也能看出很多本地化的处理，因为拉美的音乐大多是节奏导向而非旋律导向，因此将鼓点、乐器这种带有节奏感的音轨分离，更利于当地用户的再创作。

锁定拉美音乐基因，催生海量二创内容

无论是简单的生成音乐、AI翻唱还是生成一段有趣的短视频，大部分用户最终的目的还是用来分享。特别是在拉美地区，音乐几乎贯穿了所有的公共空间，大街小巷的音乐很多都是公放，人们习惯于传递音乐表达情感，而非仅自己听。

在这样的背景下，Donna鼓励创作分享，并做出了一个音乐社区，里面能够展现世界各地用户的热门创作作品，同时支持用户相互对喜爱的作品进行点赞。

且基于其音轨分离功能，若创作者在社区内公开作品，其他用户则可以查看或获取拆分后的音轨，再用其进行二次创作。这种方式就让用户在社区内自发形成了互动，比如一个用户生成了旋律，另一个用户用其重新调整节奏，或换上自己的声音等等。

类似于很多AI图片设计中的文字提示内容公开，其他用户可以以此为参考模板进行修改再创作，不仅保持了社区的活跃度，还会有源源不断的新创意、新作品产生。

不过，Donna的付费价格并不低，甚至在高付费能力的美国，用户也对此产生了热议。点点数据显示，应用周订阅3.99美元，适用于尝鲜型用户，年订阅59.99美元，适用于重度用户或社媒创作者。而AI翻唱、AI短视频制作这两个主打玩法是不包含在订阅内的，需要再分别支付5.99美元才能体验，且限制生成次数。

（Donna AI热门内容项目，图源：点点数据）

高昂的定价策略让不少用户望而却步，特别是拉美，庞大的用户基数与较低的付费转化率形成了鲜明对比。Donna若想日后持续深耕拉美市场，如何在维持高增长的同时，探索出更契合当地消费力的变现路径，将是其未来稳固行业地位的关键。

结语

相比AI图片设计，当前AI音乐产品多停留在娱乐分享阶段，辅助创作进程较慢。一方面在于受众需求差异，除拉美等音乐文化浓郁地区外，大众更多将音乐视为生活点缀，覆盖面不及图文；另一方面是创作门槛，AI音乐虽能提供灵感，但尚未深度融入专业工作流，即便在起步较早的AI设计领域，仍面临精准生成的难题。尽管Donna在商业模式上仍待打磨，但它跳出了传统卷模型的竞争思维，通过深挖本地用户需求实现突围，这种差异化思路极具借鉴意义。