随着K12教育的发展，目前由在K12教育转职业教育的不在少数。本文以某职业教育课程为例，分析AI是如何赋能职业教育，破解私域增长难题的，希望对你有所启发。
最近真的在深度研究在线教育的项目，下面结合一个实操案例来和大家分享最近的一些思考！
据数据统计，职业教育已为我国各行各业累计培养输送2亿多劳动人才，占就业总量的26%，对我国经济持续快速发展贡献极大。
随着双减政策落地，不少K12教育巨头迅速调整大船航向，开始发力职业教育板块。与K12行业监管重拳不断不同，职业教育在我国一直是受政策支持的。这个紧跟政策大方向走的行业，也成为了真正的黄金赛道。
作为人才培养主要力量的职业教育，行业发展空间巨大，这条“车多人多”的快车道愈加拥挤，学员争夺战也进入白热化状态。
面对获客成本高、用户数据混乱、续班难、转介绍率低等问题的教培机构，用户增长压力飙升。
同时职业教育的课程普遍客单价较高，用户决策，成本大，很难短时间内付款，所以更需要通过公域+私域运营持续种草，最终孵化成交。
以上是职业教育的一些基本情况。
下面，我以某职业教育课程为例，分享在这个业务中，AI是如何赋能职业教育赛道，破解全域的增长难题，以及在这个过程中，我是如何思考的。
此案例以python爬虫培训课程为主，主打卖点：就业待遇起薪高，备受各大企业青睐，客单价均价在3000-8000。
目标人群：
年龄：20-28岁
职业：初入职场1-5年、在线大学生
目标用户描述：想提升额外技能，有学习欲望，对爬虫感兴趣，有日常工作使用需求，可能在犹豫，想先学习基础内容。
大概了解清楚用户群体画像后，就可以基于公域的平台和现有私域资源以及触点，绘制出这样一张用户路径图，在逐步拆解每一个环节的核心要素。
再来盘点拆解数据，无论是在线教育还是知识付费。
最终的营收=付费人数*价格
付费人数=用户总参与体验人数*对产品有认知的人数比例*感兴趣的比例*有意向的比例*价格能承受的比例。
你会发现，这本身也是一个漏斗模型。
所以在这个业务模式下，前端的流量决定了用户参与人数的多少；后面的漏斗转化比例，都是依靠运营手段去提升的。而一个有效的运营手段，一定是可复制的，既然能做到可复制，那么AI就一定能介入帮忙提升效率。
结合业务路径图和业务拆解公式，我罗列了下面的问题（实际问题还有更多，展示部分）：
（1）公域引流、沉寂激活加微
（2）加微后引导上直播课或体验课
（3）上过体验课后引导转化
（4）未转化用户，持续种草策略
在这之前，我把各个平台的各类引流触点给做了梳理，最终删选出上面几个合适本业务的核心平台。大家可以根据自己的业务整理。
最终选定了这几个主要平台：
企业微信号：课程顾问、职业规划、课程介绍、意向筛选、销售转化。
把核心平台的各个触点盘点出来后，结合整个业务的用户路径，再将AI的能力植入到各个环节上，真正做到高效自动化的私域引流沉淀。
具体这么来操作：
在抖音、快手、视频号等平台，上线一门低价体验课，如1元、9.9元、19.9元等价格的低价体验课，甚至是免费的，（个人建议是低价付费的形式，可以筛选掉一部分薅羊毛的人，找到更精准的用户）最终的核心目的是能够在公域平台中拿到用户的手机号。
然后通过AI电话的形式，让AI电话机器人，以模拟真人的形式，自动给这些用户打电话，告诉他们，看到在XX平台上下单了课程，现在我们的课程老师给你发了一条短信，记得去添加下老师的微信，老师可以针对性的给你进行一对一辅导，并且还有额外限量的福利领取。
当时还考虑了其他方式，如在公域平台上上架高质量课程资料，课程配套的工具、光盘等，同样进行低价的售卖，然后在资料中植入添加专业老师的二维码进行引导，同样还可以配合AI电话，给没有加的用户进行自动化电话沟通（但由于资源的问题，此方式最终没有使用）。
以此的方式，尽可能的将所有公域平台上的用户进行沉淀至私域中。值得注意到是，付费越高，整体接通后的加微率也就越高，99元课程的加微率能接近90%以上。同理，越便宜，甚至免费的，加微率就越低。
几乎所有在线教育公司，他们的CRM库中沉淀了大量的用户。并且由于在CRM库中的用户，基本之前都是咨询过相关课程的用户，所以仅有的信息是手机号和咨询科学信息。当然这一批的资源也千万别浪费。
根据他们咨询的课程，结合调研的需求，同样以AI电话的方式进行外呼，给他们赠送课程、赠送礼品、邀请免费试听、一对一咨询等福利，吸引到目标用户，然后配合AI电话中的智能短信功能，给那些有意向的用户发短信（省去部分非意向用户的短信成本）。也能唤醒出一部分的意向用户。
进入企业微信后，企业微信的AI机器人，又可以自动化跟用户聊天，以获取用户的信息，以及用户的需求，并自动改备注，添加关键词标签。
如可自动给用户发以下各类消息：
1、自我介绍，并告知能帮助ta做什么，ta能获得什么服务
2、发送学籍档案的小程序，让用户填手机号，学习目的，以及其他所需要的信息（核心是手机号，用于打通全域的用户数据体系，形成one ID）
3、填完后让用户反馈互动，然后告诉ta后续的学习计划
4、询问每天基本都在什么时候有空学习，可以协助提醒ta
5、自动邀请用户加入社群中，与其他同学一起学习
6、……（根据自己的业务需求，设置好各类内容，让AI模拟真人沟通的方式，自动触发推送，然后人工根据用户的回复选择再回复）
1V1+社群+朋友圈+直播，全自动触达，复制最强销售的最佳实践。
从低价课转到正式课程的核心是，得让用户真正的来上课，并且在课程中植入学完后的美好想象。所以AI根据用户在低价体验课的周期中，是否有按计划来上课，进行课前、课中、课后的提醒与互动。
并且在朋友圈中，针对这批低价体验课的标签，推送相关的转化正式课程的内容种草。不断分享各类没上课前的痛苦、上课后的美好画面，如真实的用户反馈升值加薪等内容。
从上课的数据反馈中，销售优先去沟通上课时长多，但未转化的用户，让AI来联系剩余的用户。如最终还未转化，则邀请去上真人直播课，由老师在直播间进行转化。根据测试的效果，最终转化的用户，一半是在训练营期间的社群中产生，一半是在结束后的真人直播间产生。
注意，AI还能实现社群中的水军自动化互动，营造出非常活跃与热闹的氛围。
AI赋能的核心是解决标准化的问题，让人工投入的时间和精力，放在核心有可能转化的用户上，使得资源效率最大化。
根据上面的用户画像，我们得了解清楚，处于不同用户生命周期用户，他们分别有什么样 的痛点和需求。
比如新用户（未实际上过体验课程）：
1、想体验python，并掌握一部分的基础能力，实际运用在工作中
2、通过学习python，用于升职加薪
3、日常工作内容复制繁琐，想要提升效率
那么核心输出的内容，可以有这几个方向：
1、信任提升：学员的成功案例、好评反馈，实际工作的运用
2、欲望提升：高薪的岗位推荐，涨薪的案例分享
3、干货分享：直播公开课、日常答疑案例
4、行业前景：就业热点，政府报告支持
有了这些内容框架后，文案撰写的同学就有了明确的方向，然后就可以制定一张，以用户生命周期为标签，以周为单位的内容计划表，按标签进行自动化的推送。
只要提供的内容有价值，那么及时用户一开始没有来上课，或者上完课后没有转化，持续的种草之后，还是会吸引到一部分用户回来，然后重新考虑转化的事情。
同理，社群和1V1的沟通互动，也是一个逻辑，设计好全自动化的SOP流程，让AI根据用户的数据以及行为，进行自动化的触达。
内容的分发逻辑，底层还是用户标签，基于这个业务，初期的标签可以是：
这四类人群标签，然后根据不同的用户标签，设置好不同的内容触达测试，把企业微信上的1V1+社群+朋友圈，和短信+Ai电话给整个起来使用。如各类场景的SOP
一般情况下，成人类的课程，要做到直接的转化，是很难的，所以得有上面这种短期训练营的课程方式，目的是为了让用户体验到课程的用户，最终形成转化。
但一次短期训练营如果没有转化，那也不能因此放弃，我们可以设置各种形式的活动，想尽各种理由跟用户沟通，并邀请体验转化。如：
训练营：
基于python课程能够解决的一系列问题，设置各类主题课程相关的训练营；
真人直播课：
通过各种时间阶段，策划各类主题的直播课程，例如年底要做复盘总结的时候，如何快速出来数据；如月底绩效与薪资结算的时候，如何用python处理数据；如如何爬取全网的资料进行分析等；
促销活动：
借助节日开展大促，再结合快闪社群、拼团、秒杀等，筛选出高意向客户进行转化；
日常内容转化：
即朋友圈、1V1、社群等方式种草吸引转化。
一切的策略，都是有周期和计划的。按这个逻辑，可以设置每月的活动计划，配合AI的能力，逐步设计出最佳的SOP，再用AI实现自动化的触达。最后再持续复盘，下月迭代优化SOP，不断优化业务数据模型，真正做大业务价值最大化。
方法论和思维方式是可以提炼套用在其他产品上的，因为SOP是死的，但底层原理是不变的。
无论任何行业，只要在公域平台上拿到手机号，即可使用AI电话，模拟真人的方式邀请用户主动添加品牌方微信，并且我们测试了多个形式，以及不同用户生命周期的转化率。
在私域的场景中，想要转化成交用户，并保持用户的活跃，则需打造一个人设IP，并结合IP的人设定位，输出大量的内容和周期性的活动，持续与用户沟通。无论是1V1，还是社群，亦或者是朋友圈。当你有几十万，甚至几百万的私域用户后，手上可能就有几百个企业微信了。
那如果是全靠人力来互动沟通，无论怎样的能力，都至少需要五六十甚至一百多号人的服务团队。光这么多人的工资与管理，就得消耗极大，再加上不同素质的员工，是否能够真正服务好客户，也会是一个很大的问题。
但如果配合AI，则可能仅需要10人左右的服务团队，配合一套不断迭代的SOP机制，让AI完成主动互动以及大部分互动沟通的回答，就可以完成原本一百多人的工作，而人工的主要工作是解决AI回答不了的问题，以及优化迭代AI的能力。剩下9/10的人工成本，提高10倍的服务效率。
在私域中，很少有人能够真正的建立起用户生命周期。其核心难点在于，根本不知道用户什么时候加的好友，加过来后，跟我们接触过什么，做过哪些动作，买过什么产品，买了几次，都会在什么时候买？
所以需要利用一套 SCRM系统，将每一位用户的属性、行为、偏好等信息以标签的形式同步到企业微信上，然后AI根据这些标签，自动触发推送的内容，引导用户进入下一个生命周期的。
如瑞幸咖啡，加了你好友后会根据你在他们平台是是否有购买行为，给你推送不同额度都优惠券。然后见你很久没有购买后，怕你流失，会持续加大折扣的力度，直到最低的4.5折，然后当你使用了券购买后，又会开始降低折扣的力度，直到你保持购买的习惯。这些全都是AI结合大数据自动进行用户生命周期管理的结果。
其中，我们测试了最强触达的AI电话，在不同用户生命周期的对应数据结果。可供参考。
这些只是AI在数字化营销中的一些基础玩法，随着chat GPT的火热，相信会有更多更智能的运营在实际业务场景中。
过去几年，你可能都没听说过，原来还能这么玩业务！导致的结果是，很多人都将可能失业，因为他们能做的，AI都能做，而且还能做得更好！
这就是我们身处的世界，变化太快，都已经认不得了。很多困惑，很多伤害。时代的一粒灰，落在每个人身上，就是一座山。我们应该怎么办？
唯有不断的学习，迭代。做那些AI干不了的事！共勉！
专栏作家
swimming，微信公众号：增长头马（ID：swimming54），人人都是产品经理专栏作家。资深互联网运营，擅长裂变与营销，专注增长黑客技能领域技能探索与分享。
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