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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
补贴时抢着送优惠,没补贴就涨价?外卖平台的 AI 算盘比你想的精
人工智能怨气指南 · 2025-08-06 · via 人人都是产品经理

平台补贴不是为了让利,而是为了算清你值多少钱。本文揭示外卖平台如何用 AI 精算用户行为、商家承受力与补贴回报率,让你重新理解“优惠”的底层逻辑。

上周刚用 5 块钱薅到三杯奶茶的我,这周打开外卖软件直接懵了 —— 常点的麻辣烫从 28 涨到 35,连便利店的关东煮都偷偷涨了 2 块。说好的外卖大战持续发钱呢?怎么刚薅了两波羊毛就开始割韭菜?作为每天跟算法打交道的 AI 产品经理,我扒了扒后台数据,发现这场价格过山车背后全是套路。

今天我们就来聊聊:前段时间打得火热的外卖大战,背后 AI 调价的故事

万亿市场的争夺:换个战场继续 “撒币”

先看组扎心数据:2024 年外卖市场规模 1.6 万亿,同比只涨 7.2%,但 2025 年突然放话要冲 1.8 万亿,增速飙到 12% 。这钱从哪儿来?

答案藏在即时零售的狂飙里 ——2023 年这赛道已经 6500 亿了,2030 年据说要破 2 万亿 。京东带着 “免佣金 + 骑手五险一金” 杀进来,阿里把淘宝小时达改成 “闪购”,本质上都是想抢这个超级入口。就像当年网约车烧钱抢市场,现在不过是换了个战场继续撒币。

消费者的快乐,商户的代价

但消费者的快乐是有代价的。我查了某连锁奶茶店的后台数据:参与补贴时单量暴涨 300%,但每杯利润从 5 块压到 1 块 2。老板咬牙加了 3 个临时工,结果补贴一停,日销从 200 单掉回 80 单,多出来的人力成本直接把三个月利润亏光 。这就像 AI 推荐算法里的 “冷启动陷阱”—— 用补贴强行拉高的数据,根本撑不起真实需求。

外卖界的 “价格侦探”:动态定价系统

更有意思的是平台的AI 算盘。美团的动态定价系统,堪称外卖界的 “价格侦探”。

它可不是简单地看市场供需定价,而是像个精明的私家侦探,全方位窥探你的消费隐私。通过爬取你的历史点餐记录,这个系统对每位用户的消费习惯了如指掌。假如你连续三周都点同一家麻辣烫,它就知道你大概率是这家店的忠实粉丝,于是悄悄把配送费上调 5 毛。因为它心里清楚,你对这家店爱得深沉,即便配送费涨一点,你可能还是会选择下单。再比如,要是你总在深夜点外卖,它就会自动将溢价率上调 15% 。毕竟深夜还点外卖的你,可能是加班族、夜猫子,对美食的渴望更急切,对价格也相对没那么敏感。

动态定价的真实案例

现实中,动态定价系统的 “精明” 随处可见。曾有位在市中心写字楼工作的白领小李,他平时工作忙碌,经常通过外卖解决午餐。由于他习惯在工作日中午 12 点到 1 点间点同一家知名连锁快餐,持续一段时间后,他发现该店在外卖平台上的配送费从最初的 3 元涨到了 5 元,菜品价格也微微上调了 1 – 2 元。小李一开始没太在意,但累积下来,每月外卖支出明显增加。这就是动态定价系统在识别出他稳定且高频的消费行为后,作出的价格调整。

还有个住在城郊结合部的小王,他喜欢在周末晚上点烧烤外卖。有一回,他发现自己常点的烧烤店在平台上,周末 21 点之后的烧烤套餐价格比平时工作日同时间段贵了 10% 左右。后来了解到,平台基于大数据分析,周末夜晚城郊结合部点烧烤的需求旺盛,且像小王这样的消费者在周末对价格敏感度稍低,便通过动态定价系统提高了相关商品价格。

AI 算法:差异化定价的幕后推手

这背后其实是复杂的 AI 算法在运作。平台利用大数据分析用户的消费行为,把用户分成不同群体,然后根据每个群体对价格的敏感度,制定差异化价格策略。就像在电商平台,同样一款商品,新用户可能会看到低价优惠,吸引他们下单;老用户若购买频率高,可能看到的价格就没那么优惠了。

AI 在外卖其他环节的应用

除了动态定价,AI 技术在配送环节也发挥着巨大作用。智能调度系统通过对骑手位置、订单距离、路况等多维度数据的实时分析,合理分配订单,极大提高了配送效率。比如美团通过大数据分析,预测哪些区域在特定时间段订单量会暴增,提前安排骑手在附近待命,确保订单能及时送达。

京东上线的 “智能选品模型” 同样利用 AI 技术,根据区域消费力推荐不同套餐。在 CBD,这里白领云集,消费能力相对较高,它就主推 25 元的轻食套餐,符合白领们追求健康与品质的需求;而到了城中村,消费群体更注重性价比,它就换上 12 元的特价饭,精准满足不同区域消费者的需求。

三方拧巴的局面与未来展望

现在的局面特别拧巴:消费者骂涨价,却在补贴时疯狂囤券;商户恨低价,却不敢退出平台流量池;平台喊着要盈利,却还在砸钱抢骑手。就像我设计推荐算法时遇到的悖论 —— 短期流量和长期留存,永远在打架。

或许这场大战终局,不是谁吃掉谁,而是 AI 能算出更精细的平衡:让该便宜的真便宜,该赚钱的能赚钱。至于现在?建议大家把常用外卖软件的价格曲线截个图,三个月后再看,保准比 K 线图还刺激。

部分数据来源:艾瑞咨询《2024 年中国在线餐饮外卖行业研究报告》、36 氪《即时零售赛道分析》

本文由 @被业务逼疯的后台人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自豆包AI生成

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