AI工具正在颠覆产品经理和设计师的传统工作模式，原型、UI、交互的三件套唾手可得。但真正的危机并非技术替代，而是我们长期将执行误认为核心竞争力。本文将揭示AI时代下，如何从任务执行者蜕变为决策制定者，以及为什么判断力才是无法被替代的终极护城河。

AI出来之后，我不断反复看到一个场景，一句需求丢给AI，原型、UI、交互，十几分钟给你三件套。

刚开始的我很兴奋，大量摸鱼放松的时间来了！

但是开心没到3秒，我就冷静了下来。

因为我突然意识到一件非常严肃的事情：对于一个初级产品经理的核心价值，是“把原型画出来”，或者只是停留在产出设计稿层面的设计师来说，被 AI 替代，只是时间问题。

原型、设计本就不是高价值能力

这句话可能有点扎心，但我们必须承认。

这两年，变化其实很明显。

1）原型可以用 AI 直接生成

2）设计稿可以自动套组件、出多风格

对 AI 来说，这些事情都很简单。因为它最擅长的就是：根据一句需求，快速拼装成熟方案。而我们过去引以为傲的很多能力，本质上，都是“拼装能力”。

真正让人焦虑的，并不是 AI

冷静下来想，我发现问题不在 AI。而在于一个我们默认了很多年的认知：我们习惯把“我交付了什么”，当成了自己的核心价值。

1.对产品经理来说

会画原型、写文档、对流程负责，跟踪产品进度确保上线…

2.对设计师来说

承接产品经理的原型，负责落地设计，切图交付研发…

这些能力在以前很重要。他们很努力，也把工具想着法地去玩转的很熟练。但核心问题在于：他们的工作，本质是在“完成任务”，而不是“决定任务”。而AI，正在精准替代这一类角色。

所以对于“执行层工作”，它们在今天更像是“门票”，而不是个人核心竞争力。

AI永远替代不了的是判断

AI 很强，但它解决不了这些问题：

1）这个需求对业务有什么意义？

2）如果不做，会损失什么？

3）如果方案做错了，谁来负责？

更现实的是：你永远不可能把真实的业务背景完整地传达给AI。所以最终一定是人来做决定。对产品和设计来说，正确的判断，才是最后的护城河。

把简单、重复的工作交给AI

面对AI，记住一句话就够了：

把简单、重复的工作交给 AI，把方向、优先级、取舍留给自己。

1.用 AI 先搞清楚“问题和边界”

做需求前，可以先这样用 AI：

把需求背景丢给 ChatGPT / Gemini

让它帮你梳理：目标是什么、有哪些约束、可能的风险点。这一步是为了想清楚问题本身。

2.让AI提供多个方案

很多人用 AI 的方式是：帮我生成一套产品/设计方案。结果当然很单一。你可以换一种问法：“请给出 3 个解决同一个问题、方向不同的方案，并说明每个方案的优缺点。”这个时候你得到的是方案之间的对比，但是AI分析出的对比依据和实际依据，需要你自己去衡量。

3.学会问自己：这个方案能不能放弃？

如果这个方案现在被砍掉，我能不能清楚说出损失了什么？如果说不清楚，那它大概率就不够重要。

4.多思考“为什么做”

AI 已经很擅长“怎么做”了，人更重要的是讲清楚：

1）为什么现在要做？

2）为什么选这个方案？

3）为什么不选其他方案

讲不清“为什么”的方案，再完整，也只是执行。

最后

2025马上迎来年终，这里说下我的看法，互联网带来的岗位受到AI的冲击，并且AI正在对互联网时代诞生的岗位进行重新定义，最终有能力留下来的一定是思考问题本质并能做出正确判断的人。

当AI接管了“怎么做”，很多人无法再躲在“我只是执行”后面。这不是坏事，因为从这一刻开始，价值高低，会被剥离看的一清二楚。