惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
G
Google Developers Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Vercel News
Vercel News
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
GbyAI
GbyAI
B
Blog RSS Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
V
Visual Studio Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
雷峰网
雷峰网
The Cloudflare Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
F
Fortinet All Blogs
L
LangChain Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
A
About on SuperTechFans
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog
J
Java Code Geeks
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
I
InfoQ
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
思考:如何理解“如无必要,勿增实体”?
Nana · 2024-10-15 · via 人人都是产品经理

在产品设计和管理的过程中,我们经常会遇到是否需要增加新功能或复杂性的决策。本文通过一个具体的案例,探讨了“如无必要,勿增实体”这一原则在实际工作中的应用,供大家参考。

一、背景

小蓝👦在工作日的上午,接到业务人员的电话☎️,电话里说话语气急切,小蓝感受到业务人员着急的心情。

1. 了解问题

业务人员反馈:“客户的门店下单码全部失效了,现在要怎么弄呀?”

小蓝从业务人员那了解到,产生问题的缘由:

1)客户期望

因客户不想要门店成员下单到公司,想要成员直接扫门店下单码,下单到对应的门店。方便财务对账,需要拆分不同门店的账单。

2)现存问题

由于部分成员是手动输入密码绑定公司信息下单,导致部分订单计入公司,而非对应的门店。

3)客户操作

客户内部的管理人员更改了绑定公司信息的密码,这样门店成员就无法手动绑定公司信息下单了,只能通过扫门店负责人分享的二维码下单。

4)造成影响

客户更改公司密码后,门店的下单二维码也被作废了。客户的公司下存在上千家门店,如果需要恢复门店下单二维码有效,公司需要重新生成上千个门店二维码,公司管理层需操作上千次。大大增加了客户操作的复杂度工作量

根据业务反馈的情况,客户比较着急要下单,需要尽快恢复门店下单二维码。

2. 解决问题

小蓝和内部技术人员沟通,讨论出一个当下最优解决方案:通过技术处理,批量恢复全部失效的门店下单二维码。

解决步骤:

step1:先用客户的一个门店二维码试验可行性,技术处理好后,通知客户扫码确认是否成功恢复了门店下单二维码。试验效果与预期一致。

step2:确认方案的可行性后,再继续通过技术处理批量恢复全部门店的下单二维码。并和客户沟通,后续如有遗漏的门店下单二维码没有恢复,可以及时联系业务反馈内部解决。

经过上述两个步骤,不到十分钟就解决了客户的问题,公司成员可正常扫门店下单二维码下单。

二、分析问题

根据上述场景,分析给客户造成影响的原因。一起见分晓吧~

1. 场景规则耦合

小蓝在设计门店下单二维码时,将作废二维码的规则耦合在修改公司下单密码的场景里面了。

客户一旦修改公司密码,全部门店的下单二维码同步作废。

2. 设计初衷

小蓝之所以会这么设计,是因为当初在设计公司下单二维码时,存在如下场景:

1)公司离职成员依然可以绑定公司密码下单,给公司带来不必要的困扰。

2)公司需要更改公司密码,离职成员就无法继续使用原始的公司密码下单了。

3)此时已分享出去的公司下单二维码也需要同时作废,避免离职成员继续扫公司下单二维码下单。

小蓝考虑:既然在修改公司密码时,需要同时作废公司下单二维码。那么,门店下单二维码应该也存在类似的场景,修改公司密码时,已分享出去的门店二维码也需要同时作废,避免已离职成员继续扫门店下单二维码下单。

三、复盘:其实可以这么做

1. 问题点

小蓝在不明确客户是否存在相关场景时,按自以为的场景规则设计,没有全面考虑到公司下单二维码与门店下单二维码的实际应用场景。

因此,造成过度设计,给客户的业务运作带来影响,大大增加了客户操作的复杂性和成本。

2. 小蓝可以如何应对该问题呢?

1、首先,在面临不确定的场景是否要兼容处理时,可以多问几个为什么。

Q1:客户修改公司密码时,就一定是不想让成员继续扫门店二维码下单吗?

Q2:一定要作废门店下单二维码?

Q3:不作废门店下单二维码会怎样呢?

Q4:当出现猜测的需求场景时,产品有没有相应的解决方案?

2、其次,尝试解答提问

A:如果客户修改公司密码,不自动作废门店下单二维码。在产品能力上,客户在需要作废门店下单二维码时,是可以手动作废历史门店二维码的。

3. 结论:应对措施

1、应对方案

1)按小蓝的自问自答,其实可以确认,当出现猜测的场景问题时,有现成的可行的解决方案。

2)那么,客户在修改公司密码时,可以先不处理同时作废门店下单二维码规则。

3)先上线,给到客户使用一段时间,依据客户的真实使用情况,再评估后续要如何迭代产品能力。

2、上线后监测计划

1)监测数据

观察客户相同时段内,成功修改公司密码的客户数据(X),及成功作废全部门店下单二维码的客户数据(Y)。

case1:按公司维度数据,如X与Y的比值趋近于1;

-结论:客户修改公司密码的同时,判断有很大概率是需要同时作废公司全部的门店下单二维码。

case2:按公司维度数据,如X与Y的比值大于1或小于1;

-结论:客户修改公司密码时,不一定需要同时作废门店下单二维码。可以先将修改公司密码与作废门店二维码分别拆开处理,规则不耦合。

2)收集客户的反馈

观察线上各渠道反馈的信息,或者从业务人员了解客户的使用情况。也可以先观察数据,挑选活跃度较高的客户,让业务人员帮助调研。

如果有时间,也可以自行去客户现场了解使用情况,可以多准备些想要了解的访问资料,多获取一些有用的信息。

ps:实际上,小蓝在设计门店二维码时,已经考虑过那些问题了,并不是小蓝自己认为要这么设计,而是产品领导这么认为,并定义就应该这么处理。

抵不过强硬势力的小蓝,只好暂时性无奈地妥协了。这不,小蓝还得继续优化下。

好在客户的反馈证实了小蓝原本的想法💡是贴合客户场景的,用“少即是多”解释,即:更少的限制,能兼容更多元的客户使用场景。)

四、应用设计理论

上述结论“客户在修改公司密码时,可以先不处理同时作废门店下单二维码规则。”,符合奥卡姆剃刀原理“如无必要,勿增实体”

“如无必要,勿增实体”(entities should not be multiplied beyond necessity)常常被简称为“简约原则”

其核心思想为:“在多个解释或理论中,我们应该选择那个需要最少假设的,即最简洁的解释,直到有证据表明需要更复杂的解释为止。”

换句话说,就是提倡简单性,在没有充分理由的情况下,不应随意增加事物的复杂度。

这一原则具有广泛的应用价值,它鼓励我们避免过度解释现象,优先考虑那些能够用最少假设就能解释现象的理论。

这有助于减少不必要的复杂性,使得问题更容易管理和解决,同时也能促进理论的可验证性。

简而言之,这句话提醒我们在解决问题或构建理论时,要追求最直接、最简洁的方法或解释,除非有确实的证据表明复杂化是必要的。这是一种促进效率和清晰思考的重要原则。

tips:下次,如果你正面临不确定要不要满足这个需求场景,或不确定要不要增加这个需求功能,心理默念“如无必要,勿增实体”。向小蓝学习,多问自己几个为什么,或许答案就出来了。

本文由人人都是产品经理作者【Nana】,微信公众号:【娜是产品经理】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。