我最近看了一个播客，是Paraform的创始人 John Kim 分享他的创业经历，内容很实在，我就顺便研究了下这家公司，分享给大家。
AI 时代，很多招聘公司都在讲一件事：用 AI 替代招聘顾问。
但 Paraform 做了相反的选择。
它没有把招聘顾问当成要被淘汰的人，而是把他们变成平台上最重要的资产。
公司一边用 AI 提高招聘效率，一边把大量真实招聘需求分发给独立招聘顾问，让他们用自己的关系、判断和信任网络去完成关键岗位招聘。
这里有个很重要的判断：AI 会让一般能力变便宜，但会让稀缺能力（关系、判断、信任）更贵。后面会具体展开分析。
Paraform由 John Kim 和 Jeffrey Li 创立，最新公开信息显示，Paraform 在 2026 年 3 月宣布完成 B 轮融资，总融资额达到 6500 万美元。
投资人里包括 Palantir、Stripe、Shopify、Canva、YouTube、Uber 等公司的高管或创始成员。
它现在服务的客户已经超过 1000 家，包括 Palantir、Rippling、Decagon、Abridge、Basis 等公司。
Paraform 官方披露，平台上的公司通常在约 12 天内见到最终录用的候选人；
通过 Paraform 入职的候选人，平均年薪约 26 万美元，算上股权，总薪酬经常达到 30 万到 40 万美元。
更有意思的是另一组数据：Paraform 已经给平台上的招聘顾问支付了超过 5000 万美元收入。
也就是说，Paraform 不是一个把招聘顾问用 AI 替换掉的平台，而是一个让招聘顾问用 AI 放大自己能力的平台。
招聘原本就是公司里最重要、也最低效的事情之一。
John Kim 在访谈里提到一个很直接的数据：
他听一位业内招聘顾问说，五年前，一个招聘顾问可能联系几百个工程师，就能完成一次高级工程师的招聘；两年前，这个数字变成了一千多人。
现在有了 AI，一次高级工程师的招聘可能要发出几千封邮件。
表面看，AI 降低了触达成本，以前写邮件、找人、做匹配都很费时间，现在 AI 可以批量生成、批量筛选、批量发送。
但结果是，所有人都在发。
一个优秀工程师每天收到十几条、几十条甚至上百条招聘消息时，他不会觉得自己被重视，只会觉得烦。
招聘的难点不只是找到这个人。
LinkedIn 上能搜到一个工程师，GitHub 上能看到他的项目，公开简历里能看到他的经历，这些都不难。
真正难的是：
他为什么要理你？他现在想不想换工作？他在意的是薪资、团队、技术挑战，还是未来成长？他信不信你讲的这个机会？
AI 可以把触达做得更快，但它很难凭空制造信任。
这也是 Paraform 的判断：
招聘越自动化，候选人越疲劳；候选人越疲劳，关系、判断和信任就越值钱。
所以 Paraform 没有选择干掉招聘顾问，它选择把优秀招聘顾问组织起来，再给他们更好的工具、更好的职位供给、更清楚的候选人和公司数据。
Paraform 不是一开始就找到了今天这个模式。
John Kim 和他的联合创始人最早发现招聘这个问题，是因为他们去问身边的创业者：
你现在最头疼的问题是什么？你愿意花多少钱解决？
很多创业者的答案都是招聘。
有人甚至说，一个关键岗位招到人，可以付 4 万美元。
于是他们觉得，这可能是一门不错的生意。两个人先决定自己做招聘顾问，目标很简单：一年每人做成 5 个招聘。
结果做了三四个月，一个都没做成。
他们最早的思路也很典型，把互联网上能抓到的信息都抓下来：
Twitter、GitHub、LinkedIn、简历、公开资料，尽可能拼出一个候选人的完整画像，然后再去做推荐。
这听起来很像今天很多 AI 招聘产品的路线：更多数据，更聪明的匹配，更自动化的触达。
但他们很快发现，这条路解决不了根本问题。
你可以找到一个 Facebook 或 OpenAI 的好工程师，但这不代表他会回复你；他回复你，也不代表他愿意聊；他愿意聊，也不代表他信任这个机会。
他们第二次转向，做了一个推荐平台。
公司可以发布招聘悬赏，比如 5000 美元、1 万美元，让全世界任何人都可以推荐候选人。
这个逻辑也很顺：既然关系很重要，那就把每个人都变成招聘顾问。
但这个模式也没跑起来。
原因很简单，普通人认识的人有限，推荐招聘也不是他们的主业。今天看到一个职位，可能顺手推荐一下，明天就忘了。
平台没有稳定的供给，也没有持续活跃的人群。
真正开始起量的是第三类用户：独立招聘顾问、猎头、小型招聘机构。
这群人本来就靠招聘赚钱，有稳定的人才网络，有行业经验，也有持续使用平台的动力。
对他们来说，Paraform 不是一个临时工具，而是新的工作台。
很多创业团队在第一个方案失败后，会急着换一个“更好的问题”。
Paraform 的经验刚好相反：问题没有换，理解变深了：
一开始他们以为招聘难，是因为信息不够多；
后来发现招聘难，是因为匹配、信任、关系、激励、交付流程都很复杂。
再往下挖，才发现最合适的切入点不是普通推荐人，也不是纯算法，而是已经有关系网络和职业动力的专业招聘顾问。
Paraform 今天的模式，可以理解成一个AI 加持的招聘顾问市场。
公司把关键岗位放到平台上，平台匹配合适的招聘顾问。招聘顾问负责接触候选人、判断意愿、推进沟通。
AI 在背后做候选人分析、职位理解、流程管理、反馈总结和匹配优化。
Paraform 做的事情就是：
让专业招聘顾问拿到更好的岗位、更清楚的数据、更高效的工作流程，然后更快帮公司招到关键人才。
这和很多 AI 招聘公司的路线不一样。
很多产品会把招聘理解成一个漏斗：更多简历、更快筛选、更自动的邮件、更低的人力成本。
Paraform 认为招聘越往高端走，越不是简单的漏斗问题。
优秀候选人不是商品库存，不能靠搜索和群发解决。
尤其是在 AI 公司和高增长科技公司里，一个关键岗位可能真的会影响公司节奏。
比如一个工程负责人，可能决定产品能不能按时上线；一个顶级销售负责人，可能决定公司能不能打开大客户市场；一个高级研究员，可能决定模型或产品方向能不能突破。
所以这些岗位的招聘，核心不只是“快”，还要“准”。
这也是 Paraform 的商业价值，它不是帮公司多看 1000 份简历，而是帮公司更快接触到少数真正合适的人。
我觉得 Paraform 值得分享的点是，它没有顺着“让 AI 替代人”的惯性往下走。
它看到的是另一件事：AI 会让一般能力变便宜，但会让稀缺能力更贵。
Paraform 官方在 B 轮融资后提到，AI 让小团队的产出能力变强，公司不一定需要招很多人，但每一个关键人才的重要性会变高。
同时还披露了一个平台数据：Paraform 上排名前 12% 的候选人，拿到了超过四分之一的 offer；排名后 40% 的候选人，拿到的 offer 份额和前 12% 差不多。
这说明人才市场正在向头部集中。
过去公司扩张，很多时候靠人多，多招销售、多招工程师、多招运营，把组织堆起来。
现在 AI 工具降低了很多工作的执行成本，公司更在意少数高杠杆的人：能独立判断、能用工具放大自己、能把复杂事情推进下去的人。
这类人更少，也更难招。
所以 Paraform 的判断很清楚：
当 AI 让“找到人”变得越来越便宜，真正稀缺的是谁能让这个人认真考虑你的机会。
这件事靠批量邮件解决不了。
靠招聘顾问长期积累的行业关系、候选人信任、谈判经验、机会判断，反而更有效。
Paraform 最早就是抓住了这样一个行业变化：
2022 到 2023 年科技公司裁员潮中，大量招聘人员被裁，其中很多人开始独立做招聘业务。
Paraform 看到了这批独立招聘顾问的价值，用平台帮他们连接创业公司和高质量岗位。
这些人有网络、有经验、有动力，但缺少稳定的岗位供给、客户管理、流程工具和数据支持。
Paraform 做的是把这批人组织起来，AI 在这里不是主角的替代品，而是他们的放大器。
John Kim 在访谈后半段讲了一个很重要的创业判断：不要太早换问题，要把问题理解得更深。
很多创业者一开始会有一个想法，试了一段时间不行，就换下一个。
看起来是在快速迭代，实际上可能一直停留在问题表面。
Paraform 前两次尝试都失败了，但它没有离开招聘这个问题：
第一次失败，让他们知道“更多的公开数据”不够。
第二次失败，让他们知道“让所有人推荐候选人”也不够。
第三次找到专业招聘顾问，才真正碰到问题的根部：招聘不是简单匹配，而是一个高度依赖信任、关系和专业判断的交易。
我觉得这对今天很多 AI 公司很有参考价值。
现在做 AI 应用，最容易掉进去的坑，就是把一个行业问题简化成“自动化问题”。
客服慢，就做自动客服；招聘难，就做自动筛选；销售累，就做自动外呼；内容多，就做自动生成。
这些方向当然都有价值，但如果只停留在把工作自动化，很容易做成一个功能，而不是一门生意。
Paraform 的路径更像是在问：
这个行业里，真正卡住结果的环节是什么？
谁已经掌握了关键资源？
AI 应该替代谁，应该增强谁？
平台应该拿走哪一部分低效，把哪一部分价值放大？
这几个问题想清楚，产品形态就会不一样。
Paraform 最开始看起来也像一个招聘工具，最后长成了一个招聘顾问网络 + AI 工作系统 + 结果交付平台。
这也是它比普通 AI 招聘工具更有意思的地方。
过去一年，太多 AI 产品都在讲“少用人”、“替代人”、“一个人干十个人的活”。
这些判断有一部分是真的，但很容易把问题讲窄。
在很多复杂行业里，人不会简单消失。
更常见的变化是：低价值动作被系统拿走，高价值判断被放大。
招聘就是典型例子。
找简历、整理信息、总结反馈、跟进流程，这些动作确实可以被 AI 大幅提效。
但判断一个候选人为什么想换工作、他适不适合某家公司、什么机会能打动他、怎么在关键时刻推进，这些仍然需要经验、关系和信任。
Paraform 就是把这件事做成了产品。
它没有把招聘顾问看成旧时代的低效环节，而是把他们看成招聘市场里最有价值的节点。
AI 负责处理信息和流程，人负责建立信任和完成关键判断。
这也是它反常识的地方。
很多公司在追求无人化，但 Paraform 证明了一件事：
在一些高价值、强关系、重判断的行业里，最好的 AI 产品未必是把人拿掉，而是让真正有价值的人变得更强。
法律、咨询、销售、投融资、企业服务，很多行业都可能出现类似的机会。
AI 会吞掉大量重复劳动，但也会让那些拥有信任、经验和专业判断的人获得更高杠杆。
最后，Paraform 的故事，表面看是一个招聘平台的逆向选择，往深处看，它讲的是 AI 应用创业里一个很重要的问题：
不要只问 AI 能替代什么；更要问，AI 能把谁放大。
以上，祝你今天开心。
作者：张艾拉 公众号：Fun AI Everyday
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