惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
H
Help Net Security
小众软件
小众软件
N
Netflix TechBlog - Medium
C
Check Point Blog
量子位
Last Week in AI
Last Week in AI
GbyAI
GbyAI
Martin Fowler
Martin Fowler
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 聂微东
Engineering at Meta
Engineering at Meta
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
D
DataBreaches.Net
Project Zero
Project Zero
P
Proofpoint News Feed
T
Threat Research - Cisco Blogs
Security Latest
Security Latest
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Recorded Future
Recorded Future
I
Intezer
L
Lohrmann on Cybersecurity
Cyberwarzone
Cyberwarzone
博客园_首页
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LangChain Blog
P
Palo Alto Networks Blog
V
V2EX
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
The Hacker News
The Hacker News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
G
GRAHAM CLULEY
T
The Blog of Author Tim Ferriss
C
Cisco Blogs
The Register - Security
The Register - Security
L
LINUX DO - 热门话题
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Scott Helme
Scott Helme
F
Full Disclosure
博客园 - 司徒正美
Recent Announcements
Recent Announcements
IT之家
IT之家
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Cloudbric
Cloudbric
Help Net Security
Help Net Security
The Last Watchdog
The Last Watchdog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
WEB 3.0—用研工作者的时代与狂欢
用研大讲堂 · 2022-07-01 · via 人人都是产品经理

编辑导语:如今,无论是资本圈还是创业圈,或者是其他传统企业,Wbe3已然成为了讨论火热的话题。那么Web3对于用研人来说,存在什么意义与机会?作者从用研角度谈一谈这件事,希望对你有所帮助。

Web 3.0是最近越来越火热的话题,无论是敏感的资本市场,还是热情洋溢的创业圈,无论是传统行业,还是新兴领域,都对于这一概念给予了极大的关注;不夸张的讲,目前公众对于Web 3.0的讨论已经成了星巴克等热门商务社交场所里最热烈和最响亮的声音。今天我们就尝试站在用研的角度和大家浅聊一聊Web 3.0之于我们用研人的意义和机会。

一、WEB 3.0 是什么

1. 从 1.0 到 3.0

讲清楚Web 3.0到底是什么,就需要对于它的前身–web 1.0和web 2.0做一些概念的介绍,这是一个相对复杂的命题,我们尝试从相对简单的角度进行拆解:

Web 1.0的时代是以门户网站为主的时代,互联网兴起之初,搜狐、hao123、网易为主的门户网站掀起了上班摸鱼的高潮,这个时候互联网为用户提供的服务主要是信息的读取和查看,用户更偏被动的信息接收。

Web 2.0的时代是以平台为主的诸侯时代,无论是pc端的豆瓣、天涯,还是手机应用中的美团、小红书、抖音等,本质上都是分散的众多平台,这个时代的用户除了被动的信息接收之外,也可以进行数据的生产和传播。

这些平台都以自身平台为中心,基于用户数据进行生产、消费、交易等,平台对于用户数据的使用不需要与用户直接沟通,平台与平台之间的数据互不相通,数据的所有权属于平台本身。

Web 3.0的时代是去中心化的时代,区块链加密技术加上完全去中心化的存储方式能够允许用户享有数据的所有权,用户可以按照自己的意志决定是否将数据开放给某一平台使用,平台在没有得到用户的允许的情况之下,无法获取也无权使用用户的数据。

2. 从WEB 3.0到元宇宙

Web 3.0不是一个独立的概念,其本质上是区块链加密、去中心化存储方式等诸多新技术的集成名词,这样的技术最大的意义是突破了平台是数据的所有者的现状,让数据的所有者变成每一个数据的创造者。

元宇宙的概念最早源于科幻作家史蒂文森1992年创作的《雪崩》,其最根本要实现的是人类可以在虚拟世界中实现现实世界所存在的生活、社交、购物、休闲娱乐等诸多本源需求。

如果人们在虚拟世界中所有的生产生活要素的所有权都归属于某一平台所有,那么其本质上与传统的联网游戏没有根本的区别。但是Web 3.0的到来让元宇宙这一创新成为可能,它实现了用户可以拥有自己所创造的数据的所有权的可能性,让数据本身成为用户“私有财产”的一部分,“私有财产”的出现是元宇宙区别于传统联网游戏、让虚拟世界的规则和体感更接近于现实生活本身的最核心的要素。

一句话概括,Web 3.0 是互联网未来的技术趋势与底层基础,元宇宙则是未来的典型应用场景和相对应生活方式。

3. 从供给驱动到用户驱动

Web 1.0 是供给驱动的时代,企业对于用户的研究更多是停留在交互层级,更多强调的是工具理性中的易用性,于用户而言使用或者不使用一个产品的逻辑只简单的集中在门户网站的内容是不是足够丰富。

Web 2.0是数据驱动的时代,这个时代业务覆盖的广度和深度都增加了,相对应积累的用户数据也增加了。用户创造内容、产生数据,但是用户不享有数据的所有权,运用数据的主语在于平台方。

商业模式上大家都在做LTV( 生命周期总价值)的模式,会基于用户在平台内的喜好进行业务推荐,从而让用户持续使用业务,提高用户决策、用户消费的效率,这成为了每一个平台都关注的核心问题。

总之,这个时代用户是被动的,平台是主动的,平台依赖于数据积累对于不同的用户进行不同的分发策略、运营策略等等,实际上用户在交易的过程中与商家的位置是不平等的,用户甚至在一定程度上是被“操控和摆布”的。

Web 3.0则是用户驱动的去中心化的时代,与Web 2.0相比,互联网业务覆盖的广度和深度会继续增加,再加上元宇宙以及虚拟人技术的发展,传统的基于网络的业务在物理上的隔阂将会被逐渐打破,数据量级也将会进一步放大。

不同的是,基于技术方式的变革,用户在Web 3.0 的时代背景下,所有自己创造的内容和产生的数据将会归自己所有,用户是数据的创造者,也同时是数据的所有者。

用户与商家之间交易的天平将逐渐向用户迁移,平台方再也不能利用数据优势对于用户进行强势影响和引导,而且所有对于用户的数据使用都需要用户授权,在这个背景之下,产品和服务提供方为获得用户数据,不得不最大限度“以用户为中心”,考虑用户的需求,满足用户的真实意愿。

二、Web 3.0下的用研工作者

1. 是手段,更是钥匙

与前两个时代相比,Web 3.0 时代下用户研究的目标将真正的回归到用户本身,其核心是在尊重每一个用户的真实意愿的前提之下,帮助新时代下的企业和个人塑造一个全新的世界。

在以往的用研工作中,用研工作的目标基本上是在将用户进行画像分层、需求分析、使用习惯等前提之下,基于供给现状给不同层级的用户定义不同的供给以及供给方式。背后的逻辑本质是业务方作为平台的主宰,利用用研的手段去更好的管理生产要素,实现最高效、利润最大化的匹配。

在新的时代背景下,平台并不是由业务方创造的,平台的主要创造者是用户自己,任何用户的得失,都将会是平台本身的得失。所以业务方想要在这样的情况下实现业务价值,就必须要足够的了解用户,足够的尊重用户,跟用户实现足够深入彻底的沟通,用户研究也因而从一种手段变成了一把钥匙,是一把打开平台大门,进入平台中间的钥匙。

2. 从连接到生活

Web 3.0 的时代,元宇宙、虚拟人、代币等技术的发展,让网络不仅仅是个体之间的连接,而是帮助网络从简单的连接逐渐到打破客观物理的限制,实现客观实体化的世界的基建和设施。

以往,Web 1.0 与 Web 2.0本质都是为了实现个体之间以及个体与商家、平台之间更好的连接,用研工作者围绕怎么实现更好的连接做了大量的工作,Web 3.0 之下用户研究的课题将会转移并放大到:针对不同的用户,他们希望如何在元宇宙里生活,他们希望如何进行自己的衣、食、住、行、吃、喝、玩、乐等。

未来在这个时代下,所有这一切都将被贴上元宇宙的时代标签,被重新进行构建,而构建的前提便是用研工作者的前期探索。

三、时代的感召和机遇

用研的本身是研究用户,用研的对象是用户,所以每一个用研工作者天然对于用户是有很深的感情和极大的好奇的,我们也丝毫不怀疑,每一个用研工作者在做任何事情和项目之时始终都在坚持以用户为中心的信条。

但在过往的时代里,雇主与用户的关系是不完全对等和平衡的,而商业社会的规则也很大程度上是雇主一方构建的,用户只是商业社会的燃料。双方地位的不平衡也导致了用户的信息差,在当时,用研工作者对于用户的研究只是一种手段,目的是帮助雇主更好的构建属于雇主的商业世界,从而实现更多的商业价值。

新的时代之下,用户和雇主的关系逐渐平衡,用户开始参与到商业世界的构建过程并承担着重要的地位,在这样的背景之下,雇主与用户的关系更像是平等交流的朋友,而用研则成为了雇主与用户进行畅快交流的桥梁。

这样的时代,我们不妨畅想一下,我们在这个新的时代和世界的构建中将成为最初的探索者和发现者,我们也是新的规则制定的建议者和支持者甚至是监督者,我们注定将会在这样的时代之下更大程度的发光!

本文由@用研大讲堂 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议