昨天，DeepSeek发布了其V3版本的更新，这一版本不仅在编程和数学能力上有了显著提升，更在开源和免费使用方面做出了重大突破。本文将深入探讨DeepSeek V3的升级亮点，以及它如何在开源和商业化之间找到平衡，为AI行业的发展注入新的动力。
24日夜间，DeepSeek在用户群发出【通知】：DeepSeek V3 模型已完成小版本升级，欢迎前往官方网页、APP、小程序试用体验（关闭深度思考），API 接口和使用方式保持不变。
不是R2的更新，最终发布的模型为DeepSeek-V3-0324，V3的小模型更新版。如果你开始觉得没什么，那可能结果还是要出乎你的预料。
V3-0324最惊艳的两个特征，700GB，MIT 许可证。这意味着MaC部署优化以及开源。
根据文档显示，V3重点提升了数学和编程能力。但最重要的是，能力接近Claude 3.7 Sonnet的模型，却无限制免费提供，对于经常被Claude封号的朋友们，是不是感动到想哭。
而且Claude超高的价格（每月20美元），有X网友表示：这相当于白送法拉利。
在了解新版本之前，我们再回顾下V3版本，就是R1之前那个，为DeepSeek立下汗马功劳的版本。
DeepSeek-V3 是一个专家混合 （MoE） 巨头，模型参数为671B，每个Token激活 370 亿个。
它由多头潜在注意力 （MLA） 和 DeepSeek MoE 提供支持，在 14.8 万亿个Token上进行了训练。
新发布的V3-0324，在模型参数上略有放大，模型参数为 685B，但还没有上传 Model Card，模型基准能力测试方面也还没有更新。
在其官网提问，回答是知识截止日期为 2024年7月，之前的DeepSeek-V3 应该是2023年12月。
不仅是训练数据的更新，其中V3的文档重要变动，显示其优化了Function call。此前版本提示Function call会有调用问题，但目前已经支持调用函数。
有国外网友评价，自 2024 年 6 月以来，没有一个LLM 能够像 Sonnet 3.5 一样，生成好的前端代码。今天，Deepseek 发布了V3 的更新，终于让Anthropic有了竞争对手。
在官网关闭深度思考按钮，就能体验V3新版的能力。更强的前端编程能力，接近Claude 3.7 sonnet，更精准的上下文理解能力。
有用户测试了其生成能力，提示词是基于以下一句话：
a horse riding on top of an astronaut, by grok 3
一匹马骑在宇航员身上
By：Claude 3.7
By：Grok 3
By：DeepSeek v3 03-24
Claude 3.7看起来更好一些，Grok3和V3呈现了不同的理解。
这次更新对前端变成能力有巨大提升，鲸哥测试了让成一个电商网站。
发布完任务，V3就开始飞速写了起来，鲸哥觉得可能给的任务太大了。
但是不到3分钟就写完了，写了750行代码，直接运行看效果。
它还设置了动态产品卡片悬停效果，以及支持手机端的动态响应式布局，甚至能直接采购了。
对于其数学能力，鲸哥也是找了一个年初大模型都还在做错的小学生数学题。V3-0324直接回答对了。
ChatGPT在1月份还在出错，“5个更小”那句话干扰了模型的理解。
V3不是R2，确实是各方面升级后更水桶，不是某一方面能力突出的惊艳。胜在开源好用，API价格大家都能接受，官网则对C端用户免费。
这次V3-0324还彻底支持MIT协议，这意味着其更加开源。
毕竟MIT 许可证意味着任何人都可以出于任何目的使用、修改和分发它，甚至是商业目的。
大家很少将这种尺寸的模型直接全部开源。所以在最近，Perplexity CEO阿拉文德在接受专访时提到，“如果封闭模型没有保持领先，而每个人都可以微调开源模型，那么他们（OpenAI等）每次要求筹集100亿美元或甚至1000亿美元的合理性，就会变得越来越危险。
我认为DeepSeek时刻是真正具有革命性的。他们是否只花了600万美元来训练那个模型还有待商榷，但他们肯定没有花费相同数量级的资金，并且他们制作了一个令人印象深刻的模型，不仅提供了与最佳封闭模型相媲美的出色输出，还提供了透明的推理链。”
他认为，关键点是DeepSeek出现后，AI巨头以后很难拿到巨额融资了。他又提到DeepSeek对于创业企业意味着什么：
“也许你可以非常有效地将所有模型中最大的模型提炼成更小的模型，而这才是最终在生产中使用的模型。如果该模型是开源的，或者可以通过API以可承受的价格获得。
事实上，DeepSeek已经可以在AWS和Azure上以几乎零的边际成本提供，你只需要支付服务器费用。”
也正如这次V3升级版发布，国外有网友提到：DeepSeek正在实现Meta承诺做到的事。
与此同时，今天还有一个重要消息值得在本文一提，蚂蚁集团用国产芯片训练AI模型，使用了包括来自阿里巴巴和华为的芯片，开发成本降低高达 20%。
我们正在经历一个振奋人心的时代！
作者丨鲸哥
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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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