在AI技术的竞赛中，字节跳动一直保持着积极的布局和投入。从手动接入DeepSeek到自主研发AI应用，字节跳动展现了其在AI领域的雄心。本文将详细探讨字节跳动在AI应用方面的布局，供大家参考。

在“谁先接入DeepSeek”大赛里，字节绷到了最后。

据Tech星球报道，抖音在近期测试把豆包接入抖音，主要的入口有两个，一个是和点赞、评论、转发等功能的同一竖列，一个是抖音App的消息列表。

和同行竞速般的接入DeepSeek不同，字节在把DeepSeek接入自己产品这件事上非常克制。

我们能看到的是，腾讯一面飞速让其下的应用接入DeepSeek，比如通用型AI应用元宝、微信，用来承接热度带来的流量，一面紧锣密鼓的推出自己的推理模型混元T1。日前，“腾讯元宝”登顶中国区苹果应用商店免费App下载排行榜上。

而字节恰恰相反，目前官宣接入DeepSeek都不是核心产品：在to c的领域，还只有悟空浏览器和传闻里的AI视频生成工具即梦。而这次豆包接入抖音一定程度上再次昭显出字节在AI上的野心。

过去一年，从后知后觉到大力出奇迹，字节是国内在AI投入最凶猛的公司之一。据统计，去年，豆包在C端投流上的费用已经超过了10亿元，成为了当时国内用户规模最大的AI应用。在资金上，字节跳动在AI上投入巨大，仅是2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。

对于DeepSeek的横空出世，字节显然也不服气。根据虎嗅报道，字节内部认为，短期波动不能代表一款产品最真实的用户使用情况。

AI应用的竞争本质是注意力的竞争。作为移动互联网流量入口的两大受益者，腾讯和字节太知道这点的重要性，但字节的野心可能更大一点。

AI应用工厂

面对DeepSeek的冲击，腾讯选择的是双模型策略。

一方面，腾讯选择开放大量C端产品，除了上文提到的元宝和微信，还有腾讯文档、理财通、企业微信、QQ音乐、QQ浏览器等，甚至连自家的王牌游戏产品《和平精英》也官宣加入。

另一方面，腾讯也在紧锣密鼓的更新自己的推理模型混元T1和快思考模型Turbo S，前者主打深度思考，后者则主打“秒回”。

腾讯选择开放自己产品当然不是为了给DeepSeek做宣传。实际上，借由DeepSeek的巨大影响力，且DeepSeek自身无法吃掉这部分用户（暂时无法服务），腾讯的C端产品吸纳了相当多的用户。最典型的就是通用型AI应用元宝：当下元宝的下载量已经飞升至下载排行榜第一，光大证券预计，2025年腾讯元宝用户规模将突破5000万。

和腾讯不同，字节并没有把DeepSeek接入到太多的c端产品，特别是最核心的抖音。

字节仍然把最核心的资源给到了自家的豆包。

在根据tech星球，在抖音短视频界面，豆包和头像、点赞、评论、转发等核心功能出现在同一列。同时我们也发现，在消息栏，字节导流豆包的动作更明显。点开首页消息栏，豆包会自动浮现，点击进去给到了拍题答疑、图片生成和下载豆包三个选择。

对于豆包而言，这样显眼的流量入口显然有利于更多用户体验其AI能力。前两者显然意在通过能力展现吸引用户更多的利用豆包进行创作，最后一个则直接把抖音的流量转为豆包的流量。

不过从豆包切入的形式来看，字节做AI应用的思路还是从如何更好的满足用户的需求出发。比如豆包的强项是生成润色、信息抽取等，这些对于抖音创作者的帮助非常大。同时豆包也有利于解决抖音用户搜索答案的即时需求。整体来看，抖音接入豆包，也能提升抖音用户的体验，从而增加用户时常。

根据用户需求去打造AI应用、进行饱和式的进攻也是字节的主要思路。

比如当下，几乎所有程序员都在使用Copilot和Cursor这样的ai编程产品。而不久前上线国内的字节AI编程产品Trae有两个特点，首先是免费，还可以无限量调用Claude 3.5的服务；其次优化了针对小程序开发环境的支持。

也不只是Trae，字节目前还准备推出的AI应用包括咨询类的“魔方知道”、聚焦依赖服务的“小荷AI医生”等。

对于字节而言，它们有丰富的业务去做AI场景落地，这是它们不会放弃的优势。

AI是一场马拉松

字节对于AI的期望显然是巨大的。在不去看DeepSeek横空出世的情况下，豆包其实是去年一整年进展最快的产品。

但是AI应用更像是一场马拉松。一方面，AGI的发展变化非常快。此前行业公认算力是竞争的关键，但现在训练数据的质量变得越来越重要。另一方面，当下AI应用还处于早期阶段，这既体现在市面上的大模型产品普遍留存较低，绝大多数用户在尝鲜后可能就放弃使用。据统计，豆包、Kimi、文小言、元宝等在内的AI应用30天用户留存率不到1%。

事实上，就连AI应用的形态本身也存在进一步探索的空间。就在昨天，一款名为Manus的通用型AI产品震惊了业界。在行业面向通用AI助手能力的基准评测体系——GAIA（General AI Assistants）里，Manus的评分已经超过了OpenAI的DeepResearch，名列第一。

根据数字生命卡兹克的分享，Manus可以根据你的问题和要求，来拆解任务，进行极度复杂的任务规划和执行，比如把十几张数量的发票整理成表格；再比如根据多种指标去分析阿里巴巴的股票。

它的完成度和效率比起真人有过之而无不及。因此Manus的表现惊艳到一些行业人士把它称之为“AI Agent“的”Deepseek时刻“。

这在某种程度上也验证了字节的AI策略：模型归模型，产品归产品。

去年底包括今年初，字节针对AI在组织上进行了一系列的调整。主要有两个方面，一个是针对AI的前沿研究，成立了代号为“Seed Edge”的研究项目，旨在针对下一代推理、下一代感知、下一代模型设计、下一代范式和下一代 Scaling 方向做长期探索，不追去快速出成果。

另一个是负责 AI 的 Flow 部门调整到和火山平级，依托于豆包团队和基础工程技术，前者负责把AI能力赋能到C端，后者主要让企业和开发者能够用上AI。

字节过去的经验是，用ABtest的工具理性征服市场，现在他们重提浪漫主义，更像是在表达：我全都要。