编辑导语：类似于贴吧、豆瓣这样的社区，我们可以看到他们都是以圈子化的方式管理的，关于这类圈子化社区，圈子里的成员越多、越活跃，就是对的吗？本文对此展开分析，一起来看看。

一个圈子，成员越多，圈子越活跃，变现能力越强，圈主的成就感越高，所以圈主们希望自己的圈子有更多的成员，这是理性的，但是这样真的对吗？

在一个圈子内，管理层管理能力是有上限的，当成员超出一定人数，管理层管理不过来，会出问题；成员每天对内容的消费能力是有上限的，最好的情况是成员每天内容消费的数量=圈内生产的数量。基于这两点，可以算出圈子人数的上限。

圈子管理层工作包括引流、输出内容、内容管理（删帖、置顶、加精），成员管理（举报、踢人、拉黑）、圈内活动策划和组织、变现等。当一个圈子成熟稳定后，主要的日常工作就是内容管理，为了方便后文的计算，我们把管理层的能力简化为对帖子的管理能力。

对帖子的管理工作又主要是浏览帖子，把管理层的能力再次简化为阅读帖子的能力。阅读帖子的能力取决于管理员人数、管理员工作时间、管理员单位时间阅读速度。这三个要素，人数和工作时间是知道的，阅读速度是可以算出来的。所以管理层的能力是可以算出来的，然后可以反推圈子的人数上限。

成员对于内容的消费能力，简化为对帖子的消费能力。这项能力取决于用户在圈内的停留时间、读取帖子的速度。

对于一个成熟稳定的圈子，成员每日进圈率是稳定的，成员发帖率是稳定的，这些都是可以算出来的。

出于书写方便，对于以上涉及的数据，都以字母表示：

• 管理人数为n人
• 管理员工作时间为m小时
• 管理员读取帖子的平均速度为每分钟h条帖子
• 成员平均每日上网时长为a小时，
• 成员读取帖子的平均速度为每分钟b条帖子
• 成员平均每日发作品的比例为c%
• 圈子总人数为y
• 成员平均每日进圈率为z%

一、能力有上限

管理员每日阅读帖子的数量=管理员人数×管理员时间×管理员读取帖子的速度=n×m×h；圈子每日生产的帖子量=总人数×进圈率×发帖率=y×z%×c%。

为了保证圈子安全有序运营，需要圈子每日生产的帖子量≤管理员的阅读量，即y×z%×c%≤n×m×h。

以上6个数据，有的是圈主已知，有的是可以算出来，最终是可以算出人数上限的。

正常一个成熟的圈子，有一定活跃度，需要24小时管理，假设有2个管理员工作12小时，每个人5秒钟看一个帖子（一分钟12条帖子），那么这个圈子的管理上限是17280=2×12×60×12条帖子。

理想的社区发帖率是1%~10%，取一个中间值5%，假设每日有30%的人进圈，根据y×z%×c%≤n×m×h，可以求出y≤1140480人。也就是一个只有2个管理员的圈子，圈内成员的上限是1140480人。如果是只有1个人管理的圈子，工作12小时，那么圈子人数上限应该是570240人。

二、成员消费能力有上限

成员消费帖子的能力=成员时间×成员读取帖子速度

当成员帖子消费量＞圈内帖子生产量，圈内帖子不足，会降低成员在圈内的停留时间，不利于圈主。

当成员帖子消费量＜圈内帖子生产量，圈内帖子过量，圈内有的内容可能没人看，不利于发帖的成员。

最理想的情况是：成员帖子消费量=圈内帖子生产量，即a×b=y×z%×c%。

假设成员读取帖子的速度为3秒钟一条（一分钟20条），每日上网时长244分钟（源自中国互联网络帖子中心报告），发帖率依旧采用5%，进圈率采用30%，那么a×b=y×z%×c%，可变成244×20=y×30%×5%，求得y=325333人，也就是圈内成员为325333人时，用户刚好消费圈内的内容。

综合两个数据，求得人数上限是325333人。成员超过了上限，对圈子而言，是不利的，有可能造成成员流失和圈子失活。

相较于人数100万级的圈子，或者人数1000万级的圈子，只有30万人的圈子，圈主的收益很低，不是这样的，对于优秀的圈主，是可以开多个圈子的，可以保证优秀的圈子管理层得到非常大的利益。举例，圈主张三有一个圈子“玄幻小说”，当圈子接近满员，且该圈子各项运营良好，可以允许张三开第二个同类型圈子，如果第二个圈子依旧出色，那么继续开第三个圈子。

相较于人数100万级的圈子，或者人数1000万级的圈子，只有30万人的圈子，优秀的成员收获的点赞较少，成就感低一些，不是这样的，对于优秀的作者，社区可以通过其他功能满足，圈子里更侧重交流，保证每个成员的帖子都能被看见，都有机会获得互动。

三、用户有表达欲

在圈内，成员不仅会阅读帖子，也会有自己想表达的内容，会发表帖子，想谈论某些话题，正常情况下，多数的圈子，圈内能引起共鸣的话题数量是有限的，圈内人数越多，成员表达的机会越少。

举个例子，圈子“玄幻小说”，1000万人的“玄幻小说”圈和30万人的“玄幻小说”圈，原则上，两个圈子的话题量是一样的，但是当圈子都经历过较长时间运营，且稳定了后，两个圈内帖子聊的话题是差异的，大圈子（1000万）的话题量应该是稍微多余小圈子（30万），极有可能是90%以上的相同，不会有太多差异，这一点是经验判断，目前我没法证明。做一个比较夸张的假设，大圈子里话题量是小圈子里话题量的两倍。

假设成大圈子有2a个的话题量，小圈子只有a个的话题量，那么大圈子每个成员分到的话题量是2a/1000万，小圈子每个成员分到的话题量是a/30万，（2a/1000万）÷（a/30万）=3/50=6%，大圈子成员表达机会只有小圈子成员表达机会的6%，对于成员而言，小圈子更有利于表达。

四、圈子小型化，同类型竞争，利于平台，也利于用户

同一类型的圈子，要允许不同的管理者创建，公平竞争，优秀的管理员，可以获得创建更多圈子的机会，这样既有利于平台发展，也有利于普通用户。圈子运营得优秀，成员也一定获得了较大的乐趣。

五、补充

• 计算方法简化过的，便于理解。
• 本文是想告诉读者，圈子人数有上限，求解人数上限的计算方法，不是计算结果。文中的数据，是假设的，和真实情况有偏差的，具体的数据是需要采集的。不同类型的圈子，人数上限是不一样的。
• 圈子小型化是趋势，但是圈子巨大化也有优点，这些优点是小型化所达不到的，不过没有必要为了这些优点就选择圈子巨大化，优点可以通过新增其他功能实现。对于圈子而言，小型化才是最合理的。
• 社区定位不同，计算方法不一样，本文定位主要是社交，重视对话互动，后续大概还有6—9篇文章，都是关于圈子类社区的，有很多全新的观点，如果你有在做社区产品或者运营，或者从事社交产品，本系列文章对你大概率是有帮助的。

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