本文深入探讨了AI Agent的概念、构成、以及如何通过coze平台实现其功能和应用场景。从基础理论到实操教程，我们将一起探索如何利用AI Agent提升效率和解决实际问题，开启AI应用的新篇章。
已经有了AI，为什么又要冒出个AI Agent，这是刻意装逼显得厉害搞出来的概念吗？
列举个案例：
当你要让大模型（AI）帮你整理一篇文章，假设你这样问AI：
请你帮我生成一篇100万字的言情小说
这个时候，AI给你什么答案！是不是写不出这么多字，也给不出你想要的答案？
为什么会出现这种问题？是AI不够厉害？还是AI就是伪概念？
假设这件事是我们人类来做，我们会有哪些动作？
1）上网查阅相关内容；
2）规划大纲；
3）分步整理；
4）审核和检查；
通过上述步骤，我们是不是就能完成这个任务！
思考一下，完成这个任务，你用到了哪些操作？
1）上网查询；
2）分解任务；
3）逐步规划；
4）排查；
这里面涉及到工具，思考过程，完成过程，复盘等操作，还用到大脑，手，电脑或者助手等“工具”。
那AI是什么？
AI在这个过程中只充当了大脑的角色，他没有额外的工具或者步骤，因此这个任务交给它，它是无法单独完成的。
为了让AI能够真正实现工作，我们得给他配备上网查询能力，使用工具能力，分解任务能力等等。
这就是AI Agent的价值，让AI不仅是一个大脑，而是能使用“工具”的类人智能体。
在举个例子：
假设你让普通AI帮你写日报，能不能行？
可以，但是你的操作会很复杂。
Agent写日报就不同了，设定好格式，语气，任务等关键信息，你只需要口语化告诉它做了什么，剩下的事他会帮你整理。
假设你让普通AI帮你做写篇软文，能不能行？
可以，但是操作同样复杂，来来回回折腾几遍可能还不满意。
Agent写就不同了，提前设定好标题，开头，内容和语气等关键信息，你只需要告诉Agent你要写什么主题内容，它就能按照设定一步一步帮你整理。
假设你去旅游，让AI给你介绍景点信息，能不能行？
可以，但是每次你都要问，还不一定回答是否正确。
Agent就不同了，按照景点情况设定好Agent，你走到哪，他就告诉你什么，你问他WC在哪，它还可以根据你的位置给你指定最近的WC。
通过上面这些小案例，你是不是理解了Agent和AI到底有什么不同了，简单说，AI相当于可以咨询的大脑，Agent相当于能干活的机器。
首先先看这张图：
AI Agent = LLM（大模型） + Planning（规划） + Memory（记忆） + Tools（工具）+Action（行动）
这张图代表着Agent的构成，类似人的大脑、四肢、思考、执行。
有这些能力，是不是和上文说的类人智能体靠近了！
接下来我们看看Agent的具体定义：
AI Agent 就是一种能代替人类执行任务的智能助手。它集成了感知、学习、推理、决策、内容生成等多种 AI 能力，可以与人进行自然语言交互，根据人的需求提供个性化、多样化的服务。
让我们分别讲解一下这些名词的具体含义：
1）规划
子目标和分解：Agent 将大型任务分解为更小的、可管理的子目标，从而能够有效处理复杂的任务，以开个餐馆为例，任务开一家餐馆，分解就是把开餐馆这件事划分成不同的步骤或者任务，比如取名、选址、装修、备货、营业，分解越细工作就越简单越容易达成目标。
反思和完善：Agent 可以对过去的行为进行自我批评和自我反思，从错误中吸取教训，并针对未来的步骤进行完善，从而提高最终结果的质量。
思维链：让Agent 像人类一样一步一步思考，比如计算数学题，一步一步推理计算，保证最后的答案正确性，这点在高效使用AI上非常常见，比如不要AI直接给出最后的答案，而是让AI把推理过程一起写出来。
2）记忆
短期记忆：我们与朋友沟通过程中，是不是要记住沟通上下文，但是时间久远的一次对话，我们是不是又不会记住对话过程？
短期记忆就类似于对话现场记下来的内容。
长期记忆：长期记忆类似于把久远的聊天整理成一个记忆点，随时让能够回忆当时说了什么重要的事。
3）工具使用
让AI能够使用外部工具，比如上网查询信息，代码执行等能力。在coze中表现为插件等工具的使用。
前文我们了解到，单独的AI能力很强大，但是面对复杂任务时，他需要“助手”帮忙，有“助手”的帮忙，AI能够实现解决实际问题的能力，小侠认为：“ AI要融入场景，解决实际问题为目的”，因此探索AI Agent也是我们最为核心的一个探索研究方向。
AI Agent可以把它想象为“超级助理”，AI相当于大学刚毕业的学生，Agent相当于去企业上班后要完成的工作任务，一个学生能变成什么岗位的精英，在于岗位对他的培养和实践，比如：
还有很多，可以说只有你想不到，没有AI做不到！
那为什么企业很少用AI Agent来工作解决问题？
以下是我对Agent的一点看法：
首先，22年到23年主流方向是训练出一个更高智能的AI本体，这是主流趋势，AI应用的前提还是得有个靠谱的“大脑”。
23年到24年开始关注Agent方向，也就是AI应用场景，市场上开始完善Agent开发配套培训，比如coze、dify等，这些平台的完善加上基础AI能力的提升，才有可能将Agent变成现实。
那为什么现在要开始研究学习Agent了？
因为过去半年时间coze、dify等平台功能逐步完善，已经有开发Agent的软硬件条件，因此今年下半年一定是Agent起步的元年。
这点你还别不信，看看海外版coze平台开始收费，国内上架专业版coze平台等等信息，你就不难发现，Agent平民化开发平台已经显现。
本文下篇会分享“弼小侠AI基地-学些助理bot”的实操教程，这个bot（Agent）也是我们用于服务粉丝和解决学习问题的AI学习助理，你在弼小侠AI基地遇到的任何问题，都可以通过这个AI助理帮你解决。
简单说一下这个bot的功能：
总之，你在弼小侠AI基地遇到的问题，都可以借助这个Agent帮你解决，这既是一个实操案例，也是一个解决实际工作问题的Agent。
coze中文又名扣子，由字节跳动推出的AI大模型智能体开发平台，在coze里，智能体称之为bot。
coze是集成插件（工具使用）、知识库（数据源）、数据库、记忆、工作流（图像流、工作流）等多功能为一体的Agent开发平台。
大家别被开发平台给吓着了！Agent开发和传统软件开发不是一回事，直白点说就是不管之前是否是程序员，面对Agent开发，大家都是新手，都是零基础，都是同一起跑线。
Agent开发比传统软件开发，更看重的不是软件编程能力，而是考验综合规划理解能力，下篇实操商用AI客服学习，大家就能明白为什么软件编程能力不是优先考核项，反而是规划理解能力为第一考核项的原因。
因此，对于非技术出身的伙伴，不要被开发平台吓怕了，我们日常很多工作其实都是规划理解能力，这方面有优势，开发Agent就简单许多。
没有规划理解能力也没关系，这个咱们可以培养，一步一步来，也不是过不去的坎。
接下来简单介绍一下coze平台比较重要的组成部分。
平台特点介绍：
接下来，我们一点点入门了解coze各个功能的具体作用和能力。
1）插件
插件，相当AI使用的工具或者技能，比如上网查询文章，要用到搜索插件（工具），查询头条热点，要用到头条查询等等，coze平台插件目前对外称超过1万+，算国内外插件数量最多的Agent开发平台，总的说插件越多，能做的事就越多。
coze的插件涵盖范围及广，有图像类，文本类，搜索类、数据分析、语音识别等等，开发者可以根据实际需求选择不同插件，满足不同的业务场景。
除此之外，coze还支持定制化插件开发，有些企业自己内部有系统或者网站，个人可能有自己的博客等等，都可以打包成各自插件用于自己的业务。
意想不到的是，插件商店还有便利生活插件，像私人AI助理，帮我们查快递，查地图，查房价等等，都可以调用这些插件实现，真正做到AI帮我们打点日常生活和工作。
还有很多，我就不一一例举，有兴趣的伙伴，自己到coze平台查看。
以上插件，适用于定制开发私人Agent助理，可以想象一下，如果你身边有这样一个AI助理，是不是很多App你都不用打开就能使用，想想都是一种乐趣。
对于动手能力强或者企业主，上面的插件可能满足不了企业的需求，coze也贴心的为大家开通了自定义插件功能，具体操作如下图：
2）知识库
先问大家一个问题：AI有没有短板？
有，还很多！不过最大的短板就是它不属于我，学习的知识也未必是最新的，比如刚刚发生的事，你问AI，它就回答不出来。
那怎么解决这个短板？
答案就是：知识库。
coze平台集成了知识库功能，用来储存外部知识，并且还提供了RAG（不清楚的伙伴可以在弼小侠AI基地学习）的能力，那知识库能用来干嘛？
先看看知识库功能包含哪些！
可以看到知识库里包含文本格式，表格格式，图片类型，也就是说文本类和图片类的数据，都可以储存在知识库里面，随时让AI调用，举个简单例子：
假设你要创建一个AI客服，介绍公司和产品，我们就可以用到知识库的能力。
首先，梳理公司和产品的介绍，形成FAQ。
其次，上传到知识库中。
最后将知识库配置到bot里，让bot可以调用这个知识库的内容作为回复。
以上步骤完成，当用户咨询AI有关公司或者产品的问题时，AI就会根据FAQ的内容进行回答。
这里提一下，传统的机器人客服，只能硬套FAQ，不懂变通。
Agent客服，它是根据RAG的能力，优化了回答的方式，并且还融合了bot本身的人设和目标进行回答，直白点就是Agent客服，感觉更像真人客服，不是呆板的机器。
在知识库的创建时，我们需要注意RAG技术检索分析数据的特点，我们上传一份文件到知识库，这份文件并不是单纯的储存，而是会将内容进行切片，切片后的内容更有助于AI检索信息，提升了AI回答内容的关联性。
这里也顺带再说一遍前面说的为什么现在可以学习Agent的原因，23年之前，都是在搞大模型，像RAG这样的配套工具都不完善，因此23年之前你想让AI给你干活，是非常难的一件事。
但是随着项目的发展，AI配套的工具越来越多，并且投入的研发成本越来越高，可商用的Agent就越来越近，如果你还停留在去年的思维，还认为AI只是可以聊聊天没其他用途，那还是蛮危险的。
3）数据库
很多小伙伴在面对数据库和知识库的时候会迷糊，小侠今天一次给你讲清楚，让你不迷糊。
感觉小侠分享还不错的，点赞，关注，评论一键三连，支持一下。
传统软件开发所说的数据库是一门专业的学科，比如：Oracle、MySQL、SQL Server 等，如果放在过去，普通人想利用数据库解决数据管理问题，可以说是不可能的事。
但是coze在AI加持下，数据就不再是难事了！
上面提到的各种数据库，都可以不用懂，我们只需要用自然语言（口语化）告诉AI要记录什么，他就能帮你转换成数据库的语言进行记录，里面到底怎么运行的，不用管。
那数据库和知识库有啥区别？
通过这样的类比，我们就清楚他们的使用场景和区别，数据库类似电脑内存，知识库类似电脑硬盘，都是用来存储，一个是电脑可以自己更新，一个是只能人为更新。
coze数据有以下特点：
4）图像流
coze图像流可玩性非常高，上手门槛也很低，只需简单的拖拉拽操作，就能快速整理出一个具有确定图像目标的图片处理工具，操作界面类似ComfyUI 工作流，不过上手难度简单许多。
它的功能包括：
有伙伴可能会说，这些功能很多App不是都有吗？干嘛还要coze里面学一遍？
这里就说两个点，大家自行体会：
（1）coze中的图像处理是基于AI能力实现，与传统的图像处理原理有所不同，AI基础能力越强，它的效果就越好，可能当前有些能力不能与设计师相提并论，但是AI的迭代速度不是人能跟得上的，因此要学会接受新事物。
（2）coze图像流是集成到coze平台，创建bot的时候，你可以让bot引用图像流，实现bot图像处理的能力，举个例子：
假设某连锁品牌，旗下门店要做个主题活动，需要一张宣传海报。
传统方法要完成这件事，门店要么申报总部，让总部设计部门设计下发，或者门店自己去打印店出钱设计。
如果是用coze Agent来实现，门店只需要告诉bot要什么海报，内容是什么，bot就能按照预设的流程，风格等信息，自动生成一张宣传海报给门店。
过程中不仅不需要人工干预，还能确保设计标准符合总部要求。
5）工作流
与图像流类似，工作流更加适用于更多复杂场景的任务，可以说coze如果没有工作流，那coze的价值将直接降低80分。
AI要实现真实世界工作问题，不仅需要强大的大脑，还需要强大的分解任务能力。
一个任务往往包含非常多的子任务，如果AI不具备一步一步拆解并分步完成任务的能力，那这个AI只能作为闲聊的百科全书。
coze因为有了工作流这个功能，可以说是质的飞跃，也是小侠深入探索，成谜AI的核心原因。
那么到底工作流有什么神奇之处，能够让小侠如此称赞？
先看看工作流的基本配置：
开始节点：表示一个工作启动节点，有了具体需要做的事才有后面产生的结果。
结束节点：一个具体任务完成后输出的结果的地方。
再看看节点类型：
当下发一个任务给AI后，它要完成这个任务，可能需要用到多种工具，红色框里的节点相当于不同的工具。我们只需要给AI配置不同的工具，它就能把这个工具用起来。
6）多Agent协作
在coze平台上，除了单Agent模式以外，还有多Agent模式，多Agent模式可以更加全面处理更复杂的工作。
首先，单Agent模式设定的bot只能单一解决某个一个问题，比如图片处理bot，你想让这个bot处理文本，又处理图片，不是不能实现，而是目前的AI会容易出现工作任务理解不清导致事情做错的问题。
如何更好解决这种多任务组合的问题？
答案就是多Agent模式，我们可以先制作多个单Agent，每一个Agent都只负责某一个具体工作，比如负责产品介绍的bot，负责处理售后的bot，负责品牌宣传的bot。
将这些bot统统放在多Agent下面，作为一个个独立的员工，在此基础上，配置一个管理者bot，让他根据用户提的问题进行判断，判断出这个问题到底谁的工作内容，谁来服务客户还会更好等等。
管理bot识别好任务后，就能把具体任务分配给具体bot从而更加高效的完成任务。
多Agent的优势有以下几点：
可以说，平台优化的足够好，多Agent模式就是未来超级AI的基础。
下篇文章我们会提到弼小侠AI基地-学习助理bot，它就是基于多Agent开发的bot，里面包含客服bot，知识助理bot和学习规划bot，这些单bot都是由学习助理bot统一管理，根据用户咨询的信息分配任务。
以上是手把手教你用coze打造第一个商用AI客服（上篇）的主要内容，本文主要带大家从零开始认识AI、AI Agent，也认识到Agent的世界价值。
另外也带大家从零开始认识coze这个平台，把平台主要的功能都跟大家讲解了一遍，希望大家通过本文阅读都有所收获。
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