惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
T
Troy Hunt's Blog
P
Proofpoint News Feed
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
K
Kaspersky official blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
T
Tor Project blog
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Securelist
L
Lohrmann on Cybersecurity
Security Latest
Security Latest
T
Threatpost
H
Heimdal Security Blog
W
WeLiveSecurity
A
Arctic Wolf
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
GRAHAM CLULEY
IT之家
IT之家
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
A
About on SuperTechFans
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
N
News and Events Feed by Topic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Last Week in AI
Last Week in AI
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
量子位
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
B
Blog RSS Feed
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
WordPress大学
WordPress大学
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
AI
AI
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - 司徒正美
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
GbyAI
GbyAI
Vercel News
Vercel News
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Latest news
Latest news
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Forbes - Security
Forbes - Security

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
一觉醒来,「我」被AI侵权了
传媒1号 · 2025-06-19 · via 人人都是产品经理

在AI技术飞速发展的当下,人们的生活和工作方式正在被深刻改变。然而,技术的双刃剑效应也日益凸显。本文将通过一个真实案例,探讨AI技术在传媒行业的应用及其引发的侵权问题。

最近,在短视频电影解说赛道涌起一种新的解说方式,即通过这部电影中的某一个角色的第一视角来还原整个故事。最令人惊讶的是,这种第一人称还原电影故事的解说配音通常使用就是角色本身的声音。

这种如出一辙的声音是怎么来的呢?

答案是:AI声音克隆。

创作者利用AI,提取电影中角色的声音进行克隆,随后输入文本进行声音输出。AI克隆声音的惟妙惟肖,需要特别仔细听或许才能从语气的起承转合中察觉出一丝的不对劲。

(图片来源:剪映截图)

2024年12月笔者曾站在「AIGC正以前所未有的态势对传统内容创作进行深度解构」分析AIGC的发展,其中也提到了关于AI换脸诈骗的事件。然而,时隔6个月后,AI克隆声音侵权的事件竟然真的发生在笔者的身边。

01 「被侵权」实录

前几天,笔者的朋友(传统行业主持人,从事短视频解说配音五年)一觉醒来,发现自己长期配音的剧集解说账号上出现了一条「特殊」的视频——视频中是明显是自己的声音,但解说的稿件却很陌生。

震惊、疑惑如潮水般涌来。

「我确定这是我自己的声音,但是我也确实我没配过这个稿子」。

于是,更加仔细地聆听后便听出来了一丝端倪,那居然是AI合成的声音效果。

「声音太相似了,相似到哪怕是本人,也反复听了很多遍才敢确认。反复听了三、四遍,听到每个尾音的处理都比较僵硬且一个气口都没有,才确定是AI配音。再感叹一遍,本人都不得不感慨,真的很像」。

那么,自己的声音为何会被AI化?

经过多方了解和仔细揣摩,真相浮出水面:竟是配音公司的老板在未经允许的情况下,擅自拿她的声音「喂养AI」,并将生成的声音应用在作品发布(盈利)上。这一事件犹如一颗重磅炸弹,在朋友心中掀起了巨大波澜,也让我们真切地感受到AI侵权正发生在现实的各个角落。

「这种行为不仅直接导致我的收入减少,而且,从情感上来讲让我五味杂陈。我既震惊于甲方的无底线,因为用我的声音做出AI这件事儿别说付费了,压根就没知会我一声,又难过,这个行为就是用我自己的声音喂出的AI抢了我本人的饭碗。真·在AI的冲击下失业。对于声音工作者来说,「声音」本身应当是你的核心竞争力,然而如此容易被AI复现出来,相当于我们的核心竞争力不复存在」。

当配音公司未经授权使用从业者声音数据训练AI,并将合成语音用于商业发布时,「技术便利」与「权益侵害」的矛盾被彻底激化。

而维权之路却并没有AI克隆声音那般「易如反掌」。

「或许大家期待我讲述维权爽文,但遗憾我并未采取行动。顾及多年合作情面且传统媒体行业不景气,维持现状尚能获得收入,撕破脸将终止合作。进行法律咨询后,律师告诉我AI声音侵权维权比较困难,核心症结在于:你如何证明这个声音是你的声音。但这个好像和我发誓一样,确实没什么太强的说服力。并且,目前同类案件判例稀缺,账号主体获利有限,最佳结果可能仅是道歉与微量赔偿,更可能徒劳无功且失去合作伙伴。未到绝境之时,终究难下维权决心」

对于从业者而言,这样的侵权事件带来的冲击是多方面的。

从经济层面看,自己的声音被非法使用,可能导致原本属于自己的配音工作机会流失,直接影响收入来源;从职业发展角度,声音是配音从业者的核心竞争力之一,未经授权的AI声音使用可能削弱其在行业内的独特性和不可替代性,对长期的职业声誉和发展前景造成威胁;在情感上,自己的声音如同个人的「声音名片」,被擅自盗用就像是个人身份和创作成果被侵犯,带来强烈的挫败感和愤怒。

AIGC对行业的影响呈现鲜明的双面性——其声音复刻技术虽实现了效率突破,却也动摇了配音工作者的核心竞争力根基。

从ESG的治理来看,当前法律对「声音权」的界定仍属空白(《民法典》未单独确立声音权,仅可参照肖像权保护),而《著作权法》《个人信息保护法》等虽涉及声音权益,却缺乏系统性衔接。这种制度空白导致从业者陷入「维权丢饭碗,妥协忍侵权」的两难境地。

在科技飞速发展的当下,AI技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,传媒行业也不例外。曾经,「被AI取代」只是一个热梗,然而,当笔者从事配音工作的朋友真的遭遇AI声音侵权事件后,这个热梗变得格外真实且让人心碎。

02 发现被侵权后,「我」该怎么做?

事实上,AI声音侵权并非个例,中国首例AI声音人格权侵权案的宣判为行业敲响了法律的警钟,也提供了重要的启示。2024年4月23日,北京互联网法院一审开庭宣判了这起具有里程碑意义的案件。

在该案件中,原告是一位具有一定知名度的声音创作者,其独特的声音具有较高的辨识度和商业价值。被告未经许可使用AI技术合成原告声音用于商业广告,被诉侵权。法院依据《民法典》人格权规定,认定声音含人格利益受法律保护,判令被告停止侵权、道歉并赔偿经济损失及精神损害。本案明确AI时代声音权益法律保护边界,为传媒业技术应用与权益保护提供指引,警示从业者须尊重自然人声音权益,同时为司法实践提供参考标杆,推动相关法律完善。

「在当前我国法律体系中,声音权并无独立法律定位,《民法典》未单独列出该权利,但其对自然人声音的保护可参照肖像权规定,案由中设有声音保护纠纷,且《著作权法》《商标法》《个人信息保护法》分别从作品著作权、声音商标、个人信息等维度对声音相关权益予以规范。对于AI合成声音构成侵权的要件,北京互联网法院在相关案例中指出,需以声音可识别性为核心,即一般社会公众或相关领域公众能通过AI合成声音的音色、语调和发音风格识别出特定自然人,且该行为未获合法授权,此认定逻辑成为同类案件的处理基准,但非知名人士的声音若难以被识别则可能影响判决走向」。

1号邀请的某资深律师对于「声音权」向我们这样解释道。

那么,当AI声音侵权事件发生在自己身上时,从业者应如何维护合法权益呢?

「建议优先采取的措施其实是:找律师咨询」。  

资深律师对于该问题多次强调以上建议。「若选择自行取证,关键在于对侵权行为进行固定,可通过截图、下载、录音、录屏等方式,连续完整保存侵权文章、音频、视频等载体,重点记录内容、发布人身份、发布渠道、时间、阅读量、传播情况及收益等信息,为后续维权留存有效素材」。

通过资深律师的法律科普,我们可以发现「声音维权」的复杂性。底层配音从业者的现实困境在于,即便《民法典》等法律法规提供了原则性保护框架,实践中仍面临多重法律屏障。

因此,在签订合同时,律师提醒广大的从业人员们:

「无论是全职员工还是自由职业者,与公司/平台签约时,最建议先找律师咨询。在多数情况下,律师对潜在客户的责任心还是比AI对用户的责任心更强。当然,如果因为种种原因希望自己把握时,基本原则是将授权的对象、范围和条件尽可能进行明确、具体地限定,避免概括、一揽子授权。例如仅授权特定作品的特定版本,仅授权特定主体使用,仅授权特定渠道的信息网络传播,仅授权特定时间、特定地理范围等」。

AI抓取声音素材的隐蔽性、「声音归属」举证难的权益模糊性,以及机构擅自盗用声音牟利的伦理失序成为目前配音行业的三大行业痛点。而更深层焦虑在于,技术低成本复制声线正消解真人配音的创造性价值,底层从业者不仅面临收入锐减,更质疑职业存续的问题。

或许这要求行业从「效率优先」转向「权益保护优先」,或许企业与平台需承担更多责任。一方面,在技术应用中建立「告知—同意」机制,杜绝未经授权的声音数据采集;另一方面,推动行业标准出台,明确AI声音生成的合规边界,建立对创作者声音权益的系统性保障机制。

1号结语

时代在发展,技术与人性的天平却在剧烈摇晃。AI技术的低成本复制特性同样正在冲击配音行业的职业根基,底层从业者面临收入锐减与职业存续危机。

唯有将「声音权保护」同样纳入技术伦理的核心框架,才尽可能避免技术进步以牺牲劳动者利益为代价。这不仅需要司法实践通过典型案例细化「可识别性」等认定标准,更需要企业、平台、从业者共同构建透明的权益分配机制——让技术创新服务于人的价值,而非成为侵权的工具。

参考资料:

1.AI生成声音也会侵权?这个案子判了!

https://mp.weixin.qq.com/s/Ze7Jzr4yUxOAVYjxkOzniA

微信公众号:最高人民法院

作者|五月

本文由人人都是产品经理作者【传媒1号】,微信公众号:【传媒1号】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。