
























在云盘产品的会员权益体系中,有许多细分的单项权益,比如会员存储空间权益。这篇文章里,作者就对会员存储空间权益进行了量化分析,一起来看看作者的拆解分析步骤。

上一篇文章对《会员权益体系》进行了量化分析,接下来可以继续深入,对会员权益体系下的单项核心权益,例如:会员存储空间权益,进行量化分析。
同样,本次分析方法具有一定的通用性,也可以用于其他标的的量化分析。
形成量化分析的框架→对比优劣势→结合资料,提出结论和建议。
1. 分析:国内网盘产品存储空间的历史和现状
2007年,24岁的Drew Houston开发了云端存储工具Dropbox。
2012年前后,国内网盘产品涌现,115网盘、百度网盘、金山快盘、腾讯微云、360云盘、华为网盘、新浪微盘、迅雷快传……各路玩家齐聚,很快掀起具有本土特色的“百盘大战”。
在当时流行的“免费”策略和氛围下,各家网盘产品竞相推出大容量的免费存储空间。从“100G永久免费空间”、“360G免费空间”,“2T免费空间”,到“10TB免费空间”,将“免费”进行到了极致。
由于商业模式不清晰,免费策略不可持续,从2015年开始,网盘产品开始迎来了关停潮。
2015年-2016年,短短几个月,阿里酷盘、UC网盘、华为网盘、新浪微盘、迅雷快盘相继宣布“终止免费空间资格”、“关闭个人存储服务”。即使是用户近2亿、且公开表达过不会关停的360网盘,也于16年10月突然宣布关停个人网盘服务。
到2017年上下,很多玩家已经陆续退出市场。慢慢形成了百度网盘一家独大的局面。
至此,“百盘大战”形成的补贴为主、不限速,不限容量的免费策略终止。各家网盘产品开始大力关注商业化和商业模式的可持续性。
但和国外互联网用户普遍更接受为权益付费的市场生态不同,国内用户已经习惯了免费、付费意识薄弱。
因此当17-19年,各家网盘产品开始收紧空间权益时,遇到了2个难点:
经过了长时间的调整和运营,虽然目前还不能建立和国外互联网用户等同的“空间=费用”的付费心智,但目前国内网盘产品的“免费困境”已经有了很大改善,体现在:
2. 结合量化分析数据,和网盘存储空间“免费赠送”的历史来看,云盘的“存储空间”权益,存在“两高”,即:
会员的“存储空间”下限高;免费用户的“存储空间”上限高。
因此“存储空间不够”场景,可能难以作为会员付费的高转化触点。
究其原因如下:
1)网盘产品的存储空间,已经被“免费赠送”时代的影响延续下来的,用户对“免费存储空间”的高预期绑定。
厂商和用户之间形成了基本稳定的共识。
2)用户可以较低成本获取到基本足够的存储空间。例如:通过APP内的任务体系获取(为APP增加活跃和用户粘性),通过观看激励视频获取(APP通过后向付费获取收益)等方式。
因此,“存储空间不够”场景,可能难以作为会员付费的高转化触点。
3. 基于量化分析数据可以看到:当前各家网盘产品,在主推会员类型,都提供了5T以上的存储空间,能满足绝大部分用户的需求,各家产品差异不大。

4. 百度在会员相关的各个触点上,给予用户的“空间大”的感受最强烈,针对空间的专项运营最深,夸克其次。

5. 百度是唯一在分类(SVIP,VIP)的基础上,对会员进行分级运营的产品
百度对会员进行分级(SVIP1-SVIP10),每1级对应不同的会员权益,包括会员存储空间权益。
其他产品只对会员进行分类,未分级运营:
这是百度的产品基础夯实,市场地位稳固后,对会员商业化进行各个方向上的精细化运营的一部分。
其他产品的产品基础和商业化进展,暂未进行到这一阶段。

确定基准坐标系→确定分析维度→补充完善坐标系→确定加权指标数值→计算结果值。
这里的“坐标系”,指的是以哪个产品/标的作为主要的分析对象,作为搭建分析框架的基础。
初步对比百度、夸克、阿里这3家目前网盘市场上的头部产品,确认“百度网盘”的“会员存储空间权益”作为本次分析的“基准坐标系”。如下图:

基于最基础的分析项(“会员存储空间权益”),扩展出以下分析维度:
1)主分类
① 常规视角:按业务分类分级视角
这里和“量化分析系列(1):会员权益体系” 中的分类视角不同:

2)补充信息
已对比到最基础的权益,无补充信息。
3)辅助分类
辅助分类,用于在主分类的基础上,增加其他视角。
例如这里的辅助分类,是用会员分类分级运营的视角,解释优先级:

4)优先级
优先级一共分为4级:
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此时完整的分析表头如下:

包括:
1)次级会员类型:
2)普通用户
本次不涉及。
本次不涉及。
“空间存储权益”的量化分析,是在之前“会员体系”量化分析基础上,对更细节的粒度的分析。
本次分析和之前“会员体系”量化分析的差异如下:
最后,重要的事情再说一遍:
如“量化分析系列(1):会员权益体系” 中详细描述的,量化分析在非专业沟通场景下,是一种有效的沟通工具。
通过可视化、标准化的方式,用数据说话,降低沟通成本,能帮助产品经理更有效地建立专业信任感,提升在团队中的专业影响力。

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