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怎么用 AI 快速了解一个行业?
林骥 · 2024-07-24 · via 人人都是产品经理

在信息爆炸的时代,快速了解一个行业成为了一项重要的技能。人工智能(AI)作为现代社会的一项关键技术,为我们提供了一种高效的学习和分析工具。本文将介绍如何利用AI工具,例如Kimi和秘塔AI搜索,通过目标思维、细分思维和归纳思维,快速深入了解一个行业,以白酒行业为例,展示这一过程。

之前我分享了怎么用 AI 快速了解一家公司以及怎么用 AI 分析一个人,接下来更进一步,看看怎么用 AI 快速了解一个行业,使用的工具是 Kimi 和秘塔 AI 搜索,主要运用数据分析的目标思维、细分思维和归纳思维。

1. 运用目标思维:主要是带着明确的目标去跟 AI 沟通,比如让 AI 提供 xx 行业的知识框架。

2. 运用细分思维:根据 AI 给出的知识框架,细分到每一个知识点去深入进行提问和搜索相关资料。

3. 运用归纳思维:根据 AI 回答的内容,归纳总结成行业研究分析报告。

下面以白酒行业为例,演示怎么用 AI 快速了解一个行业。

一、运用目标思维

首先,让 AI 运用目标思维,明确任务目标。

例如,给 AI 发送以下提示词:

## 角色
你是一个白酒行业的专家,我是白酒行业的外行。
## 任务
请你帮我快速了解白酒行业。
## 要求
– 提供白酒行业的知识框架。

AI 回复如下:

二、运用细分思维

其次,我们让 AI 运用细分思维,展开讲一讲上面的第 1 点:

请展开讲一讲白酒的定义与特性。

AI 回复如下:

接下来,针对 AI 给出的内容,我们可以有针对性进行提问,例如:

白酒最常见的酒精度是多少?

AI 回复如下:

像上面这样,不断去跟 AI 深度聊天,就能逐渐加深对这个行业的了解。

为了让 AI 输出成体系的内容,我们可以让 AI 生成一份详细的报告大纲。

例如给 AI 发送以下提示词:

## 角色
你是一个白酒行业的专家,同时也是世界顶级咨询机构的资深分析师。
## 任务
针对白酒行业的历史、现状和未来发展趋势,一步一步地认真进行思考和规划,生成一份详细的报告大纲。
## 要求
– 以世界顶级咨询机构资深分析师的标准和要求。
– 细分到三级标题的颗粒度。

AI 回复如下:

为了让 AI 输出的内容更具有针对性,我们可以借助秘塔 AI 搜索,找到一些相关的公开资料。

但是,在用 AI 搜索之前,我们可能不知道应该问些什么问题,此时可以让 AI 帮我们列出需要搜索的问题。

例如,给 AI 发送以下提示词:

如果我想要只通过搜索和公开资料,完成白酒行业研究分析报告的初稿,请帮我列出需要搜索的问题。

AI 回复如下:

接下来,我们可以用秘塔 AI 搜索的文库功能,让它逐一搜索上面的问题。

由于问题比较多,我们分成 2 个部分,分别进行搜索:

请逐一搜索并详细回答下面的问题:
一、引言
白酒行业概述:白酒的定义是什么?
白酒在酒类市场中的地位和重要性如何?
(问题太长,这里省略,详见:https://metaso.cn/s/FFs1Nuj)

搜索结果包含大量 PDF 文件,点击即可查看或下载:

我们把搜索结果导出为 Word 文档备用:

按照上面的方法,继续让秘塔 AI 逐一搜索后面的问题:

请逐一搜索并详细回答下面的问题:
五、白酒行业风险与挑战宏观经济环境:宏观经济对白酒行业的影响有哪些?
政策变化对白酒行业的影响如何?
(问题太长,这里省略,详见:https://metaso.cn/s/xFmoMq4)

同样把搜索结果导出为 Word 文档备用。

三、运用归纳思维

接下来,我们把上面导出的 2 个文档发给 AI,让 AI 帮我们进行归纳总结。

## 角色
你是一个白酒行业的专家,同时也是世界顶级咨询机构的资深分析师。
## 任务
归纳总结上面文件中的的内容,并改写成世界顶级咨询机构的研究分析报告。
## 要求
– 以世界顶级咨询机构资深分析师的标准和要求。
– 用世界顶级咨询机构的的风格和文章结构。
– 全面涵盖文件中的内容,不要删减,要尽可能具体。

AI 回复如下:

你还可以继续有针对性地进行提问,把心中存在的疑问搞清楚,然后在此基础上适当进行归纳总结,并修改研究分析报告的内容,例如参考世界顶级咨询机构的报告,增加一些数据分析图表,等等。

最后的话

尽管 AI 的功能很强大,但是目前 AI 仍然无法完全替代你的思考和判断。

另外,对于比较正式的研究分析报告,务必要经过严格的审核检查,确保输出的内容正确无误。

目前 AI 的数学能力还比较差,例如让 AI 做一道非常简单的数学题:9.11 和 9.9 哪个大?结果有很多 AI 都无法正确解答(2024 年 7 月 20 日测试的结果)。

然而,我们仍然需要积极学习和应用 AI 技术,用来提升自己的工作效率,不断增强自己驾驭 AI 工具的能力。

在数据的海洋中,我们可以把 AI 当成航行的灯塔,但最终的航向,仍需我们自己来掌握。

本文由人人都是产品经理作者【林骥】,微信公众号:【林骥】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。