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人人都是产品经理

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解码OpenAI的2026:深挖其全部招聘信息
锦缎 · 2026-02-04 · via 人人都是产品经理

OpenAI的商业化路径正从广告试水转向企业级市场的深度布局。最新招聘数据显示,销售、客户成功和企业AI应用部门岗位激增,而广告相关岗位增长有限。这场战略转向背后,是OpenAI将智能转化为生产力、重构企业运行逻辑的野心。本文通过深挖招聘数据,解码OpenAI2026年的商业化引擎与AGI远征的实质支撑。

对于OpenAI2026年商业化战略的猜测不断,特别是2025年底OpenAI在算力和芯片领域的大手笔操作,让人们对未来OpenAI如何盈利充满了好奇。

除了由于推理成本天然形成的订阅制模式外,广告变现算是OpenAI给出的第二个选项。

但我们仍然认为广告只是OpenAI大举推进变现手段的开胃菜,并不会是商业化主力。除了市场容量和试错成本原因外,还有匹配性的考量。大模型对于普通用户效率和创意的解放和提升是空前的,对于这样一款划时代的产品,如果只能依靠盈利,那和社交媒体、短视频这类依靠用户kill time来变现的产品就没有本质差异了。

既然大模型是用来解放创意提升效率的,那么理论上应该有更适合这个方向的变现手段。

近期OpenAI的CFO在官网发表的一篇“A business that scales with the value of intelligence”的文章,似乎揭示了新的变现之路。OpenAI认为自身的商业价值随着算力拓展和用户价值提升而自然提升,给用户带来的价值越大,算力消耗就越大,应该产生的商业价值也就越大。

针对不同层级用户对算力的运用方式和消耗量不同,OpenAI未来的商业闭环构想是:

  • 订阅与 API:面向个人和团队的订阅服务,以及面向开发者的按量计费 API
  • 广告:低频的普通用户,以广告来支撑算力成本
  • 商业服务:企业级的平台智能化来推荐更深层次的人工智能应用

随着人工智能在社会各行业的持续渗透,未来像科学研究、药物研发、能源系统和金融建模,将出现全新的经济模式。这篇文章并非单纯为了呼应此前的广告业务上线,而是对OpenAI商业化原则的一次声明。

付费订阅、在线广告、API与商业服务将会是未来支撑OpenAI商业化大厦的支柱。

如果说广告是为了“补贴家用”,那么OpenAI真正的野心则藏在招聘列表里。通过追踪 2025 年 10 月至 2026 年 1 月的招聘数据,我们发现了一个清晰的战略转向,以广告业务覆盖免费用户群体,通过追逐企业级应用来获得真正足以支撑营收大厦的市场。

在几个月的监测中,我们注意到开放岗位个数一直在3-4百个左右,到2026年1月份招聘岗位数增加到461个,面向市场的销售和客户服务以及企业级AI应用部门岗位数量大增。

图:OpenAI在招岗位数分布

其岗位数量和架构的转向:

岗位增长: 面向市场的销售(Sales)和企业级 AI 应用部门(Model Deployment for Business)成为增长最快的板块 。

其中面向企业级AI应用部署的团队如Model Deployment for Business(企业模型部署)、Technical Success(技术成功)、User Operations(用户运营)、Sales(销售)是岗位数量增长最多的部门。

重心转移: B2B 应用、工程经理和产品合作岗位的数量,已经大幅超过了纯 AI 研究岗位 。

在2026年1月的岗位数量监测中,面向企业级的AI应用部署、客户成功以及客户获取岗位数量已经大大超过AI研究和算力优化相关的团队岗位。并且其中B2B Applications(B2B应用)、Engineering Manager(工程经理)、Product Partnerships(产品合作)是2026年的监测中新增的在招岗位。

并且从企业应用相关岗位的描述和经验要求来判断,内部大概率对应ChatGPT Enterprise或ChatGPT Team相关产品,具体负责的是产品的后端研发。其核心任务是将OpenAI的AI能力封装成安全、合规、可管理的企业级软件服务。

职能指向: 扩招团队的核心职责并非服务广告主,而是指向了 ChatGPT Enterprise 等企业级产品的后端研发与交付,广告主业务相关的岗位(如account director)和媒介采买反而新增并不多。

扩招团队的职责非常清晰的指向了企业级AI市场。我们不难断定,企业级市场将是OpenAI在2026年重点发力的市场。

从更功利的估值角度来看,以在线广告业务为主要盈利方式的公司,其PE明显不如SAAS领域的玩家。

三大科技巨头Amazon, Google, Microsoft的PE在30左右徘徊(PE ~30x – 35x),以算法和广告技术立身的AppLovin, The Trade Desk获得了较高的增长溢价 (PE > 40x),而更传统的内容社交领域公司Pinterest及Snapchat则更多像是在盈利线上挣扎。即使拥有席卷全球的短视频产品,字节跳动 (ByteDance)的估值$300B – $480B之间,按照其和Meta相近的盈利体量,隐含PE仅为 6~10x。

反观SAAS领域,Shopify在100x左右、ServiceNow在80x左右、历史最悠久的Salesforce也超过了30。CrowdStrike和Snowflake尽管未盈利,但市销率也分别超过20x和16x。

不管是为高估值的企业服务还是自身成为高估值企业,toB市场都是对于OpenAI来说必须争取的赛道。

2025年11月,OpenAI成立十周年,在官网的文章中重申了迈向造福全人类的通用人工智能 (AGI) 之路的初心。

宏大的梦想需要实力的支撑,OpenAI为了获取算力和数据中心与芯片和数据大厂合纵连横,甚至不惜以股权换算力。那个让整个科技界震惊的星际之门(Stargate)已经部分准备好来迎接这场划时代的风暴了。

在通往AGI的十年征途中,广告或许只是OpenAI为了活下去而收取的‘过路费’,将智能转化为生产力,重构企业运行的逻辑,才是Sam Altman心中OpenAI在2026年乃至更长周期内,支撑其通往AGI漫长远征的实质引擎。

本文由人人都是产品经理作者【锦缎】,微信公众号:【锦缎】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。