惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

J
Java Code Geeks
G
Google Developers Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
罗磊的独立博客
博客园 - 聂微东
V
Visual Studio Blog
博客园_首页
D
DataBreaches.Net
腾讯CDC
I
InfoQ
F
Fortinet All Blogs
量子位
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 【当耐特】
Google DeepMind News
Google DeepMind News
人人都是产品经理
人人都是产品经理
云风的 BLOG
云风的 BLOG
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Check Point Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
不要指望算法替你找准人群
Vic的营销思考 · 2025-09-17 · via 人人都是产品经理

在数字营销的世界里,算法常常被视为精准投放的万能钥匙。然而,Vic的这篇文章却提出了一个发人深省的观点:算法并非万能,精准的人群洞察才是营销成功的关键。

上周和投手开周会,我们有一位投手讲了一句蛮可爱的话:“感觉算法笨笨的”

确实,以前我也很信任算法,我觉得这么大个社区,肯定能把人群找准,但实际投下来发现,还是加了人群定向的计划效果更好

其实这个原因也很好理解,当我们创建一个新的广告计划时,算法并不知道该把你的广告展示给谁。我们设置的“精准定向”(如年龄、性别、兴趣标签、关键词、达人粉丝等)就是在给算法一个明确的指示:“请先找这样一群人来做测试”

如果定向非常精准,找到的第一批用户大概率会对你的内容感兴趣,从而产生点赞、收藏、评论、关注甚至购买等正向互动

算法会迅速捕捉到这些高质量的信号:“噢,原来这类人喜欢这个内容!那我就去找更多类似的人吧!” 然后计划就越跑越好

反之,如果定向泛泛或者直接智能定向,算法会把笔记扔给一个非常宽泛的人群,看哪一类人群对笔记更感兴趣,但因为看到广告的用户五花八门,可能大部分都不感兴趣,互动率很低

算法接收到的信号就是:“看来大家都不喜欢这个”,它要么停止投放,要么为了完成曝光任务而找一些不相关的人,导致效果差、成本高

所以,精准定向不是在限制算法,而是在高效地训练算法。让算法更快更准确的找到精准人群

基于此,我们可以得到一个结论:人群洞察很重要

小红书本质是一个内容社区,而不是传统的搜索引擎或电商平台。用户来这里是为了“看世界”和“找答案”,而不是带着明确购买目的来“搜”。因此,单纯买流量、抢关键词的效果远不如用内容吸引到对的人

用户在小红书上通过阅读笔记来建立对产品和品牌的信任和认知。这个过程的背后,是内容与用户身份、兴趣、需求的高度匹配

你不了解你的目标人群是谁、他们关心什么,就无法创作出能打动他们的内容

小红书算法的工作,是把优质内容和可能感兴趣的人连接起来。而人群洞察就是算法的风向标,可以说,人群洞察越精准,投放的效果也就越好,小红书的算法很强大,但它的强大需要建立在精准的人群洞察之上才能被充分激发

在小红书,要把算法当工具,做好洞察,给好指引不要指望直接让算法代替你找准人群,做好营销,如果算法真的有一天像抖音一样,你只需要充值就行,那小红书也就没有什么红利可言了。

本文由人人都是产品经理作者【Vic的营销思考】,微信公众号:【Vic的营销思考】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Pixabay,基于 CC0 协议。