惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

I
InfoQ
博客园_首页
美团技术团队
M
MIT News - Artificial intelligence
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
H
Help Net Security
J
Java Code Geeks
T
Tailwind CSS Blog
Jina AI
Jina AI
量子位
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
G
Google Developers Blog
爱范儿
爱范儿
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
宝玉的分享
宝玉的分享
小众软件
小众软件
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
L
LangChain Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
V
Visual Studio Blog
博客园 - Franky
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
多邻国,因AI二次腾飞
Vinky · 2025-05-26 · via 人人都是产品经理

从长期亏损到扭亏为盈,多邻国的转变堪称奇迹。本文将深入剖析多邻国如何借助生成式AI实现二次腾飞,从课程开发的加速到用户体验的提升,再到未来增长的潜力,揭示AI如何为传统教育应用注入新的活力,成为教育领域变革的推动者。

多邻国,全球不同国家的用户都在刷的免费语言类学习APP,近几年爆火了。

它并不是新诞生的APP,却因为生成式AI的到来有了突破性的业绩增长。

2022年底,ChatGPT惊艳面世。

站在投资第一线的人们,嗅觉灵敏地为多邻国贴上「AI+教育」的新标签,助推其股价至今翻了5倍。

如今,两年半过去了。

多邻国究竟因为ChatGPT的到来,改变了什么?

01 多邻国的扭亏为盈

多邻国诞生于16年前。

2009年,由卡内基梅隆大学-计算机科学副教授Luis von Ahn(路易斯·冯·安)和他的研究生一起创立。

公司早期资金来自教授所获得的麦克阿瑟奖金和美国国家科学基金会的赞助。

  • 2011年11月发布封测版本;
  • 2012年6月向公众开放;
  • 2012年11月发布iOS版本;
  • 2013年5月发布Android版本;
  • 2021年7月纳斯达克上市。

多邻国用了12年时间登上了纳斯达克,却始终没有扭转亏损的势头——

多邻国一直亏损。

从上市之后看,也连续亏损了9个季度。

从财报上可以看出:

2021年净亏损6013.5万美元;

2022年净亏损5957.4万美元;

2023年终于开始盈利,

2024年盈利进一步扩大——

2023年净收入1606.7万美元;

2024年净收入8857.4万美元。

具体来看,2023年Q2是一个关键转折点。

单季度净收入370万美元。

虽然赚得不多,但最起码扭转了亏损的趋势。

紧接着,单季度净收入从赚百万美元,到赚千万美元。

在最近的2025年Q1中,多邻国单季度净收入3510万美元,创历史新高。

多邻国的会员订阅周期从1个月到12个月。

一位用户开通了一年的会员,多邻国不会马上全部确认收入,而是按比例计入。

所以,总预订量(Total Bookings)是比收入更前瞻的指标。

从总预订量(Total Bookings)来看,多邻国单季度的预订量中:

2021年还挣扎在1亿美元以下,

2022年成功迈进了1亿美元门槛,

2023年的年底接近2亿美元;

2024年的年底接近3亿美元。

在这个总预订量不断攀升的阶段中,生成式AI到底扮演了怎样的角色?

02 生成式AI的助力

2023年,多邻国一个显著性的进步是:

课程开发数量急剧攀升。

在生成式AI尚未大规模使用之前,多邻国2021年的课程单元不到1000个,2022年的课程单元不到1500个。

2022年底,ChatGPT公开发布。

这是一个让所有人为之兴奋的节点,也是多邻国业绩生涯中一个重要的转折点。

多邻国的课程开发数量断层式增长——多邻国2023年的课程单元超过4000个,2025年的课程单元超过7000个。

今年,多邻国开发课程再提速——

在多邻国官网的新闻报道里,我们可以看到:

今年4月,多邻国一口气推出148门全新语言课程,较现有课程数量翻番。

这是历史上规模最大的内容扩展。

跟我们想象的不一样:

面向全球用户开发语言课程,并不是说世界上有多少门语言,我就开发多少门课程。

而要充分考虑用户的母语习惯。

以学日语为例。

中国人学日语、美国人学日语、法国人学日语,思维模式都是不一样的。

中国人学日语可能更爱背单词、记语法;

美国人学日语可能更侧重于口语化交流。

而且每个人记忆的薄弱点都不一样。

多邻国会根据每个人易错的内容,再单独生成相应的课程巩固练习。

甚至还不只学习语言。

多邻国还开发数学、音乐、围棋等课程。

虽然很基础,但胜在容易入门。

对于想维持多邻国每天打卡,保持连胜记录的人来说,不失为一种“偷懒”的好方法。

纯人工开发,效率很低。

生成式AI的到来,就像给多邻国的课程开发装上了一条新的工业生产线。

多邻国可以快速批量地生成课程,再辅以人工审核,效率高了很多。

多邻国首席执行官兼联合创始人路易斯·冯·安(Luis von Ahn)也说道:

我们开发最初的100门课程耗时约12年,

而现在,我们仅用大约一年时间就能创建并推出近150门新课程。

03 AI赋能的新功能

对于用户来说,生成式AI所带来的全新体验才是最吸引人的。

在免费版里,多邻国上线了AI赋能的新功能:DuoRadio。

如果有下载了多邻国APP,可以看到一个带耳机图标的课程,用来练习听力的。

由多邻国里面的角色担任主持人,录制简短的、类似播客的广播节目。

而且是动画形式,比以往的课程更炫酷。

AI 用于生成节目脚本。

多邻国官方表示,

推出这项功能仅用了不到两个季度。

在付费版里,多邻国为最高等级——Duolingo Max的付费用户,提供了一项新功能:Video Call。

即带视频图标的课程,用来练习口语。

同样是由多邻国里面的角色——紫头发很酷很拽的Lily姐来担任主持人,跟你聊聊日常生活中的话题,比如上一次旅游等等。

用GPT4来驱动这种个性化的对话练习。

多邻国财报显示:

英语学习者使用这项功能,是非英语学习者的两倍。英语学习者订阅Duolingo Max的用户数,也多于非英语学习者。

有了生成式AI的加持,多邻国在推出听力与口语等练习时,可以更加得心应手。

无需找真人来录制音频or在线视频。

只需要用多邻国自创的动画人物,加上生成式AI,即可完成这些功能设计。

多邻国视这些IP人物为自己的护城河——

即使有人克隆了整个多邻国APP,学习者仍会为了这些角色而回到多邻国。

写在最后

多邻国还有很多待扩展的空间,比如——

  • Duolingo Max约占总订阅用户的5%;
  • 家庭计划占总订阅用户的23%;
  • 部分国家尚未推出Duolingo Max。

这意味着,变现仍处于早期阶段,理想情况下,变现曲线可以继续增长。

此外,数学和音乐课程目前有大约300万日活跃用户,还可以继续扩展。

尤其是数学课程,现在的课程内容相对较少,大约相当于小学三年级~五年级的水平,可以继续扩展到整个K12阶段。

生成式AI在数学方面的表现会优于音乐。

再者,随着生成式AI推理成本降低,多邻国也可以把Video Call等高级的功能下放到低一级的付费区间,覆盖更多的用户。

这是多邻国有可能的,未来的增长图景。

这是一款因AI二次腾飞的APP。

也让我们看到,AI确实并不只是虚无缥缈的概念,而是一项可以赋能、可以应用的新工具。

刚开始只是工具,后面将会转变为系统,成为社会文明的一部分。

成为像当今社会中不能断电、断网那样的与生活息息相关的底层需求。

至少在教育领域,我们已经能隐隐约约地看到这种变化。

本文由人人都是产品经理作者【Vinky】,微信公众号:【叁言梁语】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。