在数字化浪潮的冲击下，传统ERP企业如何应对转型挑战成为业界关注的焦点。本文探讨了金蝶、用友等传统ERP企业面临的转型压力和机遇，分析了数据应用在企业转型中的关键作用，并提出了将数据分析和智能化需求融入业务链路的可能路径。

大家肯定很疑惑，现在说企业转型，或者更确切说叫跟随时代进行转型，所以就有了一个词叫数字化转型，这个是针对传统的甲方企业来说的，为什么我要说传统的ERP企业呢？当然这里我说的金蝶、用友，只是他们广为人知，属于传统ERP企业的代表而已，并不是说就他们俩需要做转型。

传统的ERP系统只是传统系统的一个分支，比如还有传统的CRM系统，还有生产的、供应链的、物流的等等，这里我都统称为ERP 了，这些企业非常多。

这些企业其实都是甲方企业做业务的系统主力军，然后多数的系统都会附带报表功能，也有可能是按模块购买的，所以其实数据对于企业来说一直都不陌生，从ERP诞生开始就一直接触大量的数据，只是没有做分析的意识，那时候可能更多的是从系统导出来然后用EXCEL在做报表。

前几天碰见金蝶和用友的人，包括后台我看就有这些企业的人在关注我，他们说他们其实系统中上了非常多的报表模块，包括连会员分析都上了，会员的概念相对于库存报表、仓储报表、销售报表还是算比较新的，所以这么来看这些系统其实也是一直随着时代在革新，起码在功能上。

随着BI工具的诞生，我想很多企业对于这些系统报表的依赖性就变弱了，因为我们做BI项目就直接从后台数据库里抽数据走了，根本用不上这些ERP系统的前端任何功能，所以我个人认为BI的发展对于这些传统的ERP企业的业务具有一定侵蚀性的，因为报表大概率是按模块售卖，还有一些定制化的报表开发就是额外的开发需求，这些都是ERP企业获得长久收益的来源。

我有朋友出来创业，做了很多轻量型的ERP系统开发，当然很多传统的ERP系统其实非常重，就是功能和使用上都很麻烦，那我朋友呢开始就是做开发和数据出身的，具有很强的互联网思维，所以系统都往轻量型了做，将很多功能模块都进行了拆分，当然很多人会说它都拆分了，那么传统ERP企业一体化的功能就是优势，这个肯定不是，虽然模块拆分了，但是各模块如何衔接，这是代码层面的问题，但凡代码能解决的，其实问题都不大。

但是轻量化我觉得并不是竞争的优势所在，而是他的数据能力，我们可以在整个业务的链路中把数据分析和数据模型植入进去，从而让客户在业务的每一个环节中从数据获取更有用的业务价值，也可以帮他们实现更多智能化的需求，这个才是优势所在，其实连BI很多基础的内容也都替代了，这样的系统如果我是甲方我肯定优选。

我不做系统开发，所以对于这块并没有做很深的研究，假设当前市场没有人这么干，但是你难保往后的3年、5年以及10年没有这样的创业者出现，将系统开发得更加灵活、便捷、数据化、智能化，而且这些传统企业肯定也是朝着百年基业的方向发展。

当然又有人说这时间很长啊，我只是做个假设，假设当前市场还没有被开发，这是有假设前提的，但是我觉得这肯定不是市场的真相，所以只是入局的人多和少而已。

所以如上分析来说，这些传统的ERP企业就是要做转型的，转型的核心就是帮助企业把数据盘活，盘活的手段有很多，盘活的方式有很多，盘活的场景也有很多，但是我觉得这是这些传统ERP企业想要在市场永保竞争力的一条很好的出路，从长远角度来看是箭在弦上不得不发，只是可能很多企业没有意识到这一点。

他们的ERP系统承载了企业80%的数据，帮助企业把数据用起来这件事上而言，其实他们是具有天然优势的，所以开始没有进入BI市场，我觉得是一个遗憾，因为本身对于系统开发的企业，工具开发本不是难事，而这也不能说是与他们主营业务无关的业务，因为系统本身就带着大量的报表，而且也在很长的时间里承接客户定制型的报表开发。

数据应用的市场如果不做，那么他们能销售给客户的模块就只能现在业务做单的模块上了，这些模块应该都是比较标准化的，所以能收取的费用也比较单一，当然财务模块是这些传统企业的优势，但是很多企业选用SAP为什么，因为业财一体，所以商场的变化和局势，我觉得都非常难预料，但是数据这块是他们可以把握并且具有优势的。

假设他们在销售系统的时候，将他们的报表模块做得更靠近分析而不是明细数据拉取式的那种报表，或者可以附赠可以自由分析的功能模块或者工具，或者提供企业数据盘活的整体解决方案，这中间的分析工具不用自研，可以把市场上的工具纳入进来，但是整体数据应用的解决方案是他们提供的，而不是做BI的开发商提供的，那么这些ERP企业是不是就更具有优势了，我这仅仅是拓展了下思路，可以有更多灵活的方式、方法，当然这里面很重要的一点就是找到懂得数据应用的人进来一起做方案，而不是让他们的报表工程师来提供数据应用的解决方案，那么一开口估计项目就死了。

我不知道当前有没一些传统ERP企业已经嗅到了这方面的发展需求，还是已经有在做，但是起码金蝶和用友，目前看来好像并没有进行新的转型之举。

数据改变了决策的方式，我觉得数据更应该对企业的商业模式进行重新塑造，这个估计才是很多传统企业要突破时代发展壁垒，对抗市场上出现新的竞争者的一大利好方向。