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人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
AI健康应用体验分析–讯飞晓医/夸克
AX 新设计 · 2024-04-10 · via 人人都是产品经理

医疗健康领域因为专业性较强,且积累的数据和大数据足够多,是最适合AI应用的领域之一。那这些AI产品的表现如何?我们来看本文对几款健康应用的分析表现。

本文主要介绍了科大讯飞的讯飞星火认知大模型V3.0和智能医疗助手,以及对讯飞晓医APP和夸克APP的健康助手进行了体验分析。

  • 讯飞星火大模型在医疗领域具有深厚的技术积累和广泛的应用,尤其在基层医疗方面表现突出,已成功应用于智医助理等多个产品。
  • 讯飞晓医APP作为智能医疗助手,具备诊前、诊中、诊后多个环节的数字化和智能化应用,为居民提供精细化的健康咨询服务。
  • 夸克APP的健康助手则提供了疾病咨询和就医建议推荐,整合医疗资源整合,实现线上线下全流程的服务推荐。

一、科大讯飞

讯飞星火认知大模型V3.0,面向每个家庭,发布讯飞星火医疗大模型,打造每个人的AI健康助手。

1. 讯飞模型与医疗储备

讯飞医疗深耕医疗人工智能领域多年,一方面,基于通过国家执业医师资格测试的人工智能技术,赋能基层医生。智医助理成为全国唯一大规模落地的基层智能辅诊应用,在全国30余个省426个区县取得规模化的成功应用,累计给出6.9亿次辅助诊断,修正100多万次基层医生的首次不合适诊断,给出5000多万次不合理处方建议,把病历规范率、诊断合理率、用药合理率都大幅提升了。同时,智慧医院产品已在7家TOP10医院、500+等级医院应用。

另一方面,讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文书生成等六大核心能力方面超越GPT-4。

2. 模型应用-智能医疗助手

讯飞星火大模型华为FusionCube A3000的软硬件一体化的智能医疗助手,具备多模态交互、医疗训练推理、医疗知识问答、医疗内容生成等能力,让智能医疗助手在“安全可控”之外更加“聪明”,助力成为“每个医生的AI诊疗助理,每个人的AI健康助手”。

二、应用-讯飞晓医APP体验分析

AI健康助手:

讯飞星火医疗大模型技术赋能AI健康助手,发布了讯飞晓医APP及小程序,化身“健康AI百事通”,集成症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能,为居民提供精细化的健康咨询。

1. 体验层面分析

✅易用性/舒适性

  • 操作简单性、界面清晰、对话模式模拟医生问诊,用户学习成本低,上手使用快;
  • 支持多种操作方式,语音输入、键盘输入、拍照扫描等,方便用户快速输入信息;
  • 分类功能设计,每项服务对应在对话框中有暗文提示,引导用户知道这个功能怎么操作

✅服务完整性

  • 服务全面:自诊、药物查询、中医辨证、找科室、找医院、报告解读、体检解读;
  • 服务的连贯性:咨询时,如只询问一个病症,出结果后,还会进一步询问你需要症状分析嘛,可以继续咨询;
  • 客户经营:体检报告解读,会形成复查计划,用药咨询会形成用药计划,收集客户健康数据,便于客户后续经营;
  • 我的页面管理本人及家人的健康内容,营造家庭健康管理,健康贴士服务,帮助客户快速触达健康计划;

✅友好性

  • 一是每次进入,常用功能的提示/引导,功能的推荐宣传;二是,使用时的提示,便于用户知道有什么,怎么用;
  • 健康问题的引导,会引导用户对询问疾病的深入;

✅安全信赖/容错性

  • 无论是从哪个功能咨询,对于疾病问题、药品问题,不是直接出结果而是先询问具体的病症缘由,再根据初始问题和对话内容给出对应的结果;
  • 查看健康数据解锁查看数据,确保个人数据的隐私;

2. 健康技术应用分析

优势:

  • 智能问答灵活、背后的基础大模型涵盖的健康知识面广,可满足用户多轮疾病对话需求;
  • 每个功能在询问后,回答速度快,无须客户等待(维持在实时/1-2s出结果);
  • 小闭环健康服务,咨询+简单对话问诊+健康建议+复查提醒/用药提醒,对用户形成长期健康管理;

不足:

(2月)医院门诊推荐缺失,点击找医院无反应,对话仅支持医院介绍,无法根据用户疾病做出对应医院匹配推荐;

(3月)已优化:原门诊找医院不能使用,现在新增【在线咨询】【找医院】在服务对话中紧跟推荐,点击展开医院推荐,点击某医院跳转微信各大医院的小程序页面(不稳定,有些医院打不开白屏);

新增:完善健康档案,咨询疾病症状,提示加入健康史,客户健康数据更完善,数据收集渗透更强;

三、夸克APP-健康助手

夸克推出健康大模型应用“夸克健康助手”,并在部分搜索结果和功能板块中上线全新的内容交互方式。升级后,用户在夸克中搜索健康信息的正确率超过行业平均水平,多样化的信息呈现方式和优质搜索内容将更加便捷和实用。

在产品层面,融合医学知识图谱和生成式对话能力,用户可以在部分搜索结果中,看到由夸克健康助手回答的AIGC内容。与传统搜索结果相比,提供了更加全面和准确的健康信息。

为了给用户提供更加精准的专业知识,经过精调和知识增强的夸克大模型,以486分的高分通过临床执业医师资格考试。同时在健康内容上的幻觉率已经降低至5%以内,成为国产大模型中的“学霸”。

针对AIGC等全新搜索内容形态,夸克还成立了夸克健康专家团,与全国顶级公立三甲医院的专家共建大模型内容生态,确保内容层面的专业性、正确性和科学性。目前已经与200多位权威医学专家、60多家全国知名公立三甲医院和40多家医学机构合作。在健康搜索的结果页中,以专题页、百科、图文、音视频、问答等方式,提供病症原因、用药建议、就医指南等实用易懂的健康内容,不同的信息呈现方式进一步满足用户的个性化需求。

1.体验层面分析

✅易用性/舒适性

  • 操作简单性、界面清晰、直接输入问答的形式,用户学习成本低,上手使用快;
  • 咨询建议进行总结性和分类项,便于客户针对需要的查看;
  • 每次咨询形成咨询记录,同类问题可以对比之前的建议查看;

✅服务完整性

  • 根据问题和回复生成建议问题。且建议的问题与疾病回答具有关联性,具有疾病解答的引导性、问诊的连贯性;(类似智能医生问诊);
  • 客户全链路健康服务:线上推荐与线下服务串联,咨询疾病建议分类详细,推荐找附近医院、找优质医院、去挂号,链接支付宝挂号服务;

✅友好性

  • 疾病问诊怎么问,对客户提示/引导
  • 健康问题的引导,会引导用户对询问疾病的深入;

✅安全信赖/容错性

  • 智能自诊对于疾病问题、药品问题,不是直接出结果而是先询问具体的病症缘由,再根据初始问题和对话内容给出对应的结果;

2. 健康技术应用分析

优势:

【夸克:健康助手,咨询疾病后的就医建议推荐,实现找附近医院、找优质医院、去预约挂号(跳转支付宝预约)实现医疗资源整合,线上线下全流程的服务】

不足:

  • 回答速度慢于讯飞;
  • 服务功能类别少,无解读、中医咨询等功能;
  • 操作方式少,仅支持手动输入,无语音、拍照扫描等输入信息;

参考资料:

讯飞晓医正式发布,打造每个人的AI 健康助手
https://www.iflyhealth.com/news/181/464.html#minban

(https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404962833346724060)

讯飞晓医正式发布,打造每个人的AI 健康助手
https://www.iflyhealth.com/news/181/464.html#minban

https://www.toutiao.com/article/7305393139433456143/?upstream_biz=doubao&source=m_redirect

本文由 @宫宫宫宫 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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