现在国内大厂的AI模型应用范围越来越广了，不光是对话绘图，还要针对某些特定的任务给出回答。但真的有必要吗？大厂做大模型，目的是为了什么？

互联网平台的AIGC攻城战，焦点已经转向了评论区。

“@AI课代表呀 总结一下”

“@AI视频小助理 高能空降”

“@机器工具人 听歌识曲”

这些“召唤术语”成为了B站用户与AI勾连的密钥。用户只要在评论区@AI视频小助理、有趣的程序员这类AI工具账号，并下达“总结”、“高能空降”等指令，AI账号就可以根据时间轴，逐条梳理出视频核心要点。

在B站UP主@考研数学武忠祥老师25号发布的一条为24届考研人划重难点的视频下，网友对AI工具账号的召唤率先占领了热评区。AI账号也不负期盼，短短几分钟内就迅速整理出了一份详细的视频笔记，成为了网友的“省流助手”。

B站、抖音、快手为代表的“务实派”平台，战略侧重点在于如何将AI“玩具”转变为AI“工具”。然而，使用边界尚不清晰的AI技术在其工具化的道路上其实也遇到了不小的阻力，平台因此“翻车”的案例也并不少见。

网易Lofter推出的AI绘画功能被质疑“缝合素材”，更遭受到了插画师的大规模抵制、停更和出走，不少普通用户也纷纷与平台“割席”。

以虎扑为代表的“务虚派”在用户的精神需求层面大做文章，彻底打开了AIGC技术的潘多拉魔盒。

虎扑官方宣称，这款AI不仅可以还原球星的个性与风格，甚至还可以自定义理想的AI伴侣，用户可以自由设置AI机器人的长相、性格、声音。在技术放任的自由下，用户利用虎扑的这款女娲AI创造了一个个“AI电子女优”的形象，成为了网友发泄私欲的工具。

图源：虎扑

不同平台的AI玩法，其实也藏着一条统一的走向，即互联网平台正在将迭代与留存的主干任务押注在AIGC工具上。不过，如何实现AIGC与平台发展的平衡，这成为不少平台面临的核心命题。

一、内容平台一手抓创作，一手抓交互

后端的用户交互体验成为了内容平台进行AI布局的新阵地，其中，金句频出，用户互动热情高的评论区更是内容平台的发力重点。

中长视频为主的B站本就有“课代表划重点”的内容消费偏好，“AI视频小助理”“AI课代表呀”等AI账号从站内用户的内容消费习惯出发，打造了独具B站特色的AI省流助手。不过，这些AI账号与聊天机器人不同，不能做到及时、快速地回应，很多用户的AI召唤术也会失灵。

图源：B站截图

同样，豆瓣的AI账号也藏匿在各小组的评论区中，其数据源更是由各小组的特色金句构成，借此提供小组的活跃度，每一个小组的AI账号都别具特色。“哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈”小组的AI账号评论风格跳脱，评论内容也是“我笑到抽筋乱蹦家人左顾右盼确认家里不是迪厅”。

图源：豆瓣截图

快手在9月15日开启内测的AI文生图功能“AI玩评”，焦点也瞄准了内容评论区，直接将AI绘画功能链入到评论区中，用户输入指令就可以在评论区快速生成meme梗图。

图源：快手

评论区玩梗、斗图确实已经成为了当代网民的基本素养，但快手AI玩评略显板正的作画风格与网友斗图的目的割裂开来。不过，不可否认的是，还在内测阶段的AI玩评也在一定程度上打开了内容平台玩转AI的新思路。

事实上，内容平台最先拥抱的其实是AIGC的创作能力。在理想主义叙事中，创作门槛更低、效率翻倍的生成式AI工具无异于一枚深水炸弹，拓宽了内容平台的想象边界。

技术浪潮的激励下，一众内容平台开始在AI创作工具方面下苦功，其目的是激发站内内容生产活力，填充内容池。

抖音推出的“AI绘画”滤镜特效，以裂变传播的短视频拓宽了用户对AI绘画的认知。快手的AIGC创作工具“快影”，则是基于AI算法将用户照片一键转化为油画风、水彩风、动漫风等多种风格化效果图片……

考虑到C端用户的普适性，内容平台的AI创作工具使用门槛非常低。以在各大内容平台盛行的“AI绘画”功能为例，与专业AI绘画工具上复杂的关键词、参数调整不同，内容平台的AI绘画功能支持一键生成，用户只要上传一张照片就能实现动漫风格的转化。

简单便捷的操作设置降低了生成式AI的成本，其导致的另一个结果却是，大量低质、无意义、同质化的内容泛滥成灾。

小红书上批量生成的“AI帅哥”“AI美女”共用一张脸，甚至摆着同一套拍照姿势，网友直呼患上了AI审美疲劳。AI生成的“虚假新闻”、无脑回答也在内容平台大行其道。正是技术猎奇视角与低门槛的迅速普及，令AI内容垃圾充斥互联网。

内容平台普适性AI创作工具的下放也不可避免地激发了专业创作者与AI技术之间的矛盾。

网易Lofter今年推出的“老福鸽画画机”AI绘画功能，允许用户输入指令生成个性化头像，其初衷自然是活跃站内用户生态，并且补充站内内容池。

但这一功能上线后立马遭到了站内用户的抵制与抗议。作为集聚了大量插画师、原画师的内容平台，Lofter的这一AI功能被质疑是对原创作品的侵权。黑底白字的“禁止AI”运动由专业画师发酵到普通用户中。

一片讨伐声之下，Lofter三次发表声明，强调没有使用站内用户数据训练AI模型，并下架了该AI绘画功能，但用户抗拒AI的情绪仍未得到平息，甚至扩散至各个内容平台上。小红书上，“禁止AI”的运动也在暗流涌动着，插画师也学着抱团取暖，总结了“作品逃避AI吞噬的方法”，以此表示抗议。

全网泛滥开来的AI内容更是走向了灰色的产业链，批量打造的AI水军开始涌现。

“刘德华为什么很少演反派”成为了内容平台上爆火的一道AI测试，只要在内容平台上发布这一提问，就会迅速引来AI水军的围剿，并回复称“辣鸡华为，过时芯片还拿来碰瓷苹果。”其实，这是因为问题中的“刘德华”和“为什么”搭配出了“华为”这一关键词，借此来触发了AI水军的关键词。

AIGC内容监管也在逐渐提上日程。抖音、小红书、B站等内容平台纷纷为站内的AIGC内容打上了“水印”标识，真假难辨的AI内容终于踩下了急刹车。

对于内容平台而言，想要建立AI应用生态，只有将其与站内生态完美融合，最终才能实现正向的“化学反应”。

二、电商平台卷向前端搜索，抢夺种草用户

在闭环交易链路的逻辑之下，内容缺口在一定程度上撼动了电商平台的垄断地位。不断崛起的小红书、抖音等内容平台以种草为切口，成功分割了电商平台的蛋糕。生成式AI在内容端的爆发就成为了电商平台修补短板的一剂“良方”。

AI对话是电商平台当前的主流玩法。

重抓内容生态的淘宝将资源与希望倾注到“淘宝问问”这一AI对话应用上。淘宝问问一方面链入了阿里云“通义千问”大模型，另一方面又根植在淘宝平台的沃土之上，这份资源与技术的双重保险，足以证明淘宝对AIGC寄予的厚望。以信息流重塑电商业务的百度也将AI作为业务发展的加速器，推出了电商新品牌“百度优选”。

对比电商平台的AI工具布局，可以发现，无论是淘宝，还是百度，都试图将前端“搜索”都视为平台串联AI工具与电商业务的重要抓手。

淘宝问问集成在淘宝首页的搜索框上，但并不能直接使用AI功能，而是将其分成了两步，用户在搜索框输入了“淘宝问问”后，才能跳转到AI对话页面。值得注意的是，其中消耗的转化成本不可避免地直接影响着用户的使用率。

图源：淘宝

同样，百度电商的AI导流入口也隐藏在百度的搜索框中，不过，百度电商则是以一种隐晦、软性的方式植入到百度搜索之上。用户只要在百度搜索商品，AI算法便将站内创作者的相关测评、种草内容以及商品链接全部汇总至百度页面上。

比如用户在百度搜索手机品牌，百度搜索可以为其链接到手机测评博主的内容，详细剖析不同型号手机产品的性能、卖点，并绑定百度电商的商品链接，帮助用户完成筛选。

图源：百度APP

对于电商平台而言，搜索框的重要性不言而喻。这既包含了平台沉淀多年的用户心智与用户认知，更是平台了解、触达用户的最短路径。从这一层面来看，在搜索框中植入AI工具其实是电商平台的最佳选择。

以搜索框为起点，电商平台更大的野心则在于内容种草环节。内容的引流与转化效应已经在小红书、抖音等平台上得到了验证，电商平台自然也不甘心割舍这一业务，希望能以内容生态完善消费链路，借此提升转化效率。

淘宝问问的内测页面中，一共划分了“资深导购员”“生活小能手”“美食达人”“旅行策划人”“灵魂写手”五个功能，这五个功能对应的就是用户消费生活的多个场景。更为重要的是，在淘宝站内，这些功能也直接和消费链路直接绑定在一起。

图源：淘宝问问

以“资深导购员”功能为例，这一功能是为了满足用户的种草需求，用户提出消费需求时，淘宝问问就可以提供相应的建议。例如，输入“中秋节适合送父母什么礼物？”这一问题后，淘宝问问会汇总站内相关短视频内容，还会列出具体的选购方向，比如养生、纪念、旅游等。在这些建议之后，淘宝问问还提供了相应的商品链接，一键直达商品页面。

图源：淘宝问问

从转化链路的角度来看，淘宝问问的方向并没有偏离。不过，内容种草效应的要义不仅仅在于全面、专业的内容质量，更在于用户与内容博主、用户与内容平台之间建立的信任关系。

剁主体验淘宝问问后发现，AI列出的购买建议看似条理清晰，但篇幅往往都十分短小，只提供了消费方向，却少了消费必要性的关系阐述。换言之，AI的种草内容说服力不足。

要知道，在内容种草越来越精细化的趋势下，消费者对内容质量的要求也随之攀升，护肤赛道卷成分，穿搭赛道卷用料。对比来看，淘宝问问当前的水平仍然要粗糙许多。

三、垂类平台力求从应用场景破局

AIGC已经成为互联网平台不得不迎头跟上的队伍，垂类平台也不能脱离这一定论。

在战略层面，身处科技浪潮前，垂类平台已经不能坐以待毙，而是选择“以守为攻”，从垂类应用场景破局，结合AI技术，守住自身平台的优势。而在技术层面，垂类平台的技术积累自然不能与大平台相提并论，但是却在数据源上有不小的优势。垂类平台的数据样本多、质量高，也能够提升AI算法的精准度。

在9月5号宣布向全社会开放的WPS AI是中国协同办公赛道中首个落地的生成式AI应用，瞄准的正是数亿打工人的办公需求。

简单直观的AI对话形式同样是出于降低使用门槛的目的。用户只需要下达指令，WPS AI就可以按需进行操作。从应用场景来看，WPS AI走了一条“广而全”的策略，覆盖了文档分析、大纲写作、PPT制作、翻译等各类办公需求。

图源：WPS AI

从技术与用户体验层面来看，与成熟不少的Claude、Jasper这类AI模型相比，WPS AI在本文生成、文档编辑等方面的能力确实稍显逊色，甚至还会出现明显的校对错误，需要用户手动调整。

不过，在办公场景沉淀多年，WPS积累了庞大的用户基数和认知，能够保证WPS在技术浪潮下不掉队，同时也成为了算法迭代升级的基础。

一站式旅行平台携程也将AI技术与旅行这一场景进行融合，并打造了深耕旅行场景的AI应用——携程问道。

携程问道基于携程在出行场景的数据沉淀，官方宣称是以AI对话的形式为用户提供定制化出行路线，帮助用户减少出游决策。

出行攻略的主阵地一直在内容平台，携程自然想通过数据优势和技术，借助AI大模型来抢夺用户心智。不过，从其用户体验来看，还在内测阶段的携程问道还不够完善。

图源：携程问道

以携程问道的行程规划功能为例，与小红书、抖音等内容平台上的详细全面的旅游攻略相比，携程问道给出的规划过于简单，参考价值有限。如果进一步追问出行细节，携程问道的短板就会暴露地更加彻底，只能无奈表示AI还在学习中。

图源：小红书

这些互联网平台对AIGC的应用趋势揭开了一个确定的未来蓝图：AIGC工具全面渗透到人类各个生活场景中，人类最终将与AI同行。不过，站在这场征途的起点，如何将AI技术收束进规则内？如何创造更多的实用价值？这都是互联网平台需要冷静思考的命题。