在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，数据泛滥并非意味着数据应用的成熟。500强企业与其它企业在数据应用上的距离，可能仅有0.5之遥。本文深入探讨了数据应用的挑战与机遇，指出即便是行业巨头，也仍在数据应用的征途上摸索前行。

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早期很多企业会说没有数据，缺数据，现在各家企业以及整个市场的数据可以说是数据泛滥，所以我们开始谈数据应用，开始讲数据资产，能够称之为资产的数据的本质就是具备应用的价值，所以说数据应用是当前各个行业以及企业在关注的问题。

当然这个问题是社会性挑战性问题，没有一家企业会说我们数据应用做得很好，只有企业跳出来说我们BI建设得很好，我们招了大量的分析师来做数据分析，这些企业只是把数据应用和这些过程工作等同化为等号，当然说归说，但是这些的“认为”一旦落到实际的业务经营中，那么数据应用就几乎没有实现。

很多企业自认为做得很好，只是他们认为该投入的资源都投入了，该做的事情都做了，毕竟在“做”这件事上，市场上并不缺乏优秀的技术，包括现在我们将AI与传统的数据分析或者其它数据产品结合起来，本质的目标也是希望把数据价值挖掘这件事做得更加彻底，能够实现数据应用，但是数据应用并不容易，这也是当前企业数据资产创建后然后大家就陷入到一阵迷茫中，它到底能干嘛没有人可以说得清楚。

为什么会出现这样的情况？

因为数据分析、数据治理包括数据指标，这些都无法和数据应用划为等号，我们一直都在实现数据应用这个目标的过程工作当中，首先实现数据应用这个目标，涉及的环节工作非常多，不是做好了数据治理就可以，也不是做了数据分析就能实现，也不是建立了数据指标就可以了，我们要将一家企业看作一个数据应用的整体，很多人和很多工作都是这个整体上的某个节点工作，这样各节点工作应是顺畅协作，且衔接紧密的一项企业战略目标，这么来理解那么你就可以理解为什么实现数据应用那么困难。

有人会说那么比如世界500强企业，或者中国500强企业是不是已经走在了领先的道路上，在实现这个目标上比很多企业做得更好。

这个问题要进行拆分来看待。

首先是要实现一个目标，我们分三个阶段，一是起步也就是迈出第一步，二是开始实施也就是正式步入过程工作，三是实现业务赋能，也就是数据彻底有用了，有了肉眼可见的效果了。

我们先说第一个阶段，在这个阶段中，我们不得不承认500强企业的工作是领先的，我们在几年以前就给这些企业做了智能化的运营工作，当时这个概念整个市场都还是未知且迷茫的状态，我们已经在为500强的企业做服务，所以他们确实比很多企业首先迈出了第一步。

过完了第一个阶段，就到了第二个阶段，那就是正式地去实现数据应用，我们在做服务的时候我们会将能做的数据工作包括分析、标签、算法都用上，所以他们在这个过程中很快就把能做的工作都进行开始，当然结果是否完整是否有效，这个涉及的因素太多，细化到企业的某个部门，乃至供应商，我们是无法控制的，只能说这些领头羊能投入的资金都投入了，能投入的人力都投入了，能找的供应商都找了，要说一点没有效果是不可能的，所以也就有了我标题说的0.5的距离，就在一加二的阶段给实现了

然后是第三个阶段，这个阶段也是最难的，可以说到现在为止这些企业都还在不停摸索，不停地在探索，前面一和二的阶段会由于种种原因导致很多企业并不是做得很完整，甚至可以说的有的企业是实现了碎片化，实现了局部性，所以在我们上述说到将企业数据应用看作一个整体的时候，他们由于组织架构的庞然导致很多不可控的因素增加，效果并不是那么明显，这也是为什么才是领先别人0.5。

现在数字化转型说多了，整个市场的企业，不管规模如何都关注到了这个话题，有很多中大型企业都已经步入了进程，但是不可否认有很多中小型企业在摇摆，在犹豫，他们需要的解决方案和很多中大型企业有所不同，又有所同，所以他们开始得举步维艰，麻雀虽小五脏俱全，很多要投的资金也是必不可少的，这就让他们刚开始就面临成本压力，然后直接导致企业老板就此放弃了，这样的企业其实还是很多的。

所以当前市场就会导致阶梯式发展比较明显的分化，没有上车的人很着急，没有做完的企业很焦虑，但是事实上那些巨头企业他们也面临着不一样的困境和瓶颈，很多企业是在第一个和第二个阶段卡住，这些巨头企业徘徊在第三个阶段，然后他们还投入了更多的资金和人力，但是数据应用这个目标还是有点距离，所以从数据上整体的收益其实并不会比其它的企业得到的多。

当然这些巨头企业他们有更多的资金，就有了对新兴科技与技术更广泛的包容性，容错率也更高，所以他们必然一直遥遥领先0.5，这是不可否认的，但是我们不管是在做第一阶段的工作还是第二阶段，本质是要实现第三阶段，只要目标未实现，那么就没有企业是成功的，大家都在同一个跑道上，只是你暂时落后了。

所以对于数字化，转型也好，升级也罢，所有的企业现在还在同一个过程中，不用着急，也不用焦虑，每个企业都应该计划自己的节奏，而不是跟风去投入，你们要做的是找到自己的方向和解决方案，然后和巨头们去缩小0.5的距离，数据帮助决策，那么也就意味着可以帮助道更好做好生意，所以追赶是有必要的，不然市场蛋糕就这么大，在同行竞争中你就不会不断被挤压。