随着DeepSeek大模型的强势出圈，全球科技大厂纷纷选择接入这一强大的AI工具，以提升自身产品的竞争力。然而，这背后却引发了另一个问题：大厂们自己耗费大量资源研发的大模型，该如何定位和发展？本文将深入探讨科技大厂接入DeepSeek的不同策略，分析它们背后的心态与考量，以及这一现象对未来AI技术发展和行业竞争格局可能产生的深远影响。

现在还要没有接入DeepSeek的科技大厂吗？

盘点下来，好像还真没有了。

从国外的英伟达、亚马逊、微软等头部大厂，到国内的BAT、华为和字节跳动，DeepSeek出圈后不就，但凡叫得上名的科技大厂都做出了同样的一个决定，伸出双手“拥抱”DeepSeek。

媒体热衷于分析大厂们的决策带来的变量，在其中有一个问题被很多人忽略，那就是这些大厂之前自研的大模型怎么办？

01 接入DeepSeek的三种姿势

虽然几乎所有的科技大厂都接入了DeepSeek，然而它们接入DeepSeek的深浅程度却存在差异，总的来说有三种情况。

一是几乎没有保留的全面拥抱。

腾讯是其中的代表，同时也是最先做出反应的大厂。

从产品来看，腾讯首先宣布腾讯元宝接入DeepSeek-R1满血版，同时支持腾讯混元和DeepSeek两大模型；接着，在自家最核心的微信中灰度测试AI搜索功能；此后，腾讯地图、QQ音乐、QQ浏览器、腾讯文档等产品先后接入DeepSeek。

值得一提的是，最先接入DeepSeek的腾讯元宝是腾讯自研的AI助手，腾讯对这款产品的定位是“基于自研混元大模型的C端AI助手App”， 相当于文小言之于百度，豆包之于字节，通义之于阿里。

腾讯元宝并不只是简单的接入DeepSeek，当时还在微信这一最大的流量入口中给元宝提供九宫格下载推广，不但用红点、“new”进行醒目提醒，还在logo下标注“满血DeepSeek”的提示，种种操作，足以窥视出腾讯拥抱DeepSeek的决心。

第二种情况是有所保留的“克制”接入。

最典型的就是字节跳动，根据公开信息，字节目前接入DeepSeek的ToC应用有悟空浏览器和即梦等，ToB应用有飞书、火山引擎等。

字节跳动接入DeepSeek的应用数量不少，但都不是核心产品，抖音和豆包这两款字节在AI大模型时代最为倚重的超级应用始终没有向DeepSeek松口。

百度和阿里也较为类似。

百度的主力产品搜索和文小言虽然都已接入了DeepSeek，但根据百度的官方公布，将在未来上线的深度搜索核心功能则还是来自于文心大模型的自研。

阿里这边，通义大模型的C端主力产品，定位为“全能AI助手”的通义APP目前尚未接入DeepSeek。

很显然，百度和阿里的自研大模型产品都与DeepSeek保持了一定的距离，给自家产品的发展保留了一部分独立的空间。

最后一种情况就是云平台的接入，其用意有二，一是用DeepSeek为自己站台背书，反正是“免费开源”的，不用白不用；二是借助DeepSeek来自身自身在AI领域的竞争力，吸引更多开发者和企业客户，通过提供DeepSeek模型的部署和应用服务来拓展业务范围，增加收入来源。

02 相同的动作，不同的心境

大厂之所以会放下身段接纳DeepSeek，很大一个原因在于，自家模型没有表现出“技高一筹”的压倒性优势，需要借助DeepSeek的能力形成差异化优势。

各科技大厂的自研大模型受限于各自的训练数据，比如百度文心一言主要靠互联网文本数据；阿里通义千问来自于电商业务种的文本、图片、音频等多模态数据；腾讯混元为社交网络和用户行为数据；字节豆包的大量数据来自于抖音、字节跳动等自有业务；华为盘古大模型则是用了包含工业、气象、文图、图像在内的各类数据。

这就使得各家大模型的优势长板各有不同，比如文心一言在长文本处理和多语种对话上占优；混元在社交场景更胜一筹；豆包在生成内容和精准推荐上更为领先；通义千问在电商推荐场景响应更快；盘古执行速度和泛化能力出色。这也就使得，迄今为止，没有一家在各个维度上都能碾压其他。

弗若斯特沙利文在《2024年中国大模型能力评测》报告中也指出，百度文心一言、腾讯混元、阿里通义千问等大厂大模型都位于第一梯队，认为它们在技术能力上较为全面，用户量也相对较大。但哪家整体能力更为出色，没有给出明确判断。

具体到各家接入DeepSeek的深入程度，则在侧面反应出这些大厂们不同的心境，总结下来，就是腾讯最“投机”，字节最“傲娇”，百度和阿里则较为“现实”。

腾讯去年5月发布元宝时公开宣布，还没有做推流买量的准备，也没有对标竞品拉高整体规模的打算，在过去很长一段时间内的存在感都不是很强，不过腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生曾在一次采访中回应：“我们在看到明确机遇的时候，会毫不犹豫加大投入，协同作战可以很敏捷的。”

因而，当DeepSeek出现时，腾讯几乎是以All in的姿态接入，不难看出，在AI业务方面，腾讯依然贯彻的是一贯的投资逻辑，即在没有确定确切风向之前，先用自研产品占位，根据环境的变化，再对资源投入的规模进行调整。

相比之下，字节跳动对于DeepSeek的横空出世并不“服气“，有媒体报道称，字节内部认为，短期波动不能代表一款产品最真实的用户使用情况。

CEO梁汝波在字节全员会上也表示，去年9月OpenAI发布长链思考模型，成为行业热点后，字节意识到技术重大变化，但“没有觉得要马上复现出来……现在回头看，如果一开始重大问题就争先，我们有机会更早实现。”

反馈到业务端，字节3月初上线了豆包大模型推理模式，覆盖问答、搜索、写作、和阅读场景，用户在输入框打开“深度思考“开关就可以直接体验。

今年，梁汝波对字节AI团队提出了“追求‘智能’上限”的首要目标，从首与DeepSeek的拉扯可以看出，字节对自家产品依然有着非常高的期望，同时也保持着自信。

百度和阿里则是出于现实的压力，希望尽快在产品侧能够给到用户更好的体验，以此为自研大模型争取更多的空间。

03 DeepSeek不是唯一答案

大厂接入DeepSeek，从短期看，能稳住当前业务，不至于被友商拉开距离，但从长期来看，仍然还有很多的不确定，DeepSeek目前还有很多缺陷，比如通用能力不足、语言混淆、提示词敏感以及软件工程能力不足等，自己也无法回答未来仅凭一己之力就能解决AGI 的所有技术问题。

如果将大模型看成一场长跑，DeepSeek无疑处于第一阵营，可是，一时的领先并不意味着永远的领先，谁也无法保证DeepSeek一定能够以领先的姿态跑完全程。

RollingAI合伙人刘开在一次接受媒体采访时就表示，尽管DeepSeek目前风头正盛，但也不是所有行业都适用，医疗、金融、教育等脑力劳动密度较高的行业适合接入DeepSeek，但对于需要高互动、即时反馈的场景，例如电商客服、游戏陪聊、短视频营销等，DeepSeek的能力并不突出。

除了技术上的适配，刘开还认为，企业接入AI的技术门槛相对较低，真正的挑战在于业务壁垒，包括企业内部知识如何让AI理解、业务流程如何与AI结合、数据安全和行业监管如何应对等问题。

行业普遍认为，算法和底层技术上的创新在开源的趋势下，无法构建竞争壁垒，但算法和创新可以为自己赢得时间差，有了时间差，就有了生态上的领先，模型的效果容易提升，各家最终会趋向于同一水平线，只是生态是很难割舍的。

DeepSeek现在被行业接受，被科技大厂们接入，只是AI企业应用的开始，可是大模型的探索还远远没有到底，就像马拉松比赛枪响后，大家刚跑出一公里时有一个跑得比较快的人，但接下来的路还很长。

我们可以确定的是，在这条路上肯定不会只有DeepSeek，明天突然跑出一个之前默默无闻，但更强大的黑马也犹未可知。