惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
Engineering at Meta
Engineering at Meta
IT之家
IT之家
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
小众软件
小众软件
美团技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Recorded Future
Recorded Future
H
Help Net Security
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Y
Y Combinator Blog
博客园_首页
A
About on SuperTechFans
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
Visual Studio Blog
D
DataBreaches.Net
人人都是产品经理
人人都是产品经理
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
B
Blog
The Register - Security
The Register - Security
I
InfoQ
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
月光博客
月光博客
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
Netflix TechBlog - Medium
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
有赞技术团队
有赞技术团队
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Jina AI
Jina AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
W
WeLiveSecurity
Latest news
Latest news
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 叶小钗
L
Lohrmann on Cybersecurity
博客园 - Franky
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
我用Lovart,30分钟做完了面试Case
杜昭 · 2026-02-23 · via 人人都是产品经理

面试前30分钟用Lovart完成整套品牌设计提案?这款AI设计工具通过Skill能力模块,将专业设计师工作流程封装成可调用功能。从Logo到亚马逊套图,从社交媒体素材到分镜故事版,生成即商用,编辑如Word般简单。

我有一场面试,是我不太熟悉的3D打印机领域。我有一个习惯是每次面试都尽量准备一点和这家公司相关的设计案例。

但是太忙了,也来不及准备,最后在面试开始前的30分钟我用Lovart制作了一整套LOGO+周边+品牌手册+亚马逊套图。

是的,你没看错。基本只用了30分钟,简单的设计方案就出现了,并且成功在面试过程中进行展示,下面就详细讲解我是如何实现的。

按照传统的工作流程,一套完整的品牌视觉提案至少需要:

  • 品牌Logo及延展应用(2-3天)
  • 社交媒体视觉矩阵(1-2天)
  • 产品包装及样机展示(1-2天)
  • 营销物料及印刷排版(1天)
  • 整体PPT汇报文档(半天)

保守估计,这套东西正常流程下来至少需要一周。盯着电脑屏幕上Lovart更新的Skill能力,这个”设计Agent”,能够把专业设计师的工作流程直接封装成可调用的模块。

抱着死马当活马医的心态,我打开了Lovart。接下来发生的事情,彻底颠覆了我对AI设计工具的认知。

Lovart的Skill到底是什么?为什么它和其他AI出图工具完全不同?

先花一点篇幅聊聊Lovart这个工具本身,因为如果你不理解它的底层逻辑,你可能会觉得我接下来说的都是在吹牛。

最近半年,”Skill”这个概念在AI产品圈里越来越火。简单来说,大家已经不满足于AI只能做单点的Demo展示了——生成一张好看的图、写一段还不错的文案,这些已经不够用了。人们开始追求的是:AI能不能像一个真正的专业人士一样,完成一整套复杂的工作流程。

而Lovart的Skill,就是这个趋势的先行者之一。

Lovart的Skill,本质上是把垂类设计师长期积累的经验、审美和实战方法,直接封装成开箱即用的能力模块。

这意味着什么?意味着当你调用一个Skill的时候,你不是在让AI从零开始”想象”一张图应该长什么样,而是让它按照真实设计团队验证过的流程和方法,一步一步帮你完成一整套视觉产出。

举个最简单的例子:

如果你用普通的AI出图工具做一套电商产品图,你可能需要:

  • 先生成一张产品主图
  • 再单独生成几张场景图
  • 然后分别生成功能卖点图
  • 最后尝试拼成一套listing

每一步都是割裂的,风格很难统一,而且大概率需要反复调整prompt、反复生成、反复筛选。运气好的话,折腾半天能凑出一套勉强能用的;运气不好,就是一堆风格混乱的废图。

但如果你用Lovart的「亚马逊商品列表图片及A+内容」这个Skill,你只需要上传一张产品图,告诉它产品的基本信息和卖点,它会直接按照亚马逊的规范,一次性生成一整套listing——主图、场景图、卖点信息图、A+模块,风格统一、结构完整、直接可用。

这就是Skill的核心价值:让你从第一步就站在专业设计的起点上,而不是从一张白图开始试错。我上传的图片是这样的:

然后选择对话框中的亚马逊套图Skill,一句废话不用多说

随后确认了一些详细信息,然后全套图片就出现了

生成的结果完全符合亚马逊这一电商平台的商品图片要求。也就是说,这个scalell不仅能够生成图片,还了解电商平台的规则。

下面是我面试过程中涉及到的完整内容。

品牌Logo及周边套件进入Lovart后,我首先选择了「Logo 与 品牌」这个Skill。

在prompt区域,我输入了以下信息:

点击生成后,Lovart开始工作。大约一分钟后,结果是这样:

因为没有提供更详细的信息,所以只能根据这个名字来发挥进行设计。于是我继续提供了更详细的背景

得到的结果明显更好了:

不仅Logo本身设计感十足而且Lovart直接帮我生成了一整套品牌应用:名片、包装盒、品牌手册

最关键的是:所有物料的视觉风格高度统一,配色、字体、排版都严格遵循品牌调性,看起来完全像是一个专业设计团队花了好几天做出来的。

这里必须强调一点:Lovart的Skill产出具备真正的商业可用性。

我之前也用过不少AI出图工具,很多时候生成的东西”远看还行,近看全是问题”——字体奇怪、排版混乱、元素比例失调、看起来像PPT模板套的。但Lovart的产出,无论是审美水准、结构完整性还是视觉一致性,都明显更接近真实设计团队的水准。

用时:8分钟。搞定。

社交媒体视觉矩阵

有了品牌基础视觉之后,我需要一套社交媒体的内容素材。毕竟,现在的品牌推广,社媒就是主战场。

我选择了「社交媒体」这个Skill。

这个Skill特别贴心的一点是:它内置了各个平台的安全区域和尺寸规范,生成的内容直接适配Instagram、TikTok、小红书等主流平台,不需要你再去手动调整裁切。

我上传了刚才生成的Logo和产品图,得到了以下结果

生成结果让我非常满意。每一张图都有明确的视觉焦点,文字排版清晰且有层次感,整体风格和品牌调性高度一致。最让我惊喜的是,Lovart甚至自动生成了适合做轮播图的多图序列,每一张之间的视觉衔接都很自然。

这套产出,如果只看最终效果,完全可以直接发布到品牌官方账号,不需要再做任何调整。

最终我成功的把这些设计图在面试的过程中进行了展示,效果非常不错。目前,对于AI工具的使用,已经是设计师面试过程中考察的重点能力了。而Lovart正是我最常使用的AI设计产品。这里继续介绍一些其他能力:

分镜故事版

同样是Skill能力,输入一张角色图片后就可以在Lovart中完成形象创建、角色设计、剧本创作、分镜画面生成、故事版生成排版等等一系列工作流程。

给我输入了一张角色形象的参考图片之后,又进行了简短交流,一些没有明确说明的问题都会被二次追问,以确定细节优化最终的效果。

角色设计稿:

剧本创作后会继续生成六格分镜脚本。

最终的故事版:

不只是生成:Lovart的编辑能力才是真正的杀手锏

看到这里,你可能会想:AI生成的东西,真的能直接用吗?万一有个字需要改怎么办?万一甲方爸爸要求”把这个颜色再亮一点”怎么办?

这就要说到Lovart最让我佩服的地方了:它的编辑能力。

很多AI出图工具的问题是:生成一张图很快,但如果你想修改,那就是另一场噩梦。要么重新生成,要么导出来用PS一点一点抠。

但Lovart完全不一样。它有一整套强大的编辑功能,让”生成只是开始,设计是在编辑中完成的”这句话变成现实。

Text Edit:改字不破版

Text Edit功能可以让图片里的所有文字都变成”可编辑的”。无论是标题、副标题、小字、标注,甚至是艺术字、手写字、立体字,你都可以直接点击修改。最神奇的是:改完之后,字体风格、阴影效果、透视角度都和原来一模一样。

我试着把其中一张海报的文案从”纵维立方”改成”拓竹”,整个过程就像在Word里改字一样简单,但最终效果完全看不出修改痕迹。(拓竹是另一家知名的3D打印机品牌)

Touch Edit:点哪改哪

Touch Edit功能让你可以直接在画布上”指哪打哪”。点击画面的某个局部,然后用自然语言告诉Lovart你想要什么改动,它就会帮你精准完成。

比如我想把一张产品图的背景从白色换成浅绿色,我只需要点击背景区域,然后说”把背景换成浅抹茶绿”,几秒钟后就搞定了。场景、光线、阴影都会自动调整,完全自然。

Edit Elements:编辑元素

这个功能简直是设计师的福音。Lovart可以自动识别并拆分图片中的各个元素——前景、背景、文字、装饰——然后你可以对每一层单独进行移动、替换、旋转、重绘。

这意味着什么?意味着任何一张图,不管是AI生成的还是你随便找的素材,都可以变成”可编辑的源文件”。

说点真话:Lovart和其他AI设计工具的本质区别

用完Lovart之后,我认真思考了一个问题:它和市面上其他AI出图工具的区别到底在哪里?

我的结论是:定位不同。

大多数AI出图工具的定位是”创意激发器”——帮你快速出一堆图,让你从中挑选、获取灵感。它们解决的是”从0到1″的问题,但”从1到100″的工作还是需要你自己用PS、AI等专业工具来完成。

而Lovart的定位是”设计Agent”——它不只是生成图片,而是模拟一个真实设计团队的工作方式,帮你完成从创意到交付的整个流程。它的Skill把专业设计师的经验和方法封装起来,让你每一次调用都能获得完整的、可直接使用的设计产出。

这个差别,在实际工作中的体感是巨大的。

用普通AI工具,你可能花1小时生成了100张图,然后再花3小时筛选、调整、拼合,最终勉强凑出一套能用的东西。用Lovart的Skill,你花10分钟生成了一套完整的解决方案,然后再花10分钟微调细节,直接就能交付。

效率差了多少?自己算算就知道了。Lovart在海外设计圈和创作者群体中的增长势头非常猛,目前Skill这个体系正在成为AI设计领域的一个重要方向。如果你关注AI设计赛道,这个产品值得持续关注。

本文由人人都是产品经理作者【杜昭】,微信公众号:【AI高手杜小虎】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。