惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

IT之家
IT之家
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园_首页
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
人人都是产品经理
人人都是产品经理
V
Visual Studio Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - Franky
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
月光博客
月光博客
T
Tailwind CSS Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
量子位
博客园 - 聂微东
S
SegmentFault 最新的问题
博客园 - 司徒正美
罗磊的独立博客
V
V2EX
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
美团技术团队
小众软件
小众软件
Jina AI
Jina AI

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
用DeepSeek做爆款短视频,4个指令就搞定
挖塘人 · 2025-02-18 · via 人人都是产品经理

在短视频竞争激烈的当下,如何高效地创作爆款内容成为运营者的核心挑战。本文介绍了如何借助DeepSeek的强大功能,通过简单的四个指令完成短视频的选题挖掘、脚本生成、内容优化和数据驱动的迭代升级。

Deepseek除了可以做小红书,还能做抖音、快手、视频号的视频,操作也非常简单,详细点的视频4个指令就可以完成,下面给大家一一介绍一下:

一、挖掘短视频风向/痛点/用户搜索选题

我们可以利用deepseek来挖掘短视频平台的平台流量倾斜或者叫平台扶持的内容,平台上用户搜索量高的内容以及痛点需求的内容,最后汇总生成爆款选题。

提问示例:

请分析xxx平台近7/15/30日【xx赛道】爆款视频的共性特征,需包含:
1. 高频出现的3种情绪关键词(按强度排序)
2. 用户互动率TOP3的视频结构模板
3. 未被充分开发的潜力选题(按预测热度排序)

二、结构化脚本生成

deepseek内置了许多种短视频脚本结构,你只需要告诉它你的需求,然后再加点你的额外要求就可以,比如通过「3秒钩子+8秒铺垫+15秒反转」的脚本结构,结合平台算法偏好的关键词密度进行内容生成。

提问示例:

生成3个【xxxx】主题的30秒口播脚本,要求:
1. 使用”xxx/xxx/xxx”等强结果导向词汇
2. 包含2处可植入贴片广告的留白位
3. 结尾设置”xxxx”的转化话术

三、爆款脚本重写

有些短视频团队自己没有爆款选题的时候,习惯性地模仿别人的爆款选题,但又不好意思直接抄,那就用AI重写吧。首先运用语义向量技术解构原视频脚本,然后通过「要素替换+结构变异+情感强化」三维度重构,确保原创度>85%且保留爆款基因。

提问示例:

请对以下脚本进行二创优化(原脚本):
1. 将核心冲突从”xxx”改为”xxx”
2. 增加2处夸张化肢体语言描述
3. 在15秒处插入悬念性倒计时
要求输出分镜脚本(景别/时长/台词)格式

四、数据驱动内容迭代升级

首先我们自己要明白,我们给AI输入的数据信息代表着什么,比如完播率代表开头吸引力,互动率代表内容共鸣度,转化率代表人设信任度,粉丝占比代表内容破圈力,观看曲线代表节奏把控力,流量来源代表内容匹配度,然后我们把视频数据告诉deepseek,让它分析提供的数据来分析视频问题,并给出升级迭代的方案。

提问示例:

当前视频数据:完播率22%/互动率3%/粉丝观看占比65%
请诊断核心问题并提供:
1. 前3秒优化方案
2. 互动话术改进建议(带具体话术模板)
3. 破圈运营策略(结合热门BGM推荐)

总结

deepseek可以辅助短视频运营者挖掘选题,根据要求生成爆款短视频脚本,而且还能改写爆款短视频脚本,最后还能根据数据分析给出内容迭代升级的方案,可谓是全方位辅助短视频运营。此外,如果你懂点技术,还可以通过deepseek+剪辑工具的组合实现自动化剪辑工作。

以上就是今天的内容,希望对你有所帮助!

本文由人人都是产品经理作者【挖塘人】,微信公众号:【挖塘人】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。