医生在患者护理之外常被大量行政工作占据，创伤外科医生 Tom Kelly 博士为此联合伙伴于 2021 年创立 Heidi Health，以 AI 为全球医疗工作者减负；这家公司已归还医生超 1800 万小时、支持 7300 万次就诊，近期更完成 6500 万美元 B 轮融资，估值达 4.65 亿美元。
你有没有想过，医生看一个病人需要多长时间？5分钟？10分钟？但你可能不知道的是，医生在看完病人后，还需要花同样甚至更多的时间来处理文书工作。研究显示，临床医生花在行政管理上的时间，几乎与花在病人护理上的时间一样多。这听起来荒谬，但这就是全球医疗系统的现实。想象一下，一个外科医生在手术台上救死扶伤数小时后，还要花更多时间坐在电脑前敲击键盘，记录病历、填写表格、安排后续跟进。这不是在浪费医生的时间，更是在浪费患者获得更好医疗服务的机会。
这正是创伤外科医生 Tom Kelly 博士无法忍受的现实。他看到身边每一位医生都被行政工作压得喘不过气来，于是决定亲手打造改变。2021年，他与技术合伙人 Waleed Mussa 共同创立了 Heidi Health。仅仅18个月后，这家公司就将超过1800万小时的时间还给了一线医疗工作者，支持了超过7300万次患者就诊，覆盖116个国家。而就在最近，Heidi Health 宣布完成了6500万美元的B轮融资，由知名对冲基金经理 Steve Cohen 旗下的 Point72 Private Investments 领投，公司估值达到4.65亿美元。这家从澳大利亚墨尔本起步的医疗 AI 公司，正在用一种独特的方式重新定义医生与技术的关系。
我一直认为，最好的创业想法往往来自亲身经历的痛点。Tom Kelly 博士的故事完美诠释了这一点。作为一名血管外科住院医生，他每天的工作不仅包括在手术台上救治病人，还包括在电脑前处理堆积如山的文书工作。记录病历、填写转诊信、撰写患者摘要、安排后续预约、处理保险文件。这些行政任务不仅耗时，而且重复、枯燥，完全无法体现医生多年学习和训练的价值。更糟糕的是，这些任务占据了医生本该用于思考诊断、制定治疗方案或与患者交流的宝贵时间。
Kelly 博士在接受 TechCrunch 采访时说：”我们想要打造一个 AI 医疗伙伴，它能站在临床医生身边，处理所有行政工作，这样像我这样的个体医疗服务提供者，就能有能力提供我们毕生致力于的医疗服务。”这段话听起来简单，但背后却蕴含着对医疗行业深刻的洞察。医生选择这个职业，是因为他们想要治病救人，而不是想成为数据录入员。然而现实是，现代医疗系统的复杂性和监管要求，让文书工作变得越来越繁重，几乎要吞噬掉医生的全部时间和精力。
这不是 Kelly 博士的第一次创业。2019年，他以 Oscer 的名字创立了公司，最初专注于帮助医学生备考。但两年后，他意识到一个更大的机会：减轻医生的行政负担，自动化临床文档工作。于是他将公司更名为 Heidi Health，并彻底转向了这个新方向。这个转变看似简单，实际上反映了他对医疗行业需求的深刻理解。医学生的备考痛点是短期的，但医生的行政负担却是一个持续存在、影响整个职业生涯的系统性问题。而且这个问题不仅影响医生个人，更影响整个医疗系统的效率和患者的医疗体验。
Kelly 博士找到了曾在之前创业公司共事的技术合伙人 Waleed Mussa，两人一起开始构建这个解决方案。2024年初，Heidi Health 开始正式推出产品。从那时起到现在，短短18个月内，公司经历了爆炸式增长。现在，Heidi Health 每周支持超过200万次临床咨询，覆盖110种语言和116个国家。这种增长速度在医疗技术领域是罕见的，甚至让投资人 Blackbird 将其描述为”投资组合中增长最快的公司之一，增长速度可与类似阶段的 Canva 等定义品类的企业相媲美”。
表面上看，Heidi Health 是一个 AI 医疗记录员，但这个描述远远不够准确。我更愿意把它理解为医生的 AI 工作伙伴，一个真正理解医疗工作流程、能够实质性减轻医生负担的智能助手。它的核心功能包括转录和听写笔记、生成个性化的患者摘要、追踪任务，让医生不再需要满桌子的便签纸来记录待办事项。但这只是开始，Heidi Health 的野心远不止于此。
从技术角度看，Heidi Health 采用了一种聪明的混合模型策略。他们既开发了自己的 AI 模型，也建立在其他模型之上，比如 Google 的 Gemini。Kelly 博士解释说：”这种模型无关的方法意味着我们可以优化准确性、延迟和成本。”这种灵活性非常重要，因为医疗场景对准确性的要求极高，任何错误都可能带来严重后果。通过结合多个模型的优势，Heidi Health 能够在保证质量的同时，控制成本和响应速度。
在宣布B轮融资的同时，Heidi Health 还推出了一个新工具：一个能够代表医生给患者打电话的 AI agent。这个功能可以自动处理后续预约安排、提醒等任务。想象一下，一个糖尿病患者需要定期检查血糖，以前医生或护士需要打电话提醒患者预约，现在 AI agent 可以自动完成这个任务，用自然的语言与患者交流，安排合适的时间，并将结果同步到医生的系统中。这不仅节省了医疗团队的时间，也确保患者不会因为忘记预约而延误治疗。
我特别欣赏 Heidi Health 的一点是，他们非常注重最终用户体验。Kelly 博士说，Point72 Private Investments 之所以选择投资他们，是因为”他们看过所有的记录员产品，但从未见过像 Heidi 这样的产品采用率和使用指标。他们也喜欢我们对最终用户体验的痴迷，因为他们看到我们的大多数竞争对手只是在做自上而下的销售。”这反映了 Heidi Health 的核心理念：产品必须真正为医生服务，而不是为医院管理层或保险公司服务。只有医生真正喜欢使用这个产品，它才能持续产生价值。
在 AI 医疗记录员这个竞争激烈的赛道上，Heidi Health 的策略显得格外与众不同。他们最大的竞争对手包括估值53亿美元的 Abridge、Ambience Healthcare，以及医疗记录巨头 Epic（后者在今年8月宣布将推出自己的 AI 临床文档产品）。面对这些强大的竞争对手，Heidi Health 选择了一条截然不同的道路：优先考虑医生的采用，而不是与电子健康记录系统的刚性集成。
这个策略听起来有点反常识，但实际上非常聪明。Kelly 博士指出，Heidi Health 大约一半的销售来自医生直接注册产品，而不是通过门诊诊所或医疗系统合同。Heidi 提供免费的核心 AI 记录员产品，同时提供每月70美元的高级套餐，为临床医生提供更个性化的功能，比如自定义临床笔记模板。这种”开放计划”方式在其他 AI 记录员初创公司中并不流行。
Kelly 博士解释了这个策略背后的逻辑：”对于那些自上而下销售的初创公司来说，开放计划结构可能很可怕，因为他们考虑的是临床文档完整性和收入周期管理，你需要某种程度的标准化。但 AI 工具的问题是，你需要激活和采用。你可以拥有最好的世界，临床医生仍然可以构建他们喜欢的东西并获得实用性，然后将结构化作为次要的事情。”这段话点出了一个关键矛盾：医院管理层想要标准化和控制，但医生需要灵活性和个性化。Heidi Health 选择站在医生这一边，让产品先被医生接受和喜爱，然后再考虑与医院系统的深度整合。
这种策略之所以可行，部分原因是 Heidi Health 的最终目标与同行不同。他们不想只做一个 AI 记录员，而是想打造一个全方位的 AI 临床助手，能够在医生的监督下处理一些患者护理任务。其他 AI 记录员正在深入挖掘医疗保健后台工作流程，这种策略让一些公司陷入了困境，比如 Abridge，它严重依赖与股东转竞争对手 Epic 的集成。Kelly 博士对此评论道：”我们的价值主张从来不是成为与 Epic 集成最好的记录员，因为我们一直认为这是通往短期蜜糖高峰的道路。是的，你会获得大量采用，但当他们替换你时，你可能会流失所有人并死掉。”
Heidi Health 还在建立显著的国际影响力，在116个国家拥有医生用户。相比之下，同行 Abridge 和 Ambience 只在北美销售他们的技术。这种全球化策略不仅降低了对单一市场的依赖，也打开了美国竞争对手经常忽视的大型可触及机会。Kelly 博士说，公司计划利用B轮融资扩大办公地点并加速招聘，特别是在美国、英国和加拿大，同时深入那些临床医生已经开始使用 Heidi 产品的市场，如法国、南非、新加坡和香港。在英国，每两个全科医生中就有一个每周使用 Heidi。这种自然增长证明了产品的价值，也为未来的企业级扩张打下了坚实基础。
我一直相信，最好的企业软件增长策略是自下而上的。Heidi Health 完美展示了这种策略的威力。他们的免费增值模式创造了广泛的自下而上采用，临床医生的倡导现在正在大规模推动企业转化。许多企业账户起源于直接面向消费者的推荐，其中一批个人用户产生了入站线索，或者高级领导要求评估，因为”他们的临床医生已经在使用 Heidi”。
这种增长飞轮的逻辑很简单却强大：当一个医生发现 Heidi 能让他每天节省一个多小时，他自然会推荐给同事。当一个科室的多位医生都开始使用 Heidi，科室主任就会注意到效率的提升。当多个科室都在使用，医院管理层就会主动联系 Heidi，要求进行企业级部署。这种增长方式比传统的自上而下销售更有机，也更可持续，因为它建立在真实的产品价值和用户满意度之上。
投资人 Blackbird 在他们的投资笔记中写道：”这种势头在对抗老牌竞争对手时被证明是决定性的。几个大型医疗系统在低采用率和有限的临床医生参与后，用 Heidi 替换了传统文档工具。在其他情况下，部门在试点后自筹资金继续使用，一旦一线倡导产生效果，组织就会在数百名医生中扩展 Heidi。”这段话揭示了一个关键点：在医疗技术领域，真正的采用率才是成功的标志。你可以通过销售合同让一个产品进入医院，但如果医生不使用，这个产品最终还是会被替换。
Heidi 成功的部分原因是它提供的切实生产力。使用 Heidi 的临床医生报告每天节省超过一小时，这让医院和医疗系统看到了有意义的效率改进，以及将整体容量提升约10%的潜力。重要的是，这种势头不是由自上而下的销售驱动的，而是由在组织内倡导产品的一线医生驱动的。当医生自己成为产品的推销员，这种增长就变得不可阻挡。
具体来看，Heidi Health 已经在多个重要市场取得了突破。在英国，他们被 Modality Partnership 选中，这是英国最大的环境 AI 部署，还与剑桥大学医院 NHS 基金会信托合作。在美国，他们与马萨诸塞州最大的医院网络 Beth Israel Lahey Health 合作，并被缅因州最大的医院网络之一 MaineGeneral 称为”转型合作伙伴”。在加拿大，他们是育空地区政府的官方选择。在澳大利亚，他们与 Monash Health 合作，该机构在40个设施（包括7家医院）中为约160万当地人口提供服务。这些案例不是通过激进的销售获得的，而是通过产品口碑和医生倡导自然形成的。
如果只把 Heidi Health 看作一个 AI 记录员，那就太低估它的野心了。公司的真正目标是打造一个全面的 AI 医疗伙伴，能够处理临床工作流程中的多个环节。自从首次融资以来，Heidi 已经从一流的 AI 记录员演变为临床工作流程中真正的合作伙伴。他们引入了跨通话、上下文、Ask Heidi、任务和编码等重要新功能，这些功能编织在一起，代表了医疗保健中 AI 编排的开始。
医生不再只是使用 Heidi 记录笔记，他们依靠 Heidi 加速任务、为患者管理后续电话、支持研究，并最终作为一个行动系统运作，让他们的生活变得更好。Headline 的投资人 Taylor Brandt 在投资笔记中写道：”医生不再只是使用 Heidi 记录笔记了；他们依靠 Heidi 来加速任务、管理患者的后续电话、支持研究，最终作为一个让他们生活变得更有意义的行动系统。”
我特别注意到 Heidi 推出的任务管理功能。在发布后仅仅八周内，就创建了4500万个任务。这个数字令人震惊，因为它说明医生确实需要一个更好的方式来管理他们复杂的工作流程。传统的便签纸和待办事项清单根本无法处理现代医疗实践的复杂性。而 Heidi 通过理解临床笔记的上下文，能够自动提取需要跟进的事项，生成结构化的任务列表，并在适当的时间提醒医生。这不仅提高了效率，更重要的是减少了因遗忘或疏忽导致的医疗错误风险。
Heidi Health 的下一个重大赌注将引入一组新的强大竞争对手。这家初创公司想要构建 AI 医疗搜索功能，这将使 Heidi 与估值35亿美元的初创公司 OpenEvidence 和上市医疗科技公司 Doximity 展开竞争。Kelly 博士说，Heidi 仍在考虑是与另一家公司合作还是自己构建 AI 搜索引擎。但他说，这家初创公司将划定一些界限，而像 OpenEvidence 和 Doximity 这样允许制药公司在其平台上向医生做广告的公司则没有这样做。他明确表示：”我们永远不会通过制药公司获利。我认为这是一条红线，与成为医生可以信任的工具不相容。”这种原则性的立场在当今追求快速增长的创业环境中并不常见，但我认为这正是 Heidi Health 能够赢得医生信任的关键。
我认为，Heidi Health 的快速崛起不是偶然的，而是多个趋势交汇的必然结果。全球医疗系统正面临前所未有的压力。世界卫生组织预测，到2030年，全球将短缺1000万医疗工作者。与此同时，人口老龄化导致医疗需求持续上升，而医生的数量增长速度远远跟不上。这种供需失衡创造了一个巨大的缺口，而 AI 技术的成熟恰好提供了填补这个缺口的可能性。
研究显示，临床医生花在行政管理上的时间几乎与花在患者护理上的时间一样多。这不仅是资源浪费，更是医疗系统效率低下的直接体现。如果我们能够将医生从行政工作中解放出来，让他们把更多时间用于患者护理，实际上就相当于在不增加医生数量的情况下，大幅提升了医疗系统的容量。这正是 Heidi Health 的价值主张：通过 AI 技术扩展临床容量，而不损害临床医生福祉或患者安全。在短短不到两年的时间里，他们已经将超过1800万小时还给了临床医生。
从技术角度看，大语言模型的突破为 AI 医疗助手提供了坚实基础。过去的语音识别技术虽然可以转录医生的话语，但无法真正理解医疗语境、提取关键信息或生成结构化的文档。现在的 AI 模型不仅能够准确转录，还能理解医学术语、识别诊断逻辑、提取治疗方案，并按照标准格式生成完整的病历记录。这种质的飞跃使得 AI 医疗助手从一个辅助工具变成了真正的工作伙伴。
另一个关键因素是医生对技术接受度的提高。过去，许多医生对新技术持怀疑态度，担心技术会增加而不是减少他们的工作负担。但随着智能手机和消费级 AI 应用的普及，医生也变得更加开放，愿意尝试新的技术解决方案。特别是在疫情期间，远程医疗和数字工具的广泛应用加速了这种转变。医生们发现，如果技术真正有用，他们是愿意接受的。Heidi Health 的成功正是建立在这种转变之上。
Point72 Private Investments 的管理合伙人 Sri Chandrasekar 在评论这笔投资时说：”我们相信行政负担正在导致临床医生倦怠，并在整个医疗系统中造成容量挑战。Heidi 的平台有潜力有意义地改善临床医生管理行政工作流程的方式。我们对他们在医疗系统内展示的采用率印象深刻，并很高兴支持他们扩展医疗容量同时保留患者护理中人性化接触的愿景。”这段话准确地概括了投资人看重的价值：不是技术本身有多炫酷，而是它能否真正解决医疗系统面临的核心问题。
在所有关于 AI 技术的讨论中，我最欣赏 Kelly 博士的一点是，他始终强调人性化在医疗中的核心地位。AI 是理解地将要改变医疗保健的一切。但其核心，人性仍然非常重要，特别是在维护和建立信任方面。他说：”这关乎将世界医疗容量翻倍。这才是 AI 的真正承诺。我们想要实现它。”
这种平衡非常微妙却至关重要。医疗不同于其他行业，因为它涉及人类最脆弱的时刻——生病、受伤、面对死亡。在这些时刻，患者需要的不仅是准确的诊断和有效的治疗，更需要同情、理解和人性化的关怀。AI 可以处理数据、提供建议、自动化流程，但它无法替代医生与患者之间的信任关系和情感连接。Heidi Health 的设计理念正是建立在这个认识之上：让 AI 处理技术性和重复性的工作，让医生有更多时间和精力专注于真正需要人性化接触的部分。
前微软首席医疗官 Simon Kos 博士加入 Heidi Health 担任首席医疗官。他评论说：”有了 Heidi 在身边，临床医生不仅改善了他们提供护理的体验，也改善了患者接受护理的体验。Heidi 的大胆愿景超越了当前环境语音技术的承诺，进入一个未来，每个临床医生都可以利用 AI 扩展其临床容量，同时保护医疗保健中的人性化接触。”这段话精准地表达了 Heidi Health 的愿景：不是用 AI 替代医生，而是用 AI 增强医生的能力，让他们成为更好的医生。
Kelly 博士还提到了一个更宏大的愿景。他说，现在医疗界的大多数对话都是由发达国家的情况塑造的，”但想象一个世界，世界上任何医疗服务提供者都可以使用 Heidi 来增加其临床容量，他们可以在战区、难民营或受气候变化影响的地区，或仅仅是服务不足的社区执业。Heidi 可以帮助他们接触更多患者并提供更好的医疗结果。”这个愿景触动了我，因为它揭示了 AI 技术真正的潜力：不仅是让发达国家的医疗系统更高效，更是让全球那些缺乏医疗资源的地区获得更好的医疗服务。
Heidi Health 的成功让我对 AI 在医疗领域的应用有了更深的思考。我认为，我们正处在一个转折点，AI 将从边缘工具变成医疗实践的核心组成部分。但这个转变不会一帆风顺，还有许多挑战需要克服。
首先是数据隐私和安全问题。医疗数据极其敏感，任何泄露都可能造成严重后果。Heidi Health 显然意识到了这一点，他们遵守包括 NHS、HIPAA、GDPR 和澳大利亚隐私原则在内的国际标准，并获得了 SOC2 和 ISO27001 等企业级安全认证。但随着 AI 医疗助手变得更加普及和强大，监管机构和公众对数据保护的要求也会越来越高。如何在提供便利的同时确保数据安全，将是所有 AI 医疗公司必须面对的挑战。
其次是准确性和责任问题。当 AI 系统出错时，谁来承担责任？是开发 AI 的公司，还是使用 AI 的医生？这个问题在法律和伦理层面都没有明确答案。虽然 Heidi Health 采用了多模型混合策略来提高准确性，但没有任何 AI 系统是完美的。医生需要理解 AI 的局限性，保持批判性思维，最终还是要对医疗决策负责。这需要医学教育体系做出调整，培养医生正确使用 AI 工具的能力。
第三是医疗不平等问题。虽然 Kelly 博士提出了让 AI 惠及全球医疗服务不足地区的愿景，但现实是，先进的 AI 技术往往首先在发达国家和富裕地区得到应用。如何确保 AI 医疗技术不会扩大而是缩小医疗不平等，是一个需要深思的问题。Heidi Health 的全球化策略和免费增值模式是一个好的开始，但要真正实现医疗民主化，还需要更多的努力和创新。
尽管有这些挑战，我依然对 AI 医疗助手的未来充满信心。Heidi Health 的快速增长证明了市场对这类解决方案的巨大需求。更重要的是，他们的成功展示了一条可行的路径：以医生为中心、注重实际价值、坚持人性化原则。在未来，我相信会有更多像 Heidi Health 这样的公司出现，用 AI 技术解决医疗系统的核心问题。
Plaid 前收入主管 Paul Williamson 加入 Heidi Health 担任首席收入官时说：”在我的职业生涯中，我选择与改变各自行业的公司合作——从客户关系管理领域的 Salesforce 到金融服务领域的 Plaid。今天，我加入 Heidi 的使命，在 AI 时代重新定义医疗保健。”这段话反映了顶尖人才对 Heidi Health 潜力的认可。当经验丰富的行业领导者愿意加入一家初创公司，这本身就是对公司愿景和执行力的最好背书。
最终，AI 医疗助手的成功不在于技术有多先进，而在于它能否真正改善医生和患者的生活。从这个角度看，Heidi Health 已经交出了一份令人印象深刻的成绩单：1800万小时还给医生、7300万次患者就诊、116个国家的覆盖。但更重要的是，他们展示了一种可能性：技术可以成为医疗保健中的力量倍增器，让医生有更多时间做他们最擅长的事——关怀患者、拯救生命。这才是 AI 在医疗领域应该扮演的角色，不是替代人类，而是让人类变得更强大。
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