本文讨论了数字化在当前商业实践中的种种问题和误区。通过具体案例，作者指出，在数字化转型过程中，企业和组织常常因过分强调数据而忽视了核心业务，设定了无效的指标，或受到内部政治斗争的影响。文章强调，只有当数字化策略合理且科学地实施时，才能真正促进业务发展和提升效率

几年前，吹得最大的风莫过于“数字化”，这算是“自动驾驶”、“大模型”的网红前辈了。乘着这波浪潮，许多企业也都掀起了数字化转型。为了迎合 AI 技术，善于遣词造句的专家们还为“数字化”包装了一番会让人眼前一亮的口号：业务流程化，流程线上化，线上资产化，资产数据化，数据智能化。专家们仿佛能通过这一套组合拳，就可以在不久的将来把企业推上世界五百强的神坛。

可现实真的这样吗？前不久笔者看了宋星（“网站分析在中国”博主、数据营销“教父”）的视频号，其中有条视频他基于去年下半年至今身边发生的事，对数字营销行业现状作出了如下描述（笔者进行了总结）：

1、找其招人、打招聘广告的企业特别少；

2、向其求职的人变多了；

数字营销作为数字化的重要部分之一，出现这种情况，难道数字化开始衰败了？笔者先后在互联网与传统行业、虚拟和实体经济间从业过，基于过往的工作经历和生活感悟，个人认为数字化本身并没有错，而那些被玩坏的数字化更值得我们反思。

一、只关注数据而忽视业务

再聊聊笔者在某新势力车企负责过的“智能驾驶评分”产品，读过笔者历史文章的朋友应该了解过，它是通过对车主智驾安全的评分去筛选是否给车主释放城区辅助驾驶功能的产品。虽然数据模仿着竞品（特斯拉安全分），但终究难逃无人问津的境地：在笔者离职后基本上处于静默状态，官方社区内长时间也没有用户对相关话题的讨论。

笔者在《如何设计一套标准的智能驾驶安全评价和激励体系》一文中分析了原因，这里不再赘述。即使有缜密的数据监控、完善的指标评估体系、科学的模型准确率，但因为忽视产品本身功能需要达到的高度，纯粹的模仿，关注虚荣的数据，最终还是无法避免邯郸学步的结局。换句话说，数字化让我们误以为差距的只是指标的偏差，而那些未被量化的业务才是决定差距的真正原因。

二、无效的北极星指标，陷入错误的沉默螺旋

再回顾一下2022年的3月份笔者在上海经历了一次居家隔离的日子，笔者所在的小区居委会就把「核酸检测完成率」作为了北极星指标，因为只关注这个指标，就让小区里的居民一窝蜂出来核酸检测。自2022年3月20日隔离起，22日、24日2天均出现了阳性无症状感染者，整个小区陷入了“2+2”循环中。居民们接连几天的隔离似乎也有了些许情绪。3月25日笔者所在的楼栋群里，出现了第一次居民对居委会未按照国家指导意见执行核酸检测的质疑：

如果，小区居委会把北极星指标定为（降低）「新增感染人数」呢？是不是就可以避免因人群拥挤导致的二次传播呢？（降低）新增感染人数」是让居民保持安全防疫措施，但「核酸检测完成率」是让大白们逐个小区的快速完成检测，并不是围绕居民的。所以北极星指标一定是指向服务对象的，而不是指向服务提供方的。无效的北极星指标，就会让我们在错误的事情上不断循环重复。

三、科学向中庸低头

不知道大家是否有这样的工作感受：公司氛围越来越卷，向上管理越来越舔。其实笔者和一些朋友、同事都或多或少有这样的感受，本质原因是就业环境比较差，蛋糕在减少，大家为了活命必须得做出一些努力。也恰恰是因为这样的环境，导致不少人会在领导面前谨小慎微，还得在短期内做出一些成绩，生怕下一个被裁的对象就是自己。特别是在一言堂的组织下，更容易产生令人痛恨的悲剧。

还是聊聊“智能驾驶评分”这个产品，当时算法的负责人为了尽早满足高层定下的短时间不可实现的目标（让20%以内的低分用户，覆盖80%以上的事故），在算法模型中偷偷做了手脚。你可能会想，量化的评估标准都有了，怎么能在数据上造假呢？问题就出在这个标准上，在过于病态的组织环境下，没人敢去质疑公司高层制定的标准。为了实现这个标准，算法负责人只把能够实现这一标准的数据进行打标，纳入到模型的自变量输入里进行计算。从而通过数据参假，配合公司高层“实现”这场梦。

好在后来笔者给模型又设计了一些评估标准，如“分数要与事故率保持正相关”，才减轻了只关注命中数量导致的算法模型过拟合。

四、成为企业内部权斗的工具

在21年的时候，笔者有幸加入一家第三方的数据公司，它主要是为甲方爸爸们提供三块服务，包括：数字化咨询诊断、数字化方案设计、数字化建设支持。通俗一点这三块就是：给甲方出PPT（数字化咨询诊断、数字化方案设计），以及给甲方做好饭喂到嘴里（数字化建设支持）。

你是否觉得这三项工作都挺好的？恭喜你，你也站在了公司的视角在思考。但当时有一个做零售的甲方客户目的却不单纯，因为他们站在了权力的视角思考数字化。为了“借刀杀人”，那些腹黑但又顾及面子的管理层就希望通过外部力量来剔除内部的一些人或团队，当时我所在的公司就这样成功中标了。

前面说的三块服务，其实按顺序排列“数字化咨询诊断”也排在第一。第三方公司的数字化咨询诊断可以理解为：列举客户公司现存的问题，再补充自己公司提供的有效解决方案。这样是不是客户公司原来干数字化相关的这波人就成功被打脸，接下来管理层的那些骚操作就可以顺理成章了。

五、后记

通过以上几个章节的描述，你是否对数字化有了不同的见解呢？也许有些朋友在读完这篇文章后对数字化表示不爱了，笔者认为大可不必，请你依然相信数字化本身是有价值的。

当业务增长陷入瓶颈，当阴阳混乱、乾坤颠倒的环境得到纠正，当我们对数据还保持初心，数字化便不会仅是一场梦！