惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

IT之家
IT之家
A
About on SuperTechFans
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
N
Netflix TechBlog - Medium
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
博客园 - 聂微东
博客园 - Franky
D
Docker
Martin Fowler
Martin Fowler
Engineering at Meta
Engineering at Meta
The Cloudflare Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Last Week in AI
Last Week in AI
U
Unit 42
F
Fortinet All Blogs
H
Help Net Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
罗磊的独立博客
P
Proofpoint News Feed
月光博客
月光博客
G
Google Developers Blog

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理,
我的脸,被AI公司用1.4万元“买断”了
新榜 · 2025-09-26 · via 人人都是产品经理

这篇文章通过一个YouTube博主Lucy的真实故事,揭示了AI公司购买人脸用于商业用途的现象。Lucy以1500英镑的价格将自己的脸卖给了AI初创公司,却在后续发现自己的形象被用于各种广告中,甚至影响了她的自媒体生涯。

说起来你可能不信,用一万四千元,就可以“买断”一张脸。

前段时间,YouTube博主Lucy以1500英镑(折合约1.4万元人民币)的价格,将自己的脸卖给了一家AI初创公司。

她当时并没有意识到,这场交易不仅仅是出售自己的形象,事实上也几乎断送了她的整个自媒体生涯。

Lucy表示,按照签约合同规定,她现在不能在任何品牌广告中使用自己的脸。也就是说,作为一名内容创作者,她之后接到任何的品牌商单,她都将无法出镜。

这还不是个例。据《纽约时报》报道,有一批TikTok博主专门将自己的脸“出售”给了官方供其训练AI模型使用。

随后他们发现,自己的脸还出现在了保险比价、每日星座运势,还有脑筋急转弯应用等各类意想不到的广告中。

像《黑镜》的剧情走进了现实一样,事实上这些博主从来没有主动参与过上述这些视频广告的拍摄。所有这些短视频,都是通过AI合成人脸技术制作完成的。

他们当中,有的因为出售自己的形象而获得了微薄的一次性报酬,更多的人为了图“来钱”的一时之快,陷入了极为影响个人生活的长期麻烦之中。

我们不禁困惑:为什么这些博主愿意把自己的脸卖出去?

签给AI的“卖身契”:一次性交易,低至500美元

据Lucy介绍,她当时会签署肖像授权合同,是因为看到了Instagram上明星的AI数字人分身。

“我是在Instagram上收到了对方的合作意向。他们希望使用我的脸来生成一些AI图片,并训练专属模型。我当时一下就被吸引了,尤其是想到连Kendall Jenner这样的明星都在打造自己的分身,就特别想自己亲自尝试一下。”

注:此前在Instagram上创建了AI分身的名人明星;目前Kendall Jenner分身已被Meta下线。

Lucy起初也怀疑对方是骗子,直到他们提出愿以1500英镑的价格购买她的脸。在她看来,这是一笔“稳赚不亏”的生意。一方面能够让自己的形象出现在社交平台上;另一方面,训练AI模型的工作量并不大。

Lucy只需要录制几段不同装扮、不同环境中的自拍视频,聊一聊“今天一天做了什么,在通勤时读了什么书”,这些素材就可以用来训练AI模型。

然而没过多久,当她在刷社交平台时,竟然看到了自己的脸出现在了推送的广告中。Lucy表示,当初签署合作协议时,只提到了会用于训练AI模型,并没有详细提到后续的模型使用场景和范围。

这一切导致她现在不得不面对一个现实:自己的脸在不知情的情况下被用于广告宣传中了。

往好了想,那家AI初创公司或许只是将她的虚拟形象用于生成带货视频。更糟一点,如果被用来生成不当内容甚至发表争议性言论,也不是没有可能。

Lucy以1500英镑的价格签署了一份长期合作协议,而美国演员Scott Jacqmein则以750美元授权自己的肖像给TikTok,供其使用一年。

与Lucy相似,Scott也抱着类似的期待。他认为在一年时间内,那个虚拟的“自己”或许能比多年来他在社交平台上努力经营的真实形象,获得更大的成功。

现在他的“人脸”正在互联网上刷屏,只要广告不违反TikTok的平台规则,他这个“分身”就可以为任何一款产品做推广。

去年6月,TikTok推出了一款“Symphony Digital Avatars”的AI分身制作工具。简单来说,就是帮助品牌方使用AI生成逼真的“真人广告”。

这个工具自带了30多种现成的数字人形象,其中大部分来源于已经获得商品使用许可的、已付费的真实演员或者热门内容创作者。这些数字人具有不同的国籍、背景以及语言能力。

虽然这些AI广告视频会标有“AI生成”的标签,但看起来都和真人拍摄的几乎没有什么区别。在这个场景下,Scott被称为“Steve”,他可以“出现”在各种环境中,包括浴室、客厅或厨房,为各种各样的品牌带货。

很多博主心里想的是:反正科技公司和平台早晚都会爬取和搜集他们的形象素材,不如让他们再出一笔钱,总比完全被白嫖好。

正是这种“既然阻止不了,不如赚一点”的心态,让不少人接受了这样的交易。

抱有这一想法的人,大都和AI公司或平台签了协议,拿到的报酬一般在500美元至1000美元之间。但他们获得的酬劳都是一次性费用,后续他们的形象被使用多少次,带来多少收益,都再与他们无关。

这一价格甚至远远低于市场标准,通常来说,在美国有经纪人的模特拍摄一条广告通常可以拿到2500美元,即便是独立模特,其平均报酬也在1000美元左右。

把脸卖给AI公司,博主们为什么后悔了

低价“收购”人脸,让一些AI公司赚翻了。

以英国AI数字人公司Sythesia为例,它已经将获得授权的AI数字人形象转卖给超70%的《财富》500强企业。因这一业务,Sythesia的估值在今年1月份翻了一番,达到21亿美元。

当然,除了Sythesia之外,不少科技公司同样在进行“人脸购买”的工作。

比如,谷歌Workspace最近推出了AI虚拟形象,可以为企业快速生成用于入职培训、公告、产品说明等的AI视频。它在声明中表示,已经挑选了“专业、具有代表性的演员”来提供表演素材,并用于合成声音和形象。

更早之前,科技公司Hour One购买了来自不同种族、肤色和年龄段的100多张“脸”,来定制虚拟数字人,还投入到当地学校的线上教学中使用。

在Hour One看来,这不仅是技术创新,还是一种“人们获得业余收入的好方式”。

甚至在AI技术没有那么发达的时候,这类生意就已经存在。比如,有日本零售商将授权获得的“人脸”做成3D拟真面具出售,人们卖一张“脸”可以获得2000多元人民币。

尽管肖像授权生意由来已久,但随着AI技术的发展,其潜藏的风险与使用权边界问题变得日益复杂。说白了,科技公司购买的是脸部许可权,以此可以将博主们的AI分身售卖给第三方,用来带货、产出内容,甚至完成线上教学等等。

但我们观察到,有些博主在配合AI建模的过程中,甚至被AI改变了自己的外貌,比如“消除”了他原有的胡子,只为了迎合算法或客户设定的“理想形象”。

在这一情境下,博主们原本期待平台会给自己带来更大的个人曝光量,也变得和博主本人毫无关系,最终流量和关注都流向了虚拟形象和AI公司本身。

不过,虽然生成的数字人动作和声音显得生硬,却足以被现实中的熟人朋友辨认出来,这种介于“像”和“不像”之间的外貌,一定程度上也带来了真实且尴尬的困扰。

更值得警惕的是,你的虚拟形象可能会被用于推广你本人根本不会认可的产品(比如男性增强补品、夸大效果的减肥产品、各类保健品),甚至以“你”的名义说出一些原本不会说的话。

此外,有部分博主签订合同时认为只是将“脸”授权给了TikTok平台,但最终却出现在视频编辑软件(如CapCut)中,甚至还会被他人上传到Facebook、YouTube等第三方平台,“脸”的使用范围与最初签署的合同并不一致。

甚至在国内还有不少黑灰产的行为,比如有不法团伙利用AI仿冒“于东来”“雷军”“全红婵”等名人的声音和形象,进行违规营销带货,来获取流量。

这背后的问题早已不再是“一张脸能卖多少钱”那么简单。出售人脸的演员、博主们究竟需要让渡多少权利,使用人脸的边界在哪,这些都是亟待厘清的关键问题。

作者 | 阿虎 编辑 | 石濑

本文由人人都是产品经理作者【新榜】,微信公众号:【新榜】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。