腾讯QClaw大升级：接入Hermes框架，实现“养虾又养马”；模型自由切换支持Hy 3 preview、DeepSeek-V4 Pro等；新增语音远程操控、团队协作编辑文档；“专家广场”直接交付结果，三步降低使用门槛。从个人效率工具走向团队AI协作平台。

今天，腾讯QClaw宣布迎来迄今为止力度最大的一次版本更新，正式发布新版本 v0.2.14。

见实留意到，此次升级围绕Agent能力、模型调用方式、远程操控体验和连接器生态等多个维度展开。

本次更新中，最受关注的变化之一，是QClaw正式接入Hermes框架。用户可以在QClaw中创建并运行Hermes类型的Agent，实现不同Agent内核的并行使用。官方用“在一个应用里实现‘养虾又养马’”来形容这次升级，背后反映的，是QClaw从单一运行逻辑向双内核支持迈出关键一步。

图片来源：腾讯云公众号

对于开发者和进阶用户而言，这意味着在不同任务场景下，可以根据需要选择更适配的Agent运行方式，产品的可扩展性和灵活度明显提升。当前，Hermes Agent创建功能已率先支持MacOS系统。

与Agent框架升级同步推进的，是QClaw底层模型能力的全面放开。新版本中，QClaw将原有的固定模型使用方式升级为自由切换模式，用户既可以选择由系统智能匹配模型，也可以根据任务需求手动指定模型。首批已支持的模型包括Hy 3 preview、DeepSeek-V4 Pro、KIMI-K2.6和GLM-5.1。其中，Hy 3 preview和DeepSeek-V4 Pro的接入，是本次版本升级的重要看点之一。

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模型切换能力的开放，意味着用户在内容生成、代码开发、分析推理等不同任务中，将拥有更高的自主权，也让QClaw从“调用工具”进一步走向“模型调度平台”。与此同时，平台的积分统计体系也完成升级，不再仅按Token计费，而是根据任务类型和所用模型匹配积分额度，帮助用户更清晰地了解使用成本。

除了底层能力升级，QClaw此次还对用户入口做了重要重构。原有的“灵感广场”正式升级为“专家广场”，产品逻辑也从展示灵感和玩法，转向直接交付结果。新版“专家广场”首期上线了100多个按行业和场景分类的AI专家，覆盖内容创作、数据分析、代码开发等多个方向。用户只需选择对应专家，用自然语言描述需求，即可直接获得文档、报告、代码或分析结论。

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与以往需要理解Prompt、Skill乃至Agent配置方式不同，“专家广场”将操作流程简化为“选专家、说需求、拿结果”三步，大幅降低了新手用户使用Agent的门槛。每个专家均基于完整Agent架构搭建，拥有独立人设、隔离会话空间以及优化后的指令链和工作流，也让首次输出质量相比通用对话更具专业性和稳定性。

在移动端体验上，QClaw专属微信小程序也迎来一次明显升级。新版本不仅支持文字远程操控，还新增了语音交互和文件共享好友功能。用户可通过微信小程序“QClaw管家”远程向本地Agent下达任务指令，例如在通勤途中用语音安排任务，到家后即可查看电脑端执行结果。

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与此同时，小程序还支持绑定Lighthouse云服务器上的云端Agent，实现本地Agent与云端Agent的统一管理和调度。这一变化意味着，QClaw的使用场景已从本地桌面延伸到移动远程协作，“本地Agent+云端Agent”的双场景调度能力进一步成型。

在生态连接方面，QClaw也继续扩展外部平台能力。此次新增接入了百度网盘、携程、飞猪和腾讯新闻四个平台。通过相应连接器，用户可以调用Agent访问网盘文件、查询出行信息、获取新闻内容摘要，进一步拓宽了Agent在信息处理和任务执行中的应用边界。

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与此同时，QClaw还上线了基于腾讯文档的Agent团队协作功能，支持多个团队成员共同指挥Agent编辑同一份在线文档。这标志着QClaw开始从个人效率工具，进一步向团队协作场景延展。

整体来看，QClaw v0.2.14并非一次单点功能更新，而是一次围绕Agent架构、模型自由度、用户门槛和跨端协同能力展开的系统性升级。

随着Hermes框架接入、Hy 3 preview与DeepSeek-V4 Pro上线，以及“专家广场”和小程序远程能力同步增强，QClaw正在构建一个更开放、更灵活、也更适合普通用户上手的Agent产品体系。

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