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人人都是产品经理

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AI时代,创业的尽头,是解决方案型销售
Alex的荒诞产品观 · 2026-04-02 · via 人人都是产品经理

AI时代下,普通人创业的路究竟在哪里?从To C流量红利的终结到To B信任壁垒的挑战,再到AI如何重新定义定制化服务的可能性。本文深度剖析了当下创业生态中的残酷真相与可行路径,揭示了一条需要深耕行业、建立信任、善用技术杠杆的务实之道。

上周末,我和一个做技术的老朋友聊了四个小时。

从咖啡馆坐到打烊,两个三十出头的人,像两个老油条一样,把现在创业的每条路都掰开揉碎分析了一遍。

聊到最后,我们得出一个结论。这个结论可能会让很多人不舒服,但它很真实:

如果你没有顶级天赋、没有特殊背景、没有现成的流量池,那在今天的中国,普通人创业只有一条路能走通。

不是什么热血沸腾的车库创业,不是什么颠覆式创新,不是什么All in AI赛道。

而是一条更笨、更慢、但更稳的路。

01 顶层创新,和普通人没有关系

首先,我们得认清一个现实。

那种“从0到1”的颠覆式科技创新,比如造出新一代芯片、做出通用人工智能、实现量子计算突破——这些是少数人的事情,是国家队、顶级实验室、巨头公司的游戏。

和普通人没什么关系。

这不是妄自菲薄,这是认清边界。

你让一个普通人去搞底层技术突破,就像让业余选手去奥运会拿金牌,不是不可能,但概率约等于零。

所以,如果你不是那种万里挑一的天才,就别把创业的起点放在“颠覆世界”上。

那普通人能做什么?

往下看。

02 To C创业:流量时代,真的结束了

很多人第一反应是:做To C,做内容,做流量。

短视频、直播带货、AI漫画、AI短剧……听起来很热闹。

但你仔细想想:

流量红利时代,早就结束了。

以前做公众号、做抖音,是跑马圈地,谁先入场谁吃肉。

现在呢?平台规则成熟了,投流成本上去了,用户注意力被瓜分干净了。

更要命的是,AI来了。

AI能批量生产文案、批量生成视频、批量画漫画。

以前你花三天写一篇爆款,现在AI三分钟能写十篇。

这意味着什么?

内容壁垒正在被AI迅速抹平。

你能抄别人的文案,AI也能;你能做爆款选题,AI也能;你会的,AI都会,而且更快、更便宜。

那To C还有什么机会?

只有一种:强个人IP。

比如董宇辉,比如罗永浩,比如那些粉丝认人不认号的博主。

他们的壁垒不是内容,是人格、是信任、是情感连接。

但强IP这东西,可遇不可求,靠天赋,靠运气,靠长期积累。

不是普通人说做就能做的。

所以,对大多数人来说,To C这条路,基本堵死了。

03 To B创业:看上去很美,但门在哪儿?

那To B呢?

做企业服务,做行业解决方案?

逻辑上是对的。

AI是生产力革命,红利一定在产业端,在B端,不在C端。

但你真去做了,就会发现另一个问题:To B的门,不是技术,是人。

想象一个场景:

你是一个20多岁的年轻人,技术不错,产品也做得挺好。

你去拜访一家制造业企业的老板,想推荐你的AI质检方案。

老板看你第一眼,心里想的是什么?

大概率是:“小孩,靠谱吗?能担事儿吗?”

这不是看不起年轻人,这是B端采购的基本逻辑。

企业买东西,从来不是“谁好买谁”,而是“谁风险最低买谁”。

大厂的产品可能贵一点、笨一点,但大厂不会跑路、出事了有人负责、有成熟的售后体系。

你一个创业公司,今天在,明天还在吗?

出了问题赔得起吗?

所以你会发现,To B天然偏向大厂

不是技术问题,是信任问题、是风险问题、是责任归属问题。

那创业公司怎么进?

只有一条路:有人替你背书。

这个人,就是客户关系。

04 解决方案型销售:真正能创业的人

那什么样的人,最适合出来创业?

我们拆分一下:

  • 纯技术出身:能做出产品,但找不到客户
  • 纯销售出身:能喝酒能聊天,但不懂产品不懂痛点,做不长久
  • 纯产品出身:离客户太远,不知道真实需求是什么

真正能跑出来的,是那种“懂产品、懂技术、懂行业痛点、能搞定客户关系”的人。

这种人,在企业里通常叫解决方案架构师,或者行业大客户销售

他们的能力不是写代码,也不是喝酒应酬,而是:

  • 能直接和企业决策层对话(不是执行层,是能拍板的人)
  • 能听懂客户的真实痛点(客户说“想要A”,他能判断出其实是“B没解决”)
  • 知道技术能做到什么程度(不会乱承诺,也不会被技术卡死)
  • 客户信任的是他这个人,而不是他背后公司的牌子

这种信任,是可以带走的。

这才是创业最核心的资产。

05 AI时代的创业路径:低成本定制化

那AI在这个过程里扮演什么角色?

你可能会觉得,AI时代创业,应该是做通用工具、做大模型应用、做平台。

但事实恰恰相反。

AI的本质,是把定制化的成本降到极低。

以前做一个行业解决方案:

  • 需求调研3个月
  • 开发6个月
  • 上线后再改3个月
  • 成本几百万,小公司根本做不起

现在呢?

  • 用AI快速搭原型,几天就能跑通
  • 和客户一起跑、一起改、一起迭代
  • 一个客户一个案例跑通,再复制到下一个

这就是AI时代创业的真实路径:从定制化切入,用AI降低成本,一个行业一个行业地做深,一个场景一个场景地铺开。

但注意,这里面有个关键:

AI降低了“做出来”的成本,但没有降低“知道做什么”的门槛。

你知道这个行业的真实痛点是什么吗?

你知道客户愿意为哪个场景付费吗?

你知道那个能拍板的高管,到底信不信你吗?

这些,AI回答不了。

所以你会发现,AI反而放大了“懂行业、懂客户、能落地”的人的价值

技术变成了可调用的能力,而判断力、信任、关系,变成了真正的稀缺资产。

06 普通人创业的正确顺序

很多人的创业顺序是:

我有一个想法 → 拉人做产品 → 产品出来了 → 找客户

这个顺序,叫“产品导向创业”,失败率极高。

真正能走通的顺序,应该是:

我在行业里待了几年 → 攒下了客户和信任 → 知道他们愿意为什么付费 → 我找合伙人做产品 → 卖给老客户 → 再拓新客户

这个顺序,叫“客户导向创业”。

你发现没有?创业不是“从零到一”,而是“从一到十”。

“零到一”是车库创业、是颠覆式创新、是天才和运气的事。

“从一到十”是:你在一个行业里深耕了足够久,攒下了客户、信任、认知,然后用AI这个杠杆,把一个已经被验证的需求,用更高效的方式重新做一遍。

前者属于极少数人,后者才是普通人的路。

07 这条路,很笨,但很稳

说实话,这条路一点也不性感。

它没有车库创业的浪漫,没有颠覆式创新的光环,没有一夜暴富的可能。

它要求你:

  • 在一个行业里蹲三五年,甚至更久
  • 老老实实跑客户,一个电话一个电话地打
  • 慢慢积累信任,而不是到处找风口
  • 懂技术,但不迷信技术;懂销售,但不靠喝酒
  • 能一个人扛销售、产品、交付,直到找到靠谱的合伙人

它考验的不是聪明,是耐心;不是天赋,是积累;不是爆发力,是耐力。

但正因为门槛高、周期长、见效慢,它的竞争反而没那么激烈

大多数人是熬不住的,他们更愿意去追风口、赌运气、做快钱。

而你,只需要比别人多熬一口气。

08 别急着创业,先问自己三个问题

如果你看完这篇文章,觉得这条路可以试试,那我建议你先别急着辞职、租办公室、注册公司。

先问自己三个问题:

第一,你有没有一个行业,是你真正深耕过的?

不是“了解”,是“深耕”。知道这个行业的链条、潜规则、关键人物、真实痛点。你在这个行业里,有没有能说得上话的人?

第二,你有没有能直接触达决策层的客户关系?

不是“认识几个人”,是“有客户愿意在你创业后,第一个买单”。哪怕只是一个小单子,那也是信任的起点。

第三,你有没有一个靠谱的技术合伙人?

你懂行业、懂客户,但产品还是要有人做。AI时代,技术人才不难找,但愿意陪你从零开始的,需要真正的信任。

三个问题,如果答案是“有”,那你可以考虑启动了。

如果答案还是“没有”,那就继续在行业里蹲着,积累,等待。

写在最后

这篇文章不是在劝你放弃创业,恰恰相反,是在告诉你:创业这件事,门槛确实变高了,但路并没有完全堵死。

只是那条路,不再是热血沸腾的车库,不再是风口上的猪,不再是All in某个赛道。

那条路,很朴素:

深耕一个行业,建立信任,积累客户,用AI放大你的能力,一个案例一个案例地跑,一个场景一个场景地做。

慢,但稳。

笨,但走得远。

在这个浮躁的时代,能沉下心来做这件事的人,反而会成为最后的赢家。

本文由 @Alex的荒诞产品观 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

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