惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
G
GRAHAM CLULEY
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tor Project blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
量子位
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Project Zero
Project Zero
Webroot Blog
Webroot Blog
雷峰网
雷峰网
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Scott Helme
Scott Helme
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
A
About on SuperTechFans
NISL@THU
NISL@THU
AWS News Blog
AWS News Blog
Security Latest
Security Latest
S
Schneier on Security
W
WeLiveSecurity
K
Kaspersky official blog
有赞技术团队
有赞技术团队
Cyberwarzone
Cyberwarzone
P
Palo Alto Networks Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
G
Google Developers Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
Schneier on Security
Schneier on Security
博客园_首页
博客园 - 司徒正美
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
C
Check Point Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

人人都是产品经理

为什么你的产品找不到差异化?90%的失败都卡在第一步上(下) – 人人都是产品经理, 3年从30万到1300万用户、获2200万美元融资,这个AI教育产品用“抽卡”破解了获客难题 – 人人都是产品经理, 园区招商系统怎么做才能真正帮到去化?我加了这一个功能,推广链接转发400次阅读过万 – 人人都是产品经理, AI大事件:OpenAI发完网络安全模型又搞药物研发,小鹏汽车要抓”DeepSeek时刻” – 人人都是产品经理, 电商不是卖货,是一场更残酷的产品经理实战 – 人人都是产品经理, 没想到,活动营销又回来了! – 人人都是产品经理, 为何All-in海外KOC:一场关于AI时代窗口期的豪赌 – 人人都是产品经理, 重新理解企业的内部协作 – 人人都是产品经理, 苹果的 AI 战略到底是什么? – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第2讲——合规护城河:等保、PIPL与HIPAA的架构实战 – 人人都是产品经理, 向量知识库五步法:从“答非所问”到“精准回复” – 人人都是产品经理, 鸿蒙PC三方库构建总指挥HPKBUILD(sha)库为例 – 人人都是产品经理, 何时该用LLM?AI产品经理的LLM设计指南 – 人人都是产品经理, 医疗信息领域的需求方、决策方、准入方以及关注点(二) – 人人都是产品经理, 即梦涨价:一场被误读的「傲慢」 – 人人都是产品经理, 面试AI PM必答题:Hermes和OpenClaw的区别,如何讲清楚业务价值 – 人人都是产品经理, AI的下一张船票:世界模型——AI产品经理必须理解的技术拐点 – 人人都是产品经理, 小红书做GEO,怎么让AI信你?记住这 3 个重要信息 – 人人都是产品经理, 5 家印度 AI 初创公司,看看印度 AI 再做什么 – 人人都是产品经理, AI项目跨团队协作:产品技术业务如何不打架 – 人人都是产品经理, Agentic Workflow(智能体工作流):让AI从”答案生成器”变成”数字员工” – 人人都是产品经理, lycium_plusplus 项目全景解读:OpenHarmony 三方库构建的“大管家” – 人人都是产品经理, 从爆单救火到前置履约:两套预采策略,把生鲜大促履约效率拉满 – 人人都是产品经理, 什么时候该补货?我用一轮数据做了一个决定 – 人人都是产品经理, 从“机械兜底”到“动态分流”:AI客服重复进线治理的4大底层逻辑 – 人人都是产品经理, 抖音拼效率,红书拼洞察 – 人人都是产品经理, 全民狂欢与退潮——为什么龙虾这波热潮冷却得如此之快? – 人人都是产品经理, Stripe押注!MPP重塑全球支付 – 人人都是产品经理, 小红书GEO:AI引用你的内容,不是因为你对,而是因为你看起来可信 – 人人都是产品经理, 前百度副总裁押注办公Agent,日韩付费爆发,Manus迎来强劲对手 – 人人都是产品经理, 企事业单位数字化的业务供需本质 – 人人都是产品经理, 医疗智能体·第1讲——医疗信息化重构:从“辅助软件”到“自主智能体”的范式转移 – 人人都是产品经理, 粉丝量就是空气!!! – 人人都是产品经理, 用户说“薯片碎了”,机器回“要买吗?”:意图识别的翻车与破局 – 人人都是产品经理, RAG召回准确率从75到90 我做对了这三件事 – 人人都是产品经理, AI大事件:Anthropic改收费、OpenAI发安全版、手术机器人纳入医保、阿里发布”秒悟” – 人人都是产品经理, Chrome 推出 Skills 新功能,Agent 重塑上网方式 – 人人都是产品经理, GitHub前创始人拿了a16z的1700万美元,做Agent时代的Git – 人人都是产品经理 拷贝或克隆其他 Flutter OH 项目到本地后无法运行 – 人人都是产品经理, 优惠券设计:优惠券创建 – 人人都是产品经理, 不用死磕文档!AI 助手 1 小时搞定飞书 CLI 安装 + 配置 + 知识库 – 人人都是产品经理, 用小龙虾做竞品分析报告:从2天到20分钟,我是怎么做到的 – 人人都是产品经理 用小龙虾做市场分析报告:搞懂这3个公式,市场规模不再靠猜 – 人人都是产品经理, 你早就在做 Harness 工程,只是不知道它叫这个名字 – 人人都是产品经理, Think Long就够?你可能想多了! – 人人都是产品经理, 货代SRM实战:供应商准入怎么做,才能让资源池不是通讯录而是可交付网络? – 人人都是产品经理, 如何做好用户调研?详解基本技巧 – 人人都是产品经理, 木鸟、途家、美团对打,平台春天行动开“卷” – 人人都是产品经理, 入职才发现公司不靠谱?小红书从业者求职避坑指南 – 人人都是产品经理, 美国 AI 三巨头联手封堵,中国 AI 突围之路在何方 – 人人都是产品经理, 小红书,放在需求对面的镜子 – 人人都是产品经理, AI 会带来大规模失业吗? – 人人都是产品经理, 从出单到补货前,我第一次犹豫:该不该放大? – 人人都是产品经理, Flutter 三方库鸿蒙化适配:5 种高效检查方式,快速判断是否需要适配 – 人人都是产品经理, 从做产品进阶拿结果:医美机构产品经理转岗科室运营经理 – 人人都是产品经理, 阿里HappyHorse,一场关于“Token经济”的阳谋 – 人人都是产品经理, To B AI:客户留存落地的观察与思考 – 人人都是产品经理, AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 – 人人都是产品经理, 谈谈AI Agent(二):当“孩子”能自己“体验世界”时,你该学什么? – 人人都是产品经理, UI/UX设计师的3层能力进阶,前两层让你活下来,第三层…才是真正的分水岭 – 人人都是产品经理, 2分钟 → 30秒,效率提升75%:B端产品经理如何用「规则枷锁」驯服AI幻觉? – 人人都是产品经理, 还没来得及学OpenClaw,来了个更猛的:Hermes Agent – 人人都是产品经理, AI日报:宇树机器人跑出10m/s刷新世界纪录 – 人人都是产品经理, 一文说透基金互金如何用情绪价值引导用户决策做转化 – 人人都是产品经理, 当浏览器开始替你”看”网页:AI 浏览器正在亲手拆掉它脚下的那张网 – 人人都是产品经理, 0代码,一天时间我Vibe Coding了个网站 – 人人都是产品经理, Hermes 和 OpenClaw 之争,Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”? – 人人都是产品经理 视频生成的“桌子”,字节Seedance 2掀完,阿里快乐马掀 – 人人都是产品经理, 从听不懂到完全信任:我的 Codex 深度产品体验 – 人人都是产品经理, 当虚拟偶像有了北京户口,与真人偶像还有什么区别? – 人人都是产品经理, 会说,远远比会做更重要 —— 对 SBTI 爆火现象的五层观察 – 人人都是产品经理, AI产品经理必看:当“搭环境”比“选模型”更重要,你的认知还在2024年吗? – 人人都是产品经理, 2026年AI产品商业化核心逻辑:从功能demo到规模化营收的3个必破卡点 – 人人都是产品经理, 京东围绕供应链,卷起裤腿下场的那些事儿 – 人人都是产品经理, SBTI一夜刷屏:它赢在了“太会说人话” – 人人都是产品经理, 折扣零售的真相:不是便宜,而是价值感! – 人人都是产品经理, 和甲方吵了一架,最后加钱做了——我学到的ToB产品经理生存法则 – 人人都是产品经理, 和几位小红书操盘手聊了8小时,干货全在这 – 人人都是产品经理, 智谱GLM-5.1登场,开源模型首超Opus4.6!!! – 人人都是产品经理 Anthropic收入凭什么反超OpenAI,终于有人把这事说清楚了 – 人人都是产品经理, 史上最有故事感的技术报告——Claude最强模型Mythos 7个极其精彩的细节 – 人人都是产品经理, 模型不是壁垒,Harness 也不是 – 人人都是产品经理, 抖音本地生活业务思考21 – 人人都是产品经理, Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? Superpowers:145k Star的AI编码框架,到底是什么来头? – 人人都是产品经理, OpenAI 的路走错了,Anthropic Harness 解法启示:模型需要实践专科生 – 人人都是产品经理, 画原型图的前一步:设计站点地图 – 人人都是产品经理, 给 DeepSeek 的最后一封催更信 – 人人都是产品经理, 手把手教你用 Claude Code 搭建 AI 营销团队:5 个 Agent、12 项技能,独立完成研究、写作、设计全流程 – 人人都是产品经理, 你以为大模型在学语言?不,它在重新发明语言学 – 人人都是产品经理 所谓Skill,不过是AI时代的工业垃圾 – 人人都是产品经理, 聊一聊内容传播的几个方法 – 人人都是产品经理, 当平台开始吃掉生态:从 OpenClaw 被封杀,读懂 Anthropic 的这盘棋 – 人人都是产品经理, 你装了 10 个 AI 插件,Obsidian 还是一个文件夹 – 人人都是产品经理 关于AI智能体架构演进的系统性思考:从单体试水到多体协同的重构 – 人人都是产品经理, 当“人”变成Skill,我们又该何去何从? – 人人都是产品经理 Mythos 事件:前沿 AI 治理的意外实验 – 人人都是产品经理, 货代CRM:信用与风险管理怎么做,才能把坏账风险拦在放货之前? – 人人都是产品经理, 从HR收集自拍照到员工自助录入——我见证了园区人脸识别从”不可用”到”真好用”的全过程 – 人人都是产品经理 千问闯关AI混沌期:阿里画靶,吴嘉张弓,马云射箭? – 人人都是产品经理,
3大系统架构设计-业务系统篇
橙言 · 2024-09-26 · via 人人都是产品经理

在当今快速发展的互联网行业中,系统架构设计是确保产品成功的关键因素之一。但你是否曾经对着复杂的系统架构图感到困惑,不知道如何下手?

本文写给已负责或即将独立负责系统,为系统架构设计苦恼的产品人&曾经的自己:

系统架构系列目录:

  • 三大系统架构设计-业务系统篇(本篇)
  • 三大系统架构设计-工具&服务系统篇(下篇)

一、困惑

我所在的大部门内部是乐于分享的,此前能听到很多产品对自己负责的业务&系统进行分享,有幸看过了很多系统架构图,有意思的是,不同产品经理负责分享时的系统架构图都不太一样,举2个明显差异化的例子:

催收系统架构图:

认证中心架构图

可以看到上述2个系统架构图有明显差异:

  1. 前者按照业务主线横向拆分阶段,模块化来体现系统架构;
  2. 后者按照关联业务&业务应用&服务组件纵向分层,模块化来体现系统架构;

从2021年到现在,期间有过几次困惑:系统架构图是非标的吗,为什么每个人的系统架构图都,各有千秋呢?随着主导各类系统从0到1或系统重构的项目经历不断丰富,对于系统架构的理解才有了自己的答案;

在互联网中,公司商业模式的主营业务流往往需要多个系统支撑串联,而支撑业务的系统都有自己的侧重,不同侧重类型的系统,其架构表达形式自然有差异;

从众多系统全盘看,系统可以分为3类,每一类都有各自的特点;

二、系统分类&特点

名词解释:核心功能,代指系统中提供的核心能力;以各类系统的核心能力举例

  • 决策引擎核心提供:策略配置&信息决策的能力;
  • 贷后催收系统核心提供:提供逾期案件准备&案件分配&辅助催收员案件作业的能力;
  • 呼叫中心核心提供:呼出、呼入有关的服务;

三、业务系统的架构设计思路

系统架构是产品经理梳理出来,面向人员(其他相关产品经理、开发人员、测试人员),让其能够清晰的明白系统的定位和能力以及系统边界(其与上下游外部系统的关系);

通过明确业务系统架构的价值,反向推断一个系统架构图中应当具备的元素和内容,这样系统架构需要做什么,就很明确了:

  1. 系统定位和能力→本质是功能点的具象化来体现对业务的支持
  2. 系统边界→系统与上下游外部系统的关联关系→确定系统之间的信息流转

而系统功能点的来源,是将线下的业务人员具体行动的事件,转化到线上系统进行支持体现;同理,系统之间的信息流转,本质也是业务之间的往来体现;因此要想无遗漏的梳理功能点,同时明确系统内外部信息流的前提,是对业务进行全链路的梳理;

为此,我将整个系统架构设计分4步:

看面抽线(理解业务模式→抽出业务主线)→挖点抽象(清点角色事件→挖掘提炼功能点)→归类(有序模块化功能)→串流向(串联内外部系统信息流)

1. 看面→抽线

看面:是指我们从全盘看整个业务的运转(商业)模式:涉及哪些外部角色,怎么赚钱的?这样可以让我们迅速对业务有一个全盘的了解。

以法催业务模式举例:

在了解业务模式后,整个业务团队与外部角色的联系就非常清晰了,这样也避免我们视野的局限。

抽线:是指从业务团队内部看他们处理的核心事务,梳理出业务运转的主线流程,以法催的全链路业务流程举例:

当业务主线流程梳理清楚后,后续的挖点才不会遗漏相关角色处理的事件;

2. 挖点→抽象

挖点:是指我们基于主线流程,按照阶段性拆分,清点每个阶段分别有哪些角色参与,分别都在什么规则下做了什么事件,最终基于事件挖掘出业务人员所需的功能点;

当按照阶段、角色、规则、事件表格梳理完成后,每个角色在指定规则下需要执行的事件,业务侧需要系统承载的功能点就很清晰了。

抽象:是指从众多的事物中抽取出共同的、本质性的特征,而舍弃其非本质的特征的过程。

抽象的价值在于避免系统中出现很多同质化的功能,这样系统就越轻量,系统建设的总人力投入成本越少;

举例:

  • A前置条件,执行M事件,假设开发“A条件”需投入1人日,开发执行事件需投入1人日;
  • B前置条件,执行M事件,假设“B条件”需投入1人日,开发执行事件需投入1人日;

这2个事件最终实现为2个功能点,总计投入4人日,其中执行M事件被重复开发了1次,产生1人日的人力浪费;

但当我们将A&B前置抽象为一类条件,将这2类事件合并为1个事件:(A或B前置条件)执行M事件,其中开发执行M事件仅需投入1人日,总计投入3人日,即可完成1人日的人力节省。

投入的对比可以直观的体现出抽象精炼功能点的必要性,那么具体应该怎么抽象呢?

我们从前置条件,执行事件组合来看

  • 相同的前置条件下,执行了相同的事件;
  • 相同的前置条件下,执行了不同的事件;
  • 不同的前置条件下,执行了相同的事件;
  • 不同的前置条件下,执行了不同的事件;

当出现N个不同前置条件时,判断将N个具体条件是否可以归为同1类(不那么具体)的前置条件,判断依据是这些不具体的前置条件必须具体共性的特征;执行事件同理;由N归1的过程既是抽象;

举例:我之前负责贷后催收针对业务需求抽象的实际案例:

需求中的前置条件,是否未来还会出现其他指定条件,例如逾期天数不超过3天,或者指定渠道&逾期金额不超过3000,是否可以抽象为“可配置”的条件组?这样允许用户组合不同条件自由配置需要执行哪些事件,最终形成1个灵活可配置的信息管控策略功能;

整个思考过程中,先将前置条件or执行事件拓宽,再从拓宽的多项抽取出共同特征–在将前置条件从N个抽象为1类,这样整个需求经过抽象后设计成了1个公用且具备可拓展性的功能点;

后续若业务方在提类似信息管控策略,那么此前我们开发的单个前置条件或执行事件,即可直接复用,这样系统功能点就精炼了许多;

3. 归类

归类:是指将全盘功能点按照一定规则进行模块化分类;

归类的价值:模块在系统架构中展示会更直观,尤其是在一个复杂庞大的业务系统架构图,这时信息越精炼,架构图越具有可读性;

但归类模块时,功能点的随意组合会让架构图里的模块显得很混乱:以法催举例

上述模块中,第一眼看到很多功能点,这些功能点服务的角色并不相同,之间也都没有什么关联,看着有些混乱;

而对功能点抽象分类,就可以清晰的表达功能点为哪些角色提供了哪些能力:例如案件分配/调整等是同一类事件,代表案件流转;外呼/短信/律师函等是同一类事件,代表案件作业;通过事件分类进行模块如下:

以事件抽象进行分类,进行模块化展示,成型后的架构图对于业务的体现将一目了然!

4. 串流向

串流向:是指通过连线,表达上下游系统与业务系统之间的信息流向;

一个完整的系统架构,除了内部阶段模块化体现业务流向,还需要展现展示外部系统与内部系统的信息流向,这样系统的全貌才算完整了;

信息流向的梳理可以从业务的开端进行梳理,判断每个业务环节与外部系统有无交互,所需要的数据是否外部系统提供:以法催举例:

5. 成型的业务系统架构图

最终,内外部信息流,结合全量业务事件抽象归类后的功能模块,即可完整的体现系统的架构,还是以法催举例:

四、总结

务系统不同于工具型,服务型系统,其服务范围群体虽然专一,但业务深度却对一条线从头到尾进行了全链路的覆盖,要想全面有效的完成系统架构的设计,离不开对业务链路的深入理解;

所以,系统架构的设计思路是:

理解业务流

  1. 看面抽线:理解业务模式→抽出业务主线;
  2. 挖点抽象:清点角色事件→挖掘提炼功能点;
  3. 归类:有序模块化功能;

梳理信息流

  1. 串信息流向:串联内外部系统信息流;

工具系统&服务系统的架构设计由于篇幅过长,考虑到2类系统设计思路基本相同,后续会按照单独成篇梳理。

拓展阅读:

作者:橙言,互金风控产品经理;公众号:橙言(ChenYan_515)

本文由 @橙言 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。