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OpenAI 商业脉络全梳理,微软这次偷谷歌老家会成功么?
有新Newin · 2023-03-06 · via 人人都是产品经理

2015年12月,OpenAI成立,最初是为了防止DeepMind作恶,同时创建一个安全可靠的AGI,推动AI进步造福人类。它的发展之路经历了什么呢?本文作者整理了 OpenAI 成立以来的商业脉络,相信看完你会对OpenAI的商业有更深的理解。

本期内容紧接上篇《ChatGPT 发布,新一波 AI 创业浪潮 |AI 创业公司这次可以和巨头扳手腕了么?》,整理了 OpenAI 成立以来的商业脉络,文章主要分为 5 个小节叙述:

  1. 屠龙少年,为造福人类而生
  2. 无法造血,向运营成本妥协
  3. 背靠微软,图钱图人图算力
  4. 惊鸿一瞥,打开AIGC新世界
  5. 百亿加码,直捅谷歌老巢

01 屠龙少年,为造福人类而生

关于 OpenAI 的由来,说来也比较科幻。2014 年,谷歌以 6 亿美元收购了 DeepMind,考虑到 AI 本身在计算领域的绝对优势,但不具备人类一样的价值观,为了防止哪一天 “DeepMind 作恶”,做出像灭霸这样打响指的神操作,Elon Musk 等人认为需要成立一家复仇者联盟,不,是非赢利组织来应对这种潜在危机,并推动 AI 进步造福人类。

2015 年 12 月,Elon Musk 和 Greg Brockman(前 Stripe CTO,现董事长&总裁)、Sam Altman(前 YC 总裁,现 CEO) 以及 Ilya Sutskever(师从神经网络之父 Geoffery Hinton,现首席科学家)等人在旧金山创立 OpenAI。

根据公开信息,OpenAI 最早的一笔投资金额为 10 亿美元,除了 Elon Musk 和 Sam Altman 的直接投资,还包括他们从亲朋好友那里完成的募资,这里面就有 Linkdin 的联合创始人 Reid Hoffman、Paypal 联合创始人 Peter Thiel 以及 Jessica Livingston(YC 联合创始人),甚至也出现了 AWS、YC 以及 Infosys 的身影。

OpenAI 成立之初除了防止 DeepMind 作恶,其使命还旨在确保通用人工智能 AGI 造福全人类,创建一个安全可靠的 AGI,并尽可能广泛和平等地共享其优势。当时 Musk 认为防止有人拿AI 作恶的最好方式是让 AI 技术民主化,人人拥有 AI 就相当于没有任何人或少部分人拥有这项技术特权。

02 无法造血,向运营成本妥协

2017 年 3 月,OpenAI 内部意识到了一个问题,保持非营利性质无法维持组织的正常运营,因为一旦进行科研研究,要取得突破,所需要消耗的计算资源每 3~4 个月要翻一倍,这就要求在资金上对这种指数增长进行匹配,而 OpenAI 当时的非盈利性质限制也很明显,还远远没达到自我造血的程度。

烧钱的问题同期也在 DeepMind 身上得到验证。在当年被谷歌收购以后,DeepMind 短期内并没有为谷歌带来盈利,反而每年要烧掉谷歌几亿美元,2018 年的亏损就高达 4.7 亿英镑, 2017 年亏损为 2.8 亿英镑,2016 年亏损为 1.27 亿英镑,烧钱的速度每年同比递增,唯一的解决办法就是对外引进财务投资了。

或许是这一理念上的冲突,Musk 在 2018 年 2月辞去了 OpenAI 的董事会职务,当时宣称是避免和 Tesla 的经营产生冲突,并继续为这家非盈利机构捐款并担任顾问;在 Musk 离开的同时,OpenAI 也迎来了新的 6 位捐助者,他们包括游戏开发商 Gabe Newell、Skype创始人 Jaan Tallinn,以及前美国和加拿大奥运选手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。

为解决资金的问题,2019 年 3 月,Sam Altman 卸任 YC 总裁转为董事长,同时出任 OpenAI 的 CEO,将更多精力集中在 Open AI。在 Altman 的推动下, OpenAI 成立了一个受限制的营利实体—— OpenAI LP ,这种营利性和非营利性的混合体被 OpenAI 被称为“利润上限”。

文末 AIGC 专题福利|OpenAI 商业脉络全梳理,微软这次偷谷歌老家会成功么?

Source:OpenAI 官网

根据 OpenAI 在 2019 年 3 月的声明,如果 OpenAI 能够成功完成其使命——确保通用人工智能 AGI 造福全人类,那么投资者和员工可以获得由上限的回报,这个新的投资框架下,第一轮的投资者回报上限被设计为不超过 100 倍,往后轮次的回报将会更低。

这里需要指出的是,从当时这个时间节点开始, OpenAI 这个词被官方定义为特指 “OpenAI LP”,即 OpenAI 的营利实体,而非原先的非盈利实体 “OpenAI Nonprofit”,后者法定名 OpenAI Inc (PS:感兴趣的读者可以翻文末官方链接)。同时, OpenAI 受到非营利实体 OpenAI Inc 董事会监督,以此解决对计算、资金以及人才的需求,任何超额回报将捐给 OpenAI 的非营利实体所有。

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同时,在这份声明中,OpenAI 官宣了当时来自 ReidHoffman 慈善基金以及 Khosla Ventures 的 pre-种子轮投资,后者还对外宣布这是第一家投资 OpenAI 的 VC 机构。

这项声明发布的四个月后,2019 年 7 月 OpenAI 接受了微软 10 亿美元的战略投资,根据 Altman 描述,这笔资金将用来加速 AGI 的开发与商业化,同时 OpenAI 将把微软的 Azure 作为其独家云计算供应商,双方一同开发新的技术与功能。

03 选择微软,图钱图人图算力

目前看来,当时引入微软的做法很成功,为后来推出的 ChatGPT 产品提供了充足的火力,算力与资金都得到了保障,和微软的合作也在业务上有很大的协同性,微软也可以借此在云计算领域与谷歌和亚马逊展开竞争。

在当时的记者访谈中,微软 CEO Satya Nadella 表示微软不一定会一下子投资 10 亿美元,这笔资金可能在 10 年或更长时间分发出去,而 OpenAI 从微软购买的算力,这笔资金最终将回馈到微软中去,而 Altman 则表示 10 亿美元的大部分将被用于算力投入。

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对此, 就职于 Facebook 人工智能实验室的 PyTorch 之父 Soumith Chintala 为微软和 OpenAI 算了笔账, 如果按每年 1 亿美元投入,期限 10 年,Azure 获得了品牌价值,可与谷歌大脑和旗下的 TensorFlow、AWS、IBM Watson 等对手在咨询和云业务上提升品牌价值,而 OpenAI 拿到了 10 亿美元的算力预算以及营销广告,简直完美,随后 Brockman 回帖表示这笔钱将在 5 年内甚至更快花完。

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2020 年,OpenAI 在完成了其种子轮融资后,同年 5 月推出了 GPT-3,这是一种具有 1750 亿个参数的语言模型,数量级上比前代 GPT-2 的 15 亿参数大了百倍量级,同期微软也在这一年曾表示正通过其 Azure 公共云平台中构建一台超级计算机,其拥有超过 10000 张显卡以及 285000 个 CPU 核心,将用于 OpenAI 在机器学习领域研究,即通过 Azure AI 超级计算机训练 GPT-3.5,来为聊天机器人 ChatGPT 提供支持。

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2021 年,OpenAI 完成了 2.5 亿美元的 A 轮融资,根据 The Information 的报道,这笔融资对 OpenAI 的估值达到 200 亿美元,通过从老股东手里购买股权,新的投资机构就包括红杉、老虎环球、A16Z 以及 BedRock。

04 惊鸿一瞥,打开AIGC新世界

2022 年,OpenAI 发布了一系列令人瞩目的 AI 模型,4 月发布了 Dall-E2 图像生成模型并在 7 月正式开卖,11 月底又推出基于 GPT3.5 的 ChatGPT 智能对话产品,在短短数日内在全球范围内圈粉 100 万,用户可以通过 ChatGPT 制作求职信、简历、写作、诗歌以及作词,当然官方也承认 ChatGPT 有时会产生不太准确的信息。

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Elon Musk 当时在收购 Twitter 后也没闲着,一边表示当初离开 OpenAI 是因为理念上的冲突,并且已经一年多没有参与这个项目了,而 OpenAI 官方这边的说法是 Musk 也并没有正式参与 OpenAI LP 的事务,另一边在体验了 ChatGPT则调侃该 AI 对话机器人好用得吓人,OpenAI 违背了当初作为开源和非营利机构的成立初衷,OpenAI 应该更加开放,同时还表示对 OpenAI 的安全问题表示担忧。

2022 年 12 月,Altman 曾接受 WSJ 的采访,他表示 OpenAI 并没有被收购或上市计划,而投资者需要退出则只能通过转股等方式,而今年 1 月初,据 WSJ 报道,Thrive Capital 和 Peter Thiel 背后的 Founders Fund 正在就投资 OpenAI 进行谈判,并允许早期投资者和员工以 290 亿美元的估值出售股票,据悉融资金额将至少达 3 亿美元,而回报上限目前被限制在 20 倍左右,OpenAI 认为这种有上限的投资结构是有必要的,能够保障投资者、员工以及更广泛用户的利益。

CEO Altman 此前曾表示,ChatGPT 的每一次互动将花去几美分的计算成本,而根据 TechCrunch 测算,当前坐拥 100 万用户,ChatGPT 每天需要烧钱 10 万美元,每月需要花费 300 万美元,因此商业化对于 ChatGPT 来说是当务之急。

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OpenAI 目前的主要商业模式是 API 费用以及软件许可:

  • API 费用:在OpenAI 上注册并创建账户将获得 18 美元的免费代币,有效期 3 个月,用完或过期需要更换,而访问其模型则需要支付一笔费用;
  • Token 费用:注册用户通过令牌使用 OpenAI 的 DALLE2 模型,首月将获得 50 免费积分,随后每月获得 15 免费积分,每 1 积分将根据 Prompts 生成四张可选图像;另一种则是针对更高频用户提供的付费包,花费 15 美元购买 115 积分,大概能够生成 460 张图;

根据路透社此前报道,OpenAI 预计在 2024 年达到 10 亿美元的收入,而 2023 年预计为 2 亿美元,而去年的收入规模已经翻了一倍达到 8000 万美元。

05 百亿加码,直捅谷歌老巢

除了加强自我造血能力,继续融资也是 OpenAI 的另一个选项。这不,近日有外媒报道微软将再次投资 OpenAI 100 亿美元,但这是一笔复杂的交易,微软将获得 OpenAI 所获利润的 75% ,直到微软收回投资成本后将恢复到 OpenAI 的所有权结构,即对 OpenAI 49% 的股份,其它的投资者占 49%,OpenAI Inc 占 2%。

在业务协同上,微软还将把 OpenAI 的 ChatGPT 技术集成到自家的 Bing 搜索引擎中,最早可能在今年 3 月底前推出 ChatGPT 的 Bing 版本,其最大的特点是融合了 ChatGPT 的直接回答和查询能力,而不是传统检索和返回网页链接的模式,以此挑战谷歌在搜索领域的主导地位。

除了搜索引擎,微软还将 ChatGPT 带入旗下其它 Office 产品中,例如提升 Microsoft Word 中的自动完成功能,增强 Outlook 中的邮件搜索结果,从而进一步提升 Office 的市场份额;在此之前,微软已经于去年将 OpenAI 发布的 DALL-E 2 文本到图像生成模型集成到了 Azure OpenAI 服务中,以及旗下的 Microsoft Designer 应用以及 Bing Image Creator 中,用户可以通过描述行 Prompt 提示词生成 AI 图像。

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微软的一系列举动也引起了谷歌的注意,就在上月的一份备忘录中,谷歌 CEO Sundar Pichai 就表示正在重组公司内部的业务组,以此来应对 ChatGPT 的威胁,因为这可能影响谷歌的商业模式与竞争优势,毕竟谷歌的搜索业务占到了母公司 Alphabat 90% 的收入,而微软的 Bing 目前仅占市场份额的 3%。

对此,也有网友在推特上表示自己在 ChatGPT 上的使用次数已经比谷歌搜索还多,如果这一用户行为在将来成为现实或者成为人们的搜索习惯,那么 OpenAI 当前 290 亿美元的估值仅是 12000 亿美元市值的 2.4% 似乎并不过分。

Reference:

[1] 《创始人爆料!被谷歌收购前,DeepMind 已濒临破产》,新智元;

[2]《The messy, secretive reality behind OpenAI’s bid to save the world》,MIT Technology Review;

[3]《OpenAI – The Creator of Revolutionary ChatGPT》,Startuptalky;

[4]《Sam Altman steps down as president of Y Combinator to focus on OpenAI》,The New Economy;

[5]《With $1 Billion From Microsoft, an A.I. Lab Wants to Mimic the Brain》,The New York Times;

[6]《OpenAI reportedly in advanced talks to raise funding from Microsoft》,Silicon on Angel;

[7]《ChatGPT Creator Is Talking to Investors About Selling Shares at $29 Billion Valuation》,WSJ;

[8]《Exclusive: ChatGPT owner OpenAI projects $1 billion in revenue by 2024》,Reuters;

[9]《Microsoft eyes $10 billion bet on ChatGPT》,Semafor;

[10]https://openai.com/charter/

[11]https://openai.com/blog/openai-lp/

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作者:TimJ;来源公众号:江天Tim

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