前段时间，Nvidia发布了类似ChatGPT的工具——Chat with RTX。用户可以将该工具与文档、文件和笔记相连接，进而进行查询。这个模型有什么特征？我们来看看。

英伟达Nvidia近期发布了一款名为“Chat with RTX”的工具，该工具专为GeForce RTX 30系列和40系列显卡的所有者设计，让他们能够在Windows PC上脱机运行AI聊天机器人，类似离线版ChatGPT。

这款Chat with RTX工具允许用户根据个人需求定制GenAI模型，其功能类似于OpenAI的ChatGPT。用户可以将该工具与文档、文件和笔记相连接，进而进行查询。Nvidia在Demo中提到：“用户无需再费心搜索笔记或保存的内容，只需简单输入查询即可。例如，输入‘我伴侣在拉斯维加斯推荐的餐厅是哪家？’，Chat with RTX便会扫描用户指定的本地文件，并给出带有上下文的答案。”

Chat with RTX默认采用的是AI初创公司Mistral的开源模型，但也兼容其他基于文本的模型，包括Meta的Llama 2。不过，Nvidia也提醒用户，下载所有必要的文件将占用相当大的存储空间，具体大小取决于所选模型，范围在50GB至100GB之间。

目前，Chat with RTX支持文本、PDF、.doc、.docx和.xml等多种格式。用户只需将应用程序指向包含这些受支持文件的文件夹，这些文件就会被加载到模型的微调数据集中。此外，Chat with RTX还能接收YouTube播放列表的URL，加载播放列表中视频的转录内容，使所选模型能够查询这些视频内容。

但当前Chat with RTX这款工具仍有一些限制，比如该工具无法记住上下文，这意味着在回答后续问题时，它不会考虑任何先前的问题。例如，如果用户先问“北美普通鸟类是什么？”，然后接着问“它的颜色是什么？”，Chat with RTX将不会理解“它”指的是鸟类。

从趋势上来看Chat with RTX为用户在本地运行AI模型提供了一种更便捷的方式。模型离线化这一趋势正在逐渐增长。能够离线运行GenAI模型的设备，包括PC、智能手机、物联网设备和网络设备正在增长，离线模型不仅更加私密，因为它们处理的数据永远不会离开运行设备，而且比云托管模型具有更低的延迟和更具成本效益：

一、离线语音模型

离线AI模型广泛应用于智能设备，如机器人、汽车、音箱等，提供即插即用、稳定且私密的语音识别服务。相较于云端模型，离线AI解决了配网、网络稳定性及隐私泄露等问题。实现离线NLP需整合芯片、算法、软件及语音处理技术，以提升用户体验，为未来智能设备标配功能奠定基础。市场上虽有挑战，但离线AI前景广阔，值得期待。

二、离线图片模型

离线图片生成大模型在多个领域有着广泛应用。在创作和艺术领域，设计师和创作者可以利用其进行图像生成和风格迁移。在内容创作和广告设计方面，它能生成高质量视觉内容。此外，医学、地球观测和图像处理领域也能受益。在CES2024上，联想展示了新款Windows 11 Yoga笔记本电脑，配备联想Yoga Creator Zone软件，用户可轻松将文本描述或草图转为图像，无需复杂设置。这展现了离线模型在实际应用中的潜力和价值，为创作者提供简单、私密的创作体验。

三、私有云的离线防泄漏解决方案

VMware总部位于美国加州帕洛阿尔托（Palo Alto），是全球云基础架构和移动商务解决方案厂商。在今年的VMware Explore大会上，VMware积极进军生成式AI新领域，推出了多项创新服务。其中包括Private AI，这是一项跨云新服务，支持多云环境下的企业生成式AI模型的训练、测试和部署。此外，VMware还与Nvidia合作，共同推出适用于离线环境的方案，帮助企业更容易开发和定制自己的LLM模型，从而降低内部数据泄露的风险。