网约车行业中的订单调度系统应该如何设计呢？这篇文章里，作者尝试围绕调度方式、匹配系统设计、派单流程等方面进行了说明解答，一起来看一下吧，或许会对想了解网约车行业订单调度的同学们有所帮助。
网约车行业订单调度通常来讲有抢单、派单两种方式，根据平台所处阶段、平台运营模式、业务情况、市场供需关系等，决定采取抢单或派单方式。
当乘客需求 多于 司机服务能力时，适合用抢单。
当乘客需求 少于 司机服务能力时，适合用派单。
订单调度需要注意以下几个方面：
城市限行规则，不能发给被限行的车主。
结合行业目前的业务场景，可以使用抢单、派单结合的方式，根据订单品质决定派单or抢单。
订单品质分析算法：
一个订单品质的好坏跟里程、路况、地段、乘客信用都有一定的关系，系统需要从这四个维度进行计算，最终得出一个分数值决定这个单的品质。
后台支持配置每个因子的分数值，总价值100分，超过60分视为好单，默认：
订单分数值 = 里程分 + 路况分 + 地段分 + 信用分 > 60分，视为好单。
里程：支持按城市配置里程超过多少公里算好单，里程换算分数值（多少分/公里）。
默认配置里程 = 建议远途公里数*60%
默认里程换算 = 1分/公里
算法：
订单路程 = 取地图起点 – 终点驾车路径规划策略5第1条的行驶距离/1000
计算分值 = (订单路程 – 配置里程) * 里程换算xx分/公里 + 里程分*60%
里程分值 = 计算分值小于0则取0，计算分值大于里程分则取里程分。
路况：地图路况分未知、畅通、缓行、拥堵，通过计算畅通路程占订单路程的百分比，得出路况分。
算法：
畅通路程 = 取地图起点–终点驾车路径规划策略5第1条，导航路段信息交通情况未畅通的路段距离和/1000 （技术可以调研是否能通过返回结果的条数进行分析）
路况分值 = 畅通路程/订单路程 * 路况分
地段：
分析订单终点的价值，以订单终点所在位置为中心点，计算一段时间内周围发出的历史订单数量。支持统一配置计算周期、计算范围，按城市配置历史订单超过多少算好单、订单换算分数值（多少分/单）
默认计算周期 = 7天 （统一）
默认计算范围 = 直线2公里（统一）
默认配置订单数 = 50单
默认订单换算 = 0.1分/单
算法：
历史订单数 = 配置周期内，配置范围发出的订单数（起点在范围内）
地段分值 = (历史订单数 – 配置订单数) * 订单换算xx分/单 + 地段分*60%
乘客信用：根据付款及时率、评论情况分析。
目前信用体系的乘客信用分默认为100分。
算法：
信用分值 = 乘客信用分/100 * 信用分
怎么评判车主是否适合乘客？
乘客叫车时，系统给周围可能接单的车主计算一个与当前订单的综合匹配值，从静态、动态两个维度进行评判，每个维度包含多个因子，计算所有因子分值之和得出每一个车主与订单的综合匹配值。
综合匹配值 = 基础分 + 静态分值 + 动态分值
基础分：计算匹配值的基础因子，系统可配置，默认1000分。
静态信息：静态信息包括注册时长、历史服务分（最近100单）、车主类型等。V1.0阶段只考虑车主类型。
默认车主类型分 = 普通车主0分；共享合伙人+10分；高级合伙人+15分；
算法：
静态分值 = 车主类型分
动态信息：动态信息包含车型偏好、直线距离、规划距离、路况熟悉度、是否限行等等。V1.0阶段只考虑距离、是否限行，支持配置起点规划距离换算分值。
默认距离换算 = 50分/公里
算法：
距离 = 取地图车主位置–订单起点驾车路径规划策略5第1条的行驶距离/1000
限行 = 取地图起点–终点驾车路径规划策略2的限行结果，1需要减去基础分
（PS：根据城市是否限行决定是否调用地图判断）
动态分值 = 0 – (距离 * 距离换算xx分/公里) + (限行=1 ? -1000 : 0 )
派单需要让乘客更快的坐到满意的车，最终目标是派给最可能接单、最应当接单的车主，这样既能保证接单率（用户体验），也能保证服务者的利益。
后台支持配置：
静态筛选条件：
抢单属于自由选择模式，可以增加车主参与感，需要结合场景考虑乘客是否可接受，系统设计支持多人同时抢单。
后台支持配置：
静态筛选条件：
专栏作家
灿烂千阳，人人都是产品经理专栏作家。一名专注于跨境电商、网约车出行、货运物流领域的产品经理，拥有深厚的专业知识和实践经验，擅长数字化营销、智能运营、需求分析、数据分析。
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