“AI 时代浪潮涌，产品经理新征程。” 在 AI 蓬勃发展的当下，产品经理的工作面临哪些变革？为何 AI 虽强大却仍有无法触及的领域？产品经理又该如何在 AI 辅助下提升自身核心竞争力？

AI时代很像以前的移动互联网时代。新基础设施的诞生，会使得上层应用变得更高效、便利和便宜。

01 产品经理的工作有哪些？

对于产品经理来说，在不同的时代，需要掌握的能力重点各异。

产品经理的工作包括：

1. 需求调研
2. 挖掘痛点
3. 数据分析
4. 商业模式探索
5. 业务流程梳理
6. 产品方案设计
7. 原型设计
8. PRD输出
9. 测试验收
10. 上线验证
11. 迭代优化

越往后，越考验一个人的逻辑思维完整性。而逻辑思辨能力是AI最擅长的。AI能够调用强大的算力，从海量的数据中提取最相关的信息，并结合逻辑推理给出相对正确的答案。

Deepseek还具备自我纠错的能力，它能生成优质答案，并与标准答案对比，正确就加分，错误就扣分，从而不断优化答案。

这种能力有点像人类，但逻辑思辨能力始终在发挥作用。

02 哪些工作AI取代不了呢？

从刚刚提到的产品经理的工作来看，前期越考验商业思维，后期则更加依赖逻辑和执行能力。因此，未来的产品经理应该向更高层次发展，而不仅仅停留在画原型和写PRD上。如果大部分时间只用在这方面，就会变成一个只会画原型的工具。

如今已有一些AI生成原型的工具，虽然还处于早期，不算成熟，但相信中国的迭代速度。Deepseek刚出来几天，市场上已涌现大量相关课程和文章。

只要方向正确，预期效果很快就能实现。

推荐大家试试Mastergo，它是一款不错的原型设计AI工具。

那么，哪些能力AI目前无法替代呢？

1. 人性的理解

一些东西是数据和逻辑无法推导出来的。例如，微信的拍一拍功能生动地模拟了人与人之间的打招呼方式，允许自定义内容，能有效调动群体氛围。这些是难以通过数据分析得出的，而是对人性深刻理解的结果。

2. 复杂决策

任何功能需求都源于业务。对业务的理解不够深入，很难形成良好的方案，而且需要了解行业最佳实践。同时，还需要知道这些业务中存在的问题。

结合最近的AI实践，我发现AI有一个显著缺陷：它只能挖掘网络上公开的信息，而许多系统的最佳实践往往不会被公开。每个公司都有自己的护城河，不希望其他公司复制其最佳实践，以免被超越。

缺乏信息再加上在业务层面上，评估方案的优劣需要综合多方面因素，比如人力成本等。这是一个复杂的思考过程。

3. 创意

创意是一种天马行空的思维，有时没有固定规律可循。例如，微信红包最初只是一个内部孵化项目，旨在方便人们互相发红包，结果一炮而红。

而这样的产品恐怕AI难以推理出来。

当然，我们可以借助AI提供的灵感，但最终的决策仍需依赖我们自己。